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이종분야 융합을 통한 연구영역 도출 프로세스 수립 - ICT-화학안전을 중심으로
The Process for Deriving Research Area by Converging Heterogeneous field - Focused on ICT-Chemistry Safety 원문보기

한국산업융합학회 논문집 = Journal of the Korean Society of Industry Convergence, v.22 no.2, 2019년, pp.201 - 208  

심위 (한국과학기술정보연구원 부산울산경남지원) ,  서성호 (한국과학기술정보연구원 부산울산경남지원) ,  정현상 (한국과학기술정보연구원 부산울산경남지원) ,  최재경 (한국과학기술정보연구원 부산울산경남지원) ,  강종석 (한국과학기술정보연구원 부산울산경남지원)

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Since the introduction of the open innovation at the beginning of the 2000s, various studies have been carried out on the convergence of technologies, such as the development of new technologies and the development of the business domain. while exploring the technologies necessary for the convergenc...

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문제 정의

  • 다음 프로세스로, 화학안전 및 ICT 분야의 연구영역을 도출한 후 두 영역의 기술적 연계에 기반을 둔 세부융합기술을 살펴보고자 하였다. 세부융합기술을 탐색하는 방법으로 상이한 두 영역의 주요 키워드를 다대다 연결로 조합한 결과를 참조하였으며, 최종 전문가 검토를 거쳐 다양한 기술을 선정하였다.
  • 그러나 기술융합을 수행하기 위해 선행되어야 할, 적정 기술들을 선별하여 목적에 부합하는 융합의 방향을 제시하는 방안에 관한 연구는 아직 미진한 상황이다. 따라서 본 연구에서는 ICT(Information and Communications Technologies)와 화학안전산업의 연계방안 수립을 통해 이종분야 융합을 통한 연구영역 도출 프로세스를 제안하고자 한다
  • 본 연구는 상이한 두 분야에 대한 요소기술을 판별하고, 이를 토대로 분야간 기술의 다대다 연결을 통해 새로운 연구영역을 탐색하는 프로세스를 제안함에 그 목적이 있다. 특히 특정 전문가 집단의 인사이트를 통한 편향적 결과 도출이 아닌, 구조화 데이터를 네트워크 형태로 치환하여 분석⋅해석함으로써 가시적 근거를 제공하고자 하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
시장 측면에서의 융합은? 2003년 오픈 이노베이션이 주창된 이후 산업 영역에서의 융합은 영역 간 장벽을 허물어 새로운 기회를 탐색하고, 타 영역의 기술을 흡수하여 종전의 난제를 해결하는 등 다양한 형태로 이루어져 왔다[1]. 시장 측면에서의 융합은 종전까지 명확하게 구분 가능했던 서로 다른 이종의 기술, 제품, 산업 등의 영역들이 연계되고, 그 연계로부터 새로운 가치를 창출하게 되는 현상으로 정의할 수 있으며[2-4], 기술융합은 개별 학문 및 지식의 융합인 과학융합이 미래 경제ᐧ사회ᐧ문화의 변화를주도하는 새로운 융합연구 분야를 창조하는 기술의 형태를 띠며 구현되는 현상이다[5-6]. 
본문에서 언급된 국내 누출사고에 대한 예방 및 대비책으로 즉시 활용한 기술은? 총 103개의 세부융합기술이 도출되었으며, 기술은 주로 화학안전 관련 영역에서 목적이, ICT 관련 영역에서 도구로서의 역할이 합쳐진 형태로 나타났다. 특히 화학물질 안전과 센서가 연계되어 무선 수소 스마트 검출 센서, 백금 나노와이 기반 공기중 수소 검출 센서, 유해화학물질 감지를 위한 분자 임프린팅 기술, 천연가스 누출 감지를 위한 무선센서 네트워크 등 누출사고를 미연에 방지하고 피해를 최소화할 수 있는 요소기술이 발견되었다. 이는 현재 국내 화학안전사고 중 가장 많은 빈도로 나타나는 누출사고에 대한 예방 및 대비책으로 즉시 활용 가능한 기술이라 할 수 있다.
ICT 연구영역으로 무엇이 있는가? ICT 연구영역으로는 센서(Sensor), 컴퓨터 모델링(Computer Modeling), 데이터베이스(Database), 이미지 분석(Image Analysis), QSAR(Quantitative Structure Activity Relationship), 최적화 기술(Optimization), 시뮬레이터(Simulator), 인공지능(Artificial Intelligence), 전산유체(Computational Fluid Dynamics), 데이터마이닝(Data Mining)등의 연구주제가 도출되었다. 특히 최근 다양한 연구가 이루어지고 있는 이미지 분석, 시뮬레이터, 인공지능, 데이터마이닝 등 기계학습 관련 연구영역이 다수를 차지하고 있으며, 이외에도 센서, 전산유체 등 물리적 실체를 기반으로 한 영역 역시 지속적인 연구가 이루어지고 있다.
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참고문헌 (12)

  1. Lind J. "The Convergence hype cycle: usage in management practice during an impending market re-definition," ITS Biannual Conference. 2004 Sep 4-7; Berlin. Heidelberg: Springer; 2004. pp. 5-7, (2004). 

  2. Curran, C.S., & J. Leker, "Patent indicators for monitoring convergence - examples from NFF and ICT," Technological Forecasting and Social Change, vol. 78, no. 2, pp. 256-273, (2011). 

  3. Hacklin, F., "Management of convergence in innovation: strategies and capabilities for value creation beyond blurring industry boundaries," Contributions to management science, Springer, (2010). 

  4. 최재영.조윤애.정성균, "특허자료를 이용한 기술융합 측정 및 확산트렌드 분석", Issue Paper, 산업연구원, (2013). 

  5. 고대영.조현승.이동희.이재윤, "서비스-IT 산업 융합도 동태적 변화 및 영향 분석", 연구보고서, 2016-809, 산업연구원, (2016). 

  6. 이준영.김도현.안세정.권오진.문영호, "기술융합의 세계적 추세와 한국의 현황 비교분석", Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers, vol. 39, no. 3, pp. 222-232, (2013). 

  7. Shmulewitz A, Langer R, Patton J., "Convergence in biomedical technology". Nature Biotechnology, vol. 24, no. 3, pp. 277-281, (2006). 

  8. No HJ, Park YT, "Trajectory patterns of technology fusion: Trend analysis and taxonomical grouping in nanobiotechnology", Technological Forecasting and Social Change. vol. 77, no. 1, pp. 63-75, (2010). 

  9. Roco MC. "Nanotechnology: convergence with modern biology and medicine", Current opinion in biotechnology. vol. 14, no. 3, pp. 337-346, (2003). 

  10. Tiwari R, Buse S, Herstatt C. "From Electronic to Mobile Commerce: Opportunities through technology convergence for business services", Asia Pacific Tech Monitor, vol. 23, no. 5, pp. 38-45, (2006). 

  11. 화학안전정보공유시스템, https://csc.me.go.kr/statis/occTypeStatisPList.do, 2019.2.15. 접속. 

  12. Van Eck, N.J., & Waltman, L., "Visualizing bibliometric networks", In Y. Ding, R. Rousseau, & D. Wolfram (Eds.), Measuring scholarly impact: Methods and practice, pp. 285-320, Springer, (2014). 

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