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음성인식을 이용한 개인환경의 스마트 미러
Smart Mirror of Personal Environment using Voice Recognition 원문보기

한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.14 no.1, 2019년, pp.199 - 204  

여운찬 (남서울대학교 전자공학과) ,  박신후 (남서울대학교 전자공학과) ,  문진완 (남서울대학교 전자공학과) ,  안성원 (남서울대학교 전자공학과) ,  한영오 (남서울대학교 전자공학과)

초록
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본 논문에서는 개인의 일상생활에 필요한 컨텐츠를 제공하는 스마트 미러를 소개한다. 음성인식으로 지정해놓은 명령어를 입력하면 디스플레이에서 원하는 컨텐츠를 출력하는 스마트 미러를 제작하였다. 현재 제작한 스마트 미러의 컨텐츠는 시간과, 날씨, 지하철정보, 일정, 사진이 있다. 시중의 개인 가정용으로 판매하고 있는 스마트 미러는 비싼 가격으로 인해 보급이 어려운 상태이지만 본 논문에서 제시하는 스마트 미러 제작을 통해 제조 단가를 낮출 수 있으며, 음성인식으로 더 편리하게 이용할 수 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper introduces smart mirror that provides the contents needed for an individual's daily life. When a command that is designated as voice recognition is entered, Smart Mirror is produced that outputs desired contents from a display. The contents of the current smart mirror include time, weathe...

주제어

표/그림 (10)

AI 본문요약
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제안 방법

  • 가정에서 가장 흔히 볼 수 있는 거울을 스마트시대에 맞게 사물인터넷 기술을 적용하여 스마트 미러를구현하였다. 라즈베리파이와 API 기술을 기반으로 음성인식기능을 통해 스마트 미러의 모든 동작을 수행할 수 있어 쉽고 간편하다.
  • 거울의 GUI 환경 전반은 CSS로 개발하며, HTML 언어로 전체적인 레이아웃 구조와 컨텐츠를 구성한다. 각 메뉴에 대한 실제 기능은 자바스크립트와 API를 적극 사용하여 개발하였다. 음성인식 API로는 우선 Google Speech API를 사용하여 개발하고 STT 기술로 사용자의 음성을 텍스트로 변환하여 각 텍스트를 데이터베이스의 값과 비교하여 해당 명령에 대한 기능을 자바스크립트로 실행하는 방식으로 개발한다.
  • 거울과 사용자간의 기본거리를 30cm로 고정한 후 사용자 4명이 각 명령어에 대해 10회씩 음성인식을 측정하였다. 측정 결과 사용자 발음에 따라 한 번 정도 인식이 되지 않는 경우가 발생하였고, 총 인식률 평균은 98.
  • 따라서 거울을 단순하게 사물을 비추는 도구를 넘어서서 사용자 개인의 필요에 따른 맞춤형 제품으로 설계하고 구현하며, 범용적인 정보가 아닌 사용자의 상황 정보를 기반으로 삶의 질을 향상시킬 수 있도록 하는 스마트 미러 시스템을 구현하였다[1-3].
  • 본 실험은 사용자 A, B, C, D가 명령어에 대 해 음성인식을 시도한 후 성공 여부를 측정한다. 또한 거리를 늘려가며 각 명령어에 대한 음성인식 성공 여부를 측정한다.
  • 그림 2에 제안된 시스템 설계를 위하서 LCD, 라즈베리파이, 마이크, 하프 미러, 와이파이를 사용한다. 라즈베리파이로 시스템 구축 환경을 만들고 마이크로 음성 인식한 정보를 전송한다. 전송된 음성정보와 명령어가 같을 경우 명령을 실행하고 디스플레이에 표시한다.
  • 본 논문이 제안하는 거울은 기본적으로 개인의 생활환경을 구축하여 웨어러블 기기와 연동을 통해 정보를 간편하게 얻을 수 있도록 한다. 일반 LCD 패널을 이용하여 거울에 필요한 디스플레이를 출력하고 그 위에 미러 필름을 부착한 유리에 기능을 수행 할 수 있도록 한다.
  • 본 실험은 사용자 A, B, C, D가 명령어에 대 해 음성인식을 시도한 후 성공 여부를 측정한다. 또한 거리를 늘려가며 각 명령어에 대한 음성인식 성공 여부를 측정한다.
  • 각 메뉴에 대한 실제 기능은 자바스크립트와 API를 적극 사용하여 개발하였다. 음성인식 API로는 우선 Google Speech API를 사용하여 개발하고 STT 기술로 사용자의 음성을 텍스트로 변환하여 각 텍스트를 데이터베이스의 값과 비교하여 해당 명령에 대한 기능을 자바스크립트로 실행하는 방식으로 개발한다. 거울 내 자체 웹 서버는 Node-JS 및 Express를 사용하여 구현하며 Web Socket 통신을 통하여 Smart Plug와 데이터 송수신을 하도록 개발한다[6-8].
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
라즈베리파이는 어떤 포트를 이용하여 모니터와 연결되는가? 초소형 컴퓨터인 라즈베리파이는 필요한 하드웨어를 연결하고 코딩을 통해 소프트웨어를 이식시켜 시스템 구축 환경을 만들 수 있다. HDMI 포트에 모니터를 연결하고 USB 포트에는 키보드, 마우스를 연결해 사용할 수 있으며 탑재된 입출력 GPIO 핀을 이용해 외부 전자부품을 제어할 수 있다.
라즈베리파이에서 사용자의 보이스를 input하는 장치는? 마이크는 사용자의 음성 인식을 받기 위한 입력 장치로 사용하며 마이크를 통해 음성을 인식하고 정보를 라즈베리파이에 전송한다. 전송된 음성정보와 명령어가 같을 경우 명령을 실행하며, 그에 맞는 함수가 있을 경우 함수를 실행한다.
본 논문에서 설명하는 편광판은 어떤 글라스 방식을 사용하고 있는가? LED로 이루어져 있으며 크게 코팅 막, 편광판, 액정 표시 패널, 백라이트로 구성되어 있다. 여기서 편광판은 비전도 진공증착 미러 글라스방식을 사용하고 TAC과, PVA라는 필름이 있기 때문에 후광의 빛이 액정에 투과되어 빛을 낼 때 빛을 분류 할 수 있다[4].
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참고문헌 (10)

  1. B. Choi, "The Direction of Smart Mirror," J. of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers, vol. 30, no. 4, 2018, pp. 25-28. 

  2. K. Kim and S. Han "Home Security System Based on IoT," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 12, no. 1, 2017, pp. 147-154. 

  3. M. Moon, S. Kim, and H. Yoon"IoT construction through Smart Mirror and its Connection with Wearable Devices," J. of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers, 2016, pp. 128-129. 

  4. S. Yoon, H. son, and Y. Lee "A Study of Head Up Display System for Next Generation Vehicle," J. of The Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 6, no. 3, 2011, pp. 439-444. 

  5. S. Jung, "Implementation of Smart Mirror for Personal and Home Use," J. of the Korean Institute of Information Technology, 2017, pp. 509-510. 

  6. J. Park, M. Bae, and W. Hong "IoT Device 'Smart Mirror' using Raspberry Pi," Proc. of KIIT Summer Conference, 2017, pp 460-461. 

  7. J. Kim, J. Kim, J. Son, H. Seo, D. Kim, and Y. Kim,"A Smart Home Prototype Implementation using Raspberry Pi,"J. of The Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 10, no. 10, 2015, pp. 1139-1144. 

  8. J. Son, D. Yang, D. Lee, and S. Kim"Development of Smart Mirror System Based on IoT," J. of the Korean Institute of Information Technology, 2017, pp. 441-443. 

  9. C. Lee, "Comarison of Male/Female Speech Features and Improvement of Recognition Performance by Gender-Specific Speech Recognition," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 5, no. 6, 2010, pp. 568-574. 

  10. J. Park, D. Jeong, J. Joe, and B. An"Design of IoT Smart Mirror System based on Speech Recognition," J. of the Korean Institute of Communications and Information Sciences, 2016, pp. 380-381. 

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