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연령표준화 발생률을 이용한 지역별 연도별 감염병 발생 수준 비교: 2011~2016년 제주도 쯔쯔가무시 발생 신고자료
Comparison of age-standardized incidence rates by places and times: Reported cases of scrub typhus in Jejudo, 2011~2016 원문보기

The Journal of Medicine and Life Science = 의생명과학, v.15 no.2, 2018년, pp.84 - 88  

김진희 (제주감염병관리지원단) ,  김은희 (제주감염병관리지원단) ,  배종면 (제주감염병관리지원단)

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The aim was to evaluate different results from using crude incidence rate (CIR) instead of agestandardized incidence rate (AIR) when comparing groups having different age structures. After selecting a report using CIRs, AIRs and their 95% confidence intervals(CI) was calculated from the raw data. Th...

주제어

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문제 정의

  • 8) 따라서 본 연구의 목적은 AIR 대신 CIR을 사용할 경우 어떻게 되는가를 살펴보는 것이다
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
특정 감염병 발생 수준을 지역별 혹은 연도별로 비교할 때, 연령표준화 발생률이 이 조발생률보다 타당한 이유는 무엇인가? 비교할 지역별로 인구구조가 다를 뿐만 아니라, 한 지역에서도 연도별로도 인구구조가 변화할 수 있는 상황에서, 특정 감염병의 발생 수준을 지역별 혹은 연도별로 비교할 경우 CIR보다는 AIR을 사용하는 것이 타당하다.8) 따라서 본 연구의 목적은 AIR 대신 CIR을 사용할 경우 어떻게 되는가를 살펴보는것이다.
AIR은 무엇인가? 질병 발생의 수준을 비교하고자 할 때, 비교 대상군 간의 성별, 연령별 인구구조의 차이가 있을 경우 이를 극복하기 위하여 표준화 (standardization)를 거친다.1) 특히 국제적으로 공인된 인구구조를 활용하여 직접법으로 보정한 발생률을 연령표준화 발생률 (age standardized incidence rate, AIR)이라 한다.1-3) 이렇게 산출한 AIR을 활용하여 나라별 암 발생 수준을비교하고, 연도별 발생 추세를 해석하고 있다.
질병 발생 수준을 비교하고자 할 때, 데이터의 표준화를 하는 이유는 무엇인가? 질병 발생의 수준을 비교하고자 할 때, 비교 대상군 간의 성별, 연령별 인구구조의 차이가 있을 경우 이를 극복하기 위하여 표준화 (standardization)를 거친다.1) 특히 국제적으로 공인된 인구구조를 활용하여 직접법으로 보정한 발생률을 연령표준화 발생률 (age standardized incidence rate, AIR)이라 한다.
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참고문헌 (11)

  1. Merrill RM. Fundamentals of epidemiology and biostatistics. MA: Jones & Barlett Learning; 2013. p. 57-67. 

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  3. Esteve J, Benhaumou E, Raymond L. Descriptive epidemiology. Lyon: IARC Scientific Publication; 1994. p. 49-66. 

  4. Jung KW, Won YJ, Oh CM, Kong HJ, Lee DH, Lee KH, et al. Cancer statistics in Kore: incidence, mortality, survival, and prevalence in 2014. Cancer Res Treat 2017;49:292-305. 

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  6. Lee SU. Epidemiologic characteristics of scrub typhus on Jeju Island. Epidemiol Health 2017;39:e2017039. 

  7. Min YS, Lim HS, Lee K, Jung CI, Cheong HK. A study on the epidemiologic characteristics of scrub typhus in Gyeongsangbuk-do, 1999-2001. Korean J Epidemiol 2005;27:70-9. (Korean) 

  8. Bae JM. Letter to the editor: Epidemiologic characteristics of scrub typhus on Jeju Island. Epidemiol Health 2017;39:e2017060. 

  9. The Seoul Research Data Service. Mid-year population based on residencies from Statistics Korea. [cited 2018 Feb 2] Available from: http://data.si.re.kr/taxonomy/term/62. 

  10. Doll R, Cook P. Summarizing indices for comparison of cancer incidence data. Int J Cancer 1967;2:269-79. 

  11. Bewick V, Cheek L, Ball J. Statistics review 10: further nonparametric methods. Crit Care 2004;8:196-9. 

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