[논문]SLM 기반의 디지털 홀로그램 복원에 대한 회절효율 특성 분석

서영호; 이윤혁; 김동욱

doi:10.5909/jbe.2019.24.3.452

SLM 기반의 디지털 홀로그램 복원에 대한 회절효율 특성 분석
Diffraction Efficiency Analysis for Reconstruction of Digital Hologram based on SLM 원문보기

방송공학회논문지 = Journal of broadcast engineering, v.24 no.3, 2019년, pp.452 - 462

서영호 (광운대학교 전자재료공학과) , 이윤혁 (광운대학교 전자재료공학과) , 김동욱 (광운대학교 전자재료공학과)

초록
AI-Helper

차세대 영상시스템의 하나인 디지털홀로그램은 다양한 형태로 생성되고 재생될 수 있고, 디지털홀로그램은 재생을 위한 시스템의 특성에 맞게 생성된다. 다양한 조건으로 생성된 디지털홀로그램이 다양한 재생환경에서 어떠한 특성을 나타내는지에 대한 척도로써 회절효율의 측정을 사용할 수 있다. 본 논문에서는 다양한 조건으로 생성된 컴퓨터생성홀로그램(Computer-generated Hologram, CGH)에 대한 회절효율을 측정하였다. 이를 통해 홀로그램 재생 시 고려해야되는 생성 조건에 대해 논의한다. 위상 방식의 복소 홀로그램을 대상으로 프레넬 조건 하에서 생성된 프린지의 1차 회절 패턴의 강도를 측정함으로써 각 조건들을 비교한다. 본 논문을 통해서 객체 포인트, 복원 거리, 레이저 및 SLM의 종류에 따른 회절효율의 특성에 대한 경향성을 보였다.

Abstract ▼ AI-Helper

A digital hologram, which is one of the next generation visual systems, can be generated and displayed in various formats, and a digital hologram is created in accordance with the characteristics of the system for display. Diffraction efficiency can be used as a measure of the characteristics of digital holograms generaged under various conditions in various display environments. In this paper, diffraction efficiency for computer-generated hologram (CGH) under various conditions was measured. This paper discusses the generation conditions that should be considered in hologram display. We compared each condition by measuring the intensity of the first order diffraction pattern of the fringe generated under the Fresnel condition for the phase hologram. Through this paper, we showed the tend about characteristics of the diffraction efficiency according to object point, reconstruction distance, laser and SLM.

주제어

표/그림 (14)

그림 그림 1. 디지털 홀로그램 (a) 생성 (b) 복원 Fig. 1. Digital hologram (a) generation (b) reconstruction
그림 그림 2. 홀로그램 생성을 위한 평면들 Fig. 2. Planes for hologram generation
$그림 3. 회절효율 측정시스템의 구조 Fig. 3. Sturcture of measurement system of diffraction efficiency$ 그림 그림 3. 회절효율 측정시스템의 구조 Fig. 3. Sturcture of measurement system of diffraction efficiency
그림 그림 4. 1차 회절패턴의 측정을 위한 진행파의 차단 Fig. 4. Cutoff of traveling wave for measuring the first order diffration pattern
표 표 1. 6.4μm의 화소크기를 갖는 SLM의 사양 Table 1. Specification of a SLM with 6.4μm pixel size
표 표 2. 8.0μm의 화소크기를 갖는 SLM의 사양 Table 2. Specification of a SLM with 8.0μm pixel size
표 표 3. 실험에 사용된 레이저 Table 3. Lasers used in our experiment
그림 그림 5. 회절효율 측정을 위한 광학실험장치 (a) Red, (b) Green 레이저를 사용한 경우 Fig. 5. Optical experiment equipment in the case of (a) Red and (b) Green laser
$그림 6. 회절효율 측정 결과 (a) Red 6.4μm, (b) Red 8.0μm, (c) Green 6.4μm, (b) Green 8.0μm Fig. 6. Measurement result of diffraction efficiency (a) Red 6.4μm, (b) Red 8.0μm, (c) Green 6.4μm, (b) Green 8.0μm$ 그림 그림 6. 회절효율 측정 결과 (a) Red 6.4μm, (b) Red 8.0μm, (c) Green 6.4μm, (b) Green 8.0μm Fig. 6. Measurement result of diffraction efficiency (a) Red 6.4μm, (b) Red 8.0μm, (c) Green 6.4μm, (b) Green 8.0μm
$표 4. SLM간 회절효율의 비(Red 레이저 사용) Table 4. Ratio of diffraction efficiency between SLMs (Red laser used)$ 표 표 4. SLM간 회절효율의 비(Red 레이저 사용) Table 4. Ratio of diffraction efficiency between SLMs (Red laser used)
$표 5. 레이저간 회절효율의 비(6.4μm SLM 사용) Table 5. Ratio of diffraction efficiency between lasers (6.4μm SLM used)$ 표 표 5. 레이저간 회절효율의 비(6.4μm SLM 사용) Table 5. Ratio of diffraction efficiency between lasers (6.4μm SLM used)
$표 6. SLM간 회절효율의 비(Green 레이저 사용) Table 6. Ratio of diffraction efficiency between SLMs (Green laser used)$ 표 표 6. SLM간 회절효율의 비(Green 레이저 사용) Table 6. Ratio of diffraction efficiency between SLMs (Green laser used)
$표 7. 레이저간 회절효율의 비(8.0μm SLM 사용) Table 7. Ratio of diffraction efficiency between lasers (8.0μm SLM used)$ 표 표 7. 레이저간 회절효율의 비(8.0μm SLM 사용) Table 7. Ratio of diffraction efficiency between lasers (8.0μm SLM used)
그림 그림 7. 실험에 사용된 (a) 밝기영상, (b) 깊이 영상, (c) 생성된 홀로그램, (d) 광학적 복원 영상 Fig. 7. Test images (a) texture, (b) depth, (c) hologram, (d) optical reconstruction

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

물론 아직까지도 멀티미디어 서비스를 원활하게 하기 위한 수준의 성능을 갖는 SLM은 상용화되지는 않았지만 그 가능성을 보여주기에 충분한 수준의 제품은 출시되고 있다. 본 논문에서는 SLM을 통해 재생된 디지털 홀로그램이 회절되는 특성을 관찰하고자 한다. 이 광파의 1차 회절광(재생광)을 측정함으로써 디지털 홀로그램과 SLM의 특성을 분석하는 시도를 하고자 하는 것이다.
본 논문에서는 다양한 조건으로 생성된 CGH에 대한 절대 회절효율을 측정하였다. 이를 통해 홀로그램 재생 시 고려해야되는 객체 포인트, 복원 거리, 레이저 및 SLM의 종류 등에 대한 특성을 회절효율의 측정이라는 과정을 통해서 실험적으로 보였다.
본 논문에서는 디지털 홀로그램을 콘텐츠로써 서비스할 때 콘텐츠의 생성과 재생 사이의 광학적인 상관관계를 회절효율이라는 도구를 이용하여 분석함으로써 일관성 있는 서비스를 위해서 콘텐츠를 생성할 때 고려해야 되는 사항들을 논의하고자 하였다. 이를 위해 홀로그램의 화질 혹은 품질의 평가도구로써 절대 회절효율을 선택한다.
본 논문에서는 SLM을 통해 재생된 디지털 홀로그램이 회절되는 특성을 관찰하고자 한다. 이 광파의 1차 회절광(재생광)을 측정함으로써 디지털 홀로그램과 SLM의 특성을 분석하는 시도를 하고자 하는 것이다.

제안 방법

Red와 Green 레이저에 대해서 각각 두 종류의 SLM에 대한 회절효율을 측정하였다. 따라서 이러한 조건을 또한 각각 4가지 종류의 복원 거리에 대한 홀로그램을 생성하여 실험함으로써 총 64종류의 실험 조건에 대한 측정을 수행하였다.
총 4개의 객체를 이용하여 홀로그램을 생성하였고, 이들의 평균을 구하여 결과를 정리하였다. 객체를 위한 포인트 클라우드 사이의 간격을 0.5단위로 넓히면서 1차 회절광에 대한 효율을 측정한 것이다. 포인트 클라우드의 0.
4μm 픽셀 크기의 SLM을 사용한 경우에 가장 좋은 회절효율을 나타냈다. 그러나 x0.5의 경우에는 다른 경우와 달리 Red 레이저를 사용했을 때보다 상대적으로 비교적 낮은 회절효율을 측정하였다. 이를 통해서 객체 포인트의 간격이 홀로그램의 생성과 이의 재생에 영향을 미친다는 것을 회절효율의 측정을 통해서 확인할 수 있었다.
Red와 Green 레이저에 대해서 각각 두 종류의 SLM에 대한 회절효율을 측정하였다. 따라서 이러한 조건을 또한 각각 4가지 종류의 복원 거리에 대한 홀로그램을 생성하여 실험함으로써 총 64종류의 실험 조건에 대한 측정을 수행하였다.
GPGPU는 nVidia사의 Geforce GTX680를 사용하였고, GPGPU는 2GB의 256bit-GDDR5 장치 메모리를 탑재하고 있다. 또한 C/C++과 CUDA 툴 킷을 이용하여 구현하였다. 또한 광학실험을 수행하기 이전에 디지털 홀로그램의 올바른 생성을 확인하기 위해 S/W 방식으로 복원하였다.
또한 C/C++과 CUDA 툴 킷을 이용하여 구현하였다. 또한 광학실험을 수행하기 이전에 디지털 홀로그램의 올바른 생성을 확인하기 위해 S/W 방식으로 복원하였다. 이를 위해 표 1에서 표 2까지의 파라미터들을 이용하여 실험하였다.
상대회절효율의 측정 광학계는, 투과형, 반사형 홀로그램에 따라 별도로 구성하고 모든 회절광을 광검출기로 측정할 때, 렌즈에 의해 집광된 회절광이 광검출기의 검출부에 정확히 입사되도록 구성한다. 상대 회절효율을 측정하기 위해서는 전체 차수(1차 ~n차)의 재생광의 광량을 측정하고, 투과광의 광량을 측정하여 합한 후에 1차 재생광을 나누어 상대회절효율을 산출한다. 전체 차수의 회절광의 광량을 측정하는 것이 곤란한 경우에는, 전체 차수의 회절광의 광량을 측정하는 대신 홀로그램이 기록되지 않은 부분에 조명광을 입사시켜 투과된 빔의 광량을 전체합으로 하여 측정하는 방법을 사용 할 수 있다.
SLM으로부터 나온 재생광은 홀로그램 재생상이기 때문에 여러 차수의 재생광이 포함된다. 우리는 이들 중에서 1차 재생광에 대한 강도만 측정하였다.
그림 4의 왼쪽의 그림을 살펴보면 아래쪽에 파워미터의 디스플레이가 위치하고 있는 것을 확인할 수 있고, 중간의 실제 측정하는 부분은 오른쪽 그림에 확대하여 표시하였다. 측정되는 값의 정확도를 높이기 위해서 1차 재생광을 물리적으로 분리하기 위해 1차 재생광을 제외하고는 마스크를 이용하여 차단하였다.
절대 회절효율은 5:5 beamsplitter에 의해 나뉜 두 빔 중 홀로그램으로 입사되지 않는 조명광의 광량을 측정한다. 홀로그램에 의해 회절된 1차 재생광의 광량을 측정하고, 투과광이 값으로 1차 재생광을 나누어 절대 회절효율을 산출한다.

대상 데이터

구현환경은 Intel사의 i7-3770 CPU를 사용하고 DDR3 16GB의 호스트 메모리를 사용하였다. GPGPU는 nVidia사의 Geforce GTX680를 사용하였고, GPGPU는 2GB의 256bit-GDDR5 장치 메모리를 탑재하고 있다.
이를 위해 홀로그램의 화질 혹은 품질의 평가도구로써 절대 회절효율을 선택한다. 또한 컴퓨터상에서 모델링을 통해 생성된 CGH를 본 논문의 대상으로 한정한다.

데이터처리

그림 6(a)와 (b)는 Red 레이저에 대한 결과이고, 그림 6(c)와 (d)는 Green 레이저에 대한 결과이다. 총 4개의 객체를 이용하여 홀로그램을 생성하였고, 이들의 평균을 구하여 결과를 정리하였다. 객체를 위한 포인트 클라우드 사이의 간격을 0.

성능/효과

이를 통해 홀로그램 재생 시 고려해야되는 객체 포인트, 복원 거리, 레이저 및 SLM의 종류 등에 대한 특성을 회절효율의 측정이라는 과정을 통해서 실험적으로 보였다. 객체 포인트의 간격이 홀로그램의 생성과 이의 재생에 영향을 미친다는 것을 회절효율의 측정을 통해서 확인할 수 있었고, 모든 레이저에 대해서 SLM의 픽셀크기가 작으면 작을수록 회절효율은 우수하다는 것을 보였다. 또한 복원 거리에 따른 회절효율 측정 결과를 통해서 확인할 수 있듯이 허용된 거리 내에서는 포인트 클라우드의 거리가 멀수록 회절효율이 높다는 것을 보였다.
이를 통해서 객체 포인트의 간격이 홀로그램의 생성과 이의 재생에 영향을 미친다는 것을 회절효율의 측정을 통해서 확인할 수 있었다. 또한 두 레이저의 경우 모두에서 확인할 수 있듯이 SLM의 픽셀크기가 작으면 작을수록 회절효율은 우수하다는 것을 확인할 수 있다. 또한 복원 거리에 따른 회절효율 측정 결과를 통해서 확인할 수 있듯이 허용된 거리 내에서는 거리가 멀수록 회절효율이 높게 측정되었다는 것을 확인할 수 있다.
또한 두 레이저의 경우 모두에서 확인할 수 있듯이 SLM의 픽셀크기가 작으면 작을수록 회절효율은 우수하다는 것을 확인할 수 있다. 또한 복원 거리에 따른 회절효율 측정 결과를 통해서 확인할 수 있듯이 허용된 거리 내에서는 거리가 멀수록 회절효율이 높게 측정되었다는 것을 확인할 수 있다. 표 4에서 표 7까지는 각각 SLM 및 레이저 사이의 효과를 회절효율에 대한 비율로써 나타내었다.
객체 포인트의 간격이 홀로그램의 생성과 이의 재생에 영향을 미친다는 것을 회절효율의 측정을 통해서 확인할 수 있었고, 모든 레이저에 대해서 SLM의 픽셀크기가 작으면 작을수록 회절효율은 우수하다는 것을 보였다. 또한 복원 거리에 따른 회절효율 측정 결과를 통해서 확인할 수 있듯이 허용된 거리 내에서는 포인트 클라우드의 거리가 멀수록 회절효율이 높다는 것을 보였다. 레이저들 간의 특성에서는 Green 레이저가 회절효율이 우수하다는 것을 확인할 수 있었고, SLM의 픽셀크기가 작아지고 거리가 가까워질수록 회절효율이 높아지는 경향성을 갖는다는 것을 보였다.
또한 복원 거리에 따른 회절효율 측정 결과를 통해서 확인할 수 있듯이 허용된 거리 내에서는 포인트 클라우드의 거리가 멀수록 회절효율이 높다는 것을 보였다. 레이저들 간의 특성에서는 Green 레이저가 회절효율이 우수하다는 것을 확인할 수 있었고, SLM의 픽셀크기가 작아지고 거리가 가까워질수록 회절효율이 높아지는 경향성을 갖는다는 것을 보였다. 본 논문을 통해서 보여준 실험 결과들은 추후에 디지털홀로그램 콘텐츠를 제작하고 재생하는 영상 시스템에서 운용을 위한 좋은 가이드라인으로 활용될 수 있을 것으로 사료된다.
본 논문에서는 다양한 조건으로 생성된 CGH에 대한 절대 회절효율을 측정하였다. 이를 통해 홀로그램 재생 시 고려해야되는 객체 포인트, 복원 거리, 레이저 및 SLM의 종류 등에 대한 특성을 회절효율의 측정이라는 과정을 통해서 실험적으로 보였다. 객체 포인트의 간격이 홀로그램의 생성과 이의 재생에 영향을 미친다는 것을 회절효율의 측정을 통해서 확인할 수 있었고, 모든 레이저에 대해서 SLM의 픽셀크기가 작으면 작을수록 회절효율은 우수하다는 것을 보였다.
5의 경우에는 다른 경우와 달리 Red 레이저를 사용했을 때보다 상대적으로 비교적 낮은 회절효율을 측정하였다. 이를 통해서 객체 포인트의 간격이 홀로그램의 생성과 이의 재생에 영향을 미친다는 것을 회절효율의 측정을 통해서 확인할 수 있었다. 또한 두 레이저의 경우 모두에서 확인할 수 있듯이 SLM의 픽셀크기가 작으면 작을수록 회절효율은 우수하다는 것을 확인할 수 있다.
표 4에서 살펴보면, Red 레이저를 사용할 경우에 대체적으로 복원 거리가 가까워지고 객체 포인트간의 간격이 가까울수록 회절효율의 비율이 높아지는 경향을 확인할 수 있다. 즉, Red 레이저의 경우에 SLM의 픽셀크기가 작아지고 거리가 가까워질수록 회절효율의 비율이 높아지는 경향성을 갖는다.

후속연구

레이저들 간의 특성에서는 Green 레이저가 회절효율이 우수하다는 것을 확인할 수 있었고, SLM의 픽셀크기가 작아지고 거리가 가까워질수록 회절효율이 높아지는 경향성을 갖는다는 것을 보였다. 본 논문을 통해서 보여준 실험 결과들은 추후에 디지털홀로그램 콘텐츠를 제작하고 재생하는 영상 시스템에서 운용을 위한 좋은 가이드라인으로 활용될 수 있을 것으로 사료된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	디지털홀로그램이 다양한 재생 환경에서 어떠한 특성을 나타내는지에 대한 척도로써 어떤 측정을 사용할 수 있는가?	차세대 영상시스템의 하나인 디지털홀로그램은 다양한 형태로 생성되고 재생될 수 있고, 디지털홀로그램은 재생을 위한 시스템의 특성에 맞게 생성된다. 다양한 조건으로 생성된 디지털홀로그램이 다양한 재생환경에서 어떠한 특성을 나타내는지에 대한 척도로써 회절효율의 측정을 사용할 수 있다. 본 논문에서는 다양한 조건으로 생성된 컴퓨터생성홀로그램(Computer-generated Hologram, CGH)에 대한 회절효율을 측정하였다.
	빛의 성질 중 빛의 위상을 다루는 기술이 개발된지 얼마 안 된 이유는?	빛의 진폭 정보는 사람의 육안으로도 쉽게 볼 수 있는빛의 특성이며, 일반적인 사진 기술에서 기본적으로 적용 및 확인되는 빛의 성질이다. 하지만, 빛의 위상을 확인하는 것은 육안으로 보는 것과 같이 직접적인 방법으로 관찰하는 것이 어려웠기 때문에, 빛의 위상을 다루는 기술과 이를 응용할 수 있는 구체적인 방법이 알려지게 된 것은 아직 채 100년이 되지 않는다. 빛의 위상 정보를 기록하고 이를 응용할 수 있는 방법은 1940년이 되어서야 당시 전자 현미경을 연구하던 헝가리 출생의 영국 물리학자 데니스 가보 (Dennis Gabor, 1900~1979)에 의해서 착안되었다.
	디지털 홀로그램이란?	디지털 홀로그램은 광학장비 대신 전자장비를 이용하는 방식으로, 홀로그래피의 간섭무늬를 CCD 카메라에 기록하고 비디오 신호로 전송하여 수신단에서 SLM(Spatial Light Modulator)에 표시된 간섭무늬 데이터에 레이저광을 조사함으로써 영상을 재상하는 기법이다. 그림 1(a)에는 홀로그램을 획득하기 위한 시스템을 나타냈고, 그림 1(b)에는 복원(재생)하기 위한 시스템을 나타냈다.

참고문헌 (27)

B. Lee, "Three-Dimensional Displays, Past and Present," Phys. Today, vol. 66, no. 4, pp. 36-41, http://dx.doi.org/10.1063/PT.3.1947 (accessed May 1, 2019).

상세보기
J. Hong et al., "Three-Dimensional Display Technologies of Recent Interest: Principles, Status, and Issues," Appl. Opt., vol. 50, no. 34, pp. H87-H115, Sep. 2011.

상세보기
G. Nehmetallah, R. Aylo, and L. Williams, Analog and Digital Holography With MATLAB, Bellingham, WA, USA: SPIE, Aug. 2015.
S.A. Benton and V.M. Bove, Holographic Imaging, Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, 2008.
Lim Y, Hong K Park M Kim J, "Digital Holographic Display Technology Trends", Electronics and Telecommunications Trends. Vol. 32, No. 5, pp. 30-38, Oct 2017,
C. Linge, T. Haist, and W. Osten, "Optimizing the diffraction efficiency of SLM-based holography with respect to the fringing field effect," Applied Optics, Vol. 52, No. 28, pp. 6877-6883,Oct. 2013.

상세보기
T. H. Barnes, T. Eiju, and K. Matusda, "Phase-only modulation using a twisted nematic liquid crystal television," Appl. Opt. 28, 4845-4852, 1989.

상세보기
W. Osten and W. P. O. Jueptner, "New light sources and sensors for active optical 3D inspection," Proc. SPIE 3897, 314-327, 999.
J. Liesener, M. Reicherter, T. Haist, and H. Tiziani, "Multi-functional optical tweezers using computer-generated holograms," Opt. Commun. 185, 77-82, 2000.

상세보기
D. Grier, "A revolution in optical manipulation," Nature 424, 810-816, 2003.

상세보기
S. Furhapter, A. Jesacher, A. Bernet, and M. Ritsch-Marte, "Spiral phase contrast imaging in microscopy," Opt. Express 13, 689-694, 2005.

상세보기
M. Warber, S. Zwick, M. Hasler, T. Haist, and W. Osten, "SLM-based phase-contrast filtering for single and multiple image acquisition," Proc. SPIE 7442, 74420E, 2009.
F. Schaal, M. Warber, C. Rembe, T. Haist, and W. Osten, "Dynamic multipoint vibrometry using spatial light modulators," In Fringe 2009, pp. 1-4, Nov. 2009.
T. Haist, C. Lingel, W. Osten, M. Winter, M. Giesen, F. Ritter, and C. Rembe, "Advanced multipoint vibrometry using spatial light modulators," In AIP Conference Proceedings, Vol. 1457, No. 1, pp. 234-241, 2012, https://doi.org/10.1063/1.4730562 (accessed May 1, 2019).
T. Haist, C. Lingel, W. Osten, C. Rembe, M. Winter, and M. Giesen, "SLM-based multipoint vibrometry," in Optical Sensors (Optical Society of America, 2012), pp. SM2F.1, https://doi.org/10.1364/SENSORS.2012.SM2F.1 (accessed May 1, 2019).
S. Zwick, M. Warber, T. Haist, F. Schaal, W. Osten, S. Boedecker, C. Rembe, and E. P. Tomasini, "Advanced scanning laser-Doppler vibrometer with computer generated holograms," In AIP Conference Proceedings, Vol. 1253, No. 1, pp. 279-290, https://doi.org/10.1063/1.3455467 (accessed May 1, 2019).
J. Liesener, M. Reicherter, and H. Tiziani, "Determination and compensation of aberrations using SLMs," Opt. Commun. Vol. 233, pp. 161-166, https://doi.org/10.1016/j.optcom.2004.01.029 (accessed May 1, 2019).

상세보기
M. Reicherter, W. Gorski, T. Haist, and W. Osten, "Dynamic correction of aberrations in microscopic imaging systems using an artificial point source," Proc. SPIE, Vol. 5462, pp. 68-79, 2004, https://doi.org/10.1117/12.544115 (accessed May 1, 2019).
C. Kohler, F. Zhang, and W. Osten, "Characterization of a spatial light modulator and its application in phase retrieval," Appl. Opt., Vol. 48, Issue 20, pp. 4003-4008, 2009, https://doi.org/10.1364/AO.48.004003 (accessed May 1, 2019).

상세보기
C. Kohler, X. Schwab, and W. Osten, "Optimally tuned spatial light modulators for digital holography," Appl. Opt., Vol. 45, Issue 5, pp. 960-967, 2006, https://doi.org/10.1364/AO.45.000960, (accessed May 1, 2019).

상세보기
T. Baumbach, W. Osten, C. von Kopylow, and W. Juptner, "Remote metrology by comparative digital holography," Appl. Opt., Vol. 45, Issue 5, pp. 925-934, 2006, https://doi.org/10.1364/AO.45.000925 (accessed May 1, 2019).

상세보기
S. Zwick, T. Haist, M. Warber, and W. Osten, "Dynamic holography using pixelated light modulators," Appl. Opt., Vol. 49, Issue 25, pp. F47-F58, 2010, https://doi.org/10.1364/AO.49.000F47 (accessed May 1, 2019).

상세보기
J. Han, "Space-bandwidth product in digital holography," Broadcasting and Media Magazine, Vol. 16, No. 2, pp. 63-72, Jun. 2011.
A.W. Lohmann et al., "Space-Bandwidth Product of Optical Signals and Systems," J. Opt. Soc. America A, Vol. 13, No. 3, pp. 470-473, 1996, https://doi.org/10.1364/JOSAA.13.000470 (accessed May 1, 2019).

상세보기
Christian Lingel, Tobias Haist, and Wolfgang Osten, "Optimizing the diffraction efficiency of SLM-based holography with respect to the fringing field effect," Applied Optics, Vol. 52, No. 28, pp. 6877-6883, Oct. 2013.

상세보기
J. K. Chung and M. H. Tsai, Three-Dimensional Holographic Imaging, Wiley, 2002.
P. Hariharan, Basics of Holography, Cambridge University, 2002.

저자의 다른 논문 :

LOADING...

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증