[논문]생태정보의 공유를 위한 생태정보 포털서비스 (EcoBank) 구축 및 활용 방안

성선용; 권용수; 김기동

doi:10.11614/ksl.2018.51.3.212

생태정보의 공유를 위한 생태정보 포털서비스 (EcoBank) 구축 및 활용 방안
Development and Applications of Ecological Data Portal Service (EcoBank) for Sharing Ecological Information of Korea 원문보기

생태와 환경 = Korean journal of ecology and environment, v.51 no.3, 2018년, pp.212 - 220

성선용 (국립생태원 생태평가연구실) , 권용수 (국립생태원 생태평가연구실) , 김기동 (국립생태원 생태평가연구실)

Abstract ▼ AI-Helper

Ecological and ecosystem database is becoming very necessary to understand origins and relationship between human and nature and also to minimize disturbance caused by human activities. An ecological information portal can play important roles as a computing system to collect knowledge, distributed research findings and separated data from researchers. In this study, we designed and developed ecological information portal service (EcoBank 1.0) for collecting and providing ecological information for diverse classes of stakeholders. To reach the goal, we had reviewed related and comparable ecological database portals to design conceptual structure of EcoBank system including database management framework. Then, we developed some functions of ecosystem analysis for each stake-holders (researchers, general public and policy makers). As a result of this study, we successfully designed of EcoBank system covering the functions of Digital Object Identifier(DOI) publishing and data quality management process. Also, we (1) applied ecological indices for calculating biodiversity by administrative boundary for policy makers, (2) provided statistical information of econature map for general public and distribution characteristics of species for researchers. To make a successful establishment of EcoBank, we have to collect and build up related database and offer various and reliable ecological data consistently. We expect that the successful construction of EcoBank will help not only to accomplish sustainable development goals but also to raise the welfare of ecosystem in Korea.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

따라서, 본 연구에서는 표준화된 생태정보를 공유할 수 있는 생태정보포털을 설계·구축하여, 사용자맞춤형 생태정보를 제공하기 위한 기반을 마련하고자 한다.
이를 위해 생태정보 서비스단위의 재사용성이 높은 Open-API 방식의 자료 연계를 채택하였으며, Open-API를 이용한 웹서비스를 통해 타 시스템과의 연계 활용도를 높였다. 또한 사용자 참여 양방향 서비스를 통해 생태정보에 대한 다양한 관점에서의 이용자가 정보를 공유하고 활용할 수 있도록 하였다.
kr)에서는 해양생태계, 해양생태계의 구조 등 해양생태계와 관련하여 전자지도, WebGIS의 개념으로 해양생태와 관련한 정보를 지도상에서 확인할 수 있다. 또한, 어린이 및 일반인들을 위한 교육자료를 제공하여 다양한 연령층에서 접근이 가능하도록 하였다.
본 연구를 통해서 국내·외 생태관련 데이터베이스시스템의 특징에 대하여 분석하고 이를 토대로 생태정보 공유를 위한 생태정보 포털서비스의 체계를 구축하고 국내의 자연환경조사를 비롯한 다양한 생태정보의 대국민서비스를 위한 기반을 마련하였다.
본 연구에서는 각 사용자별 요구기능 수요조사 결과를 반영하여 일반인, 연구자 및 정책결정자별 정보분석 기능을 개발하였다. 일반인들을 위해서는 생태자연도 정보를 수정조회 할 수 있는 Web 기반의 분석도구를 제공하였다.

제안 방법

전국자연환경조사에 의한 생물종 조사자료는 제2차, 3차, 4차의 전국자연환경조사 시기마다 데이터의 속성 값이 다르게 나타났다. EcoBank 내에서 종을 기준으로 한 표준화된 정보를 제공하기 위해서 제2차, 3차, 4차 전국자연환경조사 지침서를 분석하여 총 151건의 공통코드를 추출하였다.
3). 더불어 현재 취합된 데이터 외에 향후 취합이 가능하도록 데이터의 표준을 정하고, 데이터의 정합성을 보완할 수 있도록 데이터 품질관리를 위한 프레임워크를 구성하였다(Fig. 4). 이를 통해서 향후 데이터의 이력관리가 가능해 질 것으로 판단되며, 데이터의 DOI 발간이 가능함에 따라 다양한 데이터를 공유할 수 있는 체계가 활발해 질 것으로 판단된다.
이를 위해서 국내·외 유사시스템의 목록을 도출하고, 각 시스템에서 제공하고 있는 생태정보의 특징과 활용 방안에 대해 고찰하였다. 둘째, 관련 사례 고찰에 따른 각 시스템의 특징을 분석하여 본 연구에서 구축하고자 하는 생태정보 포털서비스의 방향을 설정하였다. 또한, 현재 구축 가능한 생태정보 데이터베이스를 문헌조사를 통해서 목록화하고 이를 표준화할 수 있도록 각 생태정보 데이터베이스의 테이블을 분석하여 공통 항목 및 개별 항목을 추출하였다.
둘째, 생태정보 표준화를 위한 방법을 제시하였다. 현재 생성되고 있는 다양한 생태정보를 검토하여 초기 표준안을 제시하였으며, 이를 관리하고 향후 데이터를 저장하여 연구자 및 일반시민들이 접근하여 활용할 수 있도록 DOI(Digital Object Identifier) 발행을 위한 데이터 수집 체계를 구축하였다.
둘째, 관련 사례 고찰에 따른 각 시스템의 특징을 분석하여 본 연구에서 구축하고자 하는 생태정보 포털서비스의 방향을 설정하였다. 또한, 현재 구축 가능한 생태정보 데이터베이스를 문헌조사를 통해서 목록화하고 이를 표준화할 수 있도록 각 생태정보 데이터베이스의 테이블을 분석하여 공통 항목 및 개별 항목을 추출하였다. 마지막으로, 내·외부 전문가들과의 인터뷰를 통해 생태정보 포털서비스 수요자 별 주요기능을 도출하고 맞춤형 정보제공체계를 구축하였다(Fig.
마지막으로, 내·외부 전문가들과의 인터뷰를 통해 생태정보 포털서비스 수요자 별 주요기능을 도출하고 맞춤형 정보제공체계를 구축하였다(Fig. 1).
마지막으로, 표준화된 데이터베이스를 기초로 다양한 사용자가 통합된 생태정보를 기반으로 생태관련 문제에 대한 사용자별 맞춤형 분석할 수 있는 서비스 체계를 구축하였다. 연구자들을 위해서는 국립생태원에서 조사하고 있는 전국자연환경조사의 생물 분포 자료를 직접 다운로드 할 수 있도록 하였으며, 정책결정자들과 더불어 시·군·구별 생태계 다양성 및 밀도분석 등 기초생태 분석이 시스템 내에서 가능하도록 하였다.
생태정보 데이터 구축을 위해서 국립생태원에서 보유한 데이터를 기준으로 현재 국내·외에 활용 가능한 생태정보 중 데이터베이스를 활용하여 데이터를 직접 취득하는 경우와 Open-API 등을 활용한 데이터베이스 연계 방안을 모색하였다.
본 연구를 통해서 국내·외 생태관련 데이터베이스시스템의 특징에 대하여 분석하고 이를 토대로 생태정보 공유를 위한 생태정보 포털서비스의 체계를 구축하고 국내의 자연환경조사를 비롯한 다양한 생태정보의 대국민서비스를 위한 기반을 마련하였다. 연구자간의 생태정보 공유환경을 위한 데이터 표준화, DOI 발행 등을 통해서 생태정보의 신뢰도를 향상시킬 수 있는 체계를 구축하였다. 나아가 생태정보를 기반으로 수요자별 맞춤형 생태정보 분석기능을 통해 생태정보의 활용 가능성을 확인할 수 있었다.
연구자들을 위해서는 국립생태원에서 조사하고 있는 전국자연환경조사의 생물 분포 자료를 직접 다운로드 할 수 있도록 하였으며, 정책결정자들과 더불어 시·군·구별 생태계 다양성 및 밀도분석 등 기초생태 분석이 시스템 내에서 가능하도록 하였다.
연구자를 위한 맞춤기능으로써 종 출현지점의 전국적인 분포를 확인하고 출현된 종에 대한 지점별 생태현황자료를 다운로드가 가능하도록 하여 종 분포의 예측, 서식지역 연구에 활용할 수 있도록 하였다(Fig. 7).
첫째, 수요자의 생태정보 활용성 증대를 위해 분산된 생태정보를 통합하고 제공할 수 있는 연계 시스템을 설계하였다. 이를 위해 생태정보 서비스단위의 재사용성이 높은 Open-API 방식의 자료 연계를 채택하였으며, Open-API를 이용한 웹서비스를 통해 타 시스템과의 연계 활용도를 높였다. 또한 사용자 참여 양방향 서비스를 통해 생태정보에 대한 다양한 관점에서의 이용자가 정보를 공유하고 활용할 수 있도록 하였다.
이를 위해서 국내·외 유사시스템의 목록을 도출하고, 각 시스템에서 제공하고 있는 생태정보의 특징과 활용 방안에 대해 고찰하였다.
생태정보 데이터 구축을 위해서 국립생태원에서 보유한 데이터를 기준으로 현재 국내·외에 활용 가능한 생태정보 중 데이터베이스를 활용하여 데이터를 직접 취득하는 경우와 Open-API 등을 활용한 데이터베이스 연계 방안을 모색하였다. 이를 위해서 생태기본정보, 연계수집, 통계정보, GIS정보 4개로 나누어서 도출하였으며 데이터관리를 위한 메타정보와 데이터 관리 체계를 구축하였다(Fig. 3). 더불어 현재 취합된 데이터 외에 향후 취합이 가능하도록 데이터의 표준을 정하고, 데이터의 정합성을 보완할 수 있도록 데이터 품질관리를 위한 프레임워크를 구성하였다(Fig.
정책결정자를 위한 주요 기능으로써는 제3차 및 4차 전국자연환경조사 자료를 기반으로 각 시군구별로 상대적인 생물다양성 지수를 제공하며, 대상종에 대한 밀도정보를 제공하여 생물다양성 보전지역 수립 및 국토, 환경계획에 도움이 될 수 있는 방안을 모색하였다(Fig. 6). 생물다양성과 관련된 지수로는 Shannon-Wiener 생물다양성 지수(Pielou, 1969), 우점도 지수(McNaughton, 1967), 균등도 지수(Pielou, 1975) 및 풍부도 지수(Margalef, 1958)를 제공하였다(Equation 1~4).
첫째, 국내·외 유사시스템 및 수요자 요구사항 분석을 통해 생태정보 포털서비스 설계를 위한 기본 계획을 수립하였다.
첫째, 수요자의 생태정보 활용성 증대를 위해 분산된 생태정보를 통합하고 제공할 수 있는 연계 시스템을 설계하였다. 이를 위해 생태정보 서비스단위의 재사용성이 높은 Open-API 방식의 자료 연계를 채택하였으며, Open-API를 이용한 웹서비스를 통해 타 시스템과의 연계 활용도를 높였다.
둘째, 생태정보 표준화를 위한 방법을 제시하였다. 현재 생성되고 있는 다양한 생태정보를 검토하여 초기 표준안을 제시하였으며, 이를 관리하고 향후 데이터를 저장하여 연구자 및 일반시민들이 접근하여 활용할 수 있도록 DOI(Digital Object Identifier) 발행을 위한 데이터 수집 체계를 구축하였다.

대상 데이터

현재 본 생태정보 포털서비스 (EcoBank)에서 구축하고 있는 정보들 중에서 가장 큰 비중을 차지하고 있는 자료는 전국자연환경조사에 의한 생물종 조사 자료이다. 전국자연환경조사에 의한 생물종 조사자료는 제2차, 3차, 4차의 전국자연환경조사 시기마다 데이터의 속성 값이 다르게 나타났다.

성능/효과

연구자간의 생태정보 공유환경을 위한 데이터 표준화, DOI 발행 등을 통해서 생태정보의 신뢰도를 향상시킬 수 있는 체계를 구축하였다. 나아가 생태정보를 기반으로 수요자별 맞춤형 생태정보 분석기능을 통해 생태정보의 활용 가능성을 확인할 수 있었다. 또한 생태정보 포털서비스를 통해 생태정보 제공을 통한 대국민 서비스를 강화함으로써 지속 가능한 개발과 생태복지 증진을 위한 생태계의 현실과 중요성을 공감할 수 있는 기틀을 마련하였다.
뿐만 아니라 파충류와 양서류의 경우는 분류군이 분리되어 조사된 후 양서·파충류로 재분류되어 조사가 이루어져 데이터의 통합이 필요하였다. 따라서 현재 진행중인 제4차 자연환경조사에서 추진중인 분류군(전국자연환경조사 9개, 생태계정밀조사 9개)을 기반으로 재편성하였으며, 염생식물, 해안무척추, 해조류는 해안생물로 통합하였다(Table 2).
마지막으로 일반인들이 사용할 수 있도록 지번검색을 통한 생태·자연도 등급확인 및 등급지정 사유를 검색할 수 있도록 하여, 생태·자연도 관련 민원을 신속하게 대응할 수 있도록 하였다.
일반인들을 위해서는 생태자연도 정보를 수정조회 할 수 있는 Web 기반의 분석도구를 제공하였다. 이를 통해서 생태자연도 등급의 지정사유와 지번내의 등급별 면적을 산정하고 이를 통해서 생태자연도 지정 사유에 대한 정보를 획득함으로써 해당지역에 대한 생태자연도 민원을 줄이고 효율성을 증대하였다(Fig. 5).

후속연구

4). 이를 통해서 향후 데이터의 이력관리가 가능해 질 것으로 판단되며, 데이터의 DOI 발간이 가능함에 따라 다양한 데이터를 공유할 수 있는 체계가 활발해 질 것으로 판단된다.
또한 생태정보 포털서비스를 통해 생태정보 제공을 통한 대국민 서비스를 강화함으로써 지속 가능한 개발과 생태복지 증진을 위한 생태계의 현실과 중요성을 공감할 수 있는 기틀을 마련하였다. 향후 생태정보 포털서비스를 통해서 각종 조사 및 연구를 통해서 생성되는 자료의 체계적인 관리가 가능해질 것이며, 나아가 생태과학자를 양성하고 국민의 알 권리를 증진할 수 있을 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	국제적으로 생태정보포털은 어떤 기능을 가지는가?	국제적으로는 생태정보포털을 이용하여 전 세계의 생태계와 관련된 정형데이터 및 비정형데이터를 목록화하고 다운로드가 가능하도록 하여(Chavan and Ingwersen, 2009) 연구자간 협업 시너지를 높이고 있으며(Youn et al., 2017), 일반인의 참여를 유도해 대규모 생물출현정보를 구축하고 있다. 국내에서도 생태정보의 공개 및 활용이 많은 분야에서 진행되고 있으나, 기관별로 생태정보가 분산·관리되고 있어(Youn, 2014) 사용자 편의성이 떨어지는 실정이다.
	생태계 관련 문제를 효과적으로 해결하기 위해 필요한 것은 무엇인가?	, 2015). 이러한 생태계 관련 문제들을 효과적으로 해결하기 위해서는 다양한 생태정보의 종합적 수집을 통해 생태계 현황에 대한 정확한 이해가 필요하다(Choi and Kim, 2002). 이를 위해서는 시민, 학자, 정부 등 다양한 주체가 보유한 광범위한 생태 관련 정보를 체계적으로 관리할 수 있는 플랫폼이 절실하게 필요한 실정이다(Balvanera et al.
	생태정보의 종합적 수집을 위해 필요한 것은 무엇인가?	이러한 생태계 관련 문제들을 효과적으로 해결하기 위해서는 다양한 생태정보의 종합적 수집을 통해 생태계 현황에 대한 정확한 이해가 필요하다(Choi and Kim, 2002). 이를 위해서는 시민, 학자, 정부 등 다양한 주체가 보유한 광범위한 생태 관련 정보를 체계적으로 관리할 수 있는 플랫폼이 절실하게 필요한 실정이다(Balvanera et al., 2006; Geijzendorffer and Roche, 2013).

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
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