$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

기후변화 시나리오 기반의 설계홍수량 산정 방법 원문보기

물과 미래 : 한국수자원학회지 = Water for future, v.52 no.11, 2019년, pp.40 - 45  

허준행 (연세대학교 건설환경공학과) ,  김성훈 (연세대학교 건설환경공학과)

초록이 없습니다.

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 환경부에서 발간한『홍수량 산정 표준지침』(MOE, 2019)에서는 우리나라에서 선정한 홍수량 산정 방법론과 절차를 자세히 설명하고 있다. 따라서 본 기술 기사에서는 개정된 지침의 간략한 내용과 함께 기후변화 시나리오 자료를 적용하는 방법에 대해 기술하고자 한다.
  • 최근 환경부에서는「전국 하천유역홍수량 산정 및 지침 개정(안)』과제에서 수행된 연구 결과를 바탕으로「홍수량 산정 표준지침』(MOE, 2019X 발간하였고, 올해 말 최종 공시될 예정이다. 따라서 본 연구는 표준지침에 제시된 절차와 같은 방법으로 연구를 수행함으로써 현재의 설계기준과 비교하여 최대한 객관적인 결과를 도출하고자 하였다. 본 연구에서 제시하는 기후변화 시나리오 기반의 홍수량 산정 절차는 Fig.
  • 즉 일정 기간을 연구자마다 구분하여 분석하거나, 이동 또는 누적하여 분석할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 사용자의 주관에 따라 발생할 수 있는 불확실성 (uncertainty)를 최소화 하고자 하였다.
  • 하지만 사용자가 선정한 수문 모형에 따라 홍수량 산정 결과가 달라 질 수 있으며, 모형의 매개변수에 기후변화의 영향을 어떻게 고려하는지에 따라 홍수량은 다른 결과를 출력하게 된다. 따라서 본 연구에서는「전국 하천유역 홍수량 산정 및 지침 개정(안)」용역과제에서 과제에 참여한 업체의 협조를 얻어 설계홍수량 산정시 구축한 강우-유출 모.형을 사용하였으며, 강우-유출 모.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (11)

  1. Associate Ministries and Agencies(AMA). (2015). 2nd National Climate Change Adaptation Measures (2016-2020). 

  2. Ban Ki Moon Center website(https://bankimooncentre.org/). 

  3. Cho, D. H. and Kim K. (2018). "Introduction of Flood Quantile Estimation Project in River Basins of Korea." Waterfor Future, KWRA, Vol. 51, No. 3, pp. 11-16. 

  4. Eum, H.-I. and Cannon, A. J. (2017). "Intercomparison of projected changes in climate extremes for South Korea: application of trend preserving statistical downscaling methods to the CMIP5 ensemble." Int. J. Climatol. Royal Meteorological Society, Vol. 37, pp. 3381-3397. 

  5. Im, J., Lee, D., Park, M., Park, J. and Park, S. (2017). "Analysis of the Change in Design Flood due to Climate Variation." J. Korean Soc. Hazard Mitig., KOSHAM, Vol. 17, No. 6, pp. 81-85. 

    상세보기 crossref

  6. IPCC. (2014). "Climate Change 2014: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]." IPCC, Geneva, Switzerland. 

  7. Kim, S., Shin, J.-Y., Ahn, H. and Heo, J.-H. (2019). "Selecting Climate Models to Determine Future Extreme Rainfall Quantiles." J. Korean Soc. Hazard Mitig., KOSHAM, Vol. 19, No. 1, pp. 55-69. 

    상세보기 crossref

  8. Korea Meteorological Administration(KMA). (2018). Climate Change Outlook of Korean Peninsula. 

  9. Ministry of Environment(MOE). (2019). Standard Guideline for Design Flood. 

  10. Ministry of Land, Transport and Maritime Mfairs(MOLTMA). (2012). Design Flood Calculation Tips. 

  11. Ministry of the Interior and Safety(MOIS). (2017). Improving Guidelines for Disaster Prevention Standards considering Climate Change and Complex Disasters. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로