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사진측량법을 활용한 무인비행체의 건축물 균열도 작성 기법
Photogrammetric Crack Detection Method in Building using Unmanned Aerial Vehicle

大韓建築學會論文集. Journal of the architectural institute of korea. 構造系, v.35 no.1 = no.363, 2019년, pp.11 - 19  

정동민 (고려대 대학원) ,  이종훈 (고려대 대학원) ,  주영규 (고려대 건축사회환경공학부)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, with the development of the fourth industrial revolution that has been achieved through the fusion of information and communication technology (ICT), the technologies of AI, IOT, BIG-DATA, it is increasing utilization rate by industry and research and development of application technologie...

주제어

#무인비행체   #안전진단   #3D 모델링   #건축물  

참고문헌 (12)

  1. Ministry of Land, Infrastructure and Transport (2017). Study of Drones Activation Support Roadmap. 

  2. Hallermann, N., & Morgenthal, G. (2013). Unmanned aerial vehicles (UAV) for the assessment of existing structures, Proc., IABSE Conference, 101(14), 1-8. 

  3. EuroConsult (2016). Prospects for Remotely Piloted Aircraft Systems Market Analysis & Forecast : 1st Edition of A EuroConsult Executive Report 

  4. Khaloo, A., & Lattanzi, D. (2016). Hierarchical dense structure-from-motion reconstructions for infrastructure condition assessment, Journal of Computing in Civil Engineering, 31(1):04016047. 

  5. Ellenberg. A., Kontsos. A., Bartoli. I., & Pradhan, A. (2014). Mansonry Crack Detection Application of an Unmanned Aerial Vehicle, Proc., 2014 International Conference on Computing in Civil and Building Engineering, 1788-1795. 

  6. Henriques, M. J., & Roque, D. (2015). Unmanned Aerial Vehicles (UAV) as a Support to Visual Inspections of Concrete Dams, Second International Dam World Conference Proceedings. 

  7. Eschmann, C., & Wundsam, T. (2017). Web-based georeferenced 3D inspection and monitoring of bridges with unmanned aircaft systems. ASCE Journal of Surveying Engineering, 143(3), 04017003. 

    상세보기 crossref

  8. Aghaei, M., Grimaccia, F., Gonano, C.A., & Leva, S.,(2015). Innovative Automated Control System for PV Fields Inspection and Remote Control. IEEE Trans. Ind. Electron. 62, 7287-7296. 

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  9. Lee, B. (2003). Development of Detecting System for Concrete Surface Cracks Using Image Processing and Artificial Neural Network, Thesis, Korea Adnvanced Institute of Science and Technology, 35. 

  10. Lim, C. (2007). Development of Portable Crack Measuring Instrument for the Cracks of Concrete Surface, Thesis, Korea Adnvanced Institute of Science and Technology, 29. 

  11. Yamaguchi, T., Nakamura, S., Saegusa, R., & Hashimoto, S. (2008). Image-based crack detection for real concrete surfaces. IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, 3(1), 128-135. 

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  12. Ellenberg, A., Branco, L., Krick, A., Bartoli, I., & Kontsos, A. (2014). Use of Unmanned Aerial Vehicle for Quantitative Infrastructure Evaluation, Journal of Infrastructure Systems, 21(3), 4014054. 

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