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문제 정의
- 그러나 현재까지 순간전압강하 모니터링과 관련된 대부분의 연구는 정밀한 전압 측정, 현상의 분류 및 최적의 모니터링 유닛 배치에 대한내용이 다수를 이루고 있다[3]-[5]. 본 논문에서는 불충분한 모니터링 데이터로 인한 신뢰도 낮은 평가 결과를 보정하기 위해 전압 모니터링과 시뮬레이션 접근법을 결합한 새로운 평가 방법을 제안한다.
- 특정 부하단에서의 순간전압강하 발생 경향을 파악하는 방법으로 전압 모니터링을 실시하는 것이 효과적이나 평가 결과의 신뢰도를 높이기 위해서는 오랜 기간 동안 모니터링을 실시하여야 하며 충분한 데이터 확보가 필요하다. 본 논문에서는 시뮬레이션 평가 결과를 이용하여 모니터링 평가 결과를 보정하는 방법을 제안하였다. 포아송의 확률 분포모델을 기반으로 모니터링 결과의 신뢰도를 산출하고 해당 부하단에 대한 취약지역계산과 해당 영역에서의 사고발생 데이터로부터 보정된 평가 결과를 도출하였다.
- 본 논문에서는 전압 모니터링을 통한 순간전압강하 평가시 짧은 모니터링 기간으로 인한 결과의 낮은 신뢰도를 보정하는 방법을 소개하였다. 순간전압강하 평가에는 전압 모니터링을 통한 통계적 예측 방법과 계통의 사고율과 취약지역 개념을 이용한 시뮬레이션 평가 방법이 있다.
- 전압 모니터링이 실시되지 않은 개소나 평가 결과의 신뢰도가 낮을 경우 현실적으로 시뮬레이션을 통한 평가 결과를 더 신뢰할 수밖에 없다. 이에 짧은 모니터링 기간과 부족한 데이터로 인해 평가의 신뢰도가 낮을 경우 시뮬레이션 평가 결과를 함께 반영하는 평가 방법을 제안하였다. 모니터링 기간과 이벤트 데이터가 충분히 확보된다면 모니터링 데이터 분석만으로 신뢰도 높은 평가가 가능하다.
가설 설정
- IEEE-57 계통에 대해 제안하는 방법을 이용하여 시뮬레이션을 수행하였다 (그림 4)[14]. 민감 부하 모선은 19번, 37번, 50번, 52번 모선으로 결정하였으며 해당 모선에서 전압 모니터링을 실시한다고 가정하였다. 순간전압강하의 한계전압은 0.
- 또한 실제 모니터링 기간 동안의 계통 사고율을 바탕으로 N m, s imulation을 계산하였다. 본 사례연구에서는 취약지역 계산에 있어 동일한 계통 조건을 가정하였다. 오랜 기간의 평균적인 계통 운전 조건과 모니터링 기간 동안의 조건이 많이 상이할 경우는 해당 각 운전 조건을 반영하여 취약지역을 계산하면 된다.
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