[논문]퍼지기반 해양 미생물 이용 수소 제조 공정의 고장유형 및 영향분석

박성호; 안준건; 김수현; 유영돈; 장대준; 강성균

doi:10.7316/khnes.2018.29.4.307

[국내논문] 퍼지기반 해양 미생물 이용 수소 제조 공정의 고장유형 및 영향분석
Fuzzy Based Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) of Hydrogen Production Process Using the Thermococcus Onnurineus NA1 원문보기

한국수소 및 신에너지학회 논문집 = Transactions of the Korean Hydrogen and New Energy Society, v.29 no.4, 2018년, pp.307 - 316

박성호 (고등기술연구원) , 안준건 (한국과학기술원 기계공학과) , 김수현 (고등기술연구원) , 유영돈 (고등기술연구원) , 장대준 (한국과학기술원 기계공학과) , 강성균 (한국해양과학기술원)

Abstract ▼ AI-Helper

In this study, the failure mode and effect analysis (FMEA) of hydrogen production process by using the Thermococcus onnurineus NA1 was conducted and advanced methodology to compensate the weakness of previous FMEA methodology was applied. To bring out more quantitative and precise FMEA result for bio-hydrogen production process, fuzzy logic and potential loss cost estimated from ASPEN Capital Cost Estimator (ACCE) was introduced. Consequently, risk for releasing the flammable gases via internal leakage of steam tube which to control the operating temperature of main reactor was caution status in FMEA result without applying the fuzzification and ACCE. Moreover, probability of the steam tube plugging caused by solid property like medium was still caution status. As to apply the fuzzy logic and potential loss cost estimated from ACCE, a couple of caution status was unexpectedly upgraded to high dangerous status since the potential loss cost of steam tube for main reactor and decrease in product gases are higher than expected.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

따라서 본 연구에서는 이러한 고장유형 및 영향분석(FMEA)을 통하여 해양 미생물 이용 수소 제조 공정의 단위 장치에 잠재적인 고장 원인을 식별 및 가정하여, 전체 해양 미생물 이용 수소 제조 공정에 미치는 영향을 분석하고, 고장 유형 중 상위 위험도를 가지는 요인에 대해서 설계 변경 및 보완을 수행하였다. Fig.
본 연구에서는 해양 미생물 이용 수소 제조 공정에 대한 잠재적인 고장 유형을 식별하고, 이들의 고장 영향을 평가하기 위한 고장유형 및 영향분석을 수행하였다. 또한 심각도, 발생빈도, 검출빈도의 불확실한 정보와 논리를 정량화하여 불확실성을 해소하기 위한 퍼지 논리를 도입하였으며, 심각도 평가의 객관성을 높이고자 ACCE를 통하여 도출된 전체 건설비용과 각 설비의 고장률을 바탕으로 잠재적인 손실비용을 산정하고 인명, 환경의 영향성을 반영하여 고장유형 및 영향 평가를 수행하였다.

가설 설정

원소 u의 소속도가 1에 가까울수록 퍼지집합 Q에 속하는 정도가 높고 0에 가까울수록 속하는 정도가 낮음을 의미한다. 소속도에 따라 산출되는 퍼지수를 예측하기 위해서는 퍼지 형상 모델링이 필요하며 삼각형, 정규분포형, 사다리꼴형, 지수형 및 L-S형 퍼지 형상을 가정하여 모델링하는 것이 일반적이며, 본 연구에서는 Fig. 2와 같이 퍼지수 Q가 폐구간(a, d)에서 정의되는 사다리꼴 형태로 가정하고 중심 C와 지지 S가 다음 식 (3)와 (4)를 만족하도록 퍼지 형상을 모델링한다²⁰⁾. 또한 Fig.
뿐만 아니라 플랜트 분야에서는 플랜트 공정 설계 단계에서 운용상 발생 가능한 잠재적 고장 원인들을 사전에 식별하여 고장발생 이전에 제거, 보완을 통한 위험요소를 최소화시킬 수 있는 기법 중에 하나로 알려져 있다^26,27). 이는 단일 고장 원인(베어링 파손, 침식, 부식, 누설 등)에 의한 고장 상태를 가정하고, 시스템 혹은 공정의 기능/성능에 미치는 영향을 분석한다. 고장 유형으로 분류된 요소에 대해서 심각도(severity)와 발생빈도(likelihood), 검출빈도(detectability)를 산정하고, 이를 통하여 위험도 우선순위(RPN)를 선정한다.

제안 방법

검출빈도 2단계에서 격상된 위험요인에 대해서는 설계 변경을 통하여 위험도 제거를 수행하였으며, 주반응기의 경우 내부 증기관의 손상으로 생산된 수소배출을 방지하기 위해서 반응기 작동 압력보다 높은 증기 공급 및 주 반응기 생성 거품 불순물 제거를 위한 매질(Medium) 분사 노즐 설치와 거품 트랩 등으로 위험요소를 제거하였으며, 탱크류 외부 유출 감지를 위한 모니터링 계측기 추가 및 설계 압력 증가로 외부 유출을 최소화하도록 설계 변경을 수행하였다.
검출빈도 2와 3에 대해서 퍼지화된 위험도 우선순위 중 주위 구간에서 위험 구간으로 변경된 위험요소에 대해서 설계 변경을 통해서 위험도를 제거하였다. 특히 해양 미생물 이용 수소 제조 실증 플랜트의 핵심 기기인 주 반응기에서 식별된 위험요소 중 반응기 온도 제어를 위한 증기관 손상과 매질/미생물/합성가스의 반응을 통하여 생성된 거품 불순물로 인한 위험요소 제거를 위하여 반응기 설계 변경을 수행하였다.
이는 단일 고장 원인(베어링 파손, 침식, 부식, 누설 등)에 의한 고장 상태를 가정하고, 시스템 혹은 공정의 기능/성능에 미치는 영향을 분석한다. 고장 유형으로 분류된 요소에 대해서 심각도(severity)와 발생빈도(likelihood), 검출빈도(detectability)를 산정하고, 이를 통하여 위험도 우선순위(RPN)를 선정한다. 상위 위험도를 가지는 단위 장치 및 공정에 대해서 설계 보완 및 변경을 통하여 플랜트의 위험도를 저감시킴과 동시에 가동률을 향상시킬 수 있다.
이러한 퍼지 논리를 고장유형 및 영향분석에 적용함에 따라 각 요소의 소속도를 분산시켜 표현시킴으로써 위험도 우선순위를 더욱 정밀하게 분석하였다. 기존 심각도 산정 방법 대신 ASPEN Capital Cost Estimator(ACCE)를 통해 산정된 시설투자비를 통하여 잠재적인 손실비용에 대한 가중치와 환경 및 인명에 대한 치명도를 반영하여 심각도를 산정한 후 퍼지화함으로써 더욱 객관적인 고장유형 및 영향분석을 수행하였다.
도출된 PFD와 P&ID, 열/물질 수지도를 기반으로 Fig. 5와 같이 ASPEN Capital Cost Estimator (ACCE)를 통하여 각 설비에 대한 비용과 전체 건설비를 산정하였다.
특히 해양 미생물 이용 수소 제조 실증 플랜트의 핵심 기기인 주 반응기에서 식별된 위험요소 중 반응기 온도 제어를 위한 증기관 손상과 매질/미생물/합성가스의 반응을 통하여 생성된 거품 불순물로 인한 위험요소 제거를 위하여 반응기 설계 변경을 수행하였다. 또한 계측기 오류로 인하여 공정 제어 상에 발생할 수 있는 위험요소를 제거하기 위해서 단일 계측기에 따른 제어 의존도를 분산시키는 설계변경을 수행하였다. 결과적으로 해양 미생물 이용 수소 제조 실증 플랜트의 상세 설계 전 잠재적인 위험요소의 사전 식별과 위험요소 제거를 위한 설계 변경을 통하여 보다 안정적이고 가동률이 높은 플랜트 설계가 이루어질 수 있도록 하였다.
또한 고장 유형 및 영향분석의 심각도를 식별하는 단계에서 불확실한 환경과 정보를 토대로 공정 설계자, 안전 관리자, 공정 운전자 등의 경험과 공학적 가능성을 포함한 주관적인 의견이 반영된 문제를 객관화하기 위한 방법론을 제안하였다. 상기의 불확실도가 높은 문제를 해결하기 위해서 ACCE를 통하여 산정된 전체 설비비용과 각 단위 설비별 발생빈도를 통하여 잠재적인 손실비용을 가정하고, 인명/환경에 미치는 영향도를 반영하여 비교적 객관적으로 심각도를 산정하고 이렇게 산정된 심각도와 발생빈도, 검출빈도를 퍼지화하여, 상대적인 관계를 고려한 위험도 우선순위(f-RPN)를 식별하였다.
해양 미생물의 증식을 지속적으로 유지하기 위한 효모균 용액(yeast solution)과 해수를 공급할 수 있는 교반 공급 장치(TK-104, TK-105, TK-106, TK-107)가 구성되어 있고, 반응기 작동 온도를 유지하기 위하여 저압 증기를 활용한 가열(E-101, E-103, E-104)로 구성되어 있다. 또한 반응기 내부 산성화를 방지와 pH 조절을 위한 NaOH 저장탱크(TK-101)와 공급 장치(P-101)로 구성되어 있으며, 전환 반응기 내부의 pH를 제어할 수 있도록 설계되었다. 전환 반응기에서 생성된 수소 1,405kg/hr는 냉각수를 통하여 열교환기(E-301)에서 냉각된 후 수소에 포함되어 있는 수분을 제거하기 위하여 응축기(TK-401)로 공급된다.
본 연구에서는 해양 미생물 이용 수소 제조 공정에 대한 잠재적인 고장 유형을 식별하고, 이들의 고장 영향을 평가하기 위한 고장유형 및 영향분석을 수행하였다. 또한 심각도, 발생빈도, 검출빈도의 불확실한 정보와 논리를 정량화하여 불확실성을 해소하기 위한 퍼지 논리를 도입하였으며, 심각도 평가의 객관성을 높이고자 ACCE를 통하여 도출된 전체 건설비용과 각 설비의 고장률을 바탕으로 잠재적인 손실비용을 산정하고 인명, 환경의 영향성을 반영하여 고장유형 및 영향 평가를 수행하였다.
본 연구에서는 ASPEN Plus를 통하여 해양 미생물이용 수소 제조 공정을 공정 설계 및 해석을 수행하고, 해양 미생물 이용 수소 제조 공정에 대한 PFD와 P&ID, 열/물질 수지도를 도출하였다.
본 연구에서는 건식 석탄 가스화기에서 생산되는 합성가스 930 kg/hr를 이용하여 약 1,405 kg/hr의 수소를 생산하는 해양 미생물 이용 수소 제조 실증 플랜트에 대한 고장유형 및 영향분석(failure mode and effect analysis, FMEA)을 수행하여 설비 가동률과 설비 안전에 큰 영향을 미치는 요인을 도출하였다. 또한 고장유형 및 영향분석 단계에서 심각도(severity), 발생빈도(likelihood), 검출빈도(detectability)를 통하여 계산된 위험도 우선순위(risk priority number, RPN)와 같은 자연어 표현을 수치화하기 위해서 퍼지 논리를 적용하였다.
본 연구에서는 건식 석탄가스화 복합 플랜트에서 생산되는 합성가스 중 930 kg/hr를 활용하여 1,405 kg/hr의 수소를 생산하는 해양 미생물 이용 수소 제조 실증 플랜트에 대한 잠재적인 고장 유형을 정의하고, 고장 유형별 영향성과 위험도를 분석하였다.
또한 고장 유형 및 영향분석의 심각도를 식별하는 단계에서 불확실한 환경과 정보를 토대로 공정 설계자, 안전 관리자, 공정 운전자 등의 경험과 공학적 가능성을 포함한 주관적인 의견이 반영된 문제를 객관화하기 위한 방법론을 제안하였다. 상기의 불확실도가 높은 문제를 해결하기 위해서 ACCE를 통하여 산정된 전체 설비비용과 각 단위 설비별 발생빈도를 통하여 잠재적인 손실비용을 가정하고, 인명/환경에 미치는 영향도를 반영하여 비교적 객관적으로 심각도를 산정하고 이렇게 산정된 심각도와 발생빈도, 검출빈도를 퍼지화하여, 상대적인 관계를 고려한 위험도 우선순위(f-RPN)를 식별하였다. 이렇게 식별된 위험도를 risk matrix 상에 비퍼지화 위험도 우선순위와 퍼지화 위험도 우선순위의 변동을 표기하고 이들의 위험도가 변동된 원인을 도출하였다.
주 반응기의 수위 계측기는 해수공급 설비와 연계되어 있으며, 계측기 오류에 따라 해수 공급 부족은 미생물의 증식 활동을 저하시켜 수소 생산량에 치명적인 영향을 줄 수 있으며, 온도계측기는 공급되는 증기 유량 제어와 연계되어 있기 때문에 증기 공급량 과잉으로 인한 미생물 고사 혹은 증기 공급량 부족으로 인한 미생물 번식 저하를 유발할 수 있기 때문에 위험도가 높아진 것으로 확인되었다. 이러한 위험요인을 제거하기 위해서 반응기 계측기의 추가 설치 및 모니터링을 통하여 단일계측기에 따른 제어 의존도를 분산시켰다.
퍼지 논리는 심각도와 발생빈도, 검출빈도의 변수를 소속도 함수(membership function)를 통하여 퍼지수로 수치화(fuzzification)하며, 무게 중심법(centroid technique)을 이용하여 위험도 우선순위를 결정할 수 있는 수학적 모델이다. 이러한 퍼지 논리를 고장유형 및 영향분석에 적용함에 따라 각 요소의 소속도를 분산시켜 표현시킴으로써 위험도 우선순위를 더욱 정밀하게 분석하였다. 기존 심각도 산정 방법 대신 ASPEN Capital Cost Estimator(ACCE)를 통해 산정된 시설투자비를 통하여 잠재적인 손실비용에 대한 가중치와 환경 및 인명에 대한 치명도를 반영하여 심각도를 산정한 후 퍼지화함으로써 더욱 객관적인 고장유형 및 영향분석을 수행하였다.
이렇게 산정된 전체 건설비를 통하여 각 설비가 전체 시설 투자비에서 차지하는 비중과 고장률을 통하여 발생빈도에 따른 잠재적인 손실비용을 가정하고, 인명/환경에 미치는 영향을 가중치로 적용하여 심각도를 산정하였으며, 결정된 심각도, 발생빈도, 검출빈도를 퍼지화하여 퍼지화된 위험도 우선순위(f-RPN)를 산출하였다.
상기의 불확실도가 높은 문제를 해결하기 위해서 ACCE를 통하여 산정된 전체 설비비용과 각 단위 설비별 발생빈도를 통하여 잠재적인 손실비용을 가정하고, 인명/환경에 미치는 영향도를 반영하여 비교적 객관적으로 심각도를 산정하고 이렇게 산정된 심각도와 발생빈도, 검출빈도를 퍼지화하여, 상대적인 관계를 고려한 위험도 우선순위(f-RPN)를 식별하였다. 이렇게 식별된 위험도를 risk matrix 상에 비퍼지화 위험도 우선순위와 퍼지화 위험도 우선순위의 변동을 표기하고 이들의 위험도가 변동된 원인을 도출하였다.
왼쪽 1열부터 7열까지는 고장 원인을 분석하기 위한 대상에 대한 기본 정보 및 단위 설비에 대한 작동 상태와 전체 공정상에서 기능, 정상 상태에서의 작동 상태를 나타낸 것이며, 8열부터 10열까지는 잠재적인 고장 유형 정의 및 발생 원인에 대한 정의, 11열부터 12열은 잠재적인 고장 유형이 단위 공정에 미치는 영향과 전체 공정에 미치는 영향을 정의한다. 초록색열의 왼쪽부터 발생빈도의 정도인 고장률 단계(O), 심각도 단계(S), 검출빈도 단계(D)를 산정하였다. 이렇게 선정된 값은 위험도 우선순위(RPN)를 산정하는 식 (8)에 따라 계산되며, 1부터 125까지의 범위 중 높을수록 위험도가 큰 것을 의미한다.
검출빈도 2와 3에 대해서 퍼지화된 위험도 우선순위 중 주위 구간에서 위험 구간으로 변경된 위험요소에 대해서 설계 변경을 통해서 위험도를 제거하였다. 특히 해양 미생물 이용 수소 제조 실증 플랜트의 핵심 기기인 주 반응기에서 식별된 위험요소 중 반응기 온도 제어를 위한 증기관 손상과 매질/미생물/합성가스의 반응을 통하여 생성된 거품 불순물로 인한 위험요소 제거를 위하여 반응기 설계 변경을 수행하였다. 또한 계측기 오류로 인하여 공정 제어 상에 발생할 수 있는 위험요소를 제거하기 위해서 단일 계측기에 따른 제어 의존도를 분산시키는 설계변경을 수행하였다.

이론/모형

2와 같이 퍼지수 Q가 폐구간(a, d)에서 정의되는 사다리꼴 형태로 가정하고 중심 C와 지지 S가 다음 식 (3)와 (4)를 만족하도록 퍼지 형상을 모델링한다²⁰⁾. 또한 Fig. 2의 퍼지구간을 결정하는데 있어 모델링 수행 주체의 주관성을 배제하기 위해서 Dubois and Prade가 제안한 가능성 분포 방법론을 통해 퍼지구간을 선정하였다^18,19). 퍼지집합 Q에 관한 가능성분포함수 F(u)는 식 (5)와 같이 나타낼 수 있으며, 식 (6)과 식 (7)에 의해서 최대 분포 및 최소 분포의 기댓값을 가각의 상한 및 하한 경계로 취하여 계산된다.
본 연구에서는 건식 석탄 가스화기에서 생산되는 합성가스 930 kg/hr를 이용하여 약 1,405 kg/hr의 수소를 생산하는 해양 미생물 이용 수소 제조 실증 플랜트에 대한 고장유형 및 영향분석(failure mode and effect analysis, FMEA)을 수행하여 설비 가동률과 설비 안전에 큰 영향을 미치는 요인을 도출하였다. 또한 고장유형 및 영향분석 단계에서 심각도(severity), 발생빈도(likelihood), 검출빈도(detectability)를 통하여 계산된 위험도 우선순위(risk priority number, RPN)와 같은 자연어 표현을 수치화하기 위해서 퍼지 논리를 적용하였다. 퍼지 논리는 심각도와 발생빈도, 검출빈도의 변수를 소속도 함수(membership function)를 통하여 퍼지수로 수치화(fuzzification)하며, 무게 중심법(centroid technique)을 이용하여 위험도 우선순위를 결정할 수 있는 수학적 모델이다.

성능/효과

주 반응기(R-201/02)의 경우, 온도 제어를 위한 내부 증기관의 손상으로 인한 내부 누설(E category)과 생산된 수소가스 배출구의 막힘(F category)은 주위구간에서 위험 구간으로 격상된 것을 확인할 수 있다. Fig. 5에 나타나듯이 주 반응기가 전체 시설 투자비에서 40% 이상을 차지하고 있으며, 내부 누설과 막힘 현상에 의한 고장률을 반영한 손실비용이 가장 높은 것으로 확인되었다. 뿐만 아니라 내부 누설로 인하여 생산된 수소의 외부 누출 가능성은 인명/재산/환경에 미치는 영향이 크다.
또한 계측기 오류로 인하여 공정 제어 상에 발생할 수 있는 위험요소를 제거하기 위해서 단일 계측기에 따른 제어 의존도를 분산시키는 설계변경을 수행하였다. 결과적으로 해양 미생물 이용 수소 제조 실증 플랜트의 상세 설계 전 잠재적인 위험요소의 사전 식별과 위험요소 제거를 위한 설계 변경을 통하여 보다 안정적이고 가동률이 높은 플랜트 설계가 이루어질 수 있도록 하였다.
반면에 주 반응기(R-201/02)의 수위 계측기(A category)와 온도 계측기(D category)는 주위 구간에서 위험 구간으로 격상되거나, 위험도가 더욱 높아진 것으로 확인되었다. 주 반응기의 수위 계측기는 해수공급 설비와 연계되어 있으며, 계측기 오류에 따라 해수 공급 부족은 미생물의 증식 활동을 저하시켜 수소 생산량에 치명적인 영향을 줄 수 있으며, 온도계측기는 공급되는 증기 유량 제어와 연계되어 있기 때문에 증기 공급량 과잉으로 인한 미생물 고사 혹은 증기 공급량 부족으로 인한 미생물 번식 저하를 유발할 수 있기 때문에 위험도가 높아진 것으로 확인되었다.
고장 유형으로 분류된 요소에 대해서 심각도(severity)와 발생빈도(likelihood), 검출빈도(detectability)를 산정하고, 이를 통하여 위험도 우선순위(RPN)를 선정한다. 상위 위험도를 가지는 단위 장치 및 공정에 대해서 설계 보완 및 변경을 통하여 플랜트의 위험도를 저감시킴과 동시에 가동률을 향상시킬 수 있다.
6, 좌)의 경우, 대부분의 열교환기류, 탱크류, 펌프류가 주의 구간에서 안정 구간으로 위험도가 완화되었다. 완화된 단위 설비의 대부분이 인명, 환경적인 요인에 비해서 잠재적인 손실비용이 적기 때문에 심각도가 감소하여 안정 구간으로 완화된 것으로 확인되었다. 이에 따라 불필요한 공정개선비용과 위험부담비용을 감소시킬 수 있었다.
주 반응기의 수위 계측기는 해수공급 설비와 연계되어 있으며, 계측기 오류에 따라 해수 공급 부족은 미생물의 증식 활동을 저하시켜 수소 생산량에 치명적인 영향을 줄 수 있으며, 온도계측기는 공급되는 증기 유량 제어와 연계되어 있기 때문에 증기 공급량 과잉으로 인한 미생물 고사 혹은 증기 공급량 부족으로 인한 미생물 번식 저하를 유발할 수 있기 때문에 위험도가 높아진 것으로 확인되었다.
합성가스 재열기(E-104)와 증기 발생기(SG-101)의 외부 누설(A category) 또한 주위 구간에서 위험구간으로 격상되었으며, 이는 저압 증기가 공정 작동온도 제어에 활용됨에 따라 증기 누설은 수소 전환율 저하에 영향을 미칠 수 있으며, 특히 재열기에서 외부 누설은 합성가스의 외부 누출로 인한 인명, 환경에 대한 심각도가 크고, 합성가스 재열기의 잠재적 손실비용이 크기 때문에 위험 구간으로 격상된 것으로 확인되었다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	수소에너지의 장점은?	반면 신에너지 중 지구상에서 가장 풍부하고, 다양한 에너지 자원으로부터 전환할 수 있는 수소에너지는 기존 화석연료 중심의 전력 변환 시스템의 큰 변화 없이 적용이 가능하기 때문에 미래에너지 대안으로 평가받고 있다1,2). 수소를 생산하는 방법은 태양광과 풍력 혹은 잉여 전력을 활용하여 수전해를 통하여 수소를 제조하는 기술과 석유, 석탄, 천연가스 등의 화석 연료를 통하여 화학적 전환 기술로 크게 나뉜다.
	수소를 생산하는 방법은?	반면 신에너지 중 지구상에서 가장 풍부하고, 다양한 에너지 자원으로부터 전환할 수 있는 수소에너지는 기존 화석연료 중심의 전력 변환 시스템의 큰 변화 없이 적용이 가능하기 때문에 미래에너지 대안으로 평가받고 있다1,2). 수소를 생산하는 방법은 태양광과 풍력 혹은 잉여 전력을 활용하여 수전해를 통하여 수소를 제조하는 기술과 석유, 석탄, 천연가스 등의 화석 연료를 통하여 화학적 전환 기술로 크게 나뉜다. 재생에너지-수전해를 통하여 수소를 제조하는 기술의 경우, 높은 시설투자비와 낮은 가동률로 인하여 경제성이 결여될 수 있으며, 화석 연료를 통하여 수소를 제조하는 기술은 기존의 인프라를 활용하기 때문에 생산비용이 저렴하여 경제적이라 할 수 있다.
	수소 제조 기술에서 해양 미생물을 촉매로 이용 시 발생하는 장점은?	해양 미생물 이용 수소 제조 기술은 촉매를 이용한 기존 수성가스 전환 반응 공정과 달리 상대적으로 낮은 온도(100℃ 미만)에서도 수성가스 전환 반응이 가능하고, 이에 따라 상대적으로 낮은 시설투자비가 요구된다. 뿐만 아니라 수성가스 전환 촉매에 비해서 상대적으로 저렴한 초고온성 고세균 균주인 Thermococcus onnurineus NA1을 최적 배양할 경우, 높은 가동률과 낮은 유지보수비용으로 수소 생산 공정의 경제성을 향상시킬 수 있다15).

참고문헌 (28)

D. C. Jun, "A Study on Safety Policies for a Transition to a Hydrogen Economy", Trans. of the Korean Hydrogen and New Energy Society, Vol. 25, No. 2, 2014, pp. 161-172.

원문보기 상세보기
M. H. Son, S. W. Nam, and K. N. Kim, "The Role of Government to Supply Fuel Cell Electric Vehicle in Korea and Japan", Trans. of the Korean Hydrogen and New Energy Society, Vol. 27, No. 1, 2016, pp. 71-82.

원문보기 상세보기
G. Voitic, S. Nestl, K. Malli, J. Wagner, B. Bitschnau, F. A. Mautner, and V. Hacker, "High purity pressurized hydrogen production from syngas by the steam-iron process", The Royal Society of Chemistry, Vol. 6, 2016, pp. 53533-53541.
D. H. Kho, W. S. Cho, and Y. S. Baek, "A Study on the Reaction Optimization for the Utilization of CO2 and CH4 from Bio-gas", Trans. of the Korean Hydrogen and New Energy Society, Vol. 27, No. 5, 2016, pp. 554-561.

원문보기 상세보기
D. B. Han and Y. S. Baek, "A Simulation Study on the Synthesis of Syngas from mthe Reforming Reaction of Biogas", Trans. of the Korean Hydrogen and New Energy Society, Vol. 29, No. 1, 2018, pp. 1-10.
J. D. Mackaluso, "The use of syngas derived from biomass and waste products to produce ethanol and hydrogen", Microbiology and Molecular Genftics, Vol. 3, 2007, pp. 98-103.
S. Chianese, S. Fail, M. Binder, R. Rauch, H. Hofbauer, A. Molino, A. Blasi, and D. Musmarra, "Experimental investments of hydrogen production from CO catalytic conversion of tar rich syngas by biomass gasification", Catalysis Today, Vol. 277, 2016, pp. 182-191.

상세보기
A. Paula, G. Peres, B. H. Lunelli, and R. M. Fllho, "Application of Biomass to hydrogen and Syngas Production", Chemical Engineering Transactions, Vol. 32, 2013, pp. 589-594.
M. S. Kim, H. N. Fitriana, T. W. Kim, S. G. Kang, S. G. Jeon, S. H. Chung, G. W. Park, and J. G. Na, "Enhancement of the hydrogen productivity in microbial water gas shift reaction by Thermococcus onnurineus NA1 using a pressurized bioreactor", Int. J. Hydrogen Energy, Vol. 42, 2017, pp. 27593-27599.

상세보기
A. R. Choi, M. S. Kim, S. G. Kang, and H. S. Lee, "Dimethyl sulfoxide reduction by a hyperhermophilic archaeon Theroncoccus onnurineus NA1 via a cysteine cystine redox shuttle", Journal of Microbiology, Vol. 54, No. 1, 2016, pp. 31-38.

상세보기
S. M. Lee, T. W. Kim, H. S. Lee, J. H. Lee, and S. G. Kang, "Statistical Optimization of Medium for Formate-driven Bio-hydrogen Production by Hyperthermophilic Archaeon, Thermococcus onnurineus", Ocean and Polar Research, Vol. 39, No. 4, 2016, pp. 269-277.
H. C. Jung, S. H. Lee, S. M. Lee, Y. J. An, J. H. Lee, H. S. Lee, and S. G. Kang, "Adaptive evolution of a hyperthermophilic archaeon pinpoints a formate transporter as a critical factor for the growth enhancement on formate", Scientific Reports, 2016.
H. J. Kim, S. Y. Kim, and J. Ahn, "Dynamic thermal design of 1-ton Class Bio-Hydrogen Production System Simulator Using Industrial Waste Heat and by-Products", Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering, Vol. 29, No. 5, 2017, pp. 259-268.
S. H. Cho, M. S. Kim, Y. J. Jeong, B. R. Lee, J. H. Lee, S. G. Kang, and B. K. Cho, "Genome-wide primary transcriptome analysis of H2-producing archaeon Thermococcus onnurineus NA1", Scientific Reports, 2017.
S. H. Park, Y. D. Yoo, and S. G. Kang, "Economic Feasibility study for Commercial Production of Bio-hydrogen", Ocean and Polar Research, Vol. 38, No. 3, 2016, pp. 225-234.

원문보기 상세보기
N. Kasai, Y. Fujimoto, I. Yamashita, and H. Nagaoka, "The qualitative risk assessment of an electrolytic hydrogen generation system", Int. J. Hydrogen Energy, Vol. 41, 2016, pp. 13308-13314.

상세보기
L. A. Zadeh, "Fuzzy sets", Information and Control, Vol. 8, No. 3, 1965, pp. 338-353.

상세보기
D. Dubois and H. Prade, "Fundamentals of Fuzzy Sets", Springer, USA, 2000.
T. J. Ross, "Fuzzy Logic with Engineering Applications", 3rd ed, Wiley, USA, 2010.
G. D. Baek, S. S. Kim, S. P. Cheon, H. W. Suh, and D. H. Lee, "Prioritizing for Failure Mode of Dynamic Positioning System Using Fuzzy-FMEA", Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, Vol. 25, No. 2, 2015, pp. 174-179.

원문보기 상세보기
R. Nait-Said, F. Zidani, and N. Ouzraoui, "Modified risk graph method using fuzzy rule-based approach", Journal of Hazardous Materials, Vol. 164, 2009, pp. 651-658.

상세보기
R. Nait-Said, F. Zidani, N. Ouzraoui, "Fuzzy risk graph model for determining safety integrity Level", International Journal of Quality, Statistics, and Reliability, Vol. 2008, 2008, pp. 1-12.

상세보기
IMO, "Guidelines for Formal Safety Assessment for Use in the IMO Rule-Making Process", International Maritime Organization, London, 2002.
T. Tronstad, H. H. Astrand, G. P. Haugom, and L. Langfeldt, "Study on the use of fuel cells in shipping", DNV GL, Norway, 2017.
IMO, "International Code of Safety for High-Speed Craft (HSC Code), Annex 4 - Procedures for Failure Mode and Effects Analysis", The International Maritime Organization, 2000.
E. Adar, M. Ince, B. Karatop, and M. S. Bilgili, "The risk analysis by failure mode and effect analysis (FMEA) and fuzzy-FMEA of supercritical water gasification system used in the sewage sludge treatment", Journal of Environmental Chemical Engineering, Vol. 5, 2017, pp. 1261-1268.

상세보기
J. K. Ahn, Y. L. Noh, S. H. Park, B. I. Choi, and D. J. Chang, "Fuzzy-based failure mode and effect analysis (FMEA) of a hybrid molten carbonate fuel cell(MCFC) and gas turbine system for marine propulsion", Journal of Power Sources, Vol. 364, 2017, pp. 226-233.

상세보기
N. T. N. U. Sintef, "Offshore and Onshore Reliability Data", OREDA Handbook, 6th ed, DNV, Oslo, 2015.

저자의 다른 논문 :

LOADING...

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증