[논문]우리나라 청소년의 중독 관련행동에 영향을 미치는 요인: 청소년건강행태 온라인조사 자료(2018년) 활용

김덕진; 이현주

doi:10.15434/kssh.2019.32.1.32

우리나라 청소년의 중독 관련행동에 영향을 미치는 요인: 청소년건강행태 온라인조사 자료(2018년) 활용
Factors Influencing Addiction-related Behaviors among Korean Adolescents: Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey 2018 원문보기

韓國學校保健學會誌 = The Journal of the Korean society of school health, v.32 no.1, 2019년, pp.32 - 40

김덕진 (중원대학교 간호학과) , 이현주 (꽃동네대학교 간호학과)

Abstract ▼ AI-Helper

Purpose: The purpose of this study was to investigate the risk factors for addiction-related behaviors among Korean adolescents. Methods: The study's subjects were 60,040 middle and high school students who participated in the 14th (2018) Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey. Frequency analysis, $x^2$ test, and multivariate logistic regression were conducted using SPSS 21.0. Results: The risk factors for addiction-related behaviors were sex, school type, living area, academic performance, economic status, residence type, health status, depression, perceived stress and sleep satisfaction. Conclusion: Addiction-related behaviors are associated with mental health. Therefore, in order to prevent addictive-behaviors of adolescents, it is necessary to develop strategies to prevent addictive-behaviors by improving their mental health.

주제어

표/그림 (3)

표 Table 1. Addictive Behavior by General Characteristics
표 Table 2. Addictive Behavior by Perceived Health Status and Psychological Characteristics
표 Table 3. Factors Affecting Addictive Behavior

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

다만 청소년건강행태 온라인자료는 흡연, 음주, 약물의 사용경험 여부와 인터넷 사용 시간으로 조사되었으므로 본 연구에서는 이를 중독행동으로 이환 될 수 있는 가능성이 있는 ‘중독 관련행동’으로 정의하여, 중독 관련행동에 영향을 미치는 요인을 일반적 특성, 주관적 건강인지 및 정신건강 특성으로 나누어 살펴보고자 한다.
본 연구는 제14차(2018) 청소년건강행태 온라인조사 자료를 활용하여 일반적 특성, 주관적 건강인지 및 정신건강 특성이 청소년의 중독 관련행동에 영향을 미치는 요인을 파악하였다. 그 결과 흡연, 음주경험에 영향을 미치는 공통적인 요인으 로는 남학생, 고등학생, 주관적 학업성적이 ‘하’인 경우, 주관적 경제적 상태가 ‘하’인 경우, 우울감을 경험한 경우, 주관적 수면이 불충분한 경우였으며, 약물경험에 영향을 미치는 요인은 ‘가족 비동거’의 경우가 가장 높았다.
본 연구는 제14차(2018년) 청소년건강행태 온라인조사의 원시자료를[17] 이용한 2차 분석연구이며, 청소년의 중독 관련행동에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위한 서술적 조사연구이다.
본 연구에서는 중독 관련행동에 영향을 미치는 요인을 일반적 특성, 주관적 건강인지 및 정신건강 특성으로 나누어 살펴 보았다.

제안 방법

인터넷 사용시간은 ‘최근 30일 동안 학습목적 이외로 인터넷을 사용하는 하루 평균 시간’을 주중(월~금)과 주말(토~일)로 구분하여 분단위로 측정된 자료를 사용하였다. 과학기술정보통신부와 한국정보 화진흥원의 2017년 스마트폰 과의존 실태조사에서 과의존 위험군의 1일 평균 사용시간은 주중 242분, 주말 429분으로 조사 되어[18], 이를 기준으로 주중 242분/일 이상, 주말 429분/일이상은 과의존 위험군, 주중 242분/일 미만, 주말 429분/일 미만은 일반 사용군으로 분류하였다.
본 연구에서는 중독행동이 다른 중독행동으로 이환되기 쉬운 특징에 초점을 맞추어 중독물질로 알려진 담배, 알코올, 약물 뿐만 아니라 인터넷 사용시간을 연구범위에 포함시켰다. 이는 최근 과도한 인터넷 사용의 심각성에 대한 사회적 관심이 높아 지고 있고, 세계보건기구(World Health Organization, WHO) 에서는 2019년 국제질병분류(the International statistical Classification of Diseases and related health problems, ICD) 11판에 인터넷 게임장애(Internet Gaming Disorder, IGD)를 채택할 예정이며[15], 미국정신의학회 정신질환의 진단 및 통계 편람 5판(DSM-5)의 섹션 3에는 추가 연구가 필요한 잠정목록으로 포함되어 있었기 때문이다[16].
우울은 ‘최근 12개월 동안, 2주 내내 일상생활을 중단할 정도로 슬프거나 절망감을 느낀 적이 있는가’의 유무로 분류하였다.
일반적 특성은 성별, 학교급, 거주 지역, 주관적 학업성적, 주관적 경제적 상태, 거주형태를 분석하였다. 성별은 남, 여, 학교급은 중학생, 고등학생, 거주 지역은 군 지역, 중 ․ 소도시, 대도시로 분류된 자료를 그대로 사용하였다.
정신건강 특성은 우울, 스트레스인지, 주관적 수면충족으로 구성하였다. 우울은 ‘최근 12개월 동안, 2주 내내 일상생활을 중단할 정도로 슬프거나 절망감을 느낀 적이 있는가’의 유무로 분류하였다.
제14차(2018년) 청소년건강행태 온라인조사는 총 15개 영역의 97개 지표로 된 자료이며, 본 연구에서는 ‘흡연, 음주, 정신건강, 약물, 인터넷 중독, 건강형평성 및 기타(주관적 건강인지)’ 영역에 해당하는 문항 중 일부를 활용하였다.
주관적 건강인지는 평상시 자신의 건강상태가 어떻다고 생각하는지에 대해 ‘매우 건강, 건강, 보통, 건강하지 못함, 매우 건강하지 못함’으로 조사된 것을 본 연구에서는 ‘보통 이상(매우 건강, 건강, 보통)’과 ‘불건강(건강하지 못함, 매우 건강하지 못함)’으로 재분류하였다.
주관적 수면충족은 ‘최근 7일 동안, 잠을 잔 시간이 피로회복에 충분하다고 생각하는지’에 대해 원시자료에서는 ‘매우 충분하다, 충분하다, 그저 그렇다, 충분하지 않다, 전혀 충분하지 않다’로 조사된 것을 본 연구에서는 ‘보통 이상(매우 충분하다, 충분하다, 그저 그렇다)’과 ‘불충분(충분하지 않다, 전혀 충분하지 않다)’으로 재분류하였다.
지역 군은 17개 시·도내의 시·군·구를 대도시, 중·소도시와 군 지역으로 분류하였다.
표본배분은 표본크기를 중학교 400개교, 고등학교 400개교로 배분한 후, 17개 시·도별로 중·고등학교 각각 5개씩 우선 배분하였다. 층화변수별 모집단 구성비와 표본 구성비가 일치하도록 비례배분법을 적용하여 표본학교를 선정하였다. 표본추출은 층화집락추출법이 사용되었으며, 모든 자료는 자기기입식 온라인조사로 수집되었다.
표본배분은 표본크기를 중학교 400개교, 고등학교 400개교로 배분한 후, 17개 시·도별로 중·고등학교 각각 5개씩 우선 배분하였다.
원시자료의 목표모집단은 2018년 4월 기준의 전국 중·고등학교 재학생이다. 표본설계를 위한 추출은 39개지역군과 학교급(중학교, 일반계고, 특성화계고)을 층화변수로 사용하여 모집단을 117개 층으로 나누어 조사되었다. 지역 군은 17개 시·도내의 시·군·구를 대도시, 중·소도시와 군 지역으로 분류하였다.
흡연과 음주는 원시자료와 같이 ‘지금까지 담배를 한두 모금이라도 피워본 적이 있는지’의 유무와 ‘지금까지 1잔이상 술을 마셔본 적이 있는지’에 대한 유무로 구분하였다.

대상 데이터

본 연구는 제14차(2018년) 청소년건강행태 온라인조사의 원시자료를 분석한 것으로, 질병관리본부의 승인절차를 거친후 활용하였다. 원시자료의 목표모집단은 2018년 4월 기준의 전국 중·고등학교 재학생이다.
원시자료의 목표모집단은 2018년 4월 기준의 전국 중·고등학교 재학생이다.
인터넷 사용시간은 ‘최근 30일 동안 학습목적 이외로 인터넷을 사용하는 하루 평균 시간’을 주중(월~금)과 주말(토~일)로 구분하여 분단위로 측정된 자료를 사용하였다.
표본추출은 층화집락추출법이 사용되었으며, 모든 자료는 자기기입식 온라인조사로 수집되었다. 제14차(2018년) 청소년건강행태 온라인조사의 모집단 전체의 수는 2,850,118명이며, 표본수인 60,040명을 본 연구에서 사용하였다.

데이터처리

수집된 자료는 층화변수(strata), 집락변수(cluster), 가중치 (weight) 및 유한모집단 수정계수(FPC)를 고려한 복합표본 설계분석을 하였으며, SPSS/WIN 21.0 프로그램을 사용하였다. 청소년의 일반적 특성, 주관적 건강인지 및 정신건강 특성을 파악하기 위해 빈도와 가중치가 적용된 백분율을 구하였다고, 청소년의 일반적 특성, 주관적 건강인지 및 정신건강 특성에 따른 중독 관련행동의 차이는 Rao-Scott x²test 로 분석하였다.
0 프로그램을 사용하였다. 청소년의 일반적 특성, 주관적 건강인지 및 정신건강 특성을 파악하기 위해 빈도와 가중치가 적용된 백분율을 구하였다고, 청소년의 일반적 특성, 주관적 건강인지 및 정신건강 특성에 따른 중독 관련행동의 차이는 Rao-Scott x²test 로 분석하였다. 청소년의 중독 관련행동에 영향을 미치는 요인을 알아보기 위하여 일반적 특성, 주관적 건강인지 및 정신건강 특성을 독립 변수로 하고, 중독 관련행동을 종속변수로 하여 다변량 로지스틱 회귀분석(multivariate logistic regression)을 실시하였고, 통계학적 유의수준은 양측검정 p<.
청소년의 중독 관련행동에 영향을 미치는 요인을 알아보기 위하여 일반적 특성, 주관적 건강인지 및 정신건강 특성을 독립 변수로 하고, 중독 관련행동을 종속변수로 하여 다변량 로지스틱 회귀분석(multivariate logistic regression)을 실시하였고, 통계학적 유의수준은 양측검정 p<.05로 하였다.

이론/모형

층화변수별 모집단 구성비와 표본 구성비가 일치하도록 비례배분법을 적용하여 표본학교를 선정하였다. 표본추출은 층화집락추출법이 사용되었으며, 모든 자료는 자기기입식 온라인조사로 수집되었다. 제14차(2018년) 청소년건강행태 온라인조사의 모집단 전체의 수는 2,850,118명이며, 표본수인 60,040명을 본 연구에서 사용하였다.

성능/효과

그 결과 흡연, 음주경험에 영향을 미치는 공통적인 요인으 로는 남학생, 고등학생, 주관적 학업성적이 ‘하’인 경우, 주관적 경제적 상태가 ‘하’인 경우, 우울감을 경험한 경우, 주관적 수면이 불충분한 경우였으며, 약물경험에 영향을 미치는 요인은 ‘가족 비동거’의 경우가 가장 높았다.
네 번째, 학습목적 이외의 주중, 주말 인터넷 과의존은 학업성적이 ‘중’, ‘하’인 경우, 주관적 경제 상태가 ‘중’, ‘하’인 경우 높았다.
두 번째, 음주는 남학생, 고등학생, 중·소도시와군 지역에 살수록, 주관적 학업성적이 ‘하’의 경우 음주경험이 높았고, 이 중 고등학생의 경우 2.72배로 가장 높았는데 이는 고등학생을 대상으로 한 기존연구와[20] 일치하는 결과이며, 신체적 발달이 성숙한 고등학생이 중학생보다 주류구입이 용이한 것도 영향을 미쳤을 것이라 생각된다.
본 연구결과 일반적 특성에 따른 중독 관련행동은 학교급, 주관적 학업성적과 약물경험과의 관계, 성별과 주말 인터넷 사용을 제외하고 모두 유의한 관계를 보였다. 이 중 흡연은 남학생, 고등학생, 주관적 학업성적 ‘하’의 경우 각각 3.
세 번째, 약물사용은 남학생, 주관적 경제적 상태가 ‘하’인 경우 각각 1.71, 1.40배로 나타났고, 특히 거주형태가 가족 비동거인 경우 6.89배로 가장 높게 나타나 이를 주목해 볼 필요가 있겠다.
연구대상자의 일반적 특성과 중독 관련행동의 차이를 분석한 결과, 성별, 학교급, 주관적 학업성적, 주관적 경제적 상태에 따라 중독가능 행동의 모든 변수에서 차이가 나타났다. 거주 지역은 음주와 주말 인터넷 사용 정도에서 차이가 나타났다.
연구대상자의 주관적 건강인지 및 정신건강 특성에 따른 중독 관련행동의 차이를 분석한 결과 스트레스 인지에 따른 흡연과 약물사용에서 통계적으로 유의한 차이가 없었고, 그 외 주관적 건강인지, 우울 및 주관적 수면충족에 따라 흡연, 음주, 약물경험, 주중 및 주말 인터넷 사용에서 차이가 나타났으며, 스트레스 인지에 따른 음주, 주중 및 주말 인터넷 사용에서도 통계적으로 유의한 차이가 있었다(Table 2).
인터넷 사용에 영향을 미치는 요인은 우울한 경우, 스트레스를 인지한 경우, 주관적 수면이 부족한 경우, 가족 비동거의 경우였으며 이중 가족 비동거인 경우가 주중 인터넷 사용에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다.
정신건강 특성 중 우울감을 경험할수록, 스트레스 인지가 높을수록, 주관적 수면충족이 낮을수록 흡연, 음주, 약물경험, 주중, 주말 인터넷 사용의 위험이 1.1~1.5배 높았다. 이것은 흡연, 음주, 약물사용, 인터넷 사용과 같은 중독행동을 통합적으로 연구한 선행연구가 없어 직접 비교에는 무리가 있으나, 각각의 요인들로 나누어 살펴보면 다음과 같다.
정신건강 특성에서 우울은 ‘없음’이 73.0%, 지각된 스트레스는 ‘느낀다’가 81.6%, 주관적 수면충족은 ‘보통 이상’이 57.2%로 각각 더 높게 나타났다(Table 2).
주관적 건강인지는 약물경험과 인터넷 사용에 영향을 주는 것으로 나타났고 자신이 불건강하다고 생각하는 경우 약물경 험이 2.38배로 높았다. 이것은 자신의 건강이 좋지 않다고 생각하는 청소년의 경우, 신체적 건강상태에 직접적으로 영향을줄 것으로 여기는 음주나 흡연경험은 일반청소년과 차이가 나 타나지 않았으나 감기약 등 약물 복용에 대한 접근성이 높아, 각종 약물에 대한 오·남용을 할 가능성을 배제하기 어려울 것으로 여겨진다[26].

후속연구

즉 스트레스는 알코올과 인터넷등 각종 중독에 영향을 미치는 것으로 볼 수 있으며[21], 청소 년의 중독예방을 위해 우울과 함께 다루어져야 할 정서적 문제 라고 볼 수 있다. 그러므로 청소년의 스트레스를 해소하기 위한 바람직한 스트레스 대처 강화훈련, 적절한 여가를 통한 스트레스 해소법 등을 강구해야 할 것이다.
인터넷 사용에 영향을 미치는 요인은 우울한 경우, 스트레스를 인지한 경우, 주관적 수면이 부족한 경우, 가족 비동거의 경우였으며 이중 가족 비동거인 경우가 주중 인터넷 사용에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 향후 청소년의 중독 관련행동을 예방하기 위한 프로그램을 개발 및 적용 시, 이러한 결과를 고려한 통합적 접근방법이 필요하다 하겠다.
본 연구의 자료는 횡단적으로 수집된 자료이므로 상관의 전후관계를 밝히는 것과 각각의 단일문항에 대한 응답 결과를 중독 관련행동으로 정의를 내린 한계가 있다. 하지만 2018년최신의 국가조사 자료로 흡연, 음주, 약물 및 인터넷 사용을 모두 포함하여 중독 관련행동에 영향을 미치는 다양한 요인을 탐색한 것에 의의를 가진다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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