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NTIS 바로가기Journal of Korea Water Resources Association = 한국수자원학회논문집, v.51 no.9, 2018년, pp.747 - 759
신주영 (연세대학교 토목환경공학과) , 정창삼 (인덕대학교 토목환경공학과) , 안현준 (연세대학교 토목환경공학과) , 허준행 (연세대학교 토목환경공학과)
Multivariate regional frequency analysis has advantages of regional and multivariate framework as adopting a large number of regional dataset and modeling phenomena that cannot be considered in the univariate frequency analysis. To the best of our knowledge, the multivariate regional frequency analy...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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빈도해석은 수공학분야에서 무엇을 위해 수행되는가? | 수공학분야에서 빈도해석은 극한 현상을 모의하거나, 수공구조물의 설계기준을 산정하기 위해서 널리 사용되고 있다. 전통적으로 일변량 자료에 대한 빈도해석이 수공학분야에서 널리 사용되어 왔다. | |
다변량 자료가 일변량 자료보다 빈도해석에 널리 사용된 이유는 무엇인가? | 전통적으로 일변량 자료에 대한 빈도해석이 수공학분야에서 널리 사용되어 왔다. 다변량 자료를 이용할 경우 일변량에서 분석할 수 없는 다양한 정보를 얻을 수 있기 때문에 다변량 자료를 이용한 빈도해석이 연구되었다. 국내에서도 극한 강우와 가뭄과 같은 다양한 극한 현상에 대해서 다변량 빈도 해석이 연구되고 있다(Joo et al. | |
다변량 빈도해석이 가지는 단점을 극복한 방법은 무엇인가? | 다변량 빈도해석이 가지는 단점을 극복하기 위해 지역빈도해석기법을 다변량 빈도해석에 적용하는 연구가 많이 진행되고 있다. Chebana and Ouarda (2009)는 이변량 자료에 대하여 copula 모형을 이용한 이변량 지역빈도해석 방법을 제안하였다. 이 연구에서는 일변량 자료에서 사용되는 지수홍수법을 이변량자료에 적용할 수 있도록 수정하였다. Ben Aissia et al. |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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