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OSINT기반의 활용 가능한 사이버 위협 인텔리전스 생성을 위한 위협 정보 수집 시스템 원문보기

情報保護學會誌 = KIISC review, v.29 no.6, 2019년, pp.75 - 80  

김경한 (한국인터넷진흥원) ,  이슬기 (한국인터넷진흥원) ,  김병익 (한국인터넷진흥원) ,  박순태 (한국인터넷진흥원)

초록
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2018년까지 알려진 표적공격 그룹은 꾸준히 증가하여 현재 155개로 2016년 대비 39개가 증가하였고, 침해사고의 평균 체류시간(dwell-time)은 2016년 172일에서 2018년 204일로 32일이 증가하였다. 점점 다양해지고 심화되고 있는 APT(Advanced Persistent Threat)공격에 대응하기 위하여 국내외 기업들의 사이버 위협 인텔리전스(CTI; Cyber Threat Intelligence) 활용이 증가하고 있는 추세이다. 현재 KISA에서는 글로벌 동향에 발맞춰 CTI를 활용할 수 있는 시스템을 개발 중에 있다. 본 논문에서는 효율적인 CTI 활용을 위한 OSINT(Open Source Intelligence)기반 사이버 위협 정보 수집 및 연관관계 표현 시스템을 소개하고자 한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 위에서 제시한 한계점들을 해결하기 위하여 현재 KISA에서 개발중인 OSINT를 활용한 사이버 위협 정보 수집 및 연관관계 표현 시스템을 소개하고자 한다.
  • 전 세계적으로 사이버 공격이 점점 더 지능화되고 고도화 되는 가운데 위협 대응 비용을 절감하고 신속하게 대응하기 위하여 CTI 활용 요구가 증가하고 있다. 본 논문에서는 현재 KISA에서 개발 중인 활용 가능한 CTI 생성을 위한 사이버 위협정보 수집 시스템을 소개하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
OSINT의 정의는 무엇인가? OSINT란 공개된 출처에서 수집할 수 있는 정보들을 지칭하는 말이나, 본 논문에서는 [그림 5]와 같은 유형의 정보들로 사이버 보안 분야에서의 TIS(Threat Intelligence Service) 및 TIP(Threat Intelligence Pltform)등에서 제공되는 정보들을 일컫는다.
‘위협정보 수집 시스템’에서 정보를 추출한 후 어떤 정보인지 구별해주는 기술은 무엇인가? 보고서로부터 텍스트를 추출한 후에는 각각의 사이버 위협 정보들이 어떠한 유형의 정보인지 CRF(Conditional Random Field)를 통하여 개체명 인식을 진행한다. 개체명 인식과 더불어 보고서 내에서 존재하는 동일 위협 정보를 지칭하는 다른 단어(예를 들어,피해IP와 17x.
OSINT를 효율적으로 수집하기 위한 시스템은 어떻게 구성되는가? 현대사회는 정보의 홍수라 불릴만큼 매일 수많은 정보들이 생성되고 있으며, OSINT를 통해 제공되는 정보들 또한 그 양이 매우 방대하고, 형태 역시 상이하다. 이러한 다양한 OSINT를 효율적으로 수집하기 위하여 ‘위협정보 수집 시스템’은 TMS(Threat Management Server)와 TCA(Threat Collecting Agent)로 구성된다. TMS는 수집 채널별로 수집할 정보량에 따라 TCA를 동적으로 할당하여 작업량을 조절하고, TCA로부터 수집된 정보들을 사전정의된 DB 저장구조에 맞게 변환하여 관리한다.
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