최근까지도 중소기업의 지속성장 및 경쟁력 확보에 대한 중요함을 인식함에 따라, 정부 차원에서의 유형 자원(R&D 인력, 자금 등)에 대한 지원이 주로 투입되어 왔다. 그러나 사업지원의 적절성이나 효과성, 효율성 면에서 서로 상충되는 정책부분이 존재하여 과소 지원이나 중복 지원 등 지원체계의 비효율성 문제가 제기되어온 것도 사실이다. 정부나 기업 관점에서는 중소기업의 한정된 자원으로 인해, 외부와의 협력을 통한 기술개발 및 역량강화가 기업의 경쟁우위를 창출하는 근간이라 보고 있으며, 이를 위한 가치창출 활동을 강조하고 있다. 기업 레벨에서의 지식생태계 구축을 통해 일련의 가치사슬로부터 기업거래 관계를 분석하고 결과를 가시화할 수 있는 밸류체인네트워크 분석이 필요한 것도 이 때문이다. 특허/제품/기업명 검색을 통해 관련 제품의 정보나 특허 보유 기업의 기술(제품) 현황 정보를 제공하는 기술기회발굴시스템(Technology Opportunity Discovery system), 기업(재무)정보와 신용정보을 열람하게 해주는 CRETOP이나 KISLINE 등은 존재하고 있으나 밸류체인 네트워크 분석기반으로 유사(경쟁)기업의 리스트나 향후 거래 가능한 잠재 거래처 정보를 제공해주는 시스템은 부재한 실정이다. 따라서, 본 고에서는 KISTI에서 개발 운영중인 기업 비즈니스 전략수립 지원 파트너인 '밸류체인 네트워크 시스템(Value Chain Network System : VCNS)'을 중심으로, 탑재된 네트워크 기반 분석모듈의 유형, 이를 지원하는 참조정보 및 데이터베이스(D/B)의 구성 로직과 시스템 활용방안을 고찰하며, 산업구조를 이해하고 기업의 신제품 개발을 위한 핵심정보가 되고 있는 지능형 밸류체인 분석 시스템의 네트워크 가시화 기능을 살펴보기로 한다. 한 기업이 다른 기업 대비 경쟁우위를 확보하기 위해서는 보유 특허 또는 현재 생산하고 있는 제품에 대한 경쟁자 식별이 필요하며, 세부 업종별 유사(경쟁)기업을 탐색하는 일은 대상기업의 사업화 경쟁력 확보에 핵심이 된다. 또한 기업간 비즈니스 활동인 거래정보는 유사 분야로 진출할 경우 잠재 거래처 정보를 제공하는 중요한 역할을 수행한다. 이러한 기업간 판매정보를 기반으로 구축된 네트워크 맵을 활용하여 기업 또는 업종 수준의 경쟁자를 식별하는 일은 밸류체인 분석의 핵심모듈로 탑재될 수 있다. 밸류체인 네트워크 시스템(VCNS)은 단순 수집된 종래의 기업정보에 밸류체인(value chain) 및 산업구조 분석개념을 접목하여 개별 기업의 시장경쟁 상황은 물론 특정 산업의 가치사슬 관계를 파악할 수 있다. 특히 업종구조 파악, 경쟁사 동향 파악, 경쟁사 분석, 판매처 및 구매처 발굴, 품목별 산업동향, 유망 품목 발굴, 신규 진입기업 발굴, VC별 핵심기업 및 품목 도출, 해당 기업별 보유 특허 파악 등 기업 레벨에서의 유용한 정보분석 툴로 활용 가능하다. 또한, 거래처 정보 및 재무데이터로부터 분석된 결과의 객관성 및 신뢰성을 기반으로, 현재 국내에서 이용 중인 15,000여개 회원기업과 연구개발서비스업 종사자, 출연(연) 및 공공기관 등에서 사업평가 정보지원, R&D 의사결정 지원 및 중 단기 수요예측 전망 등 다양한 목적(용도)에 밸류체인 네트워크 시스템을 활용할 수 있을 것으로 기대된다. 기업의 사업경쟁력 강화를 위해 정부기관 및 민간 연구개발서비스 기업을 중심으로 기술(특허) 및 시장정보가 제공되어 왔으며, 이는 특허분석(등급, 계량분석 위주) 또는
최근까지도 중소기업의 지속성장 및 경쟁력 확보에 대한 중요함을 인식함에 따라, 정부 차원에서의 유형 자원(R&D 인력, 자금 등)에 대한 지원이 주로 투입되어 왔다. 그러나 사업지원의 적절성이나 효과성, 효율성 면에서 서로 상충되는 정책부분이 존재하여 과소 지원이나 중복 지원 등 지원체계의 비효율성 문제가 제기되어온 것도 사실이다. 정부나 기업 관점에서는 중소기업의 한정된 자원으로 인해, 외부와의 협력을 통한 기술개발 및 역량강화가 기업의 경쟁우위를 창출하는 근간이라 보고 있으며, 이를 위한 가치창출 활동을 강조하고 있다. 기업 레벨에서의 지식생태계 구축을 통해 일련의 가치사슬로부터 기업거래 관계를 분석하고 결과를 가시화할 수 있는 밸류체인 네트워크 분석이 필요한 것도 이 때문이다. 특허/제품/기업명 검색을 통해 관련 제품의 정보나 특허 보유 기업의 기술(제품) 현황 정보를 제공하는 기술기회발굴시스템(Technology Opportunity Discovery system), 기업(재무)정보와 신용정보을 열람하게 해주는 CRETOP이나 KISLINE 등은 존재하고 있으나 밸류체인 네트워크 분석기반으로 유사(경쟁)기업의 리스트나 향후 거래 가능한 잠재 거래처 정보를 제공해주는 시스템은 부재한 실정이다. 따라서, 본 고에서는 KISTI에서 개발 운영중인 기업 비즈니스 전략수립 지원 파트너인 '밸류체인 네트워크 시스템(Value Chain Network System : VCNS)'을 중심으로, 탑재된 네트워크 기반 분석모듈의 유형, 이를 지원하는 참조정보 및 데이터베이스(D/B)의 구성 로직과 시스템 활용방안을 고찰하며, 산업구조를 이해하고 기업의 신제품 개발을 위한 핵심정보가 되고 있는 지능형 밸류체인 분석 시스템의 네트워크 가시화 기능을 살펴보기로 한다. 한 기업이 다른 기업 대비 경쟁우위를 확보하기 위해서는 보유 특허 또는 현재 생산하고 있는 제품에 대한 경쟁자 식별이 필요하며, 세부 업종별 유사(경쟁)기업을 탐색하는 일은 대상기업의 사업화 경쟁력 확보에 핵심이 된다. 또한 기업간 비즈니스 활동인 거래정보는 유사 분야로 진출할 경우 잠재 거래처 정보를 제공하는 중요한 역할을 수행한다. 이러한 기업간 판매정보를 기반으로 구축된 네트워크 맵을 활용하여 기업 또는 업종 수준의 경쟁자를 식별하는 일은 밸류체인 분석의 핵심모듈로 탑재될 수 있다. 밸류체인 네트워크 시스템(VCNS)은 단순 수집된 종래의 기업정보에 밸류체인(value chain) 및 산업구조 분석개념을 접목하여 개별 기업의 시장경쟁 상황은 물론 특정 산업의 가치사슬 관계를 파악할 수 있다. 특히 업종구조 파악, 경쟁사 동향 파악, 경쟁사 분석, 판매처 및 구매처 발굴, 품목별 산업동향, 유망 품목 발굴, 신규 진입기업 발굴, VC별 핵심기업 및 품목 도출, 해당 기업별 보유 특허 파악 등 기업 레벨에서의 유용한 정보분석 툴로 활용 가능하다. 또한, 거래처 정보 및 재무데이터로부터 분석된 결과의 객관성 및 신뢰성을 기반으로, 현재 국내에서 이용 중인 15,000여개 회원기업과 연구개발서비스업 종사자, 출연(연) 및 공공기관 등에서 사업평가 정보지원, R&D 의사결정 지원 및 중 단기 수요예측 전망 등 다양한 목적(용도)에 밸류체인 네트워크 시스템을 활용할 수 있을 것으로 기대된다. 기업의 사업경쟁력 강화를 위해 정부기관 및 민간 연구개발서비스 기업을 중심으로 기술(특허) 및 시장정보가 제공되어 왔으며, 이는 특허분석(등급, 계량분석 위주) 또는
Until recently, as we recognize the significance of sustainable growth and competitiveness of small-and-medium sized enterprises (SMEs), governmental support for tangible resources such as R&D, manpower, funds, etc. has been mainly provided. However, it is also true that the inefficiency of support ...
Until recently, as we recognize the significance of sustainable growth and competitiveness of small-and-medium sized enterprises (SMEs), governmental support for tangible resources such as R&D, manpower, funds, etc. has been mainly provided. However, it is also true that the inefficiency of support systems such as underestimated or redundant support has been raised because there exist conflicting policies in terms of appropriateness, effectiveness and efficiency of business support. From the perspective of the government or a company, we believe that due to limited resources of SMEs technology development and capacity enhancement through collaboration with external sources is the basis for creating competitive advantage for companies, and also emphasize value creation activities for it. This is why value chain network analysis is necessary in order to analyze inter-company deal relationships from a series of value chains and visualize results through establishing knowledge ecosystems at the corporate level. There exist Technology Opportunity Discovery (TOD) system that provides information on relevant products or technology status of companies with patents through retrievals over patent, product, or company name, CRETOP and KISLINE which both allow to view company (financial) information and credit information, but there exists no online system that provides a list of similar (competitive) companies based on the analysis of value chain network or information on potential clients or demanders that can have business deals in future. Therefore, we focus on the "Value Chain Network System (VCNS)", a support partner for planning the corporate business strategy developed and managed by KISTI, and investigate the types of embedded network-based analysis modules, databases (D/Bs) to support them, and how to utilize the system efficiently. Further we explore the function of network visualization in intelligent value chain analysis system which becomes the core information to understand industrial structure ystem and to develop a company's new product development. In order for a company to have the competitive superiority over other companies, it is necessary to identify who are the competitors with patents or products currently being produced, and searching for similar companies or competitors by each type of industry is the key to securing competitiveness in the commercialization of the target company. In addition, transaction information, which becomes business activity between companies, plays an important role in providing information regarding potential customers when both parties enter similar fields together. Identifying a competitor at the enterprise or industry level by using a network map based on such inter-company sales information can be implemented as a core module of value chain analysis. The Value Chain Network System (VCNS) combines the concepts of value chain and industrial structure analysis with corporate information simply collected to date, so that it can grasp not only the market competition situation of individual companies but also the value chain relationship of a specific industry. Especially, it can be useful as an information analysis tool at the corporate level such as identification of industry structure, identification of competitor trends, analysis of competitors, locating suppliers (sellers) and demanders (buyers), industry trends by item, finding promising items, finding new entrants, finding core companies and items by value chain, and recognizing the patents with corresponding companies, etc. In addition, based on the objectivity and reliability of the analysis results from transaction deals information and financial data, it is expected that value chain network system will be utilized for various purposes such as information support for business evaluation, R&D decision support and mid-term or short-term demand forecasting, in particular to more than 15,000 member companies in Korea, employees in R
Until recently, as we recognize the significance of sustainable growth and competitiveness of small-and-medium sized enterprises (SMEs), governmental support for tangible resources such as R&D, manpower, funds, etc. has been mainly provided. However, it is also true that the inefficiency of support systems such as underestimated or redundant support has been raised because there exist conflicting policies in terms of appropriateness, effectiveness and efficiency of business support. From the perspective of the government or a company, we believe that due to limited resources of SMEs technology development and capacity enhancement through collaboration with external sources is the basis for creating competitive advantage for companies, and also emphasize value creation activities for it. This is why value chain network analysis is necessary in order to analyze inter-company deal relationships from a series of value chains and visualize results through establishing knowledge ecosystems at the corporate level. There exist Technology Opportunity Discovery (TOD) system that provides information on relevant products or technology status of companies with patents through retrievals over patent, product, or company name, CRETOP and KISLINE which both allow to view company (financial) information and credit information, but there exists no online system that provides a list of similar (competitive) companies based on the analysis of value chain network or information on potential clients or demanders that can have business deals in future. Therefore, we focus on the "Value Chain Network System (VCNS)", a support partner for planning the corporate business strategy developed and managed by KISTI, and investigate the types of embedded network-based analysis modules, databases (D/Bs) to support them, and how to utilize the system efficiently. Further we explore the function of network visualization in intelligent value chain analysis system which becomes the core information to understand industrial structure ystem and to develop a company's new product development. In order for a company to have the competitive superiority over other companies, it is necessary to identify who are the competitors with patents or products currently being produced, and searching for similar companies or competitors by each type of industry is the key to securing competitiveness in the commercialization of the target company. In addition, transaction information, which becomes business activity between companies, plays an important role in providing information regarding potential customers when both parties enter similar fields together. Identifying a competitor at the enterprise or industry level by using a network map based on such inter-company sales information can be implemented as a core module of value chain analysis. The Value Chain Network System (VCNS) combines the concepts of value chain and industrial structure analysis with corporate information simply collected to date, so that it can grasp not only the market competition situation of individual companies but also the value chain relationship of a specific industry. Especially, it can be useful as an information analysis tool at the corporate level such as identification of industry structure, identification of competitor trends, analysis of competitors, locating suppliers (sellers) and demanders (buyers), industry trends by item, finding promising items, finding new entrants, finding core companies and items by value chain, and recognizing the patents with corresponding companies, etc. In addition, based on the objectivity and reliability of the analysis results from transaction deals information and financial data, it is expected that value chain network system will be utilized for various purposes such as information support for business evaluation, R&D decision support and mid-term or short-term demand forecasting, in particular to more than 15,000 member companies in Korea, employees in R
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문제 정의
밸류체인별 기업을 추출하는 로직에는 각 밸류체인의 현황과 포함된 아이템(품목) 및 생산기 업의 경쟁력을 비교평가하기 위한 지표를 개발하여 와 같이 탑재하였다.
본 연구는 기업정보, 거래데이터 등을 기반으로 산업구보분석과 기업 포지션을 제시해주는 밸류넷 분석 모듈과 해당 기업을 중심으로 전후 방 거래제품의 가치사슬 현황을 보여주는 에서 제시해주는 밸류체인 분석 모듈의 구성 로직과 방법론, 설계화면을 보여주고 있다. 이를 통해 개별 기업의 경쟁우위 전략을 수립하는데 적용 가능한 웹기반 산업구조분석시스템으로서 지능형 밸류체인 분석 시스템(VCNS)을 개발 제안하였다.
본 연구에서 제시하는 주요 연구내용은 R&D 주체가 경쟁요인을 탐색함에 있어, 대상기업(품목)의 연결망을 분석하고 각각의 요소에 대한 경쟁강도를 파악하여 산업의 매력도를 분석하는 방법론에 관한 것이다.
제안 방법
VCNS의 핵심 모듈인 밸류체인 네트워크를 분석하기 앞서, 산업구조 분석 결과를 연계 및 적용할 필요가 있다. 기업정보, 거래정보, 상표권, 산업분류 등 다양한 데이터베이스(database)를 구축하여, 네트워크 분석을 수행하여 산업경쟁 분석 로직과 타겟기업/아이템 추출 모듈을 포함하여 산업구조 분석 모듈을 구성한다.
데이터베이스는 기존의 RDBMS 일원화 사용을 벗어나 RDBMS와 In-Memory 엔진을 병용 사용하여 검색 부하가 많은 데이터를 빠르게 응답할 수 있도록 구조 변경하였으며, 네트워크관계의 다중검색 데이터베이스로 이전하여 검색방법을 RDB와 In-Memory 데이터 엔진으로 구성하였다.
또한 개별기업에 대한 8개 지표를 활용하여 레이더차트를 제공하여 자사(또는 타사)의 경쟁력 위치를 쉽게 탐색할 수 있도록 구현하였으며, 최종 개발된 통합개발환경 UI는 과 같다.
또한 네트워크 다이어그램에서 최적의 노드– 링크의 위치를 측정하기 위해서 별도의 그래픽 프로세싱 서버를 두고 해당 부분을 Cytoscape로 구현하여, 기존의 node-link 구조를 GML 형태로 가공하여 해당 데이터를 CyREST API를 이용해 Cytoscape 연산을 명령하고, 해당 연산은 GPU를 사용하도록 구성하여 2천개 이상의 GPU 코어를 이용하여 연산을 개선하였다.
또한, 시스템 속도 및 기능 강화를 위해, 검색 시소러스를 도입하여 사용자가 빈번히 검색하는 키워드(기업명, 제품명)에 대하여 현재 축적된 로그와 여러 검색엔진의 유의어사전 등을 통해 검색성능 향상을 위한 오픈소스 기반의 엘라스틱서치(elasticsearch)를 도입하였고, 이에 따른 결과를 Redis에 캐싱하여 검색 편리성과 속도를 동 시에 확보하였다.
밸류넷 모듈은 디자인 및 UI/UX 면에서도 사용자 편의성을 고려하였는데, 밸류넷 시스템의 가시화 화면은 와 같이 분석조건(연결 기업수, 핵심자, 중계자, 방향성) 메뉴를 추가하여 거래관계 분석에 전문가영역의 분석이 가능하도록 하였으며, 동시노출 정보(필터링, 기업정보 등)에 대해서는 사용자가 취사선택이 가능한 UI를 제공하여 네트워크 맵에 대한 정보접근성 을 높임과 동시에, 사용자 인지과부하도를 최소화하여 설계하였다.
본 고에서는 기업간 거래정보(식별변수: 노드 (기업), 엣지(거래건수))를 기반으로 네트워크맵 을 산업구조분석 및 밸류넷 가시화에 활용하였다. 여기서는 2015년까지 수집된 기업거래정보로부터 기업수 24,318개를 대상으로 380,009건의 원데이터 기준으로 네트워크 분석을 수행하였으며, 가시화맵은 <그림 3>과 같다.
본 밸류넷 가시화 UI는 기존의 한 화면에서 표현할 수 있었던 node의 갯수를 2,000개에서 20,000개 까지 증가시켰으며, 해당 기업의 node가 1,500개가 넘을 경우에만 Cytoscape 연산을 진행하고 그 이하에서는 웹브라우저에서 기존의 방식대로 네트워크 그래프를 구현하도록 구성하였다.
신규 밸류체인의 선정에는 국내외 기관 발표 유망품목과 기업DB의 분석(제품별 키워드, 기업별 산업분류코드)을 통해 중소기업이 많이 포함된 품목을 조율하여 선정함으로서 미래유망 성 및 중소기업 활용성이 높은 품목을 도출하였고, ‘품목유망성’에 의해 도출된 품목을 ‘분석가능성’ 그리고 ‘중소기업 기여도’을 판단기준으로 하고 이를 조율하여 선정함으로서 미래유망성 및 중소기업 활용성이 높은 품목을 도출하였다.
본 연구는 기업정보, 거래데이터 등을 기반으로 산업구보분석과 기업 포지션을 제시해주는 밸류넷 분석 모듈과 해당 기업을 중심으로 전후 방 거래제품의 가치사슬 현황을 보여주는 에서 제시해주는 밸류체인 분석 모듈의 구성 로직과 방법론, 설계화면을 보여주고 있다. 이를 통해 개별 기업의 경쟁우위 전략을 수립하는데 적용 가능한 웹기반 산업구조분석시스템으로서 지능형 밸류체인 분석 시스템(VCNS)을 개발 제안하였다.
첫째, 핵심기업을 추출하는 단계로서 ‘전문가 추천’ 방식과 ‘핵심키워드’ 추출 방식을 활용한다.
대상 데이터
여기서는 2015년까지 수집된 기업거래정보로부터 기업수 24,318개를 대상으로 380,009건의 원데이터 기준으로 네트워크 분석을 수행하였으며, 가시화맵은 과 같다.
한국과학기술정보연구원(KISI)이 2015~2017년 주요사업을 통해 발굴하여 구축된 57개 산업의 밸류체인을 다음 의 도출기준에 따라 분석하고 시스템화하였다.
성능/효과
1) R&D 담당자 : 동일품목을 생산하는 기업 정보로부터 경쟁사의 품목을 분석하는 데 사용할 수 있고, 상/하위 품목과 동일한 품목을 통하여 신제품 개발 및 그에 관한 아이디어를 얻을 수 있으며, 유망품목 정보를 통하여 신사업 발굴을 위한 정보로 활용할 수 있음.
2) 영업 담당자 : 동일품목을 생산하는 기업 정보로부터 경쟁사의 판매처를 확인하고 상위품목을 생산하는 기업 정보를 통하여 새로운 판매처 발굴을 위한 정보로 사용할 수 있으며, 상위 품목 정보를 통한 사업영역 확장의 기회, 경쟁사 품목을 통한 경쟁 사 동향 분석의 기회를 가질 수 있음.
둘째, 핵심기업의 표준산업분류(KSIC)와 상표권 분류코드를 추출하는 단계로서, 핵심기업의 표준산업분류 중 공통 코드를 우선 추출한다. 그리고 난 후 핵심기업이 보유한 상표권에서 공통적으로 발생하는 류의 유사군 코드를 <그림 18> 과 같이 추출한다.
밸류넷 모듈에서는 네트워크연산에 최적화된 Cytoscape에서 백그라운드에 연산을 하고 그 결과물을 가시화 S/W인 vis.js가 메인 그래프를 출력하며, Highchart가 사이드 그래프를 출력하는 Layer로 구성하여 기존 베타버전 대비 약 70% 성능을 향상시켰다.
특히 종전에 흔히 사용되던 웹서버(아파치), DBMS(오라클)의 등식에서 벗어나 현재 시장에서 빠르게 확산되고 있는 (오픈 소스 기반의) 고기능 아키텍쳐로 개선하였다. 본 밸류넷 모듈은 PHP 7.x 버전으로 기존 5.x 버전 대비 60%의 성능향상을 보였으며, 웹서버(Apachie) 및 OS(CentOS) 또한 안정적이고 속도가 빠른 NGiNX와 배포가 용이하고 안정적인 ubuntu로 각각 변경하여 성능을 높였다.
본 연구는 및 에서 제시된 바와 같이, 산업구조 분석 및 밸류체인 분석의 이론적 로직 체계로부터 최종적으로 과 같이 기업별 또는 업종별 유사(경쟁)기업 정보와 관련 (잠재) 거래처정보를 제공할 수 있는 실용적 모듈의 가시화 화면(UI)까지 이론 및 실 용적 측면을 모두 고려하였다는데 의의가 있다고 하겠다.
셋째, 최종적으로 유사/잠재기업을 추출하는 단계로서, 기업DB(주요 제품)에서 검색키워드와 핵심기업 표준산업분류로 기업을 추출하고 상표 권DB(지정 제품)에서 검색키워드로 기업을 추출한다. 이렇게 추출된 기업을 다시 핵심기업 상표권 분류코드로 필터링하며, 핵심기업 상표권 분류코드 일치기업을 III그룹, 비일치기업을 IV그룹으로 각각 <그림 19>와 같이 정의한다.
이를 통해 기존에 30~50분 정도가 소요되던 8천개 이상의 node-link position iterate calculation 이 30초 이내로 단축되었으며, 이에 따라 동시처리능력도 60~100배 수준으로 비약적으로 향상되었다.
후속연구
3) 구매 담당자 : 동일품목을 생산하는 기업 정보로부터 경쟁사의 구매처를 확인하고 하위품목을 생산하는 기업 정보를 통하여 새로운 구매처 발굴을 위한 정보로 사용할 수 있으며, 하위 품목에 대한 정보로부터 제품개선을 위한 정보로 활용할 수 있음.
따라서, 이러한 특허 등급평가나 기술가치평가 결과를 제공하는 웹기반 시스템과 같이, 본 연구에서 제시하듯이 밸류체인 네트워크 기반으로 유사(경쟁)기업의 개요정보 및 거래처정보를 제공해주는 지능형 네트워크 분석 시스템도 그 활용성은 높을 것으로 기대된다.
본 연구를 통한 VCNS는 업종별 또는 기업별 밸류체인 분석결과와 해당 업종에서의 메이저 기업에 대한 주요 정보(기업개요, 매출실적, 거래처 등)를 제공하고, 나아가 타겟기업 중심의 서브-밸류체인 정보를 실시간으로 보여줌으로써 기술･시장(사업) 경쟁력을 자가진단할 수 있는 지능형 서비스모듈로 고도화시켜 신사업 탐색 및 사업화성공가능성의 제고 등에 활용할 수 있을 것으로 예상된다.
그러나 기업이 사업화진출 단계에서 겪게 되는 애로요인의 하나인 정보부족을 해결하는데 한계가 있었으며, 특히 경쟁기업 및 거래가능 기업 후보군에 대한 탐색정보는 입수하기 어려웠다. 본 연구를 통해 제안된 네트워크맵 및 보유 데이터 기반의 실시간 밸류체인가 시화 서비스모듈이 중견･중소기업이 당면한 신규시장 진출시 경쟁기업 대비 예상점유율, (예상)매출액 수준, 어느 기업을 컨택하여 유통망 (원자재/부품에 대한 공급처, 완제품/모듈에 대한 수요처)을 확보할지에 대한 핵심정보를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
향후 연구에서는 대체기업(또는 대체품목) 경쟁지표의 개발과 연구주체의 참여를 통한 경쟁요인별 지표의 고도화 연구, VCNS의 성능향상을 위한 데이터마이닝 기술 및 알고리즘을 추가 반영하도록 수행하고자 한다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
기업정보나 특허정보를 활용한 네트워크 분석 시스템으로는 어떤 것들이 있는가?
기업정보나 특허정보를 활용한 네트워크 분석 시스템은 기업데이터(주)가 유상으로 제공하고 있는 CRETOP 서비스나 KISTI가 개발･운영 중인 TOD 서비스 등이 있다.
기업의 경쟁강도 탐색을 위한 지식베이스 구축 및 관계추출 프로세스는 어떤 과정으로 이루어지는가?
1) 자원수집 : 자동수집 프로세스에 의해 기업정보 및 거래정보를 집적화하는 단계
2) 자연어처리 기술을 이용한 관계추출 : 수작 업 정제를 통한 품목사전(keyword set), 기 업(품목)간 공급사슬 관계 추출, 벤더 추출 및 확장을 하는 단계
3) 네트워크맵 구현 : 중복노드를 균일화하고 정규화하는 단계
4) 경쟁요인별 지수분석 : 기술경쟁력, 기술성 장률, 성장성, 수익성, 안정성, 활동성, BM 유사도, 신용등급 등 지수의 측정 및 산출을 통해 검색결과를 좁히는 단계
밸류넷 분석 모듈은 무엇인가?
밸류넷 분석 모듈은 밸류체인 분석과 산업구조 분석 서비스에 필요한 기업간 거래데이터 및 기업정보, 지식재산권 정보 등 약 3,280만 여건의 방대한 크기 데이터로부터 분석결과의 객관성 및 데이터의 최신성(현행화)을 확보하였으며, 이를 기반으로 제품별 기업 추천 및 기업간 거래 관계 분석의 결과를 보여주는 모듈이다.
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