최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.18 no.8, 2018년, pp.118 - 126
In order to dominate the multiple-targets of high threat in the initial stage of combat, it is necessary to maximize the combat effect by rapidly firing as many weapons as possible within a short time. Therefore, it is mandatory to establish the effective weapon allocation and utilize them for the c...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
GA란 무엇인가? | GA는 생물의 진화 과정을 기반으로 한 최적화 탐색알고리즘으로써, 선택과 교차, 변이 등의 생물 진화 단계를 통한 최적 해를 도출한다[2]. GA 기반의 무장 할당 알고리즘[3][4]은 연산을 수행함에 따라 점차적으로 무장 할당의 최적해에 가까운 근사해로 수렴하게 된다. | |
GA 기반의 무장 할당 알고리즘의 단점은 무엇인가? | GA 기반의 무장 할당 알고리즘[3][4]은 연산을 수행함에 따라 점차적으로 무장 할당의 최적해에 가까운 근사해로 수렴하게 된다. 그러나 특정 범위에 도달하면 중복성이 많이 발생하여 정확한 해에 대한 효율성이 낮다는 단점이 있다. | |
무장 할당의 문제점은 무엇인가? | 무장 할당은 NP-완전(NP-complete) 문제에 속하므로, 표적 및 무장의 수가 증가함에 따라 최적해를 찾기 위한 연산양이 기하급수적으로 증가한다는 문제점이 있다. 기존의 무장 할당 알고리즘의 연구는 최적의 해를 도출하기 위한 방법만을 고려했을 뿐 다표적-다무장 환경에서 신속 대응 관점에서 효율적인 방법은 제시되지 않아, 기존 방법을 적시에 적을 타격하기 위한 신속 대응 무기 체계 개발에 적용하는 것은 적합하지 않다는 한계점이 있다. |
M. Azak and A. Bayrak, "A New Approach for Threat Evaluation and Weapon Assignment Problem, Hybrid Learning with Multi-Agent Coordination," Proc. of the International Symposium on Computer and Information Sciences, pp.1-6, 2008.
S. Sivanandam and S. Deepa, Introduction to Genetic Algorithms, Springer, 2009.
P. Li, L. Wu and F. Lu, "A Mutation-Based GA for Weapon-Target Allocation Problem Subject to Spatial Constraints," Proc. of the International Workshop on Intelligent Systems and Applications, pp.1-4, 2009.
G. Shang, Z. Zaiyue, Z. Xiaoru, and C. Cungen, "Immune Genetic Algorithm for Weapon-Target Assignment Problem," Proc. of the Workshop on Intelligent Information Technology Application, pp.145-148, 2017.
K. Doerner, W. Gutjahr, R. Hartl, C. Strauss, and C. Stummer, "Pareto Ant Colony Optimization: A Metaheuristic Approach to Multiobjective Portfolio Selection," Annals of Operations Research, Vol.131, Issue.1-4, pp.79-99, 2004.
Y. Li, Y. Kou, Z. Li, A. Xu, and Y. Chang, "A Modified Pareto Ant Colony Optimization Approach to Solve Biobjective Weapon-Target Assignment Problem," International Journal of Aerospace Engineering, Vol.2017, Article ID.1746124, pp.1-14, 2017.
G. Shang, "Solving Weapon-Target Assignment Problems by a New Ant Colony Algorithm," Proc. of the International Symposium on Computational Intelligence and Design, Vol.2, pp.221-224, 2008.
S. Chen, J. He, and H. Liu, "Realization and Simulation of Parallel Ant Colony Algorithm to Solve WTA Problem," In Proc. of the International Conference on Systems and Informatics, pp.2458-2461, 2012.
S. Bisht, "Hybrid Genetic-Simulated Annealing Algorithm for Optimal Weapon Allocation in Multilayer Defence Scenario," Defence Science Journal, Vol.54, No.3, pp.395-405, 2004.
이준복, 다수무장-다수표적에 대한 실시간 동적교전 할당 알고리즘 연구, 한국과학기술원, 2009.
http://www.mathworks.com, 2018.7.2.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.