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NTIS 바로가기환경영향평가 = Journal of environmental impact assessment, v.27 no.5, 2018년, pp.447 - 474
조아영 (고려대학교 생명과학과) , 류지은 (고려대학교 환경GIS) , 정혜인 (고려대학교 환경생태공학과) , 최유영 (고려대학교 환경생태공학과) , 전성우 (고려대학교 환경생태공학과)
The purpose of this study is to build a new dataset of spatially interpolated climate data of South Korea by performing various geo-statistical interpolation techniques for comparison with the LDAPS grid data of KMA. Among 595 observation data in 2017, 80 % of the total points and remaining 117 poin...
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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격자형 기후자료의 역할은? | 기후변화에 대한 전 지구적 관심 증가와 컴퓨터 기술 발달 및 고해상도 지리정보 구축이 가속화 되면서 환경생태, 농업기상, 지리학, 대기환경 등 다양한 분야에서 고해상도 격자형 기후자료를 이용한 연구가 활발하게 진행되고 있다(Fick & Hijmans 2017). 격자형 기후자료는 기후모델, 통계분석, 생태계, 서식지 연구 및 기후 공간화 연구의 중요한 기초 자료로 사용되며 기후변화 영향평가와 적응정책수립 등 (Jang et al. 2015) 기후변화 관련 정책 결정에 과학적이고 객관적인 정보를 제공한다는 점에서 그 필요성이 점차 증대되고 있다. | |
고해상도 격자기후자료 생성에서 위성영상을 활용한 방법의 특징은? | 2003). 위성영상은 과거보다 상세한 정보 수집과 이용이 가능해졌으나 시간 단위로 급속하게 변하는 기후현상 분석이 어렵고 데이터 처리 과정에서 고도의 전문 지식을 필요로 한다(Daly 2006; Ninyerola et al. 2007). | |
격자형 기후자료의 필요성은? | 기후변화에 대한 전 지구적 관심 증가와 컴퓨터 기술 발달 및 고해상도 지리정보 구축이 가속화 되면서 환경생태, 농업기상, 지리학, 대기환경 등 다양한 분야에서 고해상도 격자형 기후자료를 이용한 연구가 활발하게 진행되고 있다(Fick & Hijmans 2017). 격자형 기후자료는 기후모델, 통계분석, 생태계, 서식지 연구 및 기후 공간화 연구의 중요한 기초 자료로 사용되며 기후변화 영향평가와 적응정책수립 등 (Jang et al. 2015) 기후변화 관련 정책 결정에 과학적이고 객관적인 정보를 제공한다는 점에서 그 필요성이 점차 증대되고 있다. |
Ann C, Ewa D, Carl K, Bill A, Ian F, Veronika N, Jason L, Alex S, Arie S, Bob D, Dean W, Don M. 2003. High-performance remote access to climate simulation data: a challenge problem for data grid technologies. Parallel Computing. 29: 1335-1356.
Baek SG, Jang DH. 2011. Evaluation for Applicability of Cokriging for High Resolution Spatial Mapping of Temperature and Rainfall, Climate Research. 6(3): 242-253. [Korean Literature]
Bruno AW, Joslin LM. 2005. The concepts of bias, precision and accuracy, and their use in testing the performance of species richness estimators, with a literature review of estimator performance. Ecography. 28: 815-829.
Creutin JD, Delrieu G, Lebel T. 1988. Rain measurement by raingage-radar combination: a geostatistical approach. Journal of Atmospheric and Pceanic Technologies. 5: 102-115.
Daly C, Helmer EH, Maya Q. 2003. Mapping the Climate of Puerto Rico, Vieques and Culebra. International Journal of climatology. 23: 1359-1381.
Daly C. 2006. Guidelines for assessing the suitability of spatial climate data sets. Int. J. Climatol. 26: 707-721.
Girish P, David WS. 1983. Cluster Analysis in Marketing Research: Review and Suggestions for Application. Journal of Marketing Research. 20(2): 134-148.
Hong KO, Suh MS, Rah DK, Chang DH, Kim CS, Kim MK. 2007. Estimation of High Resolution Gridded Temperature Using GIS and PRISM. Atmosphere. 17(3): 255-268. [Korean Literature]
Hwang SH, Ham DH. 2013. Evaluation of Spatial Downscaling Methods for Enhancement of Spatial Precipitation Estimation. Journal of KOSHAN. 13(4): 149-163. [Korean Literature]
Jeong JJ, Choi YG. 2011. Study on Interpolation Methods to Generate GIS-based Climate Maps. Climate Research. 6(2): 159-170. [Korean Literature]
Jin MJ, Park SY. 2015. Temperature Changes of Climatic Solar Terms and Their Spatiotemporal Characteristics in South Korea. The Korean Geographical Society. 50(1): 23-36. [Korean Literature]
KMA. 2017. 11-1360395-000252-01
KMA. 2017. 11-1360000-000002-06
Kim YS, Shim KM, Jung MP, Choi IT. 2014. Accuracy Comparison of Air Temperature Estimation using Spatial Interpolation Methods according to Application of Temperature Lapse Rate Effect. The Korean Society of Climate Change Research. 5(4): 323-329. [Korean Literature]
Miquel N, Xavier P, Joan MR. 2007. Objective air temperature mapping for the Iberian Peninsula using spatial interpolation and GIS. Int. J. Climatol. 27: 1231-1242.
Park JC, Kim MK. 2009, A Study on the Use of a Terrain Aspect Variable in Producing the Precipitation Distribution Map applying Cokriging: A Case of Jeju Island. Journal of the Korean Geomorphological Association. 16(3): 59-66. [Korean Literature]
Park NW, Jang DH. 2008. Mapping of Temperature and Rainfall Using DEM and Multivariate Kriging. The Korean Geographical Society. 43(6): 1002-1015. [Korean Literature]
Park NW, Jang DH. 2011. Use of Space-time Autocorrelation Information in Time-series Temperature Mapping. The Korean Association of Regional Geographers. 17(4): 432-442. [Korean Literature]
Park SJ. 2014. Generality and Specificity of Landforms of the Korean Peninsula, and Its Sustainability. The Korean Geographical Society. 49(5): 656-674. [Korean Literature]
Stephen EF, Robert JH. 2017. WorldClim2: new 1-km spatial resolution climate surfaces for global land areas. Int. J. Climatol. 37: 4032-4315.
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