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대규모 범죄 수사기록을 활용한 온톨로지 기반 서비스 구현 - 침입 절도 범죄 분야를 중심으로 -
Implementation of Ontology-based Service by Exploiting Massive Crime Investigation Records: Focusing on Intrusion Theft 원문보기

한국문헌정보학회지 = Journal of the Korean Society for Library and Information Science, v.53 no.1, 2019년, pp.57 - 81  

고건우 (경기대학교 일반대학원 문헌정보학과) ,  김선우 (경기대학교 일반대학원 문헌정보학과) ,  박성진 (스펠릭스) ,  노윤주 (경찰청) ,  최성필 (경기대학교 문헌정보학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

온톨로지는 특정 분야의 특정 지식과 관련된 용어 및 용어 사이의 관계를 정의하는 복합 구조 사전이다. 국내외로 다양한 온톨로지 구축의 시도가 있었으나 대규모의 범죄 수사기록을 온톨로지로 구축하고 이를 통한 서비스를 구현한 사례는 존재하지 않았다. 따라서 본 논문은 비정형 데이터인 범죄 수사기록 문서 중 침입 절도 분야로부터 추출한 정보를 통해 온톨로지를 구축하고, 온톨로지 기반의 검색 서비스와 범행 장소 추천 서비스를 구현하는 과정을 설명한다. 검색 서비스의 성능을 파악하기 위하여 사건 검색에 대한 정확도 측정 방법 중 하나인 Top-K 방식의 정확도 측정을 실험하였고, 실험 집합에 대하여 최대 93.52%의 정확도를 얻었다. 또한, 범행 장소 추천 서비스의 성능을 파악하기 위한 실험 결과, 실험 데이터셋의 전체에 대해 적합한 단서 필드 조합을 얻어냈으며, F1-measure 76.19%의 성능으로 데이터베이스 내의 범행 장소 필드 정보를 교정할 수 있음을 확인하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

An ontology is a complex structure dictionary that defines the relationship between terms and terms related to specific knowledge in a particular field. There have been attempts to construct various ontologies in Korea and abroad, but there has not been a case in which a large scale crime investigat...

주제어

표/그림 (20)

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
온톨로지의 장점은 무엇인가? 온톨로지는 사람들이 세상에 대하여 보고, 듣고, 느끼고, 생각하는 것에 대하여 서로 간의 토론을 통하여 합의를 이룬 바를 개념적이고 컴퓨터에서 다룰 수 있게 표현한 모델로, 개념의 타입이나 사용상의 제약조건들을 명시적으로 정의한 기술이다(위키백과 2018). 온톨로지는 시맨틱 웹을 구현할 수 있을 뿐만 아니라, 지식 개념을 의미적으로 연결할 수 있는 도구로서 RDF, OWL, SWRL 등의 언어를 이용해 표현하며 기계가 개념의 이해를 넘어 추론까지 가능하다는 장점을 가진다. 최근, 대규모의 텍스트 데이터를 활용하여 새로운 결과를 도출하는 서비스들이 다양하게 등장하고 있고, 서비스를 위한 모델 구축에 온톨로지가 자주 사용되고 있다.
온톨로지는 어떤 기술인가? 온톨로지는 사람들이 세상에 대하여 보고, 듣고, 느끼고, 생각하는 것에 대하여 서로 간의 토론을 통하여 합의를 이룬 바를 개념적이고 컴퓨터에서 다룰 수 있게 표현한 모델로, 개념의 타입이나 사용상의 제약조건들을 명시적으로 정의한 기술이다(위키백과 2018). 온톨로지는 시맨틱 웹을 구현할 수 있을 뿐만 아니라, 지식 개념을 의미적으로 연결할 수 있는 도구로서 RDF, OWL, SWRL 등의 언어를 이용해 표현하며 기계가 개념의 이해를 넘어 추론까지 가능하다는 장점을 가진다.
범죄 온톨로지를 구축하기 위한 과정은? 또한, 비정형 데이터인 수사기록을 통해 온톨로지를 구축하고자 하였으므로, 다음과 같은 절차를 통해 진행하였다. 구축 과정에서 범죄 분야라는 특수성으로 인하여 매주 주제전문가와 형사, 기술연구자들이 회의를 통해 직간접적인 관계추출과 클래스 트리 및 제약조건을 정의하였고, 구축 기간은 약 9개월 정도가 소요되었다. 참여 인력은 온톨로지 구축 경험이 있는 교수급 1인과 석사급 2인, 학부생 1인이며, 경찰청의 범죄 분야 주제 전문가 및 형사들로부터 조언을 받았다. 구축한 온톨로지는 수사관들에게 실제 도움이 될 수 있는 서비스로써 활용될 수 있도록, 필드 검색 서비스와 범행 장소 추천 서비스로 각각 구현하였다. 서비스는 온톨로지 구축이 어느정도 이루어진 후 병행하여 진행하였고, 약 6개월이 소요되었으며, 투입된 인력은 구축 인원과 동일하다. <그림 2>는 일련의 프로세스를 도식화한 것으로, 비정형 데이터를 정형화하여 이를 온톨로지로 구축하고, 온톨로지 기반의 서비스를 구현하는 것을 의미한다.
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