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NTIS 바로가기방송공학회논문지 = Journal of broadcast engineering, v.24 no.2, 2019년, pp.264 - 272
한지수 (인하대학교 정보통신공학과) , 박인규 (인하대학교 정보통신공학과)
In this paper, we propose a 3D human body reconstruction and refinement method from the frames extracted from a video to obtain natural and smooth motion in temporal domain. Individual frames extracted from the video are fed into convolutional neural network to estimate the location of the joint and...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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현실의 인체가 갖는 특징은? | 본 논문의 초기 연구 결과는 [4]에 제시되었다. 현실의 인체는 시간의 흐름에 따라 체형은 동일하며 자세는 움직임을 나타내는 일관성과 연속성을 갖는다. 비디오로부 터 추출한 다중 프레임의 인체 복원결과에 대하여 각 프레임 사이의 자연스러운 변화를 나타내기 위하여 각 프레임으로부터 복원된 매개변수 값의 분석이 필요하다. | |
각 프레임에 대한 복원이 개별적으로 수행되면 어떤 결과가 나타나는가? | 인체의 형상 및 자세는 매개변수 기반의 3차원 변형가능 모델(morphable model)을 2차원 영상으로 투영후 정합하여 최적의 매개변수 값을 추정한다. 이 때 각 프레임에 대한 복원이 개별적으로 수행되면 시간 축에서 자세의 연속성과 체형의 일관성이 보장되지 못하고 올바르지 못한 복원 결과가 나타난다. 제안하는 기법은 이러한 문제점을 보완하기 위하여 각 프레임으로부터 복원된 3차원 변형가능 모델의 주성분 매개변수의 분석 및 보간을 수행한다. | |
제안된 기법이 올바르지 못한 복원 결과를 나타내는 문제점을 보완하기 위해 어떤 방법을 사용하는가? | 이 때 각 프레임에 대한 복원이 개별적으로 수행되면 시간 축에서 자세의 연속성과 체형의 일관성이 보장되지 못하고 올바르지 못한 복원 결과가 나타난다. 제안하는 기법은 이러한 문제점을 보완하기 위하여 각 프레임으로부터 복원된 3차원 변형가능 모델의 주성분 매개변수의 분석 및 보간을 수행한다. 실험결과 3차원 인체 복원에 오류가 발생한 프레임에 대해 이전과 이후 프레임들 사이의 관계를 통해 오류가 보정되어 개선된 복원 결과를 얻을 수 있음을 보인다. |
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