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NTIS 바로가기韓國軍事科學技術學會誌 = Journal of the KIMST, v.21 no.4, 2018년, pp.437 - 446
안우현 (한화시스템(주) 전자전연구센터) , 송장훈 (한화시스템(주) 전자전연구센터) , 강종진 (한화시스템(주) 전자전연구센터) , 정웅 (자일링스 코리아 기술영업부)
This paper describes the real-time logic implementation of orthogonal matching pursuit(OMP) algorithm for compressive sensing digital receiver. OMP contains various complex-valued linear algebra operations, such as matrix multiplication and matrix inversion, in an iterative manner. Xilinx Vivado hig...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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본 논문에서 입력되는 압축신호를 실시간으로 처리하기 위해 사용한 방법은 무엇인가? | 제안한 디지털 로직은 고속으로 입력되는 압축신호를 실시간으로 처리할 수 있도록 설계하였다. 이를 위해 데이터의 흐름을 고려한 로직 구조(dataflow)를 적용하였으며, 기존의 연구보다 더 많은 FPGA 자원을 활용하여 선형대수 연산을 병렬로 처리하였다. 또한 압축신호를 주파수 영역에서 처리할 수 있도록 복소수 연산을 도입하였다. | |
Xampling 수신기의 특징은 무엇인가? | 이스라엘 테크니온 공과대학의 Eldar 교수팀은 기존의 나이키스트 표본화 이론을 벗어난 혁신적인 subNyquist 수신기[1]를 발표하였다. Xampling이라 명명된 이 수신기는 대상신호의 sparse한 특성을 바탕으로 다수의 대상신호를 나이퀴스트율 보다 낮은 표본화율을 갖는 ADC(Analog to Digital Converter)를 이용해 동시에 수신할 수 있다. Xampling 수신기는 크게 고주파 신호를 의사랜덤패턴(Pseudo Random Binary Sequence, PRBS)과 혼합하여 신호를 압축하는 아날로그 단과, 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하여 원신호로 복원하는 디지털 단으로 나눌 수 있다. | |
Xampling 수신기를 구성하는 것은 무엇인가? | Xampling이라 명명된 이 수신기는 대상신호의 sparse한 특성을 바탕으로 다수의 대상신호를 나이퀴스트율 보다 낮은 표본화율을 갖는 ADC(Analog to Digital Converter)를 이용해 동시에 수신할 수 있다. Xampling 수신기는 크게 고주파 신호를 의사랜덤패턴(Pseudo Random Binary Sequence, PRBS)과 혼합하여 신호를 압축하는 아날로그 단과, 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하여 원신호로 복원하는 디지털 단으로 나눌 수 있다. |
Moshe Mishali and Yonina C. Eldar, "From Theory to Practice: Sub-Nyquist Sampling of Sparse Wideband Analog Signals," IEEE J. Select. Top. Signal Process., Vol. 4, No. 2, pp. 375-391, 2010.
Vivado Design Suite User Guide: High-Level Synthesis(UG902), Xilinx, 2017.
B. Knoop, J. Rust, S. Schmale, D. Peters-Drolshagen, and S. Paul, "Rapid Digital Architecture Design of Orthogonal Matching Pursuit," 24th European Signal Processing Conference(EUSIPCO), pp. 1857-1861, 2016.
A. Septimus and R. Steinberg, "Compressive Sampling Hardware Reconstruction," Proceedings of 2010 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), pp. 3316-3319, May, 2010.
P. Blache, H. Rabah, and A. Amira, "High-Level Prototyping and FPGA Implementation of the Orthogonal Matching Pursuit Algorithm," 11th International Conference on Information Science, Signal Processing and their Applications(ISSPA), pp. 1336-1340, July, 2012.
H. Rabah, A. Amira, B. K. Mohanty, S. Almaadeed, and P. K. Meher, “FPGA Implementation of Orthogonal Matching Pursuit for Compressive Sensing Reconstruction,” IEEE Transactions on Very Large Scale Integration(VLSI) Systems, Vol. 23, No. 10, pp. 2209-2220, Oct., 2015.
L. Bai, P. Maechler, M. Muehlberghuber, and H. Kaeslin, "High-Speed Compressed Sensing Reconstruction on FPGA using OMP and AMP," 19th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems(ICECS), pp. 53-56, Dec., 2012.
Fast Fourier Transform v9.0 LogiCORE IP Product Guide(PG109), Xilinx, 2017.
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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