Water quality is characterized by various complex factors. Therefore, a systematic understanding of water quality trends is required to carry out a proper evaluation. In this study, we analyzed the spatio-temporal water quality characteristics of the Nakdong River using five-year data from 2012 to 2...
Water quality is characterized by various complex factors. Therefore, a systematic understanding of water quality trends is required to carry out a proper evaluation. In this study, we analyzed the spatio-temporal water quality characteristics of the Nakdong River using five-year data from 2012 to 2016. Data was collected on the pH, DO, BOD, COD, SS, TN, TP, TOC, WT, EC, $NH_3-N$, $NO_3-N$, $PO_4-P$, Chl-a, rainfall, and total and fecal coliforms. A total of 38 water quality measurement stations, from Andong1 to Gupo, were considered. Statistical analyses including trend, cluster, and factor analyses were conducted to identify the dominant water quality components affecting the Nakdong River. The Nakdong River was spatially classified into three groups for up-stream (Andong1 to Sangju1), mid/up-stream (Donam to Dalseong), and mid/down-stream (Hwawonnaru to Gupo) data collection, and temporally into two groups for summer/fall (7~10), and the rest of the season (11~6) data. The water quality of the entire Nakdong River showed trends similar to the mid/down-stream section, which indicates the importance of water quality management in this section. Suspended solids, phosphorus, and coliform groups were established as important factors to be considered in the summer/fall season across the river, especially in the mid/down-stream section. Nitrogen and organic matter were identified as important factors to be considered in the rest of the season, especially in the mid/up-stream section. This study could help determine the water quality components that should be intensively monitored in the Nakdong River.
Water quality is characterized by various complex factors. Therefore, a systematic understanding of water quality trends is required to carry out a proper evaluation. In this study, we analyzed the spatio-temporal water quality characteristics of the Nakdong River using five-year data from 2012 to 2016. Data was collected on the pH, DO, BOD, COD, SS, TN, TP, TOC, WT, EC, $NH_3-N$, $NO_3-N$, $PO_4-P$, Chl-a, rainfall, and total and fecal coliforms. A total of 38 water quality measurement stations, from Andong1 to Gupo, were considered. Statistical analyses including trend, cluster, and factor analyses were conducted to identify the dominant water quality components affecting the Nakdong River. The Nakdong River was spatially classified into three groups for up-stream (Andong1 to Sangju1), mid/up-stream (Donam to Dalseong), and mid/down-stream (Hwawonnaru to Gupo) data collection, and temporally into two groups for summer/fall (7~10), and the rest of the season (11~6) data. The water quality of the entire Nakdong River showed trends similar to the mid/down-stream section, which indicates the importance of water quality management in this section. Suspended solids, phosphorus, and coliform groups were established as important factors to be considered in the summer/fall season across the river, especially in the mid/down-stream section. Nitrogen and organic matter were identified as important factors to be considered in the rest of the season, especially in the mid/up-stream section. This study could help determine the water quality components that should be intensively monitored in the Nakdong River.
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
문제 정의
따라서 본 연구에서는 낙동강 본류 전체를 대상으로 최근 5년간(2012~2016)의 수질 자료를 이용하여 낙동강수계 수질의 시·공간적 특성을 분석하고 군집 분석과 요인 분석의 다변량 통계 기법을 활용하여 시·공간적 수질 결정인자를 도출하고자 하였다.
본 연구 결과는 낙동강수계에서 시기별, 구간별로 관리해야 하는 우선적인 수질 항목에 대한 정보를 제공했다. 기상변화, 보의 영향 등 하천 환경의 변화는 우선 관리해야 하는 수질 항목을 변화시킬 수 있으며, 수심이 깊어지고 유속이 느려지며 오염물질이 누적되는 하류 구간으로 갈수록 이러한 하천 환경의 변화에 의해 수계는 크게 영향을 받을 수 있다.
제안 방법
군집 분석은 데이터의 유사성을 바탕으로 시 공간적으로 동질적인 군집으로 분류하기 위해 순차적으로 군집화가 일어나는 계층적 군집분석을 실행하였다. 군집간거리는 군집 간 정보의 손실을 최소화 할 수 있는 Ward’sMethod를 이용하였으며, 지점별 시기별 유사성이 높은 집단들로 각각 분류하였다.
군집간거리는 군집 간 정보의 손실을 최소화 할 수 있는 Ward’sMethod를 이용하였으며, 지점별 시기별 유사성이 높은 집단들로 각각 분류하였다.
kr) 월평균 자료를 이용하였다. 대장균군항목은 다른 수질 인자와 다르게 기하급수적으로 증가하는 것을 고려하여 일 자료를 바탕으로 기하평균으로 산출된 월평균 자료를 이용하였다. 강우 자료는 낙동강 유역 대표 5지점(상주, 구미, 대구, 합천, 부산)의 월평균 자료를 이용하였다.
05 미만이면 경향성이 있는 것을 의미하며, S는 켄달 통계 추정치로써 양의 값은 증가추세를, 음의 값은 감소추세를 나타낸다. 본 연구에서는 95% 신뢰수준을 적용하여 분석하였다. LOWESS 분석법은 x값에 대한 이동선과 이에 대한 y의 평활값으로부터 가중최소제곱법을 이용하여 직선으로 연결한 분석법이다.
LOWESS 분석법은 x값에 대한 이동선과 이에 대한 y의 평활값으로부터 가중최소제곱법을 이용하여 직선으로 연결한 분석법이다. 시간의 흐름에 따른 변화 경향성을 알아보기 위해 LOWESS 추세선을 도식화 하였으며, 평활상수 f는 0.5를 적용 하였다.
군집간거리는 군집 간 정보의 손실을 최소화 할 수 있는 Ward’sMethod를 이용하였으며, 지점별 시기별 유사성이 높은 집단들로 각각 분류하였다. 요인 분석은 군집 분석 결과를 바탕으로 수질 변수 사이의 복잡한 관계를 축소하여 주요 요인들로 추출하기 위해 실행하였다. 요인 추출은 주성분 분석(Principal Component Analysis) 방법을 이용하였으며, 요인을 설명하는 분산의 크기를 나타내는 고유 값(Eigenvalue)은 1.
대상 데이터
대장균군항목은 다른 수질 인자와 다르게 기하급수적으로 증가하는 것을 고려하여 일 자료를 바탕으로 기하평균으로 산출된 월평균 자료를 이용하였다. 강우 자료는 낙동강 유역 대표 5지점(상주, 구미, 대구, 합천, 부산)의 월평균 자료를 이용하였다.
본 연구는 2012년부터 2016년까지 총 5년 동안 안동1부터 구포 지점까지 낙동강 본류 총 38개 측정소를 대상으로 하였다(Fig. 1). 수질 항목은 pH, 용존산소(DO),생물학적 산소요구량(BOD), 화학적 산소요구량(COD),부유물질(SS), 총질소(TN), 총인(TP), 총유기탄소(TOC),수온(WT), 전기전도도(EC), 암모니아성 질소(NH3-N),질산성질소(NO3-N), 인산염인(PO4-P), 클로로필-a(Chl-a), 강우, 총대장균군(Total Coliform; TC), 분원성대장균군(Fecal Coliform; FC)을 포함하여 총 17개 항목을 고려하였으며, 환경부 물환경정보시스템(http://water.
본 연구에서는 안동1 지점부터 구포 지점까지 낙동강본류를 대상으로 시·공간적 수질 특성 분석과 주요 수질인자들을 도출하였다.
1). 수질 항목은 pH, 용존산소(DO),생물학적 산소요구량(BOD), 화학적 산소요구량(COD),부유물질(SS), 총질소(TN), 총인(TP), 총유기탄소(TOC),수온(WT), 전기전도도(EC), 암모니아성 질소(NH3-N),질산성질소(NO3-N), 인산염인(PO4-P), 클로로필-a(Chl-a), 강우, 총대장균군(Total Coliform; TC), 분원성대장균군(Fecal Coliform; FC)을 포함하여 총 17개 항목을 고려하였으며, 환경부 물환경정보시스템(http://water.nier.go.kr) 월평균 자료를 이용하였다. 대장균군항목은 다른 수질 인자와 다르게 기하급수적으로 증가하는 것을 고려하여 일 자료를 바탕으로 기하평균으로 산출된 월평균 자료를 이용하였다.
데이터처리
낙동강수계의 시·공간적 수질 특성을 파악하고 영향인자를 도출하기 위해 널리 이용되고 있는 계절 맨-켄달(Seasonal Mann-Kendall Test), LOWESS (LOcallyWEighted Scatter plot Smoother) 경향 분석과 군집 요인 분석의 다변량 통계 분석을 실시하였다.
4 미만일 경우 그 변수는 제외하며 분석을 실행하였다. 요인 분석에 사용할 변수들의 수의 적합성 여부를 나타내는 Kaiser-Meyer-Olkin(KMO) 검정은 0.5 이상을, 변수의 대각 행렬 여부를 검증하는 Bartlett 검정은 p-value 0.05이하에 대해 분석의타당성을 판단하였다. 요인 분석 결과로 나타나는 성분행렬의 요인적재량(Factor Loading)은 0.
이론/모형
요인 분석은 군집 분석 결과를 바탕으로 수질 변수 사이의 복잡한 관계를 축소하여 주요 요인들로 추출하기 위해 실행하였다. 요인 추출은 주성분 분석(Principal Component Analysis) 방법을 이용하였으며, 요인을 설명하는 분산의 크기를 나타내는 고유 값(Eigenvalue)은 1.0 이상의 값만을 고려하였다. 요인 회전은 요인 간 상관관계를 0으로 가정하여 요인 간 독립성을 유지하며 회전시키는 직각 회전 방법인 Varimax 방법을 적용하였다.
0 이상의 값만을 고려하였다. 요인 회전은 요인 간 상관관계를 0으로 가정하여 요인 간 독립성을 유지하며 회전시키는 직각 회전 방법인 Varimax 방법을 적용하였다. 요인 분석 수행 시 추출된 요인들에 의해서 변수들을 설명하는 분산을 나타내는 공통성(Communality)의 값은 0.
성능/효과
3). BOD, COD, TOC의 유기물질 항목들은 하류 방향으로 서서히 증가 경향을 나타냈으며, 질소 계열(TN, NO3-N)과 EC는 중 하류 구간의 시작 지점인 화원나루 지점을 기점으로 상류와 하류 사이에 뚜렷한 농도 차이를 나타냈다. TP, SS와 Chl-a도 하류 방향으로 갈수록 농도 범위가 뚜렷하게 커졌으며, 기하급수적으로 증가하는 대장균군도 중·하류 구간에서 큰 변화 범위를 나타냈다.
TP, SS와 Chl-a도 하류 방향으로 갈수록 농도 범위가 뚜렷하게 커졌으며, 기하급수적으로 증가하는 대장균군도 중·하류 구간에서 큰 변화 범위를 나타냈다.
요인의 누적기여율은 모든 경우에 제 1 요인이 20% 이상의 설명력을 나타내며 총 70% 이상의 높은 설명력을 나타냈다. Varimax 회전을 통한 성분 행렬의 결과 낙동강 본류의 수질이 전체적으로 영양염류와 유기물질에 의해 결정됨을 보여주었다(Table 6). 영양염류가 제 1,2 요인으로, 유기물질이 제 3,4 요인으로 나타났으며, 중·상류와 중·하류 구간에는 대장균군 항목이 인계열 항목과 함께 제 1,2 요인으로 크게 영향을 끼치고 있는 것으로 나타났다.
고유값 1.0 이상을 나타내는 요인은 낙동강 본류 구간별로 전 시기에 대해 모두 4개 요인이 추출되었으며, 시기별로는 상류에서 여름/가을철과 그 외 시기에 5개 요인, 중·상류와 중·하류에서 여름/가을철에 4개 요인, 그 외 시기에 5개 요인이 각각 추출되었다(Table 3~5).
낙동강 본류의 지점별 수질 현황은 상류 구간이 수질항목별 농도가 다소 낮았으며, 하류로 갈수록 수질 인자들의 농도와 그 변화 범위가 전반적으로 커지는 경향을 나타냈다(Fig. 3). BOD, COD, TOC의 유기물질 항목들은 하류 방향으로 서서히 증가 경향을 나타냈으며, 질소 계열(TN, NO3-N)과 EC는 중 하류 구간의 시작 지점인 화원나루 지점을 기점으로 상류와 하류 사이에 뚜렷한 농도 차이를 나타냈다.
낙동강 전 지점의 5년간 월평균 수질 경향은 질소 계열(TN, NO3-N)의 오염도가 3월경부터 차차 감소하여10월경 다시 서서히 증가하는 경향을 나타냈다(Fig. 4).이는 강우에 의한 유량 증가가 오염물질의 희석에 영향을 미친 것으로 판단되었으며, Kim et al.
낙동강 전 지점의 시간별 월평균 수질은 계절 맨-켄달검정에 의해 DO, COD, SS, TP, TOC, WT, EC,NO3-N, TC 항목에서 경향성을 나타냈으며, 이 중 DO,SS, TP, NO3-N는 시간별 감소 경향을, COD, TOC,WT, EC, TC은 시간별 증가 경향을 드러냈다(Table 1).특히, DO, SS, TP의 감소 경향과 COD, TOC, EC의 증가 경향은 중·상류 구간과 중·하류 구간에서 공통적으로나타났으며, 중·하류 구간의 결과는 전 지점의 결과와 매우 유사했다.
또한, 여름/가을철 시기의 연구 결과는 다른 구간에 비하여 중·하류 구간에서 전 시기에 영향을미치는 수질 항목과 매우 유사한 결과를 나타냄을 알 수 있었다.
, 2006) 따라서 SS와 비슷한 패턴을 보이는 것으로 판단되었으며, 강우에 의한 비점오염원의 영향이 주된 원인으로 보였다. 미생물 항목인 총대장균군과 분원성대장균군도 7월부터 9월 사이에 높은 경향을 보였으며, 강우에 의해 비점이 증가하고 수온이 높게 유지되는 기간과 일치하는 경향을 보였다.
반면, 여름/가을철 외 시기에는 전 구간에 걸쳐 질소 계열과 유기성 오염물질의 영향이 중요한 인자로 작용함을 알 수 있었으며, 특히, 전 시기의 제 1 요인의 결과와 동일한 결과를 나타낸 중·상류 구간에서의 점오염원 관리의 중요성을 알 수 있었다.
이는 오염물질이 누적되는 중류 이하의 구간이 낙동강의 수질을 전반적으로 대변할 수 있음을 의미하는 것으로 보인다. 시간별 COD, TOC의 증가와 SS,TP의 감소 경향에 대해 LOWESS 분석은 2015년 이후 모두 증가 현상을 나타냈다(Fig. 5). TOC의 경우 2015년 중반까지 거의 변화를 나타내지 않다가 그 이후로 급격한 증가를 나타냈으며, 이로 인해 계절 맨-켄달 분석에서 증가 경향에 영향을 미친 것으로 보였다.
여름/가을철 시기의 연구 결과로부터 강우 시기에는 비점 오염물질들(제 1,2 요인)과 유기성 오염물질들(제 3요인)이 상·중·하류 구간에 유사하게 영향력을 나타냄을 알 수 있었다.
영양염류가 제 1,2 요인으로, 유기물질이 제 3,4 요인으로 나타났으며, 중·상류와 중·하류 구간에는 대장균군 항목이 인계열 항목과 함께 제 1,2 요인으로 크게 영향을 끼치고 있는 것으로 나타났다.
낙동강 본류의 수질 특성을 파악하기 위해 군집 결과를 바탕으로 주성분 분석을 실시한 결과 Table 3~6와 같이 나타났다. 요인 분석 모형에 대한 KMO 검정 결과 모든 결과치가 0.5 이상을 나타냈으며, Bartlett 검정의p-value도 모두 0.05 이하를 나타내며 요인 분석의 타당성을 드러냈다. 고유값 1.
0 이상을 나타내는 요인은 낙동강 본류 구간별로 전 시기에 대해 모두 4개 요인이 추출되었으며, 시기별로는 상류에서 여름/가을철과 그 외 시기에 5개 요인, 중·상류와 중·하류에서 여름/가을철에 4개 요인, 그 외 시기에 5개 요인이 각각 추출되었다(Table 3~5). 요인의 누적기여율은 모든 경우에 제 1 요인이 20% 이상의 설명력을 나타내며 총 70% 이상의 높은 설명력을 나타냈다. Varimax 회전을 통한 성분 행렬의 결과 낙동강 본류의 수질이 전체적으로 영양염류와 유기물질에 의해 결정됨을 보여주었다(Table 6).
, 1989; Canosa and Pinilla, 1999; Beckand Sohn, 2006). 유기성 오염물질인 BOD, COD, TOC가 제 3 요인으로 추출된 것도 대장균군과의 정의상관관계로 설명될 수 있을 것으로 보였다(Table 6). 특히, COD는 여름/가을철 전 구간에 공통적으로 추출되었으며, Kim et al.
전체적인 낙동강의 수질은 영양염류(N, P)와 유기물질(BOD, COD),대장균군(TC, FC) 항목에 의해 결정되었으며, 중·하류구간과 유사한 경향성을 보이며 중·하류 구간의 수질 관리에 대한 중요성을 드러냈다.
조류 발생 정도를 나타내는 Chl-a와 유기성 오염물질인 BOD, COD, TOC가 제 2,3 요인으로 중·상류와 중·하류 구간에 공통적으로 나타난 것도 이러한 점오염원의 영향이 크다는 것을 증명하는 것으로 보였다(Table 6).
중·상류 구간에서는 보(5개 지점)와 보 외 지점들의 수질 평균값 비교 결과보 외 지점들에서 전반적으로 높은 평균값을 보이며 보의 영향을 크게 드러내지 않은 반면, 중·하류 구간에서는 주요 수질 항목들에 대해 보 지점들(3개 지점)에서 더 높은 평균값을 나타냈다(Table 2).
중·하류 구간의 오염도는 전반적으로 상류에 비하여 1.2배 이상 높은 경향을 보였으며, TP는 3배,Chl-a는 5배, 총대장균군은 4배 이상이었다.
특히, DO, SS, TP의 감소 경향과 COD, TOC, EC의 증가 경향은 중·상류 구간과 중·하류 구간에서 공통적으로나타났으며, 중·하류 구간의 결과는 전 지점의 결과와 매우 유사했다.
특히, 상류, 중·상류 구간에 대장균군이 제 2 요인, 중·하류 구간에 제 1 요인으로 추출되면서 부유물질, 영양염류, 특히 인과 함께 여름/가을철 중요한 변수로 작용하고 있는 수질 항목임을 알 수 있었다(Table 6).
후속연구
기상변화, 보의 영향 등 하천 환경의 변화는 우선 관리해야 하는 수질 항목을 변화시킬 수 있으며, 수심이 깊어지고 유속이 느려지며 오염물질이 누적되는 하류 구간으로 갈수록 이러한 하천 환경의 변화에 의해 수계는 크게 영향을 받을 수 있다. 따라서 장기간의 누적된 데이터를 이용하여 수계에 지배적인 영향을 미치는 수질 인자들을 지속적으로 추적하는 것이 필요하며, 이는 변화하는 하천 환경에 대해 수계를 제대로 관리할 수 있는 토대를 제공할 것이다. 또한 이러한 연구를 통해 낙동강 유역에서 본류로 배출되는 관리대상에 대한 정보를 파악 할 수 있으며, 오염총량관리제 등 수질관리 정책을 위한 의사결정 토대를 마련할 수 있을 것으로 판단된다.
따라서 장기간의 누적된 데이터를 이용하여 수계에 지배적인 영향을 미치는 수질 인자들을 지속적으로 추적하는 것이 필요하며, 이는 변화하는 하천 환경에 대해 수계를 제대로 관리할 수 있는 토대를 제공할 것이다. 또한 이러한 연구를 통해 낙동강 유역에서 본류로 배출되는 관리대상에 대한 정보를 파악 할 수 있으며, 오염총량관리제 등 수질관리 정책을 위한 의사결정 토대를 마련할 수 있을 것으로 판단된다.
이런 경향은 2015년 이전과 이후 모두에서 나타났으며, 이는 수심이 깊어지고 유속이 느려져 오염물질이 누적되는 중·하류 구간의 영향과 보의 영향이 함께 2015년을 기준으로 전반적인 수질 증가 현상을 발현시킨 것이 아닌지 추정해 볼 수 있었다. 본 연구는 2016년까지를 대상으로 분석하였으며 보 개방이 점차적으로 이루어지고 있는 상황에서 추후 연장된 기간을 대상으로 연구를 확장해 볼 필요성이 있을 것으로 판단되었다.
따라서 본 연구에서는 낙동강 본류 전체를 대상으로 최근 5년간(2012~2016)의 수질 자료를 이용하여 낙동강수계 수질의 시·공간적 특성을 분석하고 군집 분석과 요인 분석의 다변량 통계 기법을 활용하여 시·공간적 수질 결정인자를 도출하고자 하였다. 이러한 연구는 향후낙동강의 효율적인 수질관리 및 정책개발을 위한 자료로 사용될 수 있을 것으로 판단된다.
오염총량관리제, 비점오염 저감 대책 등 점·비점오염원의관리가 지속적으로 행해지고 있는 상황에서 오염총량관리제의 목표수질 달성과 본 연구와 같은 점차적인 수질항목들의 감소 경향 등은 관리가 제대로 이루어지고 있음을 반영한다 할 수 있다. 하지만 기후변화와 보의 건설 등 인위적 영향의 결과가 하천 환경에 변화를 초래할 수 있을 것으로 판단되었다. 기후변화에 따른 강우 패턴은 점차적으로 낮은 빈도의 높은 강우 강도로 변화하고 있으며, 2015년에는 평년 대비 25% 정도 낮은 강수량을,2016년에는 년간 강수량에 큰 차이를 나타내진 않았지만 높은 강우 강도의 분포를 빈번히 드러냈다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
낙동강은 어떤 특징을 가진 하천인가?
낙동강은 도시·농촌지역, 산업·공업단지 등 다양한 점오염원과 비점오염원으로부터 영향을 받아 왔으며, 본류로의 높은 오염 부하(NRERC, 2009; Yu et al., 2012)와 그에 따른 빈번한 부영양화 현상이 언급되어온 하천이다(Kim, 2005). 이에 국가와 지방자치단체들은 하천환경개선 대책으로 오염총량관리제를 도입하여 BOD와 TP항목을 기준으로 지속적인 수질개선에 많은 노력을 기울여 왔다.
본 논문에서 안동1 지점부터 구포 지점까지 낙동강본류를 대상으로 시·공간적 수질 특성 분석과 주요 수질인자들을 도출한 결과는 어떠한가?
본 연구에서는 안동1 지점부터 구포 지점까지 낙동강본류를 대상으로 시·공간적 수질 특성 분석과 주요 수질인자들을 도출하였다. 낙동강은 수질 특성에 따라 공간적으로 상류(~상주1), 중·상류(~달성), 중·하류(~구포)구간으로 분류되었으며, 시간적으로 여름/가을철(7~10월)과 그 외 시기(11~6월)로 분류되었다. 전체적인 낙동강의 수질은 영양염류(N, P)와 유기물질(BOD, COD),대장균군(TC, FC) 항목에 의해 결정되었으며, 중·하류구간과 유사한 경향성을 보이며 중·하류 구간의 수질 관리에 대한 중요성을 드러냈다. 비점 수질 항목인 SS와TP는 경향 분석 결과 감소 경향을 나타내긴 했지만 여름/가을철 시기에는 전 구간에 걸쳐 비점 오염물질들의 영향을 주목해야 하며, 특히, 오염물의 저장소가 되는 중·하류 구간에서의 여름/가을철 비점오염원 관리의 필요성을 시사했다. 또한, 여름/가을철 외 시기와는 달리 대장균군에 의한 영향도 중요하게 고려해야 함을 알 수 있었다. 반면, 여름/가을철 외 시기에는 전 구간에 걸쳐 질소 계열과 유기성 오염물질의 영향이 중요한 인자로 작용함을 알 수 있었으며, 특히, 전 시기의 제 1 요인의 결과와 동일한 결과를 나타낸 중·상류 구간에서의 점오염원 관리의 중요성을 알 수 있었다. 시간별 경향성 또한 질소 계열의 경우 서로 일정한 경향성을 나타내진 않았지만, 유기물질(COD, TOC)은 시간별 증가 경향을 나타내면서 점오염원의 제어에 대한 필요성을 드러냈다.
다양한 수질 항목을 이용하여 변화하는 수질을 평가할 필요가 있는 이유는 무엇인가?
이에 국가와 지방자치단체들은 하천환경개선 대책으로 오염총량관리제를 도입하여 BOD와 TP항목을 기준으로 지속적인 수질개선에 많은 노력을 기울여 왔다. 하지만 수계는 다양하고 복합적인 요인에 의해 영향을 받으므로 다양한 수질 항목을 이용하여 변화하는 수질을 평가할 필요가 있다. 특히, 낙동강은 하천을 따라 분포한 많은 산업·공업 단지와 대도시 지역에 의한 공간적 변화가 큰 특징이 있으며, 시간적 변화에 따른 수리·기상학적 특성도 크게 변화하므로 이에 대한 영향을 고려한 수질 평가가 요구된다.
참고문헌 (31)
Arai, T., Ikejima, N., 1980, A Survey of Plesiomonas shigelloides from aquatic environments, domestic animals, pets and humans, J. Hyg., 84(2), 203-211.
Araujo, R. M., Arribas, R., Lucena, F., Pares, R., 1989, Relation between Aeromonas and fecal coliforms in fresh waters, J. Appl. Bacteriol., 67(2), 213-217.
Baek, S., 2014, Distribution characteristics of chemical oxygen demand and Escherichia coli based on pollutant sources at Gwangyang Bay of South Sea in Korea, Journal of Korea Academia-Industrial cooperation Society (JKAIS), 15(5), 3279-3285.
Beck, Y. S., Sohn, J. S., 2006, Studies on the effect of water quality parameters on total coliform concentration in sewage effluents, J. Korean Soc. Water Qual., 22(1), 166-171.
Canosa, A., Pinilla, G., 1999, Bacteriological eutrophication indicators in four Colombian water bodies (South America), Lakes Reserv. Res. Manag., 4, 23-27.
Cho, H. K., 2011, A Study on the related characteristics of discharge-water quality in Nakdong river, Journal of Environmental Science International (JESI), 20(3), 373-384.
Gwak, B. R., Kim, I. K., 2015, The evaluation of water quality using a multivariate analysis in Changnyeong -Haman weir section, Journal of the Korean Society of Water and Wastewater (JKSWW), 29(6), 625-632.
Gwak, B. R., Kim, I. K., 2016, Characterization of water quality in Changnyeong-Haman weir section using statistical analyses, Journal of Korean Society of Environmental Engineers (KSEE), 38(2), 71-78.
Hiraishi, A., Saheki, K., Horie, S., 1984, Relationships of total coliform, fecal coliform, and organic pollution levels in Tamagawa River, Bull. Japan. Soc. Sci. Fish., 50(6), 991-997.
Jeon, Y. I., 2012, The assessment of the quality of Nakdong River and the analysis of correlationship according to the items of water quality, Yeungnam University, Korea.
Jung, K. W., Yoon, C. G., Jang, J. H., Jeon, J. H., 2006, Water quality and correlation analysis between water quality parameters in the Hwaong watershed, J. Korean Soc. Agric. Eng., 48(1), 91-102.
Jung, K. Y., Ahn, J. M., Kim, K. S., Lee, I. J., Yang, D. S., 2016, Evaluation of water quality characteristics and water quality improvement grade classification of Geumho River tributaries, Journal of Environmental Science International (JESI), 25(6), 767-787.
Jung, S. Y., Kim, I. K., 2017, Analysis of water quality factor and correlation between water quality and Chl-a in middle and downstream weir section of Nakdong River, Journal of Korean Society Environmental Engineers (KSEE), 39(2), 89-96.
Kim, G. H., Jung, K. Y., Yoon, J. S., Cheon, S. U., 2013, Temporal and spatial analysis of water quality data observed in lower watershed of Nam river dam, J. Korean Soc. Hazard Mitig., 13(6), 429-437.
Kim, G. H., Jung, K. Y., Lee, I. J., Lee, K. L., Cheon, S. U., Im, T. H., Yoon, J. S., 2014, A Study on instream flow for water quality improvement in lower watershed of Nam River dam, J. Korean Soc. Water Environ., 30(1), 44-59.
Kim, H. C., Lee, S. B., Jung, K. W., Han, J. Y., 2004, Analysis of correlation among the pollutant concentrations in stream to the estuary reservoir, Journal of the Korea Society of Water and Wastewater (JKSWW), 62-71.
Kim, J. G., Lee, J. Y., 2001, Application of QUAL2E model for water quality management in the Keum River(I) Estimation of model input parameter and autochthonous BOD-, Journal of the Korean Environmental Sciences Society, 10(2), 119-127.
Kim, K. A., Kim, Y. J., Song, M. J., Ji, K. W., Yu, P. J., Kim, C. W., 2007, Evaluation of water quality characteristics in the Nakdong River using multivariate analysis, J. Korean Soc. Water Qual., 23, 814-821.
Kim, K. M., Lee, I. R., Kim, J. T., 2008, Factor analysis of the trend of stream quality in Nakdong River, Journal of the Korean Data and Information Science Society (JKDIS), 19(4), 1201-1210.
Kim, M. S., Chung, Y. R., Suh, E. H., Song, W. S., 2002, Eutrophication of Nakdong River and statistical analysis of environmental factors, Algae, 17(2), 105-115.
Kim, O. S., 2005, A Study on the application of total maximum daily loads management in lower watershed of Nam River, Doctoral thesis, Gyeongsang National University, 90-158.
Kim, S. M., Kim, S. M., Park, T. Y., 2010, Spatial analysis of BOD data in Namgang-Dam watershed for TMDLs, J. Korean Soc. Agric. Eng., 52(3), 81-88.
Lee, N. D., Kim, J. G., 2007, The evaluation of water quality in coastal sea of Kunsan using statistic analysis, Jounal of the Korean Environmental Sciences Society, 16(3), 369-376.
Lee, S. H., 2015, A Study on mass balance analysis and water quality management of weir segments, Nakdong River Watershed Management Committee, 36-37.
Min, Y. H., Hyun, D. Y., Eum, C. H., Chung, N. H., Kang, S. W., Lee, S. H., 2011, A Study on relationship of concentration of phosphorus, turbidity and pH with temperature in water and soil, Journal of Analytical Science and Technology (JAST), 24(5), 378-386.
NRERC, 2009, '08 management report of target water quality monitoring system in Nakdong River basin, Nakdong River Environment Research Center, 142-163.
Park, J. H., Moon, M. J., Lee, H. J., Kim, K. S., 2014, A Study on characteristics of water quality using multivariate analysis in Sumjin River basin. J. Korean Soc. Water Environ., 30(2), 119-127.
Park, T. Y., Kim, S. J., Kim, S. M., Kim, S. M., 2010, Temporal and spatial analysis of water quality data observed from major water quality stations in Nakdonggang watershed, J. Agric. Life Sci., 44(5), 117-127.
Ramteke, P. W., Bhattacharjee, J. W., Pathak, S. P., Kaira, N., 1992, Evaluation of coliforms as indicators of water quality in India. J. Appl. Bacteriol., 72, 352-356.
Seo, Y. J., Kwak, S. H., Lee, K. S., Lyu, S. W., 2016, Multi-variate analysis for water quality characteristics at lower reach of Geumho River confluence in Nakdong River, 2016 Korean Society of Civil Engineers Annual Meeting, Jeju, 304-305.
Yu, J. J., Shin, S. H., Yoon, Y. S., Kang, D. K., 2012, Water quality prediction and forecast of pollution source in Namgang mid-watershed each reduction scenario, Korean Society of Environmental Impact Assessment, 21(4), 543-552.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.