[논문]사회취약계층 비만의 지역 격차에 관한 연구 -수원시를 중심으로

김한이; 김용진

doi:10.5392/jkca.2019.19.04.682

사회취약계층 비만의 지역 격차에 관한 연구 -수원시를 중심으로
A Study on the Regional Difference of Obesity in the Social Vulnerabilities -Focused on the Suwon City 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.19 no.4, 2019년, pp.682 - 689

김한이 (수원시지속가능도시재단) , 김용진 (한국교통대학교 도시.교통공학과)

초록
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본 연구는 취약계층을 대상으로 건강정도를 객관적 지표인 체질량지수를 통해 비만 정도의 지역별 격차를 공간적으로 규명해보고자 한다. 따라서 체질량지수가 공간적으로 높은 값과 낮은 값을 가지는 군집패턴을 보이는 지역을 추출하고 이 지역의 특성을 분석하였다. 분석 결과, 비만인구비율의 I 통계량은 0.07, z-score은 4.39으로 나타나, 공간자기상관성을 확인하였다. z-score의 경우 최대 임계값인 2.57보다 훨씬 크게 나타났다. 이는 사회취약계층 비만율이 지역별 격차를 보이며, 이러한 격차가 공간통계적으로 유의함을 의미한다. 이러한 비만 취약지역과 양호지역에 대한 지역별 환경을 비교 분석한 결과는 취약지역의 경우 대중교통성이 좋지 않고 쉽게 이용할 수 있는 공원이 적으며 단독 다세대 주택이 밀집한 지역으로 확인되었다. 본 연구의 분석 결과는 기존 연구들이 소홀했던 사회취약계층의 건강에 대하여 공간적인 시사점을 제공한다는 점에서 의미를 지닌다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study aims to spatialize the gap between obesity levels through the body mass index, an objective indicator of the level of health among vulnerable people. Thus, areas where the BMI showed cluster patterns with spatial high and low values were extracted and the characteristics of the region were analyzed. The analysis showed that the I statistics for the obesity rate were 0.07 and the z-score was 4.39, confirming spatial autocorrelation. For z-score, it was much larger than the maximum threshold of 2.57. This means that the rate of obesity among the socially vulnerable is regional, and this gap is spatially significant. The results of comparing and analyzing the local environment for these areas of obesity and health care were found to be areas with poor public transportation, less readily available parks, and a concentration of single and multi-generation housing. The analysis results of this study are meaningful in that they provide spatial implications for the health of the socially vulnerable class that previous studies have neglected.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

1) 사회취약계층 정의 및 취약계층을 대상으로 하는 방문건강관리사업에 대해 알아보고 취약계층 또는 취약하지 않은 계층을 고려한 물리적 환경과 건강 정도 관계에 관한 기존 연구를 고찰한다. 또한 본 연구의 분석 방법인 공간적 분포 특성에 관한 기존 연구를 고찰한다.
본 연구는 방문건강관리사업의 대상자들을 중심으로 비만 정도의 근린 효과를 분석하고자 하였다. 여기에서 방문건강관리사업이란 지역사회 통합건강증진사업의 하나로 강형평성 제고를 위해 보건소 전문 인력이 취약계층의 가정 등 생활 터에 직접 방문하여 맞춤형 건강관리서비스를 제공하는 사업이다.
또한, 취약계층의 공간 분포 및 특성을 유형화하는 연구들에도 불구하고 취약계층 밀집 지역과 건강과의 관계에 대한 연구는 부족하다. 본 연구는 취약계층 전연령에 대하여 이들이 밀집해서 거주하고 있는 지역 중 건강 정도가 유의한 차이를 보이며, 해당 지역의 물리적 환경과의 관계를 고찰함으로써 선행 연구와의 차별성을 갖고자 한다.
본 연구는 취약계층을 대상으로 건강정도를 객관적 지표인 체질량지수를 통해 비만 정도의 지역별 격차를 공간적으로 규명해보고자 한다. 따라서 체질량지수가 공간적으로 높은 값과 낮은 값을 가지는 군집패턴을 보이는 지역을 추출하고 이 지역의 특성을 분석하였다.
본 연구는 취약계층의 비만도가 밀집한 지구가 존재하는지 확인하기 위해 I 통계량과 G 통계량을 활용하여 국지적 핫스팟 분석을 수행하였다. I 통계량의 경우 평균보다 큰 값과 작은 값 모두 높은 통계량으로 나타나도록 기여한다.
따라서 I 통계량만으로는 확인할 수 없는 분포 패턴을 확인하기 위하여 I 통계량과 G 통계량이 함께 사용되어야 한다[13]. 우선적으로는 I 통계량 값에 따라 비만인구비율의 공간자기상관성을 확인하고자 하였다.
본 연구는 선행연구와 차별점을 두어 취약계층을 대상으로 한다. 이를 위하여 취약계층이 거주하는 근린의 물리적 속성과 각 거주민의 건강수준과의 관계를 공간적으로 파악하여 연구를 진행하게 된다. 자료는 보건복지부에서 운영하고 지자체별 보건소에서 계획·실시하는 방문건강관리사업 자료를 활용하였다.
이에 본 연구에서는 독거노인, 다문화가정 등 방문건강관리사업의 대상자인 보건분야의 취약계층에 주목하였다. 이들 건강정도의 공간 분포를 파악하고, 건강상태가 비교적 양호하거나 그렇지 않은 취약계층의 군집도를 파악하여 해당하는 지구의 근린환경특성을 조사 및 분석하였다.
즉, 이 들 취약계층의 건강정도가 공간적으로 어떤 군집패턴을 보이며, 그 해당 사례 지구를 선정하여 당 지구의 근린환경 특성을 분석하고자 한다.

제안 방법

3) 탐색된 지역의 물리적 환경의 현황을 조사 및 분석하였다.
57보다 큰 값을 가짐을 알 수 있다. 다음으로 분석된 임계거리를 고려하여 국지적 G 통계량을 시각화하여 전반적 공간 군집경향을 형성하는데 단위지역별로 얼마나 기여했는지 확인 하였다
본 연구는 취약계층을 대상으로 건강정도를 객관적 지표인 체질량지수를 통해 비만 정도의 지역별 격차를 공간적으로 규명해보고자 한다. 따라서 체질량지수가 공간적으로 높은 값과 낮은 값을 가지는 군집패턴을 보이는 지역을 추출하고 이 지역의 특성을 분석하였다.
큰 값과 작은 값 모두의 군집정도를 고려하는 I 통계량의 한계점을 딛고 핫스팟을 분석하기 위해 큰 값의 군집경향만을 고려하는 G 통계량을 이용해 분석하였다. 또한 분석하고자 하는 현상이 대상지 내에서 보이는 전반적 공간적 군집경향이 어느 정도인지 추정하고 전반적으로 높은 공간군집 경향으로 나올 수 있도록 기여한 국지적 지역이 구체적으로 어디인지를 탐색하기 위해 국지적 핫스팟을 고려하였다. 이를 위하여 앞에서 여러 탐색 반경들 중 전역적 공간군집도의 특성을 가장 뚜렷하게 나타내는 탐색반경 대표값을 도출하였다.
그 후 I 통계량은 큰 값들이 군집된 핫스팟이나 작은 값들이 군집된 콜드스팟을 구분하지 못하는 한계에 따라 G 통계량 분석을 통해 핫스팟을 추출한다. 마지막으로 추출된 국지적 군집지역의 물리적 환경 요소를 파악하였다.
이 때, 전문 인력이 건강면접조사표 등 기초조사와 건강 상담 등을 통해 대상자의 건강문제 및 가족, 주거 환경 등으로 인한 복합적 건강문제를 파악하여 자료를 구축하고 있다. 본 연구에서는 수원시 방문건강관리사업 원자료 중 사업 대상자의 주소, 비만정도(BMI)를 활용하였다.
본 연구에서는 이처럼, 취약계층의 건강정도에 대한 객관적·주관적인 지표를 활용하여 비만 정도가 취약한 지역과 양호한 지역을 추출하였으며, 이들 지역 중 취약정도가 가장 심각한 곳과 가장 양호한 곳을 비교하였다.
본 연구의 목적을 달성하기 위해 상기 자료를 공간데이터로 구축하였다. 이 때, 개인별 속성값을 포함하는 포인트는 주소에 따라 뿌려지도록 하였다.
분석을 위해 본 연구에서는 공간분석기법을 활용하였다. 우선, 비만인구비율과 자가건강비율의 I 통계량을 이용해 공간자기상관성을 확인한다. 그 후 I 통계량은 큰 값들이 군집된 핫스팟이나 작은 값들이 군집된 콜드스팟을 구분하지 못하는 한계에 따라 G 통계량 분석을 통해 핫스팟을 추출한다.
이에 본 연구에서는 독거노인, 다문화가정 등 방문건강관리사업의 대상자인 보건분야의 취약계층에 주목하였다. 이들 건강정도의 공간 분포를 파악하고, 건강상태가 비교적 양호하거나 그렇지 않은 취약계층의 군집도를 파악하여 해당하는 지구의 근린환경특성을 조사 및 분석하였다. 이를 위하여 공간적 범위는 건강도시정책이 활발하게 이루어진 경기도 수원시를 대상으로 분석하였다.
또한 분석하고자 하는 현상이 대상지 내에서 보이는 전반적 공간적 군집경향이 어느 정도인지 추정하고 전반적으로 높은 공간군집 경향으로 나올 수 있도록 기여한 국지적 지역이 구체적으로 어디인지를 탐색하기 위해 국지적 핫스팟을 고려하였다. 이를 위하여 앞에서 여러 탐색 반경들 중 전역적 공간군집도의 특성을 가장 뚜렷하게 나타내는 탐색반경 대표값을 도출하였다.
이에 본 연구는 취약계층 건강의 근린효과와 물리적 환경과의 관계를 규명하고자 공간자기상관분석, HOT SPOT분석(이하 핫스팟 분석)을 통해 취약계층의 객관적 건강정도인 체질량지수(BMI)를 공간적 분포특성으로 고려하였다. 즉, 이 들 취약계층의 건강정도가 공간적으로 어떤 군집패턴을 보이며, 그 해당 사례 지구를 선정하여 당 지구의 근린환경 특성을 분석하고자 한다.
이희연 외 [11]는 서울시를 대상으로 하여 저소득층 노인 밀집지구의 시·공간 분포를 파악하고 저소득층 노인 밀집지구의 근린환경 특성을 분석하였다. 핫스팟 분석을 통해 선정된 사례지구로부터 노인의 도보 이동 가능거리인 400m버퍼존을 설정하여 근린환경 요소들을 분석하였으며, 노인이 밀집하여 거주하는 지역에 오히려 노인복 지시설의 공급 수준이 낮음을 주장한 바 있다. 김동하 [12]는 다중 질적 연구방법을 통해 서울시 일개 지역사회 노인의 신체활동과 관련된 근린환경의 주관적 인식을 심층적으로 분석하고 그 특유의 배경맥락을 탐색하였다.

대상 데이터

자료는 보건복지부에서 운영하고 지자체별 보건소에서 계획·실시하는 방문건강관리사업 자료를 활용하였다. 공간적 범위는 경기도 수원시로 정하였다. 수원시는 2011년 건강도시 수원에 대한 정책선언 이후, 건강한 도시환경, 건강한 생활공간, 건강생활 실천, 건강서비스 강화 등의 다양한 정책을 추진해오고 있다.
본 연구는 선행연구와 차별점을 두어 취약계층을 대상으로 한다. 이를 위하여 취약계층이 거주하는 근린의 물리적 속성과 각 거주민의 건강수준과의 관계를 공간적으로 파악하여 연구를 진행하게 된다.
그 외 지역아동 센터, 미인가시설 및 지역사회 기관에서 건강문제가 있어 의뢰한 자들 역시 대상에 포함하고 있다. 본 연구의 대상자는 만 19세 이상의 성인 35,875명의 성인으로 방문건강관리사업의 대상자인 사회취약계층에 해당한다. 이 때 이들의 BMI와 주소 자료를 활용하였다.
단, 이러한 정책 사업들이 특정 지역에 편중되어 있으며 사회취약계층에 대한 공간 관련 사업이 많지 않아 본 연구의 대상지에 적합할 것으로 판단하였다. 시간적 범위는 방문건강관리사업 시점인 2015년으로 한다. 연구의 내용적 범위는 다음과 같다.
본 연구의 대상자는 만 19세 이상의 성인 35,875명의 성인으로 방문건강관리사업의 대상자인 사회취약계층에 해당한다. 이 때 이들의 BMI와 주소 자료를 활용하였다. [표 3]에서 나타나듯이 BMI는 체질량지수로 40이상이면 고도 비만, 35이상이면 중등도 비만, 30이상이면 경도비만으로 판단한다.
이들 건강정도의 공간 분포를 파악하고, 건강상태가 비교적 양호하거나 그렇지 않은 취약계층의 군집도를 파악하여 해당하는 지구의 근린환경특성을 조사 및 분석하였다. 이를 위하여 공간적 범위는 건강도시정책이 활발하게 이루어진 경기도 수원시를 대상으로 분석하였다.
자료는 보건복지부에서 운영하고 지자체별 보건소에서 계획·실시하는 방문건강관리사업 자료를 활용하였다.

데이터처리

앞에서 비만인구비율에 공간자기상관성이 존재함을 확인하면서 군집경향을 보이는 것을 확인하였다. 큰 값과 작은 값 모두의 군집정도를 고려하는 I 통계량의 한계점을 딛고 핫스팟을 분석하기 위해 큰 값의 군집경향만을 고려하는 G 통계량을 이용해 분석하였다. 또한 분석하고자 하는 현상이 대상지 내에서 보이는 전반적 공간적 군집경향이 어느 정도인지 추정하고 전반적으로 높은 공간군집 경향으로 나올 수 있도록 기여한 국지적 지역이 구체적으로 어디인지를 탐색하기 위해 국지적 핫스팟을 고려하였다.

이론/모형

분석을 위해 본 연구에서는 공간분석기법을 활용하였다. 우선, 비만인구비율과 자가건강비율의 I 통계량을 이용해 공간자기상관성을 확인한다.

성능/효과

2) 취약계층의 객관적 건강정도가 공간적으로 군집되어 있는지, 군집되었다면 군집한 지역은 어디인지 탐색한다.
본 연구의 결과는 다음과 같다. I 통계분석을 통해 취약계층의 비만도가 특정지역에서 군집하여 분포하려는 경향을 확인할 수 있었다. 국지적 공간군집도를 분석하기 위해 탐색 반경을 설정했을 때 BMI의 임계거리는 300m임을 확인 할 수 있었다.
또한, BMI의 Z[G(d)]를 계산한 결과, 최대 임계기준보다 큰 지역으로 유의미한 핫스팟이 나타나는 것을 확인하였다. 다음으로 이처럼 취약계층의 건강이 취약한 지역에 대한 분석 결과, 대중교통 접근성이 불량하고 이용할 수 있는 공원의 개수가 적으며 도로율이 낮은 것으로 나타났다. 이는 기존 선행 연구 결과와도 맥락을 같이 하는 것으로 보행 및 외부 활동에 불리한 지역에서 취약계층의 비만도가 더 높게 나타나는 것으로 이해할 수 있다.
수원시는 2011년 건강도시 수원에 대한 정책선언 이후, 건강한 도시환경, 건강한 생활공간, 건강생활 실천, 건강서비스 강화 등의 다양한 정책을 추진해오고 있다. 단, 이러한 정책 사업들이 특정 지역에 편중되어 있으며 사회취약계층에 대한 공간 관련 사업이 많지 않아 본 연구의 대상지에 적합할 것으로 판단하였다. 시간적 범위는 방문건강관리사업 시점인 2015년으로 한다.
이는 취약계층의 비만도가 일반적인 근린환경의 반경인 500m 이내에서 밀집하는 근린효과가 있음을 나타낸다. 또한, BMI의 Z[G(d)]를 계산한 결과, 최대 임계기준보다 큰 지역으로 유의미한 핫스팟이 나타나는 것을 확인하였다. 다음으로 이처럼 취약계층의 건강이 취약한 지역에 대한 분석 결과, 대중교통 접근성이 불량하고 이용할 수 있는 공원의 개수가 적으며 도로율이 낮은 것으로 나타났다.
마지막으로 A동의 공원 개수가 9개인데 비해 B동의 공원은 21개소로 B동의 환경이 더 쾌적함을 알 수 있다. 여기에서 주의깊게 살펴봐야 할 점은 녹지율은 A동이 20%로 B동의 2%보다 훨씬 높다는 점이다.
먼저 취약계층의 건강 정도가 불량한 현상이 군집하여 나타난 A동의 경우, 지하철역사가 없으며 버스정류장 개소가 47개소로 취약계층 건강 정도가 양호한 구집 지역인 B동 지하철역사 1개소, 버스정류장 101개소에 비해 대중교통 접근성이 현저히 낮은 것으로 나타났다. 기존 연구[2][7][10][14]에 따르면 대중교통 접근성은 거주민의 외부활동과 사회적활동을 장려하는 역할을 하며, 따라서 A동의 거주민들의 외부활동에 제약요인이 보다 크다는 사실을 짐작할 수 있다.
분석결과, 비만인구비율의 I 통계량은 0.07, z-score은 4.39으로 나타나, 공간자기상관성을 확인하였다. z-score의 경우 최대 임계값인 2.
김동하 [12]는 다중 질적 연구방법을 통해 서울시 일개 지역사회 노인의 신체활동과 관련된 근린환경의 주관적 인식을 심층적으로 분석하고 그 특유의 배경맥락을 탐색하였다. 이를 통해 다각적으로 확인된 노인들의 신체활동 관련 주관적 근린환경의 인식은 일상성, 친숙성, 접근성, 안전성, 건전성, 심미성임을 주장하였다. 또한, 이 연구에서는 노인의 보행활동을 증진하기 위해서는 목적 시설의 위치와 분포가 중요하다는 선행연구결과와 일치하다고 밝혔다.
이차남[7]에 따르면 국내외 건강도시에 관련된 연구 및 정책 도입의 배경은 건강, 생활양식, 도시환경의 연관성이라고 주장한다. 첫째, 비만 및 각종 성인병과 관련된 건강 문제, 둘째, 난개발과 교통체증 및 환경오염 등 관련된 도시환경 문제, 셋째, 비활동적 일상생활과 불균형적인 식생활과 관련된 생활양식 문제로부터 건강도시의 개념이 도입되었다.
특히, BMI와 함께 살펴본 자가건강도의 임계거리가 큰 차이가 나타나지 않는 것으로 보아, BMI와 자가건강도 간 취약계층이 공간적으로 분화하지 않는 것을 의미하는 것으로 해석할 수 있다. 즉, 비만 정도가 높을수록 자거간강도에 대한 평가가 낮아짐을 의미한다.
김용진[10]은 노인의 삶의 질에 중요한 요소로 꼽히는 자립적 생활능력과 사회적 지지의 제고를 위한 도시의 근린환경요소를 주장하였다. 특히, 반경 500m의 근린 환경이 고령자의 신체 활동, 사회 활동 및 신체 건강, 정신 건강에 영향을 미친다는 것을 밝혔다. 이희연 외 [11]는 서울시를 대상으로 하여 저소득층 노인 밀집지구의 시·공간 분포를 파악하고 저소득층 노인 밀집지구의 근린환경 특성을 분석하였다.

후속연구

1) 사회취약계층 정의 및 취약계층을 대상으로 하는 방문건강관리사업에 대해 알아보고 취약계층 또는 취약하지 않은 계층을 고려한 물리적 환경과 건강 정도 관계에 관한 기존 연구를 고찰한다. 또한 본 연구의 분석 방법인 공간적 분포 특성에 관한 기존 연구를 고찰한다.
따라서 집계구 단위의 좀 더 작은 단위의 데이터를 활용하여 이들의 군집 지역을 파악해볼 필요가 있다. 둘째, 사회취약계층의 분포에 있어서 해당되지 않은 지역들을 제외한 수원시 내 읍·면·동의 샘플이 공간회귀분석을 실시하기에 부족하여 통계적인 결과를 제시하는데 한계가 있었다. 따라서 향후에는 수도권 전체로 공간적 범위를 확대하여 통계적으로 유의미한 물리적 환경에 대한 분석이 필요할 것으로 판단된다.
둘째, 사회취약계층의 분포에 있어서 해당되지 않은 지역들을 제외한 수원시 내 읍·면·동의 샘플이 공간회귀분석을 실시하기에 부족하여 통계적인 결과를 제시하는데 한계가 있었다. 따라서 향후에는 수도권 전체로 공간적 범위를 확대하여 통계적으로 유의미한 물리적 환경에 대한 분석이 필요할 것으로 판단된다.
본 연구는 그동안의 선행연구에서 고려하지 못한 취약계층의 각 개인별 건강지표를 공간적으로 규명했다는 점에서 의의를 가진다. 또한 이들 취약계층이 군집하여 분포하는 경향을 확인함으로서 본 연구의 결과가 향후 취약계층을 대상으로 한 건강도시 정책수립 시에 기초가 되는 자료로 활용 될 것임을 기대한다[14].
즉, 이 들 취약계층의 건강정도가 공간적으로 어떤 군집패턴을 보이며, 그 해당 사례 지구를 선정하여 당 지구의 근린환경 특성을 분석하고자 한다. 본 연구의 결과를 통해 향후 건강도시에 대한 보다 실증적인 근거를 제시하고 도시계획 정책 수립과 함께 사회취약계층에 대한 보건정책, 복지정책 수립에 있어서도 중요한 기초자료로 활용될 것으로 기대된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	비만의 위험성에 대한 세계적 인식은?	2조원’으로 최근 10년간 2배 증가되었고, 이는 고령화 등으로 더욱 가속화 될 전망이다[3]. 또한, WHO에서 비만은 21세기 신종 전염병으로 정의함으로써 특히 비만 발생에 결정적인 영향을 미치는 식생활과 신체활동 실천에 초점을 맞추어 각 국가에서 비만 예방 관리를 위한 노력을 강조하고 있다. 이러한 노력에도 불구하고 최근 보건복지부의 2018년 국가비만관리 종합대책보고 서에 따르면, 우리나라의 고도 비만인구(5.
	도시계획과 보건학 분야에서 지목한 비만의 요인은?	이러한 측면에서 도시계획 분야 에서도 비만 및 건강도시에 대한 연구들이 진행되고 있 다. 그 중 도시계획과 보건학의 협력연구에 따르면 자동차 의존적 생활패턴, 보행자도로의 감소 및 녹지 감소, 일상생활로부터의 스트레스와 비활동적 (seden-tary)생활 등이 비만과 당뇨, 심근병, 호흡기 질 환 및 우울증 등과 같은 만성질환의 중요한 요인으로 지목되고 있다[4-7].
	과체중 및 비만이란 무엇인가?	과체중 및 비만은 각종 질병과 만성질환의 위험요인이 될 뿐 아니라 개인의 생활양식 및 정신적인 부분까 지 포괄적인 영향을 미치는 위험요인이다[1]. 즉, 비만은 만성질환 발생의 주요 건강 위험요인이 된다.

참고문헌 (14)

오상우, 취약계층 영양불균형 및 비만, 보건복지부, 2017.
김은정, 강민규, "공간회귀모형을 활용한 도시환경이 지역사회 비만도와 자가건강도에 미치는 영향 분석," 국토연구, 제68권, pp.85-98, 2011.
보건복지부, 국가 비만관리 종합대책, 보건복지부, 2018.
H. D. Sesso, R. S. Paffenbarger, T. Ha, and I. Lee, "Physical Activity and Cardiovascular Disease Risk in Middle-aged and Older Women," American Journal of Epidemiology, Vol.150, No.4, pp.408-424, 1999.

상세보기
B. G. Swinburn, G. Egger, and F. Raza, "Dissecting Obesogenic Environments: the Development and Application of a Framework for Identifying and Prioritizing Environmental Interventions for Obesity," Preventive Medicine, Vol.29, No.6, pp.563-570, 1999.

상세보기
A. Steptoe and P. J. Feldaman, "Neighborhood Problems as Sources of Chronic Stress: Development of a Measure of Neighborhood Problems, and Associations with Socioeconomic Status and Health," Annals of Behavioral Medicine, Vol.23, No.3, pp.177-185, 2001.

상세보기
이차남, "미국의 건강도시 연구와 정책 동향," 국토, 제345호, pp.12-25, 2010.
김미희, 건강도시계획의 요소와 적용방안에 관한 연구, 서울시립대학교, 석사학위논문, 2006.
국회입법조사처, 보건의료 취약계층 건강 보호 정책, 국회입법조사처, 2012.
김용진, 도시 노인의 삶의 질 증진을 위한 근린 환경요소, 서울대학교, 박사학위논문, 2012.
이희연, 이다예, 유재성, "저소득층 노인 밀집지구의 시.공간 분포와 근린환경 특성," 서울도시연구, 제16권, 제2호, pp.1-18, 2015.
김동하, 노인의 신체활동 관련 주관적 근린환경인식 탐색; 다중 질적방법 연구, 서울대학교, 석사학위논문, 2016.
이경주, 김용진, 홍성조, "범죄발생과 토지이용간 공간적 상관관계 탐색을 위한 실증연구," 한국도시행정학보, 제28권, 제4호, pp.245-267, 2015.
김한이, 취약계층 건강의 공간분포에 관한 연구, 한국교통대학교, 석사학위논문, 2019.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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