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소프트웨어 신뢰성 모델링 기반 소프트웨어 품질 측정
The software quality measurement based on software reliability model 원문보기

한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.10 no.4, 2019년, pp.45 - 50  

정혜정 (평택대학교 데이터정보학과)

초록
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본 연구는 소프트웨어 신뢰성을 측정하기 위해 소프트웨어 신뢰도 측정 모형에 따라 소프트웨어 신뢰도를 측정하는 방법을 제시하려 한다. 본 연구에서 제시한 모형의 형태는 비동질적 포아송 과장의 분포를 이용하였으며, 제시된 모형의 소프트웨어 신뢰도를 측정하는 방안을 제시하였다. 제시된 모형에 따라서 적합한 소프트웨어 신뢰도 성장 모형을 선택하는 방법으로는 소프트웨어 고장 데이터에 따라서 신뢰도 함수의 추정 값에 따른 평균제곱오차를 계산하여 적합한 소프트웨어 신뢰도 함수를 제안하는 방법을 연구하였다. 본 연구에서는 소프트웨어 품질을 측정하기 위한 신뢰도 함수를 제안하기 위하여 모델을 제시하고 고장데이터를 적용하여 추정 값의 오차를 최소화하는 관점에서 소프트웨어 신뢰도 함수를 선택할 수 있는 방안을 제시한 연구로 판단된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study proposes a method to measure software reliability according to software reliability measurement model to measure software reliability. The model presented in this study uses the distribution of Non - Homogeneous Poisson Process and presents a measure of the software reliability of the pre...

주제어

표/그림 (2)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 그러나 소프트웨어 신뢰도를 측정하기 위해서는 소프트웨어 개발 현장에서 소프트웨어 품질에 대한 인식을 정확히 하고, 개발 소프트웨어에 대해서 정확한 테스트가 이루어져야 한다. 본 연구는 다양하게 제시된 소프트웨어 신뢰성 성장 모형 중에서 비동질적 포아송과정(Non-Homogeneous Poisson Process; NHPP)을 적용한 소프트웨어 신뢰도 성장 모형과 일반적인 소프트웨어 신뢰성 성장 모형을 제시하고 제시된 소프트웨어 신뢰성 성장 모형을 중심으로 평균제곱오차를 계산하여 고장 관련 자료에 따라 모델을 선택하는 방법을 제시한다. 비동질적 포아송과정에 관한 소프트웨어 신뢰도 성장 모형에 대한 연구는 Goel & Okumoto에 의한 연구와 Ohba & Yamada 등에 의해서 연구된 S 형태의 비동질적 포아송과정 모형 등이 대표적으로 제시되어있다.
  • 본 연구의 2장에서는 소프트웨어 신뢰도 성장 모델을 제시하고, 3장에서는 2장에서 제시된 모델을 선정하는 방법에 대해서 제시하고, 4장에서는 고장 데이터의 적용 결과를 제시하였다. 본 연구는 현재 소프트웨어의 신뢰성이 중요함을 인식하고 있는 시점에 다양한 산업군에서의 특징을 고려하여 소프트웨어 신뢰도 함수를 적용하고 적용 결과에 대한 효율성을 측정하기 위한 방안을 제시한 연구이다[6-11].
  • 본 연구에서는 Goel & Okumoto에 의해서 제안된 NHPP 소프트웨어 신뢰성 성장 모형을 소개하고, 신뢰도 함수를 구하려고 한다.
  • 본 연구에서는 비동질적 포아송과정 소프트웨어 신뢰성 성장 모형으로 Goel & Okumoto를 적용하여 실제 소프트웨어 운영 중에 발생한 소프트웨어 고장데이터를 적용하여 신뢰성을 구하고 모델의 적합성을 확인하려 한다 [12,13,14,15].
  • 소프트웨어 테스팅 동안에 발견된 고장 데이터를 이용해서 소프트웨어 신뢰성을 추정 할 경우 가장 효율성이 좋은 모델을 선정하는 기준을 마련하는 것은 쉽지 않다. 본 연구에서는 추정된 소프트웨어 모델에 대해서 평균제곱 오차를 계산하고 계산된 결과를 이용해서 모델을 선택할 수 있는 방안을 제시하려 한다. 소프트웨어 테스팅 과정에서 수집된 고장데이터를 이용해서 모수를 추정하고, 추정된 모수에 대해서 신뢰성을 평가할 수 있도록 하기 위해서는 모형의 선정기준을 정확히 설정해야 한다.
  • 본 연구에 사용된 NHPP 모델은 포아송과정의 성질을 만족하는 소프트웨어 신뢰도 성장 모형을 제시하였다. 일반적인 소프트웨어 신뢰성 성장 모형은 모형의 특성에 따라 다양한 상황을 고려한 연구가 진행되어져 있으며, 본 연구에서는 다중 오류 수정을 위한 소프트웨어 신뢰도 성장 모형을 제시하였다. 본 연구에서 Goel & Okumoto 의 NHPP 모델과 Jelinski & Moranda에 의해서 제시된 모델의 변형된 형태로 소프트웨어 신뢰도 성장 모델에 대한 신뢰도 함수를 구해서 비교 검토하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
소프트웨어 신뢰성에 대한 정확한 평가를 위해 마련해야 할 기준은? 소프트웨어 품질을 측정하는데 있어 국제 표준에서 제시하고 있는 품질 특성을 고려하여 본다면 신뢰성에 대한 평가가 항상 중요한 요인으로 작용하고 있다. 모수를 추정하고 추정된 모수를 이용하여 정확한 모델을 적용했는지에 대한 기준을 마련해서 소프트웨어 신뢰성에 대한 정확한 평가가 이루어질 수 있도록 하여야 할 것이다.
소프트웨어 고장데이터에 대해서 신뢰성 모델에 적용한 방안이 활용될 수 있는 연구는? 또한 이와 같은 결과는 국제 표준 ISO/IEC 25023에서 제시하고 있는 8가지 품질 특성 중 신뢰성을 측정할 수 있는 기준 연구로 활용되어질 수 있을 것이다.
소프트웨어의 원칙이란? 개발과정에서 발생할 수 있는 다양한 결함들은 소프트웨어 테스트 과정에서 발견되어져야 하며, 또한 안전한 소프트웨어 개발을 위해서는 정해진 시간 안에 소프트웨어 테스트가 정확하게 이루어져야 한다. 일정 시간을 투자해서 소프트웨어를 테스트 할 경우 정확하게 모든 결함을 발견할 수 없다는 소프트웨어의 원칙을 고려하여 본다면 될 수 있는 한 많은 소프트웨어의 결함을 발견할 수 있도록 하여야 할 것이다. 이와 같은 과정을 통해서 소프트웨어의 남아 있는 결함 정도를 정확하게 파악하기 위해서는 무엇보다도 소프트웨어 신뢰도를 정확하게 측정할 수 있는 소프트웨어 신뢰성 성장 모형에 대한 연구가 기반 되어져야 한다.
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