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ISNI 기반 데이터 융합을 위한 저자식별체계 운용에 관한 연구
A Study on the Management of Name Identifier System for ISNI-based Data Integration 원문보기

한국비블리아학회지 = Journal of the Korean Biblia Society for Library and Information Science, v.30 no.1, 2019년, pp.29 - 51  

이승민 (중앙대학교 문헌정보학과) ,  곽승진 (충남대학교 문헌정보학과) ,  오상희 (충남대학교 문헌정보학과) ,  박진호 (주식회사 리스트 사업개발본부)

초록
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현재 사회 각 분야에서는 개별 저작자 및 기관을 고유하게 식별하고 이를 다양한 저작물 관련 데이터와 연계하기 위해서 International Standard Name Identifier(ISNI), Open Researcher and Contributor ID(ORCID), Interested Parties Information System(IPI) 등과 같은 여러 가지 저자식별체계들을 구축, 적용해 왔다. 분야별 데이터 연계와 융합이 점차적으로 가속화되고 있는 현재의 데이터 환경에서 저자식별체계의 적용은 필연적인 것이라 볼 수 있지만, 저자식별체계를 활용하는데 있어서의 한계들도 여러 가지 측면에서 대두되고 있다. 이러한 한계를 극복하고, 저자식별체계를 중심으로 다양한 분야의 데이터를 융합하여 보다 나은 정보생태계를 구축하기 위해, 본 연구에서는 ISNI 중심의 데이터 융합 선진사례를 분석하고, 이를 기반으로 데이터 융합에서 ISNI 저자식별 체계를 효율적으로 운용하기 위한 개선사항을 제안하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Most fields of society have constructed and utilized various name identifier systems such and International Standard Name Identifier(ISNI), Open Researcher and Contributor ID(ORCID), and Interested Parties Information System(IPI) in order to uniquely identify individual authors and institutions and ...

주제어

#저자식별체계   #데이터 융합   #저자식별체계 컨소시엄  

표/그림 (7)

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
국제표준이름식별기호란? 국제표준이름식별기호(International Standard Name Identifier: ISNI)는 지적, 예술적 콘텐츠의 창작, 생산, 관리, 유통과 관련된 저작자 및 기여자들의 공적 신원을 식별하기 위해 전 세계의 여러 도서관, 출판사, 데이터베이스 및 저작권 관리 기관에서 사용하는 국제표준(ISO 27729) 가운데 하나이다(MacEwan, Angjeli, and Gatenby2013). 이는 저작물과 관련된 개인 혹은 기관을 고유하게 식별하고 이들 각각을 다른 저작자들과 구분하기 위한 목적으로 구축된 표준화된 기호체계로서(이미화 2014, 134), 각각의 저작자에게공적인 정체성을 부여해 주는 식별 시스템으로 활용되고 있다(ISNI International Agency 2013).
네트워크 기반 환경에서 저자식별체계의 구축 및 활용 효과는? 도서관계 이외의 분야에서도 저작자를 고유하게 식별하기 위해 다양한 저자식별체계가 구축 및 활용되어 왔다. 특히 네트워크 기반 환경에서 저작물 및 저작자와 관련된정확한 정보를 전 세계의 모든 사람들과 효율적으로 공유하는 것은 저작자 개인의 정보적,사회적, 문화적 가치를 높여줄 뿐만 아니라 저작물 및 저작자를 보호하는 측면에서도 매우효율적으로 활용될 수 있다.
저자식별체계에는 어떤 것들이 있는가? 현재 사회 각 분야에서는 개별 저작자 및 기관을 고유하게 식별하고 이를 다양한 저작물 관련 데이터와 연계하기 위해서 International Standard Name Identifier(ISNI), Open Researcher and Contributor ID(ORCID), Interested Parties Information System(IPI) 등과 같은 여러 가지 저자식별체계들을 구축, 적용해 왔다. 분야별 데이터 연계와 융합이 점차적으로 가속화되고 있는 현재의 데이터 환경에서 저자식별체계의 적용은 필연적인 것이라 볼 수 있지만, 저자식별체계를 활용하는데 있어서의 한계들도 여러 가지 측면에서 대두되고 있다.
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