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소규모 구조물의 안전진단을 위한 무선 센서 네트워크
Wireless Sensor Network for Health & Safety Monitoring of Small Sized Structures 원문보기

전기학회논문지 = The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers, v.67 no.8, 2018년, pp.1099 - 1105  

맹주상 (Dept. of Electrical and Electronic Engineering, Kangwon National University) ,  김일환 (Dept. of Electrical and Electronic Engineering, Kangwon National University)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Wireless sensor networks have been shown to be an effective method for health monitoring of civil structures. In this paper a wireless strain sensor system which will allow easier collection of accurate strain signals in small sized structures is described. The experiment result shows that the devel...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 현재까지의 주요연구는 산불 관리, 교량 관리 및 산업시설 환경 정보 수집을 통한 관리자의 수동적인 환경 모니터링을 목표로 하는 일반적인 USN이 주를 이루고 있었으나[1][2], 본 논문에서는 노후 되거나 자연재해, 외력 등의 이유로 변형이 될 가능성이 있는 구조물의 취약지역에 센서를 부착하여 구조물의 안전 환경을 오브젝트화 하여 위험을 동적으로 모니터링 및 관리함으로서 보다 능동적으로 안전을 도모할 수 있는 시스템의 현장 적용 가능성을 검증하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
미들웨어의 역할은? 미들웨어는 다수의 게이트웨이로부터 수집된 정보를 종합 관리한다. 또한, 게이트웨이에 직접 사용자 인터페이스가 연결되면 전체적인 시스템 부하가 증가하므로, 미들웨어를 사용하여 부하를 줄이도록 설계하였다.
GUI 프로그램의 역할은 무엇인가? GUI 프로그램은 하나의 단위로 오브젝트 관리를 위하여 DB에 사이트, 센서 등 설정 정보를 저장하고 실시간으로 모니터링 및 제어가 가능하도록 한다. 또한, 다수의 사이트 관리를 위해 사이트의 추가 및 제거가 가능하도록 한다.
센서 노드는 스트레인 게이지를 이용해 구조물의 변형률을 측정하는데 변형률이 설정 임계값을 넘을 때, 나타나는 현상은? 센서 노드는 스트레인 게이지를 이용하여 구조물의 변형률을 측정한다. 변형률이 설정 임계값을 넘으면 1초의 주기로 게이트웨이에 변형률 정보를 전송하고 전력 소비를 줄이기 위해 슬립 상태로 머무른다. 센서 노드의 하드웨어 구성을 그림 2에 나타낸다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (9)

  1. In Su Jung, "The Reinforcement Plan of Safety Management for the Small-sized Facility", Journal of the Korean Society of Safety, vol. 29, no. 6, pp. 111-118, 2014. 

  2. Eun Jin Kim, Su Jin Cho and Sung Han Shin, "A Recent Research Summary on Smart Sensors for Structural Halth Monitoring", Journal of the Korea Institute for Structural Maintenance and Inspection, vol. 19, no. 3, pp. 10-12, 2015. 

  3. J. Pal and S. Banerjee, "A combined modal strain energy and particle swarm optimization for health monitoring of structures", Journal of Civil Structural Health Monitoring, pp. 353-363, 2015. 

  4. Sang-Seok Kim, Jang-Sik Park, Seok-Jo Ko and Hee-Jeong Ro, "Design and Development of Strain Measurement System Based on Zigbee Wireless Network", Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 7, no. 3, pp. 585-590, 2012. 

  5. P. Bielen, M. Lossie and D. Vandepitte, "A Low Cost Wireless Multi-channel Measurement System for Strain Gages", Proceedings of ISMA2002, vol. 2, pp. 663-670, 2002. 

  6. Se Hyun Park, Kyo Min Ku and Kyeoung_Ju Ha, "Mobile Information System using Zigbee Technology", Journal of the Korea Industrial Information Systems Research, vol. 19, no. 2, pp. 67-72, 2014. 

  7. G. Feltrin, N. Popovic, K. Klouri and P. Pietrzak, "A Wireless Sensor Network with Enhanced Power Efficiency and Embedded Strain Cycle Identification for Fatigue Monitoring of Railway Bridges", Journal of Sensors, vol. 2016, pp. 1-14, 2016. 

  8. Hyun Kim, Chang-Soon Shin and Hyun-Chol Shin, "Battery Lifetime Estimation Considering Various Power Profiles in Wireless Sensor Node", Journal of the Institute of Electronics Engineers of Kora, vol. 46, no. 12, pp. 111-118, 2009. 

  9. Ju-Sang Maeng, "Structures Transform Management System Design based on USN", Master Thesis, Kangwon National University, 2016. 

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