[논문]국제표준이름식별자(ISNI)를 중심으로 한 연구자 식별자의 통합관리체계 연구

변회균; 오복희

doi:10.14699/kbiblia.2018.29.3.139

국제표준이름식별자(ISNI)를 중심으로 한 연구자 식별자의 통합관리체계 연구
A Study on Integrated Management System of Researcher Identifiers based on the ISNI (International Standard Name Identifier) 원문보기

한국비블리아학회지 = Journal of the Korean Biblia Society for Library and Information Science, v.29 no.3, 2018년, pp.139 - 155

변회균 (숭의여자대학교 문헌정보학) , 오복희 (국회도서관 데이터융합분석과)

초록
AI-Helper

이 연구는 연구자 정보를 관리하기 위해 여러 조직에서 발행하고 관리하는 다양한 식별자를 국제표준이름식별자(ISNI)를 중심으로 융합 관리함으로써 식별자의 중복발행을 방지하고 기관의 연구자 정보의 재정비에 활용할 수 있는 연구자 식별자 통합관리체계 모형을 제시하였다. 여러 식별자 중에 다양한 분야에서도 적용할 수 있는 ISNI의 메타데이터 구조와 관리체계를 살펴보고, ISNI를 중심으로 각 기관에서 발행하는 식별자를 통합하여 관리할 수 있는 체계와 시스템 모형을 설계하였다. 이 모델은 데이터구조 계층, 플랫폼 계층, 어플리케이션 계층, 관리 및 보안계층(4계층)으로 구성되며 주요 기능의 설명 및 통합관리시 고려해야할 이슈를 제시하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study proposed an integrated management system model of researcher identifiers using the ISNI(International Standard Name Identifier) that can prevent duplicate issuance of identifiers and can be used to reorganize the authors' information. We looked at the metadata structure and management system of the ISNI that can be applied in various fields among identifiers. And we have designed the integrated ID system and system model that can manage the identifiers issued by each institute based on the ISNI. This model consists of data structure layer, platform layer, application layer, management and security layer (4 layers) and we have presented some of the key features and issues to consider when managing the integrations.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

이 연구의 목적은 국회도서관과 같이 방대한 자료의 수집과 서비스를 제공하는 국가도서관에서 연구자 정보의 관리와 협력 기관과의 공유를 위하여 ISNI를 중심으로 한 다양한 식별자를 통합·관리할 수 있는 4가지 계층으로 세분화한 연구자 식별자의 통합관리체계 모형을 제시함으로써 국내 연구자의 식별자의 중복발급을 방지하고 자관의 연구자 정보를 정비하거나 저작물을 식별할 때 효과적으로 활용하여 융합․분석적 링크드 데이터의 구축 기반 마련에도 기여할 것이다.
이 연구의 목적은 국회도서관과 같이 방대한 자료의 수집과 서비스를 제공하는 국가도서관에서 연구자 정보의 관리와 협력 기관과의 공유를 위하여 ISNI를 중심으로 한 다양한 식별자를 통합·관리할 수 있는 모형을 제시함으로써 국내 연구자의 식별자의 중복발급을 방지하고 자관의 연구자 정보를 정비하거나 저작물을 식별할 때 활용하여 융합·분석적 링크드 데이터의 구축 기반 마련에도 기여할 것이다.
이러한 선행연구를 기반으로 정확한 협력전거데이터 구축과 글로벌 식별자 체계의 장점을 활용하기 위해 이 연구에서는 포괄적 범위의 국제표준 식별자인 ISNI의 특징을 살펴보고, ISNI 외에 여러 기관에서 발급한 연구자의 기존 식별자들을 통합하여 관리할 수 있는 모델을 제시하고 그에 따른 고려사항을 살펴본다.

가설 설정

첫째, 인명의 경우 성과 이름을 분리하여 신청해야 한다. MARC로 관리할 때 영문명은 ‘성, 이름’으로 구분하여 관리하지만 한글명은 성과 이름을 붙여서 저장하기 때문에 ISNI 등록 신청할 때 한글명을 성과 이름으로 분리해야 하는 어려움이 있다.

제안 방법

이미화(2014)는 정보산업 분야 전체를 포괄하는 연계식별자로 ISNI의 중요성을 인식하여 ISNI의 개념 및 전거제어의 활용가능성을 모색하였다. 국내 협력 전거제어를 ISNI의 개념으로 도입하고 도서관 및 정보산업 분야에서 생산되는 모든 전거 데이터를 상호 활용할 수 있도록 추천하고, ISNI를 이용하여 여러 식별자를 연계함으로 링크드 데이터의 구축이 가능하며 도서관의 메타표준인 KORMARC 확장 등을 제안하였다.
연구자 기본 정보 중에 대표명, 이형(영문명, 한자명), 생·몰년을 비교하고 저작물 정보 중 서명, 주제, 출판사항을 비교하여 가중치를 반영한 유사도 점수를 산출하고 ‘완전중복’, ‘유사중복’, ‘신규’로 구분한다.
여기서 국립중앙도서관은 영문과 한자의 이형누락을 발견하였고, 미의회도서관과 일본국립국회도서관의 전거레코드는 잘못된 저자명의기입, 생몰년의 미표기 등 오기와 항목 누락을 발견하였다. 이러한 문제 해결 방안으로 데이터 관리주체인 한국문학번역원과 국립중앙도서관 등 주요 기관들의 VIAF의 참가를 제시하였다.
외부에서 입수되는 연구자 정보를 기존의 연구자와 중복여부를 확인하여 중의성을 해소하고 신규레코드를 생성할 것인지 기존 연구자의 정보와 통합할 것인지 판단이 필요하다. 이러한 중의성을 해소하기 위해 연구자의 상세정보와 연구자의 저작물 정보를 이용하여 연구자를 식별한다.
이렇게 발급된 ISNI를 중심으로 연구자 식별자를 통합관리하기 위하여 총 4개의 계층으로 구성된 모델을 제시하였다. 이 구조는 아래부터 데이터구조 계층, 플랫폼 계층, 어플리케이션 계층으로 구성하고, 모든 계층과 관련 있는 관리 및 보안 계층이 있다.
이를 위해 먼저 도서관 분야뿐만 아니라 다양한 분야의 창작자를 식별할 수 있고 상호운영성을 가진 ISNI의 데이터 구조와 발급에 관한 사항을 살펴보았다.
이석형(2014)은 저자식별 및 기관 중심으로 연구성과물을 집중시키기 위한 요소로 저자 이메일, 공저자명 그리고 소속기관을 들었다. 하지만 소속기관은 저자의 졸업, 이직 혹은 소속기관의 조직개편 등에 따라 그 변화가 매우 크고, 저자에 따라 그 표현형식이 매우 다양하므로 소속기관명의 통제가 필요하며 이를 위하여 소속정보를 하나의 식별데이터로 이용할 수 있는 저자의 소속기관명 식별데이터 구축 방안을 제시하였다.

성능/효과

둘째, 단체명인 경우 Country(국가코드)가 중요항목으로 되어 입력을 선택할 수 있으나 가급적 필수로 입력해주는 것이 ISNI 발급할 때 다른 ISNI 데이터와의 중복을 피할 수 있다. 이것은 국가별로 국가기관이나 협회 및 연구소의 경우 비슷한 기능을 가진 유사한 명칭을 사용하기 때문이다.
셋째, ISNI의 국가코드는 통합서지용 MARC의 발행국부호표와 달리 ISO 3166의 일부인 ISO 3166-1의 2자로 된 코드를 사용하고 있으므로 같은 코드라도 다른 나라를 의미할 수 있다. 예를 들어 ‘China’의 경우, 통합서지용 MARC에서의 ‘cc’는 ISO 3166-1에서는 ‘Cocos Island’를 의미한다.
여섯째, Creation role은 창작 역할을 나타내며 ISNI가 지정한 코드를 사용하여야 한다. VIAF에서 사용하는 3개의 소문자로 구성된 문자코드를 사용하거나 CISAC(International Confederation of Societies of Authors and Composers, 국제저작권관리단체연맹)에서 사용하는 2개의 대문자로 구성된 문자코드를 선택하여 사용한다.
유연하고 체계적인 ID관리를 통하여 여러 기관에서 관리하고 있는 다양한 식별자를 통합하고, 타 기관에서 관리되는 정보를 수집·통합하며 ISNI에서 갱신되는 최신의 정보를 주기적으로 동기화하여 연구자의 기본 정보와 저작물 정보의 최신성을 유지할 수 있다.
일곱째, ISNI는 저자식별을 위해 중요항목 외에 3건 이상의 저작물을 입력하도록 권장하고 있으나 중요 항목들을 충실히 채울 경우 1건의 저작물을 입력했더라도 ISNI가 발급될 수 있다.
첫째, 수집할 때의 기존 데이터와 중복성의 식별 문제이다.
첫째, 연구자의 정보 중에 민감한 정보의 수집을 피하고 연구자정보 정규DB에서도 저장하지 않는다.

후속연구

이 연구에서 제시한 연구자 식별자의 통합관리체계 모형은 연구자 정보의 수집·이용·제공 등 서비스에 있어서 ｢개인정보 보호법｣의 준수가 전제되어야 하며 2018년 5월 25일부터 시행되어 모든 EU(European Union)의 회원국에 적용되는 GDPR(General Date Protection Rugulation)³⁾과 관련하여 ISNI-IA의 데이터 관리와 서비스 정책의 변화가 예측되므로 그에 따른 법률적 후속연구가 필요할 것이다.
이러한 연구자 식별자 통합관리체계 모델은 한 기관에서 저자나 연구자를 관리하는 하나의 정보시스템이 아닌 여러 기관에서 발생된 다양한 식별체계를 통합관리하기 위한 모델로 국가 핵심자원인 국내·외에 활동하는 연구자의 정보 관리에 소비되는 국가적 비용을 절감하고 이용자들에게 정확한 정보검색과 연구자 간의 지적 관계를 밝혀낼 수 있는 기반이 되며 새로운 연구 활동을 지원해 줄 수 있는 기초가 될 수 있을 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	4차 산업혁명의 시대를 맞이하여 도서관이 노력하고 있는 것은?	4차 산업혁명의 시대를 맞이하여 도서관은 상호운영성이 확보된 양질의 축적된 정보를 기반으로 다양한 융합․분석 서비스 개발과 고도화에 노력하고 있다. 도서관에서 수집하는 콘텐츠들은 여러 주제가 융합된 형태의 전문화된 내용을 다루고 있으며, 최근의 연구경향은 여러 분야의 융합을 통한 학제적 성격이 강하므로 연구주제가 복합적이고 연구자간의 지적관계도 과거보다 훨씬 복잡한 수준이다.
	ORCID란?	이러한 현실적 어려움을 극복하기 위하여 국외에서는 세계 각국의 국립도서관들이 참여하는 VIAF(Virtual International Authority File, 가상국제전거파일) 프로젝트가 2008년부터 시작되었고, 과학 분야의 연구자 식별을 위하여학술저널 중심의 출판사와 대학들이 참여하는 ORCID(Open Researcher and Contributor ID, 개방형연구자ID) 서비스가 2012년부터 시작되었다. ORCID는 연구자가 자신의 성과물을 스스로 선언하는 셀프 클레임 방식으로 연구자가 자신의 ID를 직접 등록․관리하고 자신의 연구결과물을 찾아 선언하는 방식이다(조재인 2013). 이렇게 VIAF와 ORCID가 국제적으로 통용될 수 있는 식별자로 사용되면서 과거보다 전거의 구축 및 관리가 용이하게 되었다.
	도서관의 인력감축을 포함한 운영비용의 축소 및 전거의 활용성의 미비로 인해 전거구축을 포기하거나 운영이 되더라도 기관별 품질 차이가 큰 것을 극복하기 위해 시작된 것은?	이러한 현실적 어려움을 극복하기 위하여 국외에서는 세계 각국의 국립도서관들이 참여하는 VIAF(Virtual International Authority File, 가상국제전거파일) 프로젝트가 2008년부터 시작되었고, 과학 분야의 연구자 식별을 위하여학술저널 중심의 출판사와 대학들이 참여하는 ORCID(Open Researcher and Contributor ID, 개방형연구자ID) 서비스가 2012년부터 시작되었다. ORCID는 연구자가 자신의 성과물을 스스로 선언하는 셀프 클레임 방식으로 연구자가 자신의 ID를 직접 등록․관리하고 자신의 연구결과물을 찾아 선언하는 방식이다(조재인 2013).

참고문헌 (15)

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상세보기
Rickenmann, Barbara. 2018. "ORCID-ISNI / DEMO PCC Pilot Group". [online]. [cited 2018.8.2]. .

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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