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NTIS 바로가기방송공학회논문지 = Journal of broadcast engineering, v.24 no.3, 2019년, pp.515 - 526
안현우 (호서대학교 컴퓨터정보공학부) , 문남미 (호서대학교 컴퓨터정보공학부)
In the real world, the user's preference for a particular product is determined by many factors besides the quality of the product. The reflection of these external factors was very difficult because of various fundamental problems including lack of data. However, access to external factors has beco...
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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사람의 감성은 어떤 것에 지대한 영향을 받는가? | 사람의 감성은 환경에 지대한 영향을 받는다. 선호도 또한 사용자의 당시 감성에 크게 영향을 받는데, 이렇게 독립적인 요소로써 사용자의 감성에 영향을 주는 요소들은 명 백히 존재하나 적절히 활용되지는 못하고 있다. | |
선호도가 사용자의 당시 감성에 크게 영향을 받는 것처럼 독립적인 요소로써 사용자의 감성에 영향을 주는 요소들은 명백히 존재하나 적절히 활용되지는 못하고 있는 가장 큰 이유는 무엇인가? | 선호도 또한 사용자의 당시 감성에 크게 영향을 받는데, 이렇게 독립적인 요소로써 사용자의 감성에 영향을 주는 요소들은 명 백히 존재하나 적절히 활용되지는 못하고 있다. 이것에는 여러 이유가 있는데 가장 큰 이유로는 영향요소의 수집이 매우 힘들다는 점이다. 예를 들어 음악 평가와 관련된 영향 요소들을 본다면 크게는 사용자의 현재 감성, 운동 형태, 주변 날씨 등이 있을 것이고 작게는 사용자의 프로파일, 인기순위 등을 들 수 있을 것인데 평가 데이터에서 직접적으 로 수집하기 힘든 것들이다. | |
영향요소란 무엇인가? | 영향요소란 사용자의 감상에 영향을 미치는 요소이다. 일반적으로 영향요소와 선호도 사이의 관계가 선형을 이루고 있을 때, 선형 회귀 분석을 통해 감상에 미치는 영향력을 관찰할 수 있으며 하나가 아닌 여러 개의 영향요소를 검증 하고자 할 때는 아래와 같은 다중 회귀 분석식을 활용할 수 있다. |
Goldberg, David, et al. "Using collaborative filtering to weave an information Tapestry." Communications of the ACM, Vol. 35, No. 12, pp. 61-71, Dec 1992. (https://go.galegroup.com/ps/anonymous?idGALE%7CA13039895&sidgoogleScholar &v2.1&itr&linkaccessabs&issn00010782&pAONE&sww)
Su, Xiaoyuan, and Taghi M. Khoshgoftaar. "A survey of collaborative filtering techniques." Advances in artificial intelligence, Vol. 2009, Article ID 421425, 19 pages, 2009, https://doi.org/10.1155/2009/421425 (accessed Aug. 3, 2009).
Wu, Yi-Hung, and Arbee LP Chen. "Index structures of user profiles for efficient web page filtering services." Proceedings 20th IEEE International Conference on Distributed Computing Systems. IEEE, April 2000. (DOI. 10.1109/ICDCS.2000.840981)
Adomavicius, Gediminas, and Alexander Tuzhilin. "Toward the next generation of recommender systems: A survey of the state-of-the-art and possible extensions." IEEE Transactions on Knowledge & Data Engineering 6. vol. 17, pp. 734-749, June 2005. (DOI. 10.1109/TKDE.2005.99)
Soboroff, Ian, and Charles Nicholas. "Combining content and collaboration in text filtering." Proceedings of the IJCAI. Vol. 99. pp. 86-91, sn, 1999. (https://www.csee.umbc.edu/csee/research/cadip/1999Symposium/mlif.pdf)
Noh, Yunseok, Yong-Hwan Oh, and Seong-Bae Park. "A locationbased personalized news recommendation." 2014 International Conference on Big Data and Smart Computing (BIGCOMP). IEEE, 2014. (DOI. 10.1109/BIGCOMP.2014.6741416)
Hyunwoo Je, Junwoo Kim, Mun Y. Yi. "Deep AutoEncoder based Personalized Recommendation System : Considering user's intrinsic characteristics." KOREA INFORMATION SCIENCE SOCIETY. 773-775. June 2017. (http://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeIdNODE07207377&languageko_KR)
Scott, D., and Chr Lemieux. "Weather and climate information for tourism." Procedia Environmental Sciences. Vol 1, pp. 146-183, 2010, https://doi.org/10.1016/j.proenv.2010.09.011 (accessed Nov. 18, 2010)
Becken, Susanne, and Jude Wilson. "The impacts of weather on tourist travel." Tourism Geographies. Vol. 15, No. 4, pp. 620-639, Feb 2013, https://doi.org/10.1080/14616688.2012.762541 (accessed Feb. 12, 2013)
Dzogang, Fabon, Stafford Lightman, and Nello Cristianini. "Diurnal variations of psychometric indicators in Twitter content." PloS one. Vol. 13, No. 6, e0197002, June 2018 (https://journals.plos.org/plosone/article/file?id10.1371/journal.pone.0197002&typeprintable)
Kim, Yoon. "Convolutional neural networks for sentence classification." arXiv preprint arXiv:1408.5882, Aug 2014. (https://arxiv.org/abs/1408.5882)
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