[논문]침식 해석을 이용한 월 블로워 노즐의 성능 예측

백재호; 장일광; 장용훈

doi:10.9725/kts.2018.34.5.175

침식 해석을 이용한 월 블로워 노즐의 성능 예측
Performance Evaluation of Wall Blower Nozzle using Erosion Analysis 원문보기

한국윤활학회지 = Tribology and lubricants, v.34 no.5, 2018년, pp.175 - 182

백재호 (연세대학교 대학원 기계공학과) , 장일광 (연세대학교 대학원 기계공학과) , 장용훈 (연세대학교 대학원 기계공학과)

Abstract ▼ AI-Helper

Accumulation of coal ash at the boiler wall reduces combustion and fuel efficiency. The design of a wall blower is important to effectively remove coal ash. We present numerical results for the removal of coal ash from boiler walls of domestic coal-fired power plants, associated with the computational fluid dynamics for the flow from spray nozzle to boiler wall. The numerical model simulates an erosion process in which the multiphase fluid comprising saturated vapor and fluid water is sprayed from the nozzle, and the water particles impact the boiler wall. We adopt the Finnie erosion model for water particles. We obtain the erosion rate density as a function of nozzle angle and its injection angle. As excessive coal ash removal usually induces damage to the boiler wall, the removal operation typically focuses on a large area with uniform depth rather than the maximum removal of coal ash at a specific location. In order to estimate the removal performance of the wall blower nozzle considering several functionality and reliability factors, we evaluate the optimal injection and nozzle angles with respect to the biggest cumulative and highest erosion rates, as well as the widest range and lowest standard deviation of the erosion rate distribution.

주제어

표/그림 (14)

그림 Fig. 1. A finite element model for nozzle jet analysis.
표 Table 1. 300 Celsius temperature stem properties
그림 Fig. 2. Pressure drop at steady state for nozzle jet model.
그림 Fig. 3. Pressure drop according to the distance from the nozzle.
그림 Fig. 4. Velocity at steady state for nozzle jet model.
그림 Fig. 5. Erosion rate density on mesh field.
표 Table 2. Variations of injection and nozzle angle
그림 Fig. 6. Erosion rate density according to the distance from the nozzle for injection and nozzle angles.
그림 Fig. 7. Cumulative erosion rate density according to injection and nozzle throat angle.
그림 Fig. 8. Erosion rate density according to the distance from the nozzle. (a) The highest erosion rate density model IA=3.0 NA=7.0, (b) The widest distance erosion rate density model IA=2.0 NA=10.0, (c) The smallest standard deviation erosion rate density model IA=2.0 NA=6.0.
그림 Fig. 9. Highest value of erosion rate density according to injection and nozzle throat angle.
그림 Fig. 10. Working range of erosion rate density according to injection and nozzle throat angle.
그림 Fig. 11. Standard deviation of erosion rate density according to injection and nozzle throat angle.
표 Table 3. The optimum value for each factors and corresponding Injection angle and Nozzle angle

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

또한 유동 해석의 복잡성 및 노즐 제작 및 실험의 어려움, 실험식 활용의 제한점 등이 이 분야의 연구들을 제한하는 원인이 되었다. 본 연구에서는 노즐을 통해 분사된 유동해석을 기초로 벽면에 미치는 침식의 영향을 고려한 순차적(sequential) CFD/침식 해석을 통해 침식양을 예측하여 해석 모델을 개선하고 결과의 신뢰도를 높이고자 하였다.
본 연구에서는 월 블로워 노즐의 형상 설계 변수의 값이 보일러 벽면의 제매에 미치는 영향을 분석하기 위하여 CFD 침식 해석을 수행하였다. 그 결과 침식률 밀도의 거리에 따른 누적량, 최대 침식량, 작동거리, 침식률 표준편차를 이용해 월 블로어 노즐의 형상 조건에 따른 침식률 정도를 파악하여 노즐의 성능을 예측할 수 있었다.
월 블로워 내부 분사각과 노즐각의 각도 변화에 따른 분사영역(벽면)에서 스팀에 의한 부착물 제거 성능을 평가하기 위한 연구를 수행하였다. 일반적으로, 부착물 제거양은 침식률에 의한 영향이 크다[6].
그러나 실제 발전소에서는 과도한 회분제거로 인해 보일러 내부에 손상이 일어날 수 있으므로 국부적인 최대 회분제매량보다는 넓은 면적에서 고르게 회분이 제거되는 것을 선호하고 있다. 이러한 회분제매 성능을 만족할 수 있는 가능성을 개별적으로 그리고 복합인자들을 고려하여 살펴보고자 한다. 따라서 본 연구에서는 분사 영역에서 입자 충돌로 인한 벽의 회분이 제거되는 현상(침식량)을측정하기 위해 침식률 밀도를 이용하였다.

가설 설정

값이 결정이 된다. 본 해석에서는 보일러 벽의 재료를 Hardened steel로 가정하였고, V₀ = 3321 m/s을 사용하였다. 따라서 식 (1)은 다음과 같이 변형된다.

제안 방법

3-3-1과 3-3-2의 결과 중 최대 누적 침식률, 최대 침식률, 최대 침식률 작동 거리, 최소 침식률 표준편차가 확보되는 최적 형상 조건을 Table 3에 정리하였다. 4가지 침식률 성능 지표(누적 침식률, 침식률, 침식률 작동거리, 침식률 표준편차)를 고려한 최적 노즐 형상 변수의 값을 제한하기위해 가중치 최적화를 하였다. 최적화 방법은 다음과 같다.
Figs. 7, 9~11의곡면을 각각 누적 침식률 함수(CE), 침식률(E), 침식률작동거리(WRE), 침식률 표준편차(SDE)로 정의하였고, 가중치 법을 이용한 다목적 최적화을 적용하였다. 위 4가지 함수를 개별 목적 함수로 이용하여 가중치를 부여한 다목적 함수는 식 (6)와 같다.
CFD 해석 진행을 위해 연구 대상인 가변형 월 블로워 시제품과 기존 문헌[9]을 토대로 Fig. 1과 같이 노즐과 벽 분사 영역에 대한 격자 모델링을 수행하였다. 기존 문헌[9]에서는 2D모델을 설계하였고, 본 연구에서는 3D 설계 형상에 대한 모델링을 바탕으로 분사각(IA)과 노즐각(NA)을 변형하는 모델을 제작하였다.
월 블로워 분사 모델링과 유동 모델에 따라 CFD 해석을 수행하였다. 각 분사각과 노즐각에 대한 유동 모델의 해석에서 압력 분포와 속도를 도출하였다.
1과 같이 노즐과 벽 분사 영역에 대한 격자 모델링을 수행하였다. 기존 문헌[9]에서는 2D모델을 설계하였고, 본 연구에서는 3D 설계 형상에 대한 모델링을 바탕으로 분사각(IA)과 노즐각(NA)을 변형하는 모델을 제작하였다.
다상유동에는 물, 공기, 증기를 사용하였고, 다상 유동 중 증기는 300°C의 온도를 갖고 노즐에서 분사되게 하였다.
세 번째는 가중치 설정이다. 다양한 가중치(W_n) 값 설정에 따라 최적 노즐 변수의 값이 달라질 수 있으나, 각각에 대하여 40%, 20%, 20%, 20%의 가중치를 부여하였다.
이러한 회분제매 성능을 만족할 수 있는 가능성을 개별적으로 그리고 복합인자들을 고려하여 살펴보고자 한다. 따라서 본 연구에서는 분사 영역에서 입자 충돌로 인한 벽의 회분이 제거되는 현상(침식량)을측정하기 위해 침식률 밀도를 이용하였다. 이때 침식률 밀도(kg·m^-2·s^-1)는 단위 면적 당 침식률을 의미한다.
누적 침식률 밀도는 침식률 밀도를 노즐로부터 거리에 따라 적분한 값으로 분사각과 노즐각에 의한 침식률 밀도의 크기와 침식률 밀도의 분포 범위를 둘 다 고려할 수 있는 지표고, 최대 침식률 밀도는 벽면 회분의 최대 제거 성능을 반영하는 값이다. 또한 노즐에서 분사되는 스팀의 영향 범위를 파악하기 위한 침식률 분포 범위, 그리고 스팀의 균일한 분포양을 관측하기 위한 침식률 표준편차를 성능 지표로 함께 제안하였다. 최종적으로 4가지 성능 지표에 가중치를 두어 노즐 성능을 최대한 확보할 수 있는 최적의 값을 제안하였다.
그 결과 침식률 밀도의 거리에 따른 누적량, 최대 침식량, 작동거리, 침식률 표준편차를 이용해 월 블로어 노즐의 형상 조건에 따른 침식률 정도를 파악하여 노즐의 성능을 예측할 수 있었다. 또한 이러한 예측 모델을 이용해 최적의 성능을 가질 수 있는 노즐의 분사각, 노즐각을 제안하였다.
발전소에서 사용하는 월 블로워를 고려하여 노즐각 6, 7, 8, 9, 10°, 분사각 1, 1.5, 2, 2.5, 3° 모델을 적용하였다.
본 연구에서는 ANSYS CFX[8]를 이용한 CFD해석을 통해 입자충돌침식 모델을 해석하였고, 누적 침식률 밀도, 침식률 밀도의 크기, 침식률 범위, 침식률 표준편차 결과를 도출하였다. 최종적으로, 최대 누적 침식률 밀도, 최대 침식률 밀도, 넓은 침식률 범위, 낮은 침률 표준편차를 고려하여 노즐의 최적 형상 설계 값을 도출하였다.
본 연구에서는 월 블로워 노즐의 분사각(1, 1.5, 2, 2.5, 3°), 노즐각(6, 7, 8, 9, 10°) 두 변수의 값에 따른 침식의 영향을 분석하고 최적의 분사각, 노즐각을 도출하기 위해 Table 2와 같이 분사각, 노즐각에 따른 25가지 분류에 대한 전산모사해석(CFD) 모델을 구성하고 침식률 밀도 해석을 수행하였다.
월 블로워 내부 노즐의 분사구가 향하는 방향을 +Y 방향으로 설정하였고, 정확한 해석을 위해 실제로 노즐이 작용하는 보일러 환경을 모사하여 해석 조건 및 경계 조건을 선정하였다.
3은 노즐에서부터 분사 영역 거리에 따른 압력강하를 나타내었다. 월 블로워 노즐 내에서 압축된 유동이 보일러 내부 분사 영역으로 분사되었을 때 압력강하를 확인하였다. 특히 노즐 출구에서 분사 영역 초기 부분까지 유동 압력은 급격히 하강하였다.
월 블로워 노즐에서 분사되는 유동에 대해 CFD 해석을 하기 위하여 분사영역을 2 m*2 m*0.5 m의 크기로 모델링하였다. 또한 검사 체적을 요소 492,391개, 절점 94,771개로 이루어진 유한 요소로 모델링하였다.
월 블로워 분사 모델링과 유동 모델에 따라 CFD 해석을 수행하였다. 각 분사각과 노즐각에 대한 유동 모델의 해석에서 압력 분포와 속도를 도출하였다.
이때 침식률 밀도(kg·m^-2·s^-1)는 단위 면적 당 침식률을 의미한다. 이러한 침식률 밀도를 기반으로 노즐의 제매 성능을 평가할 수 있는 성능지표 4가지를 도출하였다.
이에 따라 4가지 성능 지표를 모두 고려한 YOPT를 만족하는 최적 노즐 형상 변수의 값은 분사각 1.889°, 노즐각 9.556°로 제안한다.
5, 3° 모델을 적용하였다. 총 25가지 모델을 해석하였으며, Fig. 8과 같이 커널 회귀 분석을 이용하여 침식률 분포를 나타내었다. 전체 25개의 모델 중 (a) 침식률이 가장 큰 모델의 분사각 3°, 노즐각 7°이고, (b) 침식률 거리 분포가 넓은 모델의 분사각 2°, 노즐각 10°이며, (c) 침식률 표준편차가 작은 모델의 분사각 2°, 노즐각 6°임을 확인하였다.
또한 노즐에서 분사되는 스팀의 영향 범위를 파악하기 위한 침식률 분포 범위, 그리고 스팀의 균일한 분포양을 관측하기 위한 침식률 표준편차를 성능 지표로 함께 제안하였다. 최종적으로 4가지 성능 지표에 가중치를 두어 노즐 성능을 최대한 확보할 수 있는 최적의 값을 제안하였다. 해석결과 침식 부위는 Fig.
본 연구에서는 ANSYS CFX[8]를 이용한 CFD해석을 통해 입자충돌침식 모델을 해석하였고, 누적 침식률 밀도, 침식률 밀도의 크기, 침식률 범위, 침식률 표준편차 결과를 도출하였다. 최종적으로, 최대 누적 침식률 밀도, 최대 침식률 밀도, 넓은 침식률 범위, 낮은 침률 표준편차를 고려하여 노즐의 최적 형상 설계 값을 도출하였다.
또한 검사 체적을 요소 492,391개, 절점 94,771개로 이루어진 유한 요소로 모델링하였다. 특히 유동이 분사되어 해석에 영향을 끼칠 것으로 예측되는 부분인 벽면(Wall)과 노즐, 노즐 입구(Nozzle Inlet)의 격자를 더욱 조밀하게 모델링하였으며, 해당 영역의 요소의 크기를 15 mm 이하로 유지하여 CFD의 수렴성을 확보할 수 있도록 하였다.

대상 데이터

5 m의 크기로 모델링하였다. 또한 검사 체적을 요소 492,391개, 절점 94,771개로 이루어진 유한 요소로 모델링하였다. 특히 유동이 분사되어 해석에 영향을 끼칠 것으로 예측되는 부분인 벽면(Wall)과 노즐, 노즐 입구(Nozzle Inlet)의 격자를 더욱 조밀하게 모델링하였으며, 해당 영역의 요소의 크기를 15 mm 이하로 유지하여 CFD의 수렴성을 확보할 수 있도록 하였다.

데이터처리

Table 2에서 제시된 바와 같이 25가지 분사각과 노즐각에 따라 침식률 밀도를 계산하였다. Fig. 6은 25개 모델에 대해 노즐로부터의 거리에 따른 침식률 밀도를 커널 회귀 분석을 적용하여 도출하였다. 이 연구에서 사용한 커널 회귀분석은 커널밀도추정 기수를 기반으로 Gaussian Kernel을 사용하여 Nadaraya-Watson의 커널 회귀 알고리즘을 이용하여 풀었다[14].
분사각이 크고, 노즐각이 작을수록 침식률이 큰 경향을 보였고, 분사각이 2° 보다 작을 때 침식률 거리분포가 넓은 경향성을 확인하였으며, 표준편차를 이용하여 분사각이 2° 보다 작을 때 침식률이 가장 고른 분포를 확인하였다.

이론/모형

Tabakoff의 방정식은 낮은 받음각(angle of attack)에서 작용하고 다른 하나는 높은 받음각에서 작용하며, 또한 높고 낮은 받음각이 있는 조건에서 충돌이 일어날 때에도 해석이 가능하다. 노즐과 벽면의 침식 모델에서는 낮은 충돌각에 대한 해석이 필요하여 Finnie 모델을 이용하여 해석하였다.
또한 유동은 난류를 고려하였고, 난류 모델은 realizable k-ε, 확장형 벽함수(scalable wall function)을 이용하였다.
보일러 내부 유동 중 분사 증기의 성질 차이점을 고려하여 다상(Multiphase)의 유체 용량(volume of fluid) 모델을 사용하였다. 다상유동에는 물, 공기, 증기를 사용하였고, 다상 유동 중 증기는 300°C의 온도를 갖고 노즐에서 분사되게 하였다.
6은 25개 모델에 대해 노즐로부터의 거리에 따른 침식률 밀도를 커널 회귀 분석을 적용하여 도출하였다. 이 연구에서 사용한 커널 회귀분석은 커널밀도추정 기수를 기반으로 Gaussian Kernel을 사용하여 Nadaraya-Watson의 커널 회귀 알고리즘을 이용하여 풀었다[14]. Nadaraya-Watson의 커널 회귀 식은 다음 식 (5)와 같다.
5, 3°), 노즐각(6, 7, 8, 9, 10°) 두 변수의 값에 따른 침식의 영향을 분석하고 최적의 분사각, 노즐각을 도출하기 위해 Table 2와 같이 분사각, 노즐각에 따른 25가지 분류에 대한 전산모사해석(CFD) 모델을 구성하고 침식률 밀도 해석을 수행하였다. 전산모사해석에서, 유동 침식률 해석이 관찰되는 검사 체적, 즉 직접 유동이 도달하는 경계면을 확장형 벽함수(scalable wall function)로 적용하였다. 함수가 적용된 벽의 침식률을 표현하기 위해 Finnie 침식 모델을 사용하였고, 보일러 내부에서 정확한 유동을 표현하기 위해 realizable k-ε 난류와 다상 유동(물, 공기, 증기)을 적용하였다.
함수가 적용된 벽의 침식률을 표현하기 위해 Finnie 침식 모델을 사용하였고, 보일러 내부에서 정확한 유동을 표현하기 위해 realizable k-ε 난류와 다상 유동(물, 공기, 증기)을 적용하였다.

성능/효과

또한 Figs. 9~11을 통해 침식률이 가장 큰 모델, 침식률 거리 분포가 가장 넓은 모델, 침식률 표준편차가 가장 작은 모델의 경향성을 확인하였다.
본 연구에서는 월 블로워 노즐의 형상 설계 변수의 값이 보일러 벽면의 제매에 미치는 영향을 분석하기 위하여 CFD 침식 해석을 수행하였다. 그 결과 침식률 밀도의 거리에 따른 누적량, 최대 침식량, 작동거리, 침식률 표준편차를 이용해 월 블로어 노즐의 형상 조건에 따른 침식률 정도를 파악하여 노즐의 성능을 예측할 수 있었다. 또한 이러한 예측 모델을 이용해 최적의 성능을 가질 수 있는 노즐의 분사각, 노즐각을 제안하였다.
누적 침식률 밀도가 가장 높은 형상 조건에서 월 블로워 노즐의 성능을 극대화할 수 있다. 따라서 위 결과를 통해 곡면에서 최대 누적 침식률 밀도를 확보할 수 있는 노즐의 설계 변수 값은 분사각 2.111도, 노즐 각 9.111도일 때이다.
4는 분사각 3°, 노즐각 6°일 때, 최종 속도 분포를 나타내었다. 유동의 초기 속도는 50 m/s로 적용하였고, 거리가 멀어짐에 따라 속도 감속과 분사각, 노즐각변화에 의해 속도 분포가 다양하게 나타남을 확인하였다.

후속연구

그러나 위와 같은 다양한 연구에도 불구하고 분사 유동이 내부 벽면에 미치는 영향에 대한 연구는 많이 수행되지 않았다. 또한 유동 해석의 복잡성 및 노즐 제작 및 실험의 어려움, 실험식 활용의 제한점 등이 이 분야의 연구들을 제한하는 원인이 되었다. 본 연구에서는 노즐을 통해 분사된 유동해석을 기초로 벽면에 미치는 침식의 영향을 고려한 순차적(sequential) CFD/침식 해석을 통해 침식양을 예측하여 해석 모델을 개선하고 결과의 신뢰도를 높이고자 하였다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	블로잉은 무엇에 따라 제매 성능이 달라지는가	월 블로어(wall blower)는 제매기의 종류 중 하나로 고온, 고압의 스팀을 분사하여 보일러 벽면이나 배관에 붙어있는 회분을 제거하는 장치이다. 블로잉(blowing)은 블로워의 노즐 형상에 따라서 제매 성능이 달라지기 때문에 상황에 맞는 적절한 노즐의 설계가 중요 하다.
	저품위탄의 특징은?	국내 석탄화력발전소의 발전 효율 개선과 단가 절감 정책에 따라 저품위탄의 사용이 확대되고 있다. 저품위탄은 발열량과 탄소 함량이 낮아서 상대적으로 회분량이 많은 것이 특징이다. 이러한 회분이 보일러 내부에 퇴적되어 보일러의 연소 효율과 연료 효율에 저하를 가져온다[1].
	저품위탄의 회분이 야기하는 효과는?	저품위탄은 발열량과 탄소 함량이 낮아서 상대적으로 회분량이 많은 것이 특징이다. 이러한 회분이 보일러 내부에 퇴적되어 보일러의 연소 효율과 연료 효율에 저하를 가져온다[1].

참고문헌 (14)

Barrett, R. E., Tuckfield, R. C., "Slagging and fouling in pulverized-coal-fired utility boilers: Vol.2, A survey of boiler design practices for avoiding slagging and fouling", EPRI Final Report RP, pp.1891-1, 1979.
Isreb, M., "Integrated life synthesis for boiler sootblowers in fossil power plants", Comput. Struct., Vol. 63, No. 6, pp. 1043-1051, 1997.

상세보기
Pophali, A., Emami, B., Bussmann, M., Tran, H., "Studies on sootblower jet dynamics and ash deposit removal in industrial boilers", Fuel Process. Technol., Vol. 105, pp. 69-76, 2013.

상세보기
Shi, Y., Wang, J., Liu, Z., "On-line monitoring of ash fouling and soot-blowing optimization for convective heat exchanger in coal-fired power plant boiler", Appl. Therm. Eng., Vol. 78, pp. 39-50, 2015.

상세보기
Jang, I., Kim, J. H., Jang, Y. H., "Optimization of Nozzle Shape Parameters for Wall-blower", Proc. of KSPE 2015 Fall Conference, pp. 331, 2017.
Zbogar, A., Frandsen, F., Jensen, P. A., P. Glarborg, "Shedding of ash deposits," Prog. Energy Combust. Sci., Vol. 35, No. 1, pp. 31-56, 2009.

상세보기
Ha, M. W., Lee, K. H., An, J. W., Lee, C. H., "Wear characteristics for rod and nozzle of jetting dispenser driven by dual piezoelectric actuators under high frequency with phosphor-containing liquid", J. Korean Soc. Tribol. Lubr., Vol. 33, No. 2, pp. 25-58, 2017.
ANSYS CFX Solver Theory Guide, Release 13, ANSYS, Inc., Southpointe, 275 Technology Drive, Canonsburg, PA 15317, 2010.
Jang, I., Paek, J. H., Jang, Y. H., "Performance estimation of adjustable wall blower according to the entering distance of nozzle", J. Korean Soc. Precis. Eng., Vol. 35, No. 5, pp. 531-536, 2018.

상세보기
Finnie, I., "Some observations on the erosion of ductile metals", Wear., Vol. 19 No.1, pp. 81-90, 1972.

상세보기
Song, X. G., Park, J. H., Kim, S. G., & Park, Y. C., "Performance comparison and erosion prediction of jet pumps by using a numerical method", Mathematical and Computer Modelling., Vol. 57, No. 1-2, pp. 245-253, 2013.

상세보기
Grant, G., Tabakoff, W., "Erosion prediction in turbomachinery resulting from environmental solid particles", J. Aircr. Vol. 12, No. 5, pp. 471-478, 1975.

상세보기
Hutchings, I.M., "Mechanical and metallurgical aspects of the erosion of metals," Proc. NACE Conference on Corrosion-Erosion of Coal Conversion System Materials "Erosion: prevention and useful applications", Berkeley, CA, USA, January 1979.
Bierens, H. J., Topics in advanced econometrics: Estimation, testing, and specification of cross-section and time series models, Chap. 10, pp. 212-247, Cambridge University Press., New York, USA, 1994. (ISBN 0-521-41900-x)

저자의 다른 논문 :

LOADING...

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증