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NTIS 바로가기한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.10 no.3, 2019년, pp.15 - 22
표성국 (광운대학교 플라즈마 바이오 디스플레이학과) , 박영수 (광운대학교 인제니움학부대학) , 이강성 (광운대학교 인제니움학부대학) , 이상훈 (광운대학교 인제니움학부대학)
In this paper, we proposed a Hangeul detection method using structural features of histogram, consonant, and vowel to solve the problem of Hangul which is separated and detected consonant and vowel The proposed method removes background by using DoG (Difference of Gaussian) to remove unnecessary noi...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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MSER 알고리즘이란 무엇인가? | 문자 검출 연구는 주로 알파벳을 탐지하기 위해 수행되었으며, 검색 방법은 K-means[5,6], SWT(Stroke Width Transform)[7,8], MSER(Maximally Stable External Regions)[9-11]등이 있다. 그 중 문자의 획 내에서 굵기 변화가 거의 없다는 점을 이용하여 획 폭이 일정하다면 문자로 간주하는 알고리즘인 SWT방법과 이미지 내 강도가 주변에 인접한 픽셀들과 상이한 픽셀들의 집합 영역을 문자로 검출하는 알고리즘인 MSER방법이 많이 연구되어 알파벳 문자 검출 성능이 높아졌다. 그러나 한글은 자음과 모음 두 개 이상의 문자로 구성되어 있기 때문에 한글 검출[12]과 인식[13]은 여전히 어려운 연구과제로 남아 있다. | |
DoG필터를 적용함으로서 얻을 수 있는 효과는 무엇인가? | 자연 이미지에서 배경과 잡음을 제거하기 위해 Dog필터를 적용시켰다. 식(4)의 DoG필터를 이용함으로써 명도대비가 낮거나 조명의 영향을 받은 자연 이미지에 대해서도 문자영역이 강조된 이진 영상으로 변환하였다. | |
자음과 모음이 분리되어 검출되는 이유는 무엇인가? | 한글에서 ‘아’, ‘타’, ‘위’ 같은 경우에는 오른쪽 모음이 분리되어있기 때문에 하나의 문자로 검출하지 못한다. |
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