$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[국내논문] 대룡산 토석류 특성 분석 및 위험지역 예측에 관한 연구
Characteristic Analysis and Prediction of Debris Flow-Prone Area at Daeryongsan 원문보기

한국지리정보학회지 = Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies, v.21 no.3, 2018년, pp.48 - 62  

최영남 (강원대학교 토목공학과) ,  이형호 (성우건설(주)) ,  유남재 (강원대학교 토목공학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구에서는 2013년 7월 강원도 춘천시와 홍천군에 위치한 대룡산에서 발생한 토석류 산사태 현장 51개소를 조사하고 강우와 현장조사 자료를 바탕으로 토석류의 거동특성을 분석하였다. 사면형과 계곡형 토석류에 따라 발생부와 퇴적부의 위치 및 경사 그리고 침식 폭 및 두께를 토석류 전 구간에 대해 조사하였다. 또한, 1:5,000의 수치지형도를 통해 대룡산의 DEM(Digital Elevation Model)을 구축하고 SINMAP(Stability INdex MAPping)을 이용하여 산사태 위험도를 평가하고 실제발생 위치와 비교 분석하였다. 분석결과 사면형 토석류는 위험지역과 실제발생 위치가 유사한 것으로 나타났으며, 계곡형의 경우 SINMAP(Stability INdex MAPping)계산상 계산되는 지형학적 습윤지수를 통해 발생위치를 추정하였다. 또한, 미국 NRCS에서 제안한 매개변수 투수량계수/지하수함양률(T/R)에 대한 4가지 조건별 해석 결과 현장조사 결과와 다소 차이를 보였으며, 투수량계수/지하수함양률(T/R)의 값이 작을수록 위험도가 높게 나타나는 경향을 보였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, landslide of debris flow occurred at 51 sites around Daeryounsan located in between Chuncheon-si and Hongcheon-gun during July in 2013 were investigated in field and behavior characteristics of debris flow were analyzed on the basis of records of rainfall and site investigation. Accor...

Keyword

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 연구에서는 2013년 7월 강원도 춘천시와 홍천군에 위치한 대룡산의 지질 및 지형적 특성을 분석하고 발생한 토석류에 대한 현장조사자료를 통해 특성을 분석하여 토석류 연구를 위한기초자료를 제공하고, 토석류 산사태 취약지역예측을 위하여 GIS를 이용한 SINMAP 프로그램을 활용한 무한사면해석을 실시하였다. 국내에서는 SINMAP(Stability INdex MAPping)을 통한 무한사면분석기법은 확률적 기법과 수리적모델을 결합하여 정량적인 분석이 가능하다.

가설 설정

  • 또한 상대 습윤도(relative wetness)는 사면의 배수특성과 연관시켜서 w=Ra/Tsinθ로 가정하였다.
  • 이 중 집수면적 A와 사면경사 θ는 지형자료로 산정이 가능하며, 물과 흙의 밀도비 r는 0.5로 가정하고 있다.
  • SINMAP에서는 이들 매개변수가 각각 상한계와 하한계 범위를 가지며, 이 범위 내에서 발생확률이 균일한 확률분포를 갖는 것으로 가정한다. 임의로 R/T를 x로 tan∅를 t로 표현하면C~U(C1, C2), x~U(x1, x2), t~U(t1, t2)로 나타낼 수 있다.
  • 해석 결과는 그림 15 a) 지형학적 습윤지수와 그림 15 b) 사면 안정지수로 구분되어 출력된다. 이 결과를 통해 각 유역별, 투수량계수/지하수함량률(T/R)로 구분하여 그림 16, 17과 같이 정리하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
SNIMAP 프로그램은 디지털고도모델(DEM) 데이터를 기반으로 어떤 인자를 계산하는가? , 2005). 이 프로그램은 ArcGIS 프로그램의 확장형으로 디지털고도모델(DEM) 데이터를 기반으로 사면 안정지수를 계산한다. SINMAP은Hammond et al.
대룡산의 위치는? 연구대상지 대룡산은 해발 899m로 비교적산세가 험하고 그림 1과 같이 춘천시 동내면 고은리, 사암리, 동면 상걸리 그리고 홍천군 북방면 북방리에 위치한다.
토석류 평가 및 분석에 있어 많은 데이터베이스가 필요한 이유는 무엇인가? , 2015). 그리고 토석류 평가 및 분석은 조사자의 주관적인 요소가 많은 정성적 분석으로 산사태 위험지 평가시 위험지역이 넓게 나타나는 광역성을 나타내고 있어서 많은 데이터베이스를 통해 신뢰성 있는 평가가 이뤄져야 한다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (15)

  1. Cha A.R. 2014. A comparison on the identification of landslide hazard using geomorphological characteristics. Journal of the Korean Geo-Environmental Society 15(6):67-73. 

  2. Chacon, J., C. Irigaray, T. Fernandez and R.E. Hamdouni. 2006. Engineering geology maps: landslides and geographical information systems. Bulletin of Engineering Geology and the Environment. 65(4):341-411. 

  3. Chooncheon-si. 2013. Site Investigation Report for Landslide Restoration Works. 

  4. Hammond, S., D. Hall, S. Miller, and P. Swetik. 1992. Level I Stability Analysis(LISA) Documentation for Version 2.0. General Technical Report INT-285. USDA Forest Service Intermountain Research Station. 

  5. Jang, C.B., Y.N. Choi and N.J. Yoo. 2017. A study on behavior characteristics and triggering rainfall of debris flow. Journal of Korean Geo-environmental society, 18(1):13-21. 

  6. Jun, K.J., G.H. Kim and C.Y. Yune. 2013. Analysis of debris flow type in Gangwon Province by database construction. Journal of the Korean Society of Civil Engineers 33(1):171-179. 

  7. Kim, K.N. and S.J. Jang, 2014. Development of criteria for zonning of debris flow hazard area. Journal of The Korean Society of Hazard Mitigation, 14(6):177-183. 

  8. Kim, K.N., S.J. Jang, K.Y. Lee, G.B. Seo, B.S. Kim, K.W. Chun, 2015. Prediction of the debris flow-prone area in the hilly district within urban. Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation, 15(3):141-146. 

  9. Korea Forest Service. 2016. http://www.forest.go.kr. 

  10. Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism, 2016. Technical Note of National Institute for Land Infrastructure Management. 

  11. Oh, Y.H. 2006. Comparative analysis of distribution of rocks in the geological maps of south and north Korea. Master Dissertation, Korea National University of Education, Korea. 

  12. Oh, K.D., I.P., Hong, B.H. Jun, W.S. Ahn, and M.Y. Lee, 2006. Evaluation of GIS-based landslide hazard mapping. Journal of Korea Water Resources Association, 39(1):23-33. 

  13. Oh, K.D., C.H. Lee, B.H. Kang, J.Y. Heo, and S.B. Hwang. 2013. A methodology to analyse landslide and debris-flow hazards due to heavy rainstorms-application on the damage areas around Woomyon mountain. Journal of Safety and Crisis Management, 9(9):45-66. 

  14. Pack, R.T., D. Tarboton, C.N. Goodwin and A. Prasad. 2005. SINMAP 2.0: A Stability Index Approach to Terrain Stability Hazard Mapping. Utah State University. 

  15. Pack, R.T., D.G. Tarboton and C. N. Goodwin. 1998. The SINMAP approach to terrain stability mapping. In 8th Congress of the International Association of Engineering Geology, Vancouver, British Columbia, Canada, 21-25. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

FREE

Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로