고령자 인구의 급격한 증가로 고령자 삶의 질을 개선하고, 고령자건강 등 심리상태를 측정하고자 하는 사회적요구가 증가하고 있지만, 현재 주로 적용되는 텍스트 기반의 척도는 시력 저하 등 고령자의 인지적 문제를 반영하지 못하고 있다. 따라서 본 연구는 K-HTP를 활용하여 주거환경에 따른 고령자우울을 측정하고, 개발한 척도의 타당성을 검증하는 것을 목표로 한다. 이를 위해, 2018년도 1월 22일부터 2월 2일까지 대전과 주변지역 7개 시 구에 거주하는 65세 이상 남 여 단독가구 고령자 301명을 대상으로 조사를 진행하여, 주거우울척도와 K-HTP 기반 주거우울척도의 상관관계를 규명하고, 요인 분석을 통해 척도의 신뢰도를 규명하였다. 고령자주거우울지수(GDDI)와 K-HTP 기반 고령자주거우울지수(GDDI-K)의 상관관계를 규명하고, GDDI-K의 정확도를 분석하였다. 연구 결과, K-HTP 척도가 주거우울을 진단할 수 있음을 확인하였다. 본 연구는 고령자의 인지적 상황을 고려하여 주거우울을 진단할 수 있는 K-HTP를 활용한 척도를 제안함으로써 투사이미지를 활용한 고령자 우울진단 연구의 발판을 제공한 데 의의가 있다.
고령자 인구의 급격한 증가로 고령자 삶의 질을 개선하고, 고령자건강 등 심리상태를 측정하고자 하는 사회적요구가 증가하고 있지만, 현재 주로 적용되는 텍스트 기반의 척도는 시력 저하 등 고령자의 인지적 문제를 반영하지 못하고 있다. 따라서 본 연구는 K-HTP를 활용하여 주거환경에 따른 고령자우울을 측정하고, 개발한 척도의 타당성을 검증하는 것을 목표로 한다. 이를 위해, 2018년도 1월 22일부터 2월 2일까지 대전과 주변지역 7개 시 구에 거주하는 65세 이상 남 여 단독가구 고령자 301명을 대상으로 조사를 진행하여, 주거우울척도와 K-HTP 기반 주거우울척도의 상관관계를 규명하고, 요인 분석을 통해 척도의 신뢰도를 규명하였다. 고령자주거우울지수(GDDI)와 K-HTP 기반 고령자주거우울지수(GDDI-K)의 상관관계를 규명하고, GDDI-K의 정확도를 분석하였다. 연구 결과, K-HTP 척도가 주거우울을 진단할 수 있음을 확인하였다. 본 연구는 고령자의 인지적 상황을 고려하여 주거우울을 진단할 수 있는 K-HTP를 활용한 척도를 제안함으로써 투사이미지를 활용한 고령자 우울진단 연구의 발판을 제공한 데 의의가 있다.
With the increase of the elderly population, demand for improvement of quality of life and measurement of mental state has increased. However, much of the self-reported diagnosis does not reflect cognitive impairment. This study aims to measure the dwelling depression by applying K-HTP and verify th...
With the increase of the elderly population, demand for improvement of quality of life and measurement of mental state has increased. However, much of the self-reported diagnosis does not reflect cognitive impairment. This study aims to measure the dwelling depression by applying K-HTP and verify the validity. 301 persons over 65 years old who live as single and couple households in Daejeon and surrounding districts were surveyed during 22 January to 2 February, 2018. The correlations between the dwelling depression and K-HTP are clarified and the validity was evaluated. The correlations between the geriatric dwelling depression index(GDDI) and the GDDI based on K-HTP(GDDI-K) are clarified and the accuracy was analyzed. The results showed that the K-HTP can be utilized to measure the dwelling depression. We suggested a new measurement tool and provide further benefits for researches on diagnoses using the projective method.
With the increase of the elderly population, demand for improvement of quality of life and measurement of mental state has increased. However, much of the self-reported diagnosis does not reflect cognitive impairment. This study aims to measure the dwelling depression by applying K-HTP and verify the validity. 301 persons over 65 years old who live as single and couple households in Daejeon and surrounding districts were surveyed during 22 January to 2 February, 2018. The correlations between the dwelling depression and K-HTP are clarified and the validity was evaluated. The correlations between the geriatric dwelling depression index(GDDI) and the GDDI based on K-HTP(GDDI-K) are clarified and the accuracy was analyzed. The results showed that the K-HTP can be utilized to measure the dwelling depression. We suggested a new measurement tool and provide further benefits for researches on diagnoses using the projective method.
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
문제 정의
임상치료 현장에서 많이 사용되는 K-HTP는 집, 나무, 사람 그림 간 상호작용을 통해 우울, 대인관계 등 복합적인 심리 요인을 관찰할 수 있으며, 사회적 관계 등 자아개념에 미치는 요인을 포함하여 개인의 심리를 측정할 수 있다는 장점이 있다. 따라서 본 연구는 자아, 자기실현, 주변 환경의 의미를 상대적 관점에서 동적으로 표현되어 드러나는 상호 관계성의 의미를 이해할 수 있도록 하는 K-HTP를 통해 주거와 우울의 상관관계 속에서 주거우울을 파악하고자 하였다.
다음으로 척도의 신뢰도 분석을 위해 이미지 척도 문항의 요인부하량에 따른 탐색적 요인 분석 및 내적 신뢰도 분석을 실시하였다. 또한, K-HTP 투사이미지가 고령자주거우울지수(GDDI)를 얼마나 직접적으로 대체할 수 있는지 확인하였다. GDDI는 DQ 24문항에 대한 응답 총합에 대해서 연령이 미치는 영향을 통제한 지수로 GD는 우울지수를 나타내고, DDS는 주거 불만족지수를 나타낸다.
본 연구는 고령자의 인지적 상황을 고려하여 주거환경에 따른 고령자 우울을 측정하고, 주거우울을 진단할 수 있는 K-HTP를 활용한 척도를 제안함으로써 이미지를 활용한 고령자 우울진단 연구의 발판을 제공하였다. 또한, 고령자들이 겪게 되는 우울 문제의 범위를 주거환경으로 한정하여 진단함으로서 주거우울을 조기에 발견하는 기초한 연구로 활용가능성이 있음을 확인하였다.
본 연구는 단독가구 고령자를 대상으로 생활환경에 따른 우울정도를 측정하는 K-HTP 기반의 주거우울척도를 개발하였으며, K-HTP를 활용한 주거우울 설문이 고령자 주거우울을 진단하는 데 있어 텍스트 기반의 자기보고식 설문을 대체할 수 있음을 확인하였다.
이를 위해, K-HTP 투사이미지를 기반으로 주거환경에 따른 고령자 우울의 정도를 측정하는 새로운 주거우울지표를 수립하고, 개발된 척도의 타당성 및 정확도를 검증하는 것을 목표로 한다. 첫째, 주거우울도구와 K-HTP 투사이미지 측정도구의 상관관계를 규명한다.
이를 위해 GDDI를 통해 주거우울로 정의된 피험자 56명을 진단값으로, 나머지 245명을 비진단값으로 설정하여 GDDI-K의 진단 예측에 대한 민감도와, 비진단 예측에 대한 특이도를 각각 살펴보았다. 이를 통해 K-HTP 척도가 GDDI 설문 척도를 대체할 수 있는지 확인하였다.
먼저, 주거환경(D)과 우울(Q) 문항으로 이루어진 주거우울 척도(DQ)와 K-HTP 투사 이미지 척도(K)의 상관성을 검증하였다. 다음으로 척도의 신뢰도 분석을 위해 이미지 척도 문항의 요인부하량에 따른 탐색적 요인 분석 및 내적 신뢰도 분석을 실시하였다. 또한, K-HTP 투사이미지가 고령자주거우울지수(GDDI)를 얼마나 직접적으로 대체할 수 있는지 확인하였다.
우선, 주거환경에 불만족하거나 우울함을 측정하는 주거우울(DQ)과 K-HTP 투사 이미지(K) 척도 점수 간 회귀분석 결과, 두 변수 간 상관관계가 매우 높게 나타났다. 다음으로, K 척도의 탐색적 요인 분석과 신뢰도 분석을 실시하였다. 요인분석 결과, Table 1에 나타나는 것과 투사이미지 문항에 대한 1개 인자로 보았을 때 충분한 요인 부하량이 나와 12개 문항 구성을 유지하였다.
다음으로, K-HTP 기반 주거우울 지수(GDDI-K) 산출을 위해 고령자주거우울지수(GDDI)와의 상관관계를 확인하였다.
첫째, 주거우울도구와 K-HTP 투사이미지 측정도구의 상관관계를 규명한다. 둘째, 요인 분석을 통해 K-HTP 투사이미지 측정도구의 신뢰도를 규명한다. 셋째, 고령자주거우울지수(GDDI)와 K-HTP 투사이미지 고령자주거우울지수(GDDI-K)의 상관관계를 규명한다.
60 점 더 높게 나타나는 경향이 있음을 확인하였다. 따라서 K응답의 총합에서 각 부문별 성별이 응답에 미치는 영향을 제거하여 K-HTP 투사이미지 기반주거우울지표를 산출하였다.
GDDI는 DQ 24문항에 대한 응답 총합에 대해서 연령이 미치는 영향을 통제한 지수로 GD는 우울지수를 나타내고, DDS는 주거 불만족지수를 나타낸다. 또한, 주거우울 총합 대비 주거 불만족의 비율을 나타내는 주거 불만족 설명비(DDS Ratio)를 산출하여 두 지표의 조합으로 주거우울을 보았다[25].
마지막으로, K-HTP 기반 주거우울지수(GDDI-K)가 주거우울집단을 얼마나 잘 예측할 수 있는지 측정하였다. 이를 위해 GDDI를 통해 주거우울로 정의된 피험자 56명을 진단값으로, 나머지 245명을 비진단값으로 설정하여 GDDI-K의 진단 예측에 대한 민감도와, 비진단 예측에 대한 특이도를 각각 살펴보았다.
31%) 유병률[26]을 기준으로 구성되었다. 마지막으로, ROC Curve 분석을 실시하여 K-HTP투사 이미지 척도가 서술형 자가진단평가 척도를 대체할 수 있는지 확인하였다.
먼저, 주거환경(D)과 우울(Q) 문항으로 이루어진 주거우울 척도(DQ)와 K-HTP 투사 이미지 척도(K)의 상관성을 검증하였다. 다음으로 척도의 신뢰도 분석을 위해 이미지 척도 문항의 요인부하량에 따른 탐색적 요인 분석 및 내적 신뢰도 분석을 실시하였다.
본 연구의 실험을 위해 4명의 임상예술치료 전문가에 의해 제안된 50개의 도면으로 파일럿 실험을 실시한 후 최종 6개의 K-HTP 투사이미지 척도(K)를 선정하였고, 집, 사람, 나무의 위치, 문과 창문의 개폐여부 등에 분석기준의 의해 개발되었다[23][24]. K 척도는 Fig 1에 나타나는 것과 같이 주거와 자아의 관계를 얼마나 긍정적이거나 혹은 부정적인 관계로 이해하는지의 정도에 따라 Likert 5점 척도로 응답을 받을 수 있도록 하였다.
마지막으로, K-HTP 기반 주거우울지수(GDDI-K)가 주거우울집단을 얼마나 잘 예측할 수 있는지 측정하였다. 이를 위해 GDDI를 통해 주거우울로 정의된 피험자 56명을 진단값으로, 나머지 245명을 비진단값으로 설정하여 GDDI-K의 진단 예측에 대한 민감도와, 비진단 예측에 대한 특이도를 각각 살펴보았다. 이를 통해 K-HTP 척도가 GDDI 설문 척도를 대체할 수 있는지 확인하였다.
이를 위해, K-HTP 투사이미지를 기반으로 주거환경에 따른 고령자 우울의 정도를 측정하는 새로운 주거우울지표를 수립하고, 개발된 척도의 타당성 및 정확도를 검증하는 것을 목표로 한다. 첫째, 주거우울도구와 K-HTP 투사이미지 측정도구의 상관관계를 규명한다. 둘째, 요인 분석을 통해 K-HTP 투사이미지 측정도구의 신뢰도를 규명한다.
K 척도는 Fig 1에 나타나는 것과 같이 주거와 자아의 관계를 얼마나 긍정적이거나 혹은 부정적인 관계로 이해하는지의 정도에 따라 Likert 5점 척도로 응답을 받을 수 있도록 하였다. 최종척도는 인구학적 통계를 위한 주관적 건강상태(S), 주거형태(H), 경제적 상황(E) 변인과 주거우울 척도 개발을 위한 우울(Q), 주거환경(D), K-HTP 투사이미지 척도(K)문항으로 구성하였다.
대상 데이터
주거환경 속에서 나타나는 고령자 우울을 측정하기 위해 2018년도 1월 22일부터 2월 2일까지 단독가구 고령자 301명을 대상으로 K-HTP 이미지 투사기법을 활용하여 조사를 진행하였다. 301명의 단독가구 고령자는 선행된 주거우울연구[12]와 동일한 집단군으로 설정하였다.
성능/효과
6개 문항으로 구성된 K 부문의 신뢰도 분석 결과 상당히 높은 수준의 일관성을 나타냈다(Cronbach-α=0.858).
973으로 매우 높게 나타났다. 결과적으로 K-HTP 투사이미지를 활용하여 주거우울을 진단하는 척도가 텍스트 기반의 자기보고형 척도와 높은 상관관계가 있음을 확인하였다. 따라서 자기보고식 척도를 통해 산출한 GDDI로 진단한 주거우울을 K-HTP 투사이미지 기반 척도로 산출한 GDDI-K가 높은 정확도로 진단할 수 있음을 규명하였다.
따라서 K-HTP 투사이미지를 활용한 주거우울 설문이 텍스트 기반의 자기보고식 설문과 높은 상관관계를 갖고 있다고 판단된다. 이와 유사하게 텍스트 기반의 설문을 통해 산출된 GDDI와 K-HTP 투사 이미지를 활용한 설문을 바탕으로 산출한 고령자주거우울지수 또한 높은 상관관계를 보였다.
결과적으로 K-HTP 투사이미지를 활용하여 주거우울을 진단하는 척도가 텍스트 기반의 자기보고형 척도와 높은 상관관계가 있음을 확인하였다. 따라서 자기보고식 척도를 통해 산출한 GDDI로 진단한 주거우울을 K-HTP 투사이미지 기반 척도로 산출한 GDDI-K가 높은 정확도로 진단할 수 있음을 규명하였다.
886에 해당한다. 또한, GDDI-K가 고령자주거우울을 선별하는 최적 절단점은 15점으로 나타났다. 이와 같은 분석 결과에 따라 K-HTP 기반 고령자주거우울지수는 주거우울을 진단하는 충분한 대체 척도가 될 수 있음을 확인하였다.
또한, K 척도 기반의 고령자 주거우울 지수가 주거우울을 진단하는 대체 척도로 AUC 값이 0.973으로 매우 높게 나타났다. 결과적으로 K-HTP 투사이미지를 활용하여 주거우울을 진단하는 척도가 텍스트 기반의 자기보고형 척도와 높은 상관관계가 있음을 확인하였다.
또한, 투사적 검사와 같은 비어언적 검사의 정확도 및 신뢰도 확보 문제를 검증하고 객관적 검사를 효과적으로 대체할 수 있음을 확인하였을 뿐 아니라, 인지적, 신체적능력의 집단 내 편차가 높고, 우울 등 부정감성 표현에 대해 방어적인 고령자 집단에 효과적으로 적용할 수 있는 가능성을 제공하였다. 이는 투사적 검사가 피험자의 표현 능력에 따른 변수와 설문지에 대한 의도적인 은폐가능성을 최소화 할 필요성이 높은 집단에 효과적으로 적용할 수 있는 특성을 보유하고 있기 때문이다.
둘째, 요인 분석을 통해 K-HTP 투사이미지 측정도구의 신뢰도를 규명한다. 셋째, 고령자주거우울지수(GDDI)와 K-HTP 투사이미지 고령자주거우울지수(GDDI-K)의 상관관계를 규명한다. 넷째, K-HTP 투사이미지 고령자주거 우울 지수의 정확도를 분석한다.
우선, 주거환경에 불만족하거나 우울함을 측정하는 주거우울(DQ)과 K-HTP 투사 이미지(K) 척도 점수 간 회귀분석 결과, 두 변수 간 상관관계가 매우 높게 나타났다. 다음으로, K 척도의 탐색적 요인 분석과 신뢰도 분석을 실시하였다.
또한, GDDI-K가 고령자주거우울을 선별하는 최적 절단점은 15점으로 나타났다. 이와 같은 분석 결과에 따라 K-HTP 기반 고령자주거우울지수는 주거우울을 진단하는 충분한 대체 척도가 될 수 있음을 확인하였다.
따라서 K-HTP 투사이미지를 활용한 주거우울 설문이 텍스트 기반의 자기보고식 설문과 높은 상관관계를 갖고 있다고 판단된다. 이와 유사하게 텍스트 기반의 설문을 통해 산출된 GDDI와 K-HTP 투사 이미지를 활용한 설문을 바탕으로 산출한 고령자주거우울지수 또한 높은 상관관계를 보였다.
회귀분석 결과, 여성의 경우, K 척도 총점이 0.60 점 더 높게 나타나는 경향이 있음을 확인하였다. 따라서 K응답의 총합에서 각 부문별 성별이 응답에 미치는 영향을 제거하여 K-HTP 투사이미지 기반주거우울지표를 산출하였다.
후속연구
다양한 주거환경 요인과 주거환경에 대한 주관적 평가 측정이 제안되면서 최근에는 단독가구 고령자를 대상으로 주거환경의 복합적 요인과 우울 간 상관관계를 통해 주거환경에 따른 우울 상태를 판정할 수 있도록 하는 ‘고령자주거우울지수(GDDI)’가 규명되었다[15]. 그러나 독해력과 집중력이 저하된 고령 응답자의 특성을 고려한다면, 자기보고식 설문을 포함하여 고령자에게 적합한 다각도의 설문방법과 결과를 반영한 보완된 주거우울 지표가 제안되어야 할 것이다.
본 연구는 고령자의 인지적 상황을 고려하여 주거환경에 따른 고령자 우울을 측정하고, 주거우울을 진단할 수 있는 K-HTP를 활용한 척도를 제안함으로써 이미지를 활용한 고령자 우울진단 연구의 발판을 제공하였다. 또한, 고령자들이 겪게 되는 우울 문제의 범위를 주거환경으로 한정하여 진단함으로서 주거우울을 조기에 발견하는 기초한 연구로 활용가능성이 있음을 확인하였다.
향후 투사 이미지를 통한 무의식적 성향을 바탕으로 고령자 주거환경 개선을 위한 고령자 우울을 진단하고, 이와 관련한 사회적 문제를 완화시킬 수 있도록 하는 비언어적 치료로 활용되기를 기대한다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
K-HTP의 장점은 무엇인가?
나아가 1987년에는 KHP 검사에서 제안한 집, 나무, 사람 그림에 상호작용을 부여한 K-HTP (Kinetic-House-Tree Person)기법[12]을 발표하였다. 임상치료 현장에서 많이 사용되는 K-HTP는 집, 나무, 사람 그림 간 상호작용을 통해 우울, 대인관계 등 복합적인 심리 요인을 관찰할 수 있으며, 사회적 관계 등 자아개념에 미치는 요인을 포함하여 개인의 심리를 측정할 수 있다는 장점이 있다. 따라서 본 연구는 자아, 자기실현, 주변 환경의 의미를 상대적 관점에서 동적으로 표현되어 드러나는 상호 관계성의 의미를 이해할 수 있도록 하는 K-HTP를 통해 주거와 우울의 상관관계 속에서 주거우울을 파악하고자 하였다.
K-HTP와 HTP간의 차이점은 무엇인가?
특히 K-HTP는 HTP 검사와 달리 집, 나무, 사람 간 나타나는 상대적 크기, 위치 등 역동성을 반영한다. 사람과 집이 얼마나 떨어져있는지, 사람과 집 사이를 나무가 어떻게 중재하고 있는지 등 위치와 크기는 역동성을 이해하는데 중요하다.
투사적 검사가 고령자 집단에 효과적으로 적용할 수 있는 가능성을 제공 할 수 있었던 이유는 무엇인가?
또한, 투사적 검사와 같은 비어언적 검사의 정확도 및 신뢰도 확보 문제를 검증하고 객관적 검사를 효과적으로 대체할 수 있음을 확인하였을 뿐 아니라, 인지적, 신체적능력의 집단 내 편차가 높고, 우울 등 부정감성 표현에 대해 방어적인 고령자 집단에 효과적으로 적용할 수 있는 가능성을 제공하였다. 이는 투사적 검사가 피험자의 표현 능력에 따른 변수와 설문지에 대한 의도적인 은폐가능성을 최소화 할 필요성이 높은 집단에 효과적으로 적용할 수 있는 특성을 보유하고 있기 때문이다.
참고문헌 (27)
H. S. Song, and J. Y. Hur, "Impact of Ageing on the Public Finance," Bank of Korea, Vol. 29, pp. 1-43, August, 2017
E. S. Kim, A super-aged society of the economics of welfare housing conditions and resources, G-world, 2013.
S. Y. Kim, S. R. Kim, and J. S. Lee, "The Effect on Housing on Health," Health and Social Science, Vol. 34, pp. 109-133. December 2013.
S. K. Lee, and D. W. Park, “The Study on the Causality between the Elderly’s Residential Environment and the Aging in Place,” Journal of the Korean Urban Management Association, Vol. 28, No. 2, pp. 287-308, June 2015.
H. S. Seo, and Y. H. Han, "Effects of Health-Related Indexes on Life Satisfaction for the Elderly People," Korean Journal of Research in Gerontology, Vol. 15, pp. 159-170. December 12.
B. J. Seo, and S. C. Lee, “Network Analysis on Ageing Problems : Identifying Network Differences between Types of Cities,” International Journal of Advanced Culture Technology, Vol. 5, No. 2, pp. 19-25, May 2017.
T. H. Kim, and S. K. Bae, “The Relationship between Kinetic House-Tree-Person Response Characteristics and Depression,” Journal of Rehabilitation Psychology, Vol. 20, No. 3, pp. 679-698, December 2013.
S. E. Kim, “Effects of Clinical Art Therapy on Cognitive Function Including Orientation in Dementia Patients,” Journal of The Korean Academy of Clinical Art Therapy, Vol. 3, No. 2, pp. 104-114, November 2008.
Y. G. Ko, A study on repression of anger using MMPI and the rorschach test, Ph.D. Thesis. Korea University, Seoul, Korea, 2002.
H, Rorschach, Psychodiagnostik: Methodik und ergebnisse eines warhrnehmungsdiagnost ischen Experiments (deutenlassen von zufallsf ormen). E. Bircher, 1921.
J. Buck, "The H-T-P technique, a qualitative and quantitative scoring method," Journal of Clinical Psychology Monograph Supplement, No. 5, pp. 1-120, 1948.
R. C. Burn, Kinetic-house-tree-person draw ings(K-H-T-P): interpretive manual, Brunner, Mazel, 1987.
A. M. Mohammad, and A, Mohamed, " Assessment of Residential Satisfaction with Public Housing," Social and Behavioral Sciences, Vol. 50, pp. 756-770, August 2012.
J. M. Choi, “A Study on the Role of the Housing Construction Program Law and the Implication of the Basic Law of Housing-Life in Japan,” Korean Association For Housing Policy Studies, Vol. 15, No. 3, pp. 123-167, December 2007.
Y. W. Lee, C. W. Park, and S. J. Woo, “Dwelling Depression Analysis Based on Correlation of Elderly Depression and Dwelling Satisfaction,” The Journal of the Convergence on Culture Technology, Vol. 4, No. 1, pp. 1-6, February 2018.
T. H. Kim, and S. K. Bae, “The Relationship between Kinetic House-Tree-Person Response Characteristics and Depression,” Journal of Rehabilitation Psychology, Vol. 20, No. 3, pp. 679-698, December 2013.
W. D. Baek, and K. H. Suh, “Mental Health Appeared from H-T-P Drawings among the Soldiers in Green Camp-Focused on the Relations of MMPI-2,” Korean Journal of Youth Studies, Vol. 24, No. 11, pp. 103-122, 2017.
D. Y. Kim, M. Kong, and W. S. Choi, HTP and KHTP, DongaMunhwasa
M, Kong, “Trait-anxiety and characteristics by K-HTP in parents of children with disability,” Korean Journal of Art Therapy, Vol. 9, No. 2, pp. 57-72, 2002.
D, Y, Kim, and Y, H, Back, and Y, S, Jang, “Trait-Anxiety of Wemen in city and the Characteristics of Kinetic House-Tree-Person,” Korean Journal of Art Therapy, Vol. 4, No. 1, pp. 43-55, 1997.
W. S. Choi, and M. N. Oh, “A Comparative Study on Depression and Characteristics of Kinetic House-Tree-Person of the Elderly in Home and in Facilities,” Korean Journal of Art Therapy, Vol. 9, No. 2, pp. 1-26, 2002.
Y. J. Jang, and W. S. Choi, “Self-differentiation of University Students and their response to Kinetic House-Tree-Person Drawing,” Korean Home Management Association, Vol. 22, No. 4, pp. 43-61, 2004.
S. J. Woo and C. W. Park, "Method and apparatus for computing dwelling depression index of the elderly based on ego-projected images" Patent 10-2018-0014959, 2018
S. J. Woo and C. W. Park, "Method and apparatus for computing dwelling depression index of the elderly based on KHTP images" Patent 10-2018-0014958, 2018.
S. J. Woo and C. W. Park, Smart distribution box for preventing an electric shock, Patent 10-2017-0158305, 2017.
J. H. Park, S. B. Lee, J. J. Lee, J. C. Yoon, J. W. Han, T. H. Kim, H. G. Jeong, P. A. Newhouse, W. D. Taylor, J. H. Kim, J. I. Woo, and K. W. Kim, "Epidemiology of MRI-defined vascular depression: A longitudinal, community-based study in Korean elders," Journal of Affective Disorders, Vol. 180, pp. 200-206, July 2015.
W. S. Choi, and M. N. Oh, "A Comparative Study on Depression and Characteristics of Kinetic House-Tree-Person of the Elderly in Home and in Facilities," Korean Art Therapy Association, Vol. 9, No. 2, pp. 1-26. 2002.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.