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NTIS 바로가기한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.10 no.3, 2019년, pp.39 - 47
김회준 (광운대학교 플라즈마바이오디스플레이학과) , 박영수 (광운대학교 인제니움학부대학) , 김기봉 (대전보건대학 컴퓨터정보학과) , 이상훈 (광운대학교 인제니움학부대학)
In this paper, we proposed extracting modified Histogram of Oriented Gradients (HOG) features using background removal when tracking pedestrians in real time. HOG feature extraction has a problem of slow processing speed due to large computation amount. Background removal has been studied to improve...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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HSV은 무엇인가? | HSV 색공간은 색을 표현하는 하나의 방법이며 색상 (Hue), 채도(Saturation), 명도(Value)의 좌표를 사용하여 특정 색을 지정한다. 색상 값 Hue는 가시광선 스펙트럼을 고리모양으로 배치한 상태에서 가장 파장이 긴 빨간 색을 0°로 하였을 경우의 상대적인 배치 각도를 나타낸다. | |
보행자 추적의 역할 분야는? | 보행자 추적은 동작 인식, 비디오 감시, 교통 제어, 사람과 컴퓨터 상호 작용과 같은 다양한 분야에서 중요한 역할을 한다[1]. 또한 문자 인식, 얼굴 인식 등 다양한 분야에서 추적이 가능하다[2-4]. | |
HOG-SVM의 문제점은? | 기존의 HOG-SVM[13,14] 보행자 검출 알고리즘은 높은 검출 성능을 보여준다. 그러나 특징량이 입력 영상의 크기에 따라 정해지고 불필요한 영역에서의 특징들이 존재하여 연산량이 많아 처리 속도가 느리고, 검출률이 저하되는 문제점이 있다. |
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Daimler Mono Ped. Detection Benchmark Data set. http://www.gavrila.net
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