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NTIS 바로가기한국융합신호처리학회논문지 = Journal of the Institute of Convergence Signal Processing, v.20 no.3, 2019년, pp.159 - 164
서민석 (한밭대학교 정보통신공학과) , 이충호 (한밭대학교 정보통신공학과)
Detecting wildfire using only color in image information is a very difficult issue. This paper proposes an algorithm to detect forest fire area by analyzing color and motion of the area in the video including forest fire. The proposed algorithm removes the background region using the Gaussian Mixtur...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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인공위성을 활용한 산불 감지 방법의 장점은? | 인공위성을 활용한 산불 감지 방법은 추가 비용이 거의 들지 않는다는 장점과 한 번에 넓은 지역을 감시할 수 있다는 장점을 가지고 있어 미국이나 중국과 같은 땅이 넓은 나라는 인공위성을 활용하는 방법을 선호하지만, 인공위성이 없는 나라는 대여하거나 사용하지 못한다는 단점이 있다. 또한 날씨에 영향을 많이 받고, 다소 실시간성이 떨어진다는 점에서 단점이 있다. | |
인공위성을 활용한 산불 감지 방법의 단점은? | 인공위성을 활용한 산불 감지 방법은 추가 비용이 거의 들지 않는다는 장점과 한 번에 넓은 지역을 감시할 수 있다는 장점을 가지고 있어 미국이나 중국과 같은 땅이 넓은 나라는 인공위성을 활용하는 방법을 선호하지만, 인공위성이 없는 나라는 대여하거나 사용하지 못한다는 단점이 있다. 또한 날씨에 영향을 많이 받고, 다소 실시간성이 떨어진다는 점에서 단점이 있다. | |
IoT 화제감지센서중 대표적인 것은? | IoT 화제감지센서는 현재로서 가장 널리 활용되고 있는 방법이다. 스마트 더스트(smart dust)라는 센서를 활용한 산불을 감지 시스템이 가장 대표적이다. |
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