[논문]데스크톱과 모바일 기기의 차이가 사용자의 행위에 미치는 영향 : 해석수준 이론을 적용한 실증 연구

서길수; 강현정

doi:10.9716/kits.2019.18.5.031

데스크톱과 모바일 기기의 차이가 사용자의 행위에 미치는 영향 : 해석수준 이론을 적용한 실증 연구
The Differential Effect of PC vs. Mobile on User Behavior : An Empirical Study based on Construal Level Theory(CLT) 원문보기

한국IT서비스학회지 = Journal of Information Technology Services, v.18 no.5, 2019년, pp.31 - 51

Abstract ▼ AI-Helper

Construal level theory (CLT) have been researched in wide range of disciplines such as marketing, organizational study, psychology, or education. Current study asserts that CLT would explain the effect of different devices of PC and smartphone on interaction between human-computer interfaces and information systems use. In CLT, those who are far from an object in terms of physical, temporal, social or psychological distance, they construe their understanding as abstract (high level) and vice versa. We hypothesized different size of digital device will increase psychological distance and result in behaviors that correspond to present construal level. The analysis result shows that users of PC recognized that they are socially distant from the device and those of smartphone felt that they are socially close to the device. However, the device did not have significant effect on attention to essential information, advertisement preference, and immediacy. The implication to academia, practice and future research and limitations are also discussed.

주제어

표/그림 (8)

표 <표 1> 해석 수준에 따른 의사결정 방식과 행동
표 <표 2> 하드웨어 특성과 심리적 거리
그림 [그림 1] Research Model
표 <표 3> 광고 속성과 심리적 거리
표 <표 5> 판별타당도
표 <표 4> Outer Loadings and t-statistics
표 <표 6> 다중공선성
표 <표 7> Structural Model Testing and Path Coefficients

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

광고에 대한 태도는 주어진 광고 자극에 대해 호의적 또는 비호의적인 반응으로 정의된다(MacKenzie and Lutz, 1989). Fishbein과 Ajzen(1975)의 합리적 행동이론에 따라, 광고에 대한 긍정적인 태도는 구매 의도와 실제 구매로 이어질 수 있기 때문에 본 연구에서는 광고에 대한 태도를 통해 광고 효과를 확인하고자 한다. 광고에 대한 태도는 다음과 같은 두 개의 광고 문안에 대해 어느 광고가 더 매력적인지/더 효과적으로 메시지를 전달하는지/더 눈길을 끄는지/더 설득력이 있는지 4가지 항목(조형오, 1997)으로 측정하였다.
실험 참가자가 실험실에 도착하면 연구 참여에 대한 서면 동의를 받은 후, 무작위로 데스크톱 컴퓨터(27인치 모니터) 또는 스마트폰 그룹에 배정되었다. 그리고 각자 데스크톱 컴퓨터 또는 스마트폰을 이용하여 자신의 해석 수준을 측정하는 문항에 답한 후, 자동차 고르기 과업을 수행하였는데, 이는 실험 참가자들이 의사결정에 있어서 얼마나 부차적인 요소보다 핵심 요소에 초점을 맞추고 있는지 확인하기 위해서였다. 그리고 실험 참여자는 구체적인 속성을 설명한 광고와 추상적인 자동차 광고 카피 두 가지를 본 후 설문에 그 후 자신이 사용하고 있는 데스크톱이나 모바일기기에 대한 심리적 거리 측정하는 설문에 답하고, 감사의 표시로 제공되는 스타벅스 교환권 둘 중 하나를 선택하였다.
또한 여러 가지 작업을 여러 개의 기기에서 동시에 진행하는 멀티태스킹도 빈번히 이루어지고 있음을 볼 수 있다. 본 연구는 다양한 기기를 동시에 이용하는 사용자들이 각 기기의 특성에 맞는 작업을 할 수 있도록 함으로써 생산성과효율을 더 높일 수 있도록 한다는 데에 의미가 있는 연구라고 할 수 있다.
이처럼 모바일 단말기의 빠른 확산에도 불구하고, 데스크톱과 모바일 기기의 하드웨어 특성의 차이로 인한 사용자의 행태 변화에 대한 연구들은 주로 현상학적 연구들이 대부분으로 이론적 기반을 토대로 검증한 연구는 매우 드문 실정이다. 본 연구는 최근 심리학 분야에서 개발된 후 마케팅을 비롯한 경영학의 여러 분야에서 활발히 적용되고 있는 해석 수준 이론(construal level theory)을 토대로 데스크톱과 모바일 기기의 차이에 대해 분석하고, 모바일시대에 있어서 인간과 컴퓨터의 상호작용(humancomputer interface) 및 정보 시스템 연구에의 활용 방안을 제시하고자 한다.
본 연구는 해석 수준 이론에 근거하여 각각의 속성 별로 예상되는 방향을 살펴본 후, 속성을 결합한 전체론적 관점에서 연구를 진행하고자 한다. 다양한 디지털 기기의 속성은 해석 수준을 결정할 수 있는 선행 변수의 하나로 간주될 수 있다.
그리고 이러한 프레젼스가확률적 거리를 좁혀서 전자상거래 사이트에서 물건을 구매하거나 재방문할 의사를 높일 수 있는지 보는 것도 흥미로운 연구가 될 것이다. 본 연구에서는 데스크톱 컴퓨터와 모바일 기기의 하드웨어적 차이와 사용 행태 차이가 심리적 거리에 영향을 미칠 수 있다고 보고, 이 차이로 인해 해석 수준에 영향을 미치는지, 그리고 그것에 따라 의사결정과 행동이 달라지는지 살펴보고자 한다.
본 연구에서는 데스크톱과 모바일기기의 하드웨어적, 사용행태적 차이에 따른 사용자의 심리적 거리와 해석 수준에 미치는 영향을 검증하기 위하여 실험 참가자들 간(between subject) 요인 설계의 실험실 실험을 진행하였다. 실험실 연구는 보고자 하는 독립변수 외의 다양한 혼란 변수들을 통제할 수 있다.
이처럼 해석 수준 이론은 마케팅 또는 조직 학습 등의 분야로 이론적, 실증적으로 확장되고 있는데 반해, 정보시스템 분야에서는 상대적으로 많은 관심을 받지 못하였다. 본 연구에서는 해석 수준 이론의 관점에서 데스크톱을 주로 사용하던 환경에서 모바일 기기로 전환하면서 생기는 하드웨어적 변화와 사용 행태적 변화가 사용자의 심리적 거리에 미치는 영향과 그로 인한 해석 수준의 차이, 그리고 그것이 의사결정에 미치는 영향을 살펴보고자 한다. 이러한 모바일 환경으로 넘어가면서 생기는 사용자의 심리적 변화가 가져올 수 있는 효과를 해석 수준 이론을 통해 살펴봄으로써, 향후 인간과 컴퓨터의 상호작용 및 정보 시스템 연구에 있어서 해석 수준 이론을 보다 확대 적용시킬 수 있는 기반이 마련될 것으로 기대된다.
이는 사회적 거리감의 차이가 해석수준의 차이를 가져오지 않았다는 가설2의 결과와 연계되어 있는 것으로 보인다. 이러한 결과가 나오게 된 과정에 대한 토론과 본 연구가 학계 및 업계에의 기여하는 바, 그리고 향후 해석수준과 정보시스템의 상호작용에 대한 연구의 방향을 설정하는데 있어 본 연구가 가지는 의의를 다음에 이어지는 토론과 결론 부문에서 논하기로 한다.
, 2006). 이를 측정하기 위해서 본 연구에서는 실험에 참여한 보상으로 제공하는 커피점 교환권을 즉시 수령과 지연 수령 두 가지 옵션 중 하나를 자유롭게 선택할 수 있도록 하였다. 지금 당장 수령하는 경우는 5,000원권이 지급되고, 3개월 후에 수령하는 경우는 10,000원권이 지급되는 옵션으로, 현재의 이자율만 감안한다면 당연히 3개월 후의 10,000원권이 유리하다.
본 연구는 다음과 같은 의의를 가질 것으로 예상된다. 첫째, 해석 수준 이론이라는 탄탄한 이론을 바탕으로 PC 커머스와모바일 커머스의 차이를 밝히고자 한 첫 시도이다. PC와 스마트폰의 차이로 인한 사용자의 심리적 거리의 변화를 측정하고, 이에 따른 해석 수준을 바탕으로 상품 정보의 표현의 적정한 수준(추상적/구체적)을 제시하는데 의의가 있다.

가설 설정

가설 1 : 데스크톱 사용자보다 모바일 기기 사용자들이 기기에 대해 느끼는 심리적 거리가 더 가까울 것이다
가설 2 : 사용자의 기기에 대한 심리적 거리가 가까울수록 사용자의 해석 수준은 낮아질 것이다.
가설 3 : 모바일 기기 사용자 보다 데스크톱 사용자가 의사결정에 있어서 핵심 요소를 더 잘 고려할 것이다
가설 4 : 모바일 기기 사용자 보다 데스크톱 사용자가 추상적 광고를 더 선호할 것이다.
가설 5 : 모바일 기기 사용자 보다 데스크톱 사용자가 장기적 보상을 더 선호할 것이다.
앞에서 사용자는 PC보다 모바일 기기에 대해 심리적으로 더 가깝게 느낄 것이라고 가설 1을 설정하였는데, 그 이유는 기기의 하드웨어적 특성과 사용 행태적 특성에 따른 것이었다. 그런데 이러한 차이로 인해 만약 일반 사용자들이 PC 환경에서 느끼는 심리적 거리와 모바일 환경에서 느끼는 심리적거리가 다르다면, 사용자의 심리적 거리에 영향을 줘서 검토하는 대상, 즉 구매하고자하는 상품의 해석 수준을 다르게 만들 수 있다.
기각된 가설 중 핵심가설인 가설 2의 경우 다수의 기존 CLT 연구에서 이미 반복적으로 채택되었음에도 불구하고 우리 연구에서는 기각되었다. 즉 심리적 거리가 가깝다면 해석수준도 낮아지고 심리적 거리가 멀어지면 해석수준도 높아져야 하는 것이 대부분의 기존 연구들의 검증 결과임에도 본 연구의 가설 2에서는 심리적 거리의 차이가 해석수준에 영향을 미치지 않았다. 기존 연구결과에 기반한다면 당연히 검증되어야 함에도 그와 다른 결과가 나온 것은 주로 출간된 논문은 검증된 결과만이 출간되고 검증되지 않은 논문은 출간되지 않는 경우가 더 많다는 출간 편중성(publication bias)에 설명의 무게를 둘 수 있겠다(Easterbrook et al.

제안 방법

PC 커머스와 모바일 커머스가 하드웨어적인 차이나 그로 인한 사용자의 사용 습관, 즉, 스크린 크기, 스크린까지의 거리, 스크린을 볼 때의 머리의 각도, 입력 장치 등의 변화로 인해 형성되는 심리적 거리를 조사하고, 그것의 영향을 해석 수준 이론을 토대로 제시한다. 본 연구는 다음과 같은 의의를 가질 것으로 예상된다.
그리고 각자 데스크톱 컴퓨터 또는 스마트폰을 이용하여 자신의 해석 수준을 측정하는 문항에 답한 후, 자동차 고르기 과업을 수행하였는데, 이는 실험 참가자들이 의사결정에 있어서 얼마나 부차적인 요소보다 핵심 요소에 초점을 맞추고 있는지 확인하기 위해서였다. 그리고 실험 참여자는 구체적인 속성을 설명한 광고와 추상적인 자동차 광고 카피 두 가지를 본 후 설문에 그 후 자신이 사용하고 있는 데스크톱이나 모바일기기에 대한 심리적 거리 측정하는 설문에 답하고, 감사의 표시로 제공되는 스타벅스 교환권 둘 중 하나를 선택하였다. 두 가지 옵션은 지금 당장 수령하는 5,000원권과 3개월 후에 수령하는 10,000원권인데, 이는 참여자의 장기적 보상에 대한 선호도를 측정하기 위한 것이다.
또한 연구 모델에서 제시한 변수들이 상호 높은 상관관계를 나타내는 multicolleaniarity가 존재하는지 알아보기 위해 에 나타난 바와 같이 variance inflation factors(VIF) 분석을 실시하였다.
두 가지 옵션은 지금 당장 수령하는 5,000원권과 3개월 후에 수령하는 10,000원권인데, 이는 참여자의 장기적 보상에 대한 선호도를 측정하기 위한 것이다. 마지막으로 인구통계학 변수를 측정하는 설문에 답하고, 실험을 종료하였다.
본 연구의 독립 변수인 기기(데스크톱과 모바일)의 차이에 따라 사용자의 심리적 거리, 해석 수준, 그리고 최종적으로 행동과 의사결정이 영향을 받는지 살펴보기 위하여 다음과 같은 방식으로 종속 변수를 측정하였다.
사용자가 기기에 대해 느끼는 심리적 거리를 측정하기 위하여 김재휘 등(2012)의 연구와 이충우와 이동일(2016)의 연구에서 사용된 측정 도구를 본 연구에 적합하도록 수정하여 5점 척도의 4개 항목으로 측정하였다. 그리고 해석 수준은 해석수준 이론을 연구할 때 가장 보편적으로 사용되는 Behavior Identification Form(BIF) 25개 문항(Vallacher and Wegner, 1989)으로 측정하였다.
표의 각 셀에는 자동차를 고를 때 고려될 수 있는 12가지 속성(예 : 운전용이성 또는 연비)과 해당 속성에 대한 특정 모델의 평가(예 : “좋다” 또는 “나쁘다”)가 기술되어 있다. 실험 전에 참가자와 비슷한 인구통계학 변수를 지닌 55명에게 설문을 실시하여 본 과업에서 사용되는 12가지 속성의 중요도 순서를 객관적으로 정했다. 응답자들은 본인이 향후 자동차 구매를 결정할 때,가장 중요하게 고려해야 할 속성에 대해 1위부터 12위까지 순서를 매겼는데, 그 결과 연비, 운전 용이성, 연식, 수리 서비스, 기어 변속, 차량 색상, 운전석 다리 공간, 배기가스, 트렁크 크기, 오디오 시스템, 선루프, 컵 홀더 순으로 나타났다.
따라서, 다른 연구 방법들에 비하여 높은 내적 타당성을 확보할 수 있는 연구 방법이다. 실험참가자들은 데스크톱 컴퓨터 또는 스마트폰 중 하나를 사용하여 동일한 과업을 수행하였다.
이로써 심각한 multicolleaniarity가 존재하지 않는 것으로 판단할 수 있었다. 이에 모든 타당성 분석에 문제가 없는 것으로 나타나 실제 연구모델의 가설을 검증하는 structural model 분석을 하였다.
마지막으로 자동차 D는 7~12위 속성의 값이 우수한 반면, 가장 중요한 6개 속성의 값이 나쁘게 구성되어 있다. 자동차 브랜드에 대한 편견을 배제하기 위하여 자동차 회사의 이름은 실제 존재하지 않는 회사 이름을 사용하였으며,각 대안마다 속성을 무작위로 배치하였다. 참가자들은 2분이라는 짧은 시간 안에 많은 정보를 검토해야 하는 정보과부하로 인해, 정답인 자동차 A를 선택하는 것이 쉽지 않은데, 이전 연구결과에 따르면 핵심을 빨리 파악할 수 있는 사람이 그렇지않은 사람에 비해 정답을 찾을 확률이 높다.

대상 데이터

구체적 광고와 추상적 광고에 대한 태도를 측정하기 위하여 4개의 자동차 광고 문안을 만든 후,실험 전에 참가자와 비슷한 인구통계학 변수를 지닌 51명에게 설문하여 구체성과 추상성에서 가장 큰 차이를 보이는 2개의 광고 문안을 실험에 사용하였다[표 3] 참조). 본 실험에서 사용된 광고 문안은 다음 2가지인데, 광고 A는 51명 전원이 구체적인 광고라고 응답하였으며, 광고 B는 응답자의 96%가 추상적 광고라고 대답하였다.
평소에 데스크톱 컴퓨터와 스마트폰을 모두 사용하는 대학생 또는 대학원생을 대상으로 실험 참가자를 모집하였고, 구체적으로 실험은 다음과 같이 진행되었다. 실험 참가자가 실험실에 도착하면 연구 참여에 대한 서면 동의를 받은 후, 무작위로 데스크톱 컴퓨터(27인치 모니터) 또는 스마트폰 그룹에 배정되었다.

데이터처리

가설 검증을 위한 구조모형을 분석하기 전에 먼저 측정모델(measurement model)을 검증하기 위해 convergent validity,discriminant validity, 그리고 multicollinearity를 분석하였고 그 결과는 ~에 나타나 있다.

이론/모형

Fishbein과 Ajzen(1975)의 합리적 행동이론에 따라, 광고에 대한 긍정적인 태도는 구매 의도와 실제 구매로 이어질 수 있기 때문에 본 연구에서는 광고에 대한 태도를 통해 광고 효과를 확인하고자 한다. 광고에 대한 태도는 다음과 같은 두 개의 광고 문안에 대해 어느 광고가 더 매력적인지/더 효과적으로 메시지를 전달하는지/더 눈길을 끄는지/더 설득력이 있는지 4가지 항목(조형오, 1997)으로 측정하였다.
사용자가 기기에 대해 느끼는 심리적 거리를 측정하기 위하여 김재휘 등(2012)의 연구와 이충우와 이동일(2016)의 연구에서 사용된 측정 도구를 본 연구에 적합하도록 수정하여 5점 척도의 4개 항목으로 측정하였다. 그리고 해석 수준은 해석수준 이론을 연구할 때 가장 보편적으로 사용되는 Behavior Identification Form(BIF) 25개 문항(Vallacher and Wegner, 1989)으로 측정하였다. 심리적 거리와 BIF의 구체적인 문항은 부록 1에 기술하였다.
연구모델로 설정한 가설을 검증하기 위해 본 연구에서는 SmartPLS Version 3.2.1(Ringle et al.,2015)을 이용하여 분석하였다. 가설 검증을 위한 구조모형을 분석하기 전에 먼저 측정모델(measurement model)을 검증하기 위해 convergent validity,discriminant validity, 그리고 multicollinearity를 분석하였고 그 결과는 <표 4>~<표 6>에 나타나 있다.
2.2 의사결정에 있어서 핵심 요소와 부차적 요소를 고려하는 정도의 측정
정보과부하 상태에서 얼마나 부차적인 속성보다 핵심 속성에 초점을 맞추는지 보기 위해서, 이전 연구(Fukukura et al., 2013; Kaufman and Flanagan,2016)에서 사용된 자동차 고르기 과업을 선택하였다. 이 과업은 2분이라는 짧은 시간 안에 자동차의 12가지 속성에 대해 서로 다른 값을 가진 4가지 대안을 놓고 최선이라고 생각되는 대안을 고르는 것으로, 모든 참가자들에게 4가지 자동차 모델에 대한 속성 표가 제시되었다.

성능/효과

그러나 모바일 기기와 데스크톱을 사용하는 환경의 차이가 추상/구체적 광고 선호도나 시간적 거리가 먼 미래에 보상을 받는 것을 선호하는 행위로는 직접적으로 이어지지 않는 것으로 나타났다. 이는 이전의 해석수준 연구들이 대부분 사회적, 시간적,물리적 거리의 차이가 매우 크게 나타나는 대상에 대한 비교연구를 실시한 것에 비해 본 연구는 상대적으로 심리적 거리의 차이가 표면적으로 크게 인식되는 대상이 아닌 것이 영향을 미치지 않았나 사료된다.
또한 CLT 연구들은 주로 마케팅 분야에서 적용되고연구되어져 왔으나 기기의 특성 차이에 따라 해석 수준이 달라진다는 기기 사용 환경에 초점을 맞춘 연구는 찾아볼 수 없었다는 점이 본 연구의 의의라고 할 수 있다. 둘째, 이전까지는 모바일 커머스와관련한 연구들은 주로 단순히 스크린의 크기가 작다는 것에 초점을 맞추어 어떻게 화면을 구성해야 할 것인가에 집중하였다면, 본 연구는 스크린 크기뿐만 아니라, 스크린과의 물리적 거리, 스크린을 보는 머리의 각도, 입력 장치 등 모든 하드웨어적인 차이를 종합적으로 검증한다는데 의의가 있다. 마지막으로, PC와 스마트폰의 종합적인 차이뿐만 아니라, 각각의 요소별 차이를 정밀하게 검증하기 때문에 그 결과를 PC와 스마트폰 이외에도 적용할 수 있다.
또한 심리적 거리에 따른 해석 수준의 차이는 행동에도 영향을 주는데, 해석 수준이 높을수록 주된 요인이나 바람직한 측면에 기초한 행동이 증가한다. 예를 들어, 협상 과업을 수행할 때, 양쪽의 해석 수준이 높을수록, 주변적인 부수적 관심사보다 중심적 관심사에 초점을 맞추는 경우가 많기 때문에 전반적인 의견 합의가 늘어난다(Henderson and Trope, 2009).
스마트폰을 사용하는 경우에는 스마트폰에 대한 사회적 거리감을 가깝게 느끼고 데스크톱을 사용하는 경우에는 사회적 거리감을 스마트폰 사용자보다 더 멀게 느끼는 것으로 나타났다(β = .481,p < .001).
실험 전에 참가자와 비슷한 인구통계학 변수를 지닌 55명에게 설문을 실시하여 본 과업에서 사용되는 12가지 속성의 중요도 순서를 객관적으로 정했다. 응답자들은 본인이 향후 자동차 구매를 결정할 때,가장 중요하게 고려해야 할 속성에 대해 1위부터 12위까지 순서를 매겼는데, 그 결과 연비, 운전 용이성, 연식, 수리 서비스, 기어 변속, 차량 색상, 운전석 다리 공간, 배기가스, 트렁크 크기, 오디오 시스템, 선루프, 컵 홀더 순으로 나타났다.

후속연구

또한 증강현실과 가상현실 연구에 있어서 프레젼스와 공간적 거리의 관계를 살펴보는 것도 중요한 함의를 줄 수 있을 것이다. 그리고 이러한 프레젼스가확률적 거리를 좁혀서 전자상거래 사이트에서 물건을 구매하거나 재방문할 의사를 높일 수 있는지 보는 것도 흥미로운 연구가 될 것이다. 본 연구에서는 데스크톱 컴퓨터와 모바일 기기의 하드웨어적 차이와 사용 행태 차이가 심리적 거리에 영향을 미칠 수 있다고 보고, 이 차이로 인해 해석 수준에 영향을 미치는지, 그리고 그것에 따라 의사결정과 행동이 달라지는지 살펴보고자 한다.
예를 들어, 태블릿과 스마트폰의 차이는 다른 요소는 비슷하고, 스크린 크기만 차이가 난다고 볼 수 있기 때문에, 이 연구의 결과를 바로 적용해 볼 수 있을 것이다. 더 나아가 스마트 TV커머스 등에도 적용해 볼 수 있을 것이다. 후속연구에서는 PC와 스마트폰 뿐 아니라 테블릿 PC나 패드형 기기 등 다양한 크기와 특성을 가지는 새로운 형태의 기기들에 적용하여 가장 효율적인 광고나 작업의 종류를 제시해 줄 수 있도록 확장해나갈 수 있을 것이다.
데스크톱과 모바일 기기를 비교하면서 이처럼 서로 상반되는 결론이 나오는 이유는 화면 크기, 손과의 거리, 입력 방식 등 각각의 속성별로 연구를 진행하였기 때문이며, 더 나아가 연구마다 적용한 이론들도 제각각이어서 연구 결과를 서로 비교하기가 어려운 한계가 있다. 데스크톱과 모바일의 차이를 연구하기 위해서 각 속성별로 나누어 비교하는 마이크로 수준의 엄격한 연구도 중요하지만, 데스크톱과 모바일은 각각의 속성들이 결합되어하나의 기기를 나타내는 것이므로, 실무적 함의를 얻기 위해서는 다양한 특성이 결합되었을 때 어떤 결과가 나오는지 살펴보는 전체론적(holistic) 관점의 연구도 필요하다. 예를 들어, Kaufman과 Flanagan(2016)은 디지털 기기(iPad)와 비디지털 기기(종이)를 비교하면서 각각의 속성 별로 보지 않고, 팔의 위치나 크기 등 다양한 속성들이 결합되어 의사결정에 미치는 영향을 살펴본 전체론적 관점의 연구를 진행하였다.
¹⁾ 그러나 본연구에서는 가설 2에서 이를 직접 검증해 본 결과 유의미한 관계를 나타내지 않았고 따라서 가설 2의 관계를 전제 조건으로 하는 후속 가설들 역시 모두 유의미하지 않은 것으로 보이기 때문이다. 따라서 향후 연구에서는 CLT를 이루는 기반 가설들을 검증하는 메타연구 등을 통하여 다양한 연구결과들에 대한 면밀한 검증이 이루어져야 할 것으로 보인다.
후속연구에서는 PC와 스마트폰 뿐 아니라 테블릿 PC나 패드형 기기 등 다양한 크기와 특성을 가지는 새로운 형태의 기기들에 적용하여 가장 효율적인 광고나 작업의 종류를 제시해 줄 수 있도록 확장해나갈 수 있을 것이다. 또한 제품 구매 뿐 아니라 일반 업무 환경이나 학습 환경에도 본 연구결과를 적용하여 각 환경과 상황에 맞는 기기를 제안해줄 수 있을 것이다.
사회적 거리와 관련해서도 SNS(social networking service)와 같이 사회적 관계가 중요한 분야의 정보 시스템 연구에 적용시켜볼 수 있을 것이다. 또한 증강현실과 가상현실 연구에 있어서 프레젼스와 공간적 거리의 관계를 살펴보는 것도 중요한 함의를 줄 수 있을 것이다. 그리고 이러한 프레젼스가확률적 거리를 좁혀서 전자상거래 사이트에서 물건을 구매하거나 재방문할 의사를 높일 수 있는지 보는 것도 흥미로운 연구가 될 것이다.
이처럼 해석 수준 이론을 거리와 시간에 대입하여 본다면, 정보 시스템 분야의 온라인 리뷰와 피드백 연구에 있어서 훨씬 더 풍부한 분석이 가능할 것이다. 사회적 거리와 관련해서도 SNS(social networking service)와 같이 사회적 관계가 중요한 분야의 정보 시스템 연구에 적용시켜볼 수 있을 것이다. 또한 증강현실과 가상현실 연구에 있어서 프레젼스와 공간적 거리의 관계를 살펴보는 것도 중요한 함의를 줄 수 있을 것이다.
본 연구에서는 해석 수준 이론의 관점에서 데스크톱을 주로 사용하던 환경에서 모바일 기기로 전환하면서 생기는 하드웨어적 변화와 사용 행태적 변화가 사용자의 심리적 거리에 미치는 영향과 그로 인한 해석 수준의 차이, 그리고 그것이 의사결정에 미치는 영향을 살펴보고자 한다. 이러한 모바일 환경으로 넘어가면서 생기는 사용자의 심리적 변화가 가져올 수 있는 효과를 해석 수준 이론을 통해 살펴봄으로써, 향후 인간과 컴퓨터의 상호작용 및 정보 시스템 연구에 있어서 해석 수준 이론을 보다 확대 적용시킬 수 있는 기반이 마련될 것으로 기대된다.
, 2016). 이처럼 해석 수준 이론을 거리와 시간에 대입하여 본다면, 정보 시스템 분야의 온라인 리뷰와 피드백 연구에 있어서 훨씬 더 풍부한 분석이 가능할 것이다. 사회적 거리와 관련해서도 SNS(social networking service)와 같이 사회적 관계가 중요한 분야의 정보 시스템 연구에 적용시켜볼 수 있을 것이다.
해석수준과 거리감에 대한 연구들은 많으나 크기의 크고 작음이 해석수준에 직접 영향을 주고 심리적 거리감의 차이를 가져오는 것에 대한 연구는 거의 없어 거리가 아닌 크기의 차이가 심리적 거리감의 차이로 이어진다는 가설이 검증된 것은 매우 의미 있는 결과라고 보여진다. 향후 해석수준과 정보시스템의 상호작용에 대한 후속 연구에서는 해석수준을 달리하는 정보시스템의 추가적인 요소들을 면밀히 분석해 봄으로써 사용자의 행위가 서로 다르게 나타나는 것을 이론적으로 설명하고 해석수준의 변화를 활용하여 정보시스템의 생산성을 극대화할 수 있는 방안을 모색해야 할 것이다.
특히 최근에는 스마트폰, 태블릿, 노트북, 데스크톱으로 이어지는 크기의 차이가 더욱 다양하고 미세해지고 각 기기 간의 기능과 역할에서도 큰 차이를 나타내지 않아 심지어 태블릿이 노트북을, 스마트폰이 데스크톱을 대체하여 서로 중복되는 기능들이 가능해지면서 크기의 차이가 여전히 존재함에도 기기의 역할에 대해서는 큰 차이가 없다고 지각하게 된 것도 한 원인이 될 수 있겠다. 후속 연구에서는 크기의 차이 뿐 아니라 역할과 기능의 차이도 더욱 뚜렷이 드러나는 수준으로 차별화하여 수행해 볼 수 있겠다.
더 나아가 스마트 TV커머스 등에도 적용해 볼 수 있을 것이다. 후속연구에서는 PC와 스마트폰 뿐 아니라 테블릿 PC나 패드형 기기 등 다양한 크기와 특성을 가지는 새로운 형태의 기기들에 적용하여 가장 효율적인 광고나 작업의 종류를 제시해 줄 수 있도록 확장해나갈 수 있을 것이다. 또한 제품 구매 뿐 아니라 일반 업무 환경이나 학습 환경에도 본 연구결과를 적용하여 각 환경과 상황에 맞는 기기를 제안해줄 수 있을 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	심리적 거리란?	, 2007; Trope and Liberman, 2010). 심리적 거리는 행위자의 심리적 공간 안에서 인식되는 행위자와 사건 또는 대상 사이의 주관적인 거리로 정의된다(Kim et al., 2008).
	해석 수준 이론이란?	해석 수준 이론이란 사람들이 느끼는 심리적 거리가 사건이나 대상에 대한 해석에 어떠한 영향을 주는지에 대하여 설명하고자 하는 이론이다(Trope andLiberman, 2003; Liberman et al., 2007; Trope etal.
	심리적 거리의 특징은?	, 2008). 이는 객관적인 측정이 가능하고, 일반적으로 모든 사람들이 동일하게 받아들이는 물리적 거리와 달리, 개인에게 내재된 사고 과정을 통해 인지된다. 해석 수준 이론에서 제시되는 해석 수준이라는 개념 역시, 개인의 정보 처리 방식 또는 사고방식이라고 볼 수 있다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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