![그림 1. 360 비디오 부호화 프레임워크 구조[3] Fig. 1. Framework of 360 video coding [3]](http://ocean.kisti.re.kr/downfile/bibText/ksbe/BSGHC3/2019/v24n1/BSGHC3_2019_v24n1_25_f0001.png "그림 1. 360 비디오 부호화 프레임워크 구조[3] Fig. 1. Framework of 360 video coding [3]")
![그림 3. SSP 패딩 영역[5] Fig. 3. SSP padding regions [5]](http://ocean.kisti.re.kr/downfile/bibText/ksbe/BSGHC3/2019/v24n1/BSGHC3_2019_v24n1_25_f0003.png "그림 3. SSP 패딩 영역[5] Fig. 3. SSP padding regions [5]")
![표 1. 실험 결과(Anchor: SSP[5]) Table 1. Experimental Results (Anchor: SSP [5])](http://ocean.kisti.re.kr/downfile/bibText/ksbe/BSGHC3/2019/v24n1/BSGHC3_2019_v24n1_25_t0001.png "표 1. 실험 결과(Anchor: SSP[5]) Table 1. Experimental Results (Anchor: SSP [5])")
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360 비디오의 SSP를 위한 기하학적 패딩
Geometry Padding for Segmented Sphere Projection (SSP) in 360 Video
원문보기
방송공학회논문지 = Journal of broadcast engineering, v.24 no.1, 2019년, pp.25 - 31
김현호 (한국항공대학교 항공전자정보공학부) , 명상진 (한국항공대학교 항공전자정보공학부) , 윤용욱 (한국항공대학교 항공전자정보공학부) , 김재곤 (한국항공대학교 항공전자정보공학부)
초록
360 비디오는 VR 응용의 확산과 함께 몰입형 미디어로 주목받고 있으며, JVET(Joint Video Experts Team)에서 post-HEVC로 진행중인 VVC(Versatile Video Coding) 표준화에서 360 비디오 부호화도 함께 고려되고 있다. 360 비디오 부호화를 위하여 2D로 투영된 영상에는 투영 면(face) 경계의 불연속성과 비활성 영역이 존재할 수 있으며 이는 부호화 효율을 저하시키고 시각적 아티팩트(visual artifact)를 발생시킬 수 있다. 본 논문에서는 2D 투영 기법 중 SSP(Segmented Sphere Projection)에서의 이러한 불연속성과 비활성 영역을 줄이는 효율적인 기하학적 패딩(padding) 기법을 제시한다. 실험결과, 제안 기법은 복사에 의한 패딩을 사용하는 기존 SSP 대비 미미한 부호화 효율 저하는 있지만 주관적 화질이 향상된 것을 확인할 수 있었다.
Abstract
AI-Helper
360 video is attracting attention as immersive media, and is also considered in VVC (Versatile Video Coding), which is being developed in JVET (Joint Video Expert Team) as a new video coding standard of post-HEVC. A 2D image projected from 360 video for its compression may has discontinuities betwee...
주제어
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AI 본문요약
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제안 방법
- 1, there is calculation of 360 video objective quality metrics at different stages in the CTC coding pipeline under the following three categories. First, end-to-end (E2E) distortion measurement is calculated between the original signal and the reconstructed signal, both of which are in the source projection format, namely ERP. This considers both projection conversion errors and coding errors.
- This considers both projection conversion errors and coding errors. Second, the cross-format distortion measurement is calculated between the original signal in the source projection format (ERP) and the reconstructed signal in the coding projection format. This measures projection con- version errors and coding errors.
- The proposed method was implemented on 360Lib-5.0[2] and HM-16.16 [6], then evaluated according to the JVET CTCs and the evaluation procedures for 360 videos[7]. The experimental results were compared with the copy padded SSP of the 360Lib software [3].
참고문헌 (7)
-
J. Ohm, M. Wien, "Future Video Coding - Tools and Developments beyond HEVC," in Proc. ICIP 2017, Oct. 2017.
-
360Lib, [Online]. Available at: https://jvet.hhi.fraunhofer.de/svn/svn_360Lib/
-
Y. Ye, E. Alshina, and J. Boyce, "Algorithm descriptions of projection format conversion and video quality metrics in 360Lib (Version 5)," Joint Video Exploration Team of ITU-T SG16 WP3 and ISO/IEC JTC1/ SC29/WG11, JVET-H1004, 8th Meeting, Oct. 2017.
-
C. Zhang, Y. Lu, J. Li, and Z. Wen, "AHG8: Segmented Sphere Projection for 360-degree video," Joint Video Exploration Team of ITU-T SG16 WP3 and ISO/IEC JTC1/SC29/WG11, JVET-E0025, Jan. 2017.
-
Y.-H. Lee, H.-C. Lin, J.-L. Lin, S.-K. Chang, C.-C. Ju, "EE4: ERP/EAP-based segmented sphere projection with different padding sizes," Joint Video Exploration Team of ITU-T SG16 WP3 and ISO/IEC JTC1/SC29/WG11, JVET-G0097, Jul. 2017.
-
HM reference software, [Online]. Available at: https://hevc.hhi.fraunhofer.de/svn/svn_HEVCSoftware/
-
J. Boyce, E. Alshina, and D. Zeng, "Subjective testing method for comparison of 360 video projection formats using HEVC," Joint Video Exploration Team of ITU-T SG16 WP3 and ISO/IEC JTC1/SC29/WG11, JVET-F1004, Mar. 2017.
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