[논문]치과 외래 치료에서 항생제 처방에 영향을 주는 요인 - 한국 국민건강보험 표본코호트 연구 -

이경희; 최윤영

doi:10.13065/jksdh.20190030

치과 외래 치료에서 항생제 처방에 영향을 주는 요인 - 한국 국민건강보험 표본코호트 연구 -
Factors affecting antibiotic prescription in dental outpatients - A nation-wide cohort study in Korea - 원문보기

JKSDH : Journal of Korean Society of Dental Hygiene = 한국치위생학회지, v.19 no.3, 2019년, pp.409 - 419

이경희 (신한대학교 치위생학과) , 최윤영 (신한대학교 치위생학과)

Abstract ▼ AI-Helper

Objectives: The purpose of this study was to analyze the factors affecting antibiotic prescription in dental outpatients. Methods: The present study was conducted using data from the National Health Insurance Service - National Sample Cohort. We analyzed prescriptions issued in the dental outpatient department in 2015, for adults over 19 years of age. Antibiotic prescription rates and mean prescription days were analyzed by sex, age, insurance type, presence of diabetes mellitus and hypertension, season in treatment, type of dental institution, and location of dental institution. Multivariate logistic regression was also performed to analyze the factors affecting antibiotic prescription in dental outpatients. Results: A total of 257,038 prescriptions were analyzed. The mean prescription days of antibiotics in dental outpatients were $3.04{\pm}1.08days$, and the prescription rate was 93.0%. Two variables (presence of diabetes mellitus and insurance type) were excluded from the multivariate logistic regression analysis model because they did not significantly affect antibiotic prescription. The possibility of antibiotic prescription was higher in men ${\geq}61years$ of age and those with hypertension. Furthermore, antibiotics were most frequently prescribed in dental clinics rather than dental hospitals, and more frequently in Busan compared to other areas (p<0.001). Conclusions: Several factors were determined to affect antibiotic prescription, and detailed guidelines for consistent antibiotic prescription are needed.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 치과 외래환자의 항생제 처방에 영향을 끼치는 요인을 알아보고자 국민건강보험공단 표본코호트 데이터베이스 자료에서 성인 치과 외래환자의 2015년도 의약품 처방내역을 분석하여 다음과 같은 결과를 얻었다.
본 연구는 치과 외래환자의 항생제 처방에 영향을 주는 요인을 분석하고자 하였다. 치과 외래환자의 평균 항생제 처방일수는 3.
의과에서는 NHIS-NSC 자료를 이용한 항생제 처방에 대한 연구가 이미 시행된 바 있고[17], 국외에서도 빅데이터를 사용한 치과에서의 항생제 처방에 대한 포괄적 연구가 수차례 수행되었지만[8,12,14], 국내에서는 이와 같은 연구가 매우 부족했으며 NHIS-NSC자료를 사용한 치과의 항생제 처방 영향요인에 대한 연구는 수행된 바 없다. 이에 본 연구의 목적은 NHIS-NSC 자료를 활용하여 치과 외래 환자의 항생제 처방에 영향을 주는 요인을 분석하는 것이다.

제안 방법

본 연구에서 항생제 처방 여부는 식품의약품안전처의 약효 분류번호 611, 612, 613, 614, 615, 618, 619, 621, 625에 해당하는 약제의 포함 여부로 판단하였고, 발행된 처방전 중에 항생제가 포함된 빈도를 관찰하고, 항생제 처방일수의 평균을 산출하였다. 본 연구에서 항생제 처방률이란 발행된 처방전 중 항생제를 포함하고 있는 비율로 정의하였다.
항생제 처방에 영향을 줄 수 있는 요인들로는 환자의 성별, 나이, 의료보장유형, 전신질환(당뇨, 고혈압) 유무, 진료 계절, 치과 유형 및 치과 소재지를 수집하여 분석에 사용하였다. 환자의 나이는 19-30세, 31-40세, 41-50세, 51-60세, 61세 이상으로 구분하였고, 의료보장유형은 건강보험가입자 및 의료급여수급권자로 구분했다.

대상 데이터

연구 대상 조건에 부합하는 282,991건의 처방전 중에 한 개 이상의 변수에 결측값이 존재하는 경우를 제외하여 최종적으로 총 257,038건의 처방전을 분석에 사용하였고, 이는 총 135,015명의 환자(평균연령 51.63±16.72세)가 20,432개 치과의료기관에서 처방받은 내역에 해당된다. 처방전 중에 항생제를 포함하는 처방은 239,114건으로 치과 외래 환자의 항생제 처방률은 93.

데이터처리

항생제 처방일수의 평균을 비교하기 위해 t검정(independent t-test)과 일원배치 분산분석(one-way ANOVA)을 시행하였고, 사후검정으로 Scheffe를 이용하였다. 또한 항생제 처방률의 차이를 분석하기 위해 카이제곱 검정(chi-square test)를 시행하였다. 마지막으로 환자의 항생제 처방에 영향을 미치는 요인을 알아보기 위해 다변량 로지스틱 회귀분석을 시행하였며, 후진제거법을 사용하여 가장 적절한 모델을 선택하였고 승산비(odd ratio; OR)와 95% 신뢰구간(confidence interval; CI)을 산출하였다.
또한 항생제 처방률의 차이를 분석하기 위해 카이제곱 검정(chi-square test)를 시행하였다. 마지막으로 환자의 항생제 처방에 영향을 미치는 요인을 알아보기 위해 다변량 로지스틱 회귀분석을 시행하였며, 후진제거법을 사용하여 가장 적절한 모델을 선택하였고 승산비(odd ratio; OR)와 95% 신뢰구간(confidence interval; CI)을 산출하였다. 또한 본 연구와의 비교고찰을 위해 19세이상 성인의 의과 외래(2015년)에서의 항생제 처방률과 평균 처방일수를 계산하였다.
항생제 처방 여부에 영향을 미치는 요인을 알아보기 위해 다변량 로지스틱 회귀분석을 시행하였고, 승산비를 사용한 후진제거법을 통해 가장 적절한 모형을 찾고자 하였다. 그 결과 당뇨와 의료보장유형 변수가 단계적으로 탈락되어 최종모델에는 6개의 설명변수(성별, 나이, 고혈압, 진료 계절, 치과의료기관 유형 및 소재지)가 포함되었다.
항생제 처방일수의 평균을 비교하기 위해 t검정(independent t-test)과 일원배치 분산분석(one-way ANOVA)을 시행하였고, 사후검정으로 Scheffe를 이용하였다. 또한 항생제 처방률의 차이를 분석하기 위해 카이제곱 검정(chi-square test)를 시행하였다.

성능/효과

1. 치과 외래환자의 항생제 평균 처방일수는 3.04±1.08일이었으며, 남자, 19-30세, 건강보험가입자, 가을, 치과병원, 서울 소재의 치과의료기관에서 항생제 처방일수가 더 길었다(p<0.001).
2. 치과 외래환자의 항생제처방률은 93.0%로 집계되었으며, 남자, 61세 이상, 당뇨환자, 고혈압환자, 치과 의원, 그리고 부산지역 소재의 치과의료기관에서 항생제 처방률이 더 높았다(p<0.001).
하지만 기존 연구의 저자도 여름에 항생제 처방률이 높은 뚜렷한 이유를 제시하지 못했으며, 본 저자 또한 가능한 원인을 찾기 어려워 관련 후속연구가 필요할 것으로 보인다. 치과의료기관 유형으로는 치과의원에 비해 치과병원의 항생제 처방률이 현저하게 낮게 나타났다. 치과의원에서 시행하는 의약품 처방은 대부분 치성감염 증상을 보이거나 외과적 술식 후 감염을 예방하기 위해 처방하는 것으로 대다수의 처방에 항생제가 포함되는 경향이 있다.

후속연구

본 연구에는 몇 가지 한계점이 있는데, 건강보험공단이 제공하는 NHIS-NSC에는 비급여 항목에 대한 정보가 제공되지 않아 해당 치료에 대한 항생제 처방은 본 연구 대상에서 제외되었다. 따라서 본 연구 결과는 급여항목 치료의 항생제처방의 경우에만 일반화하여 적용할 수 있다는 점은 이 연구의 한계점이 될 수 있다. 또한 항생제 처방에 영향을 미치는 요인으로 치과의사 관련 특성에 대한 정보 또한 제한적이어서 분석에 포함시킬 수 없었다.
또한 이 연구에서는 특정 질환 또는 치료 내용은 고려하지 않고 치과 외래의 항생제 처방을 포괄적으로 분석하였다. 물론 구체적으로 세분화된 연구도 필요하겠지만 전반적인 항생제 사용 실태에 또한 반드시 연구해야 하는 대상이며, 본 연구가 특정 치료 및 질환의 항생제 처방에 대한 후속연구들의 선행연구 역할을 수행하여, 치과에서의 항생제 사용량 감소에 대한 연구 및 정책수립의 시작점이 될 수 있으리라 기대한다.
이 연구 결과가 항생제 오남용을 방지하기 위한 후속 연구들과 관련 정책 수립에 기초가 될 수 있기를 기대한다. 또한 일관된 항생제 처방을 위해 가이드라인이 필요하며, 항생제 처방에 아주 많은 요인들이 영향을 주는 것으로 연구된 바 가이드라인은 여러 요인들을 세밀하게 구분하여 제시되어야 할 것이다.
전신적인 감염에 대한 가이드라인으로는 미국 심장학회에서 발표한 지침을 따르는 것이 일반적이지만[25], 치과에서 주로 항생제를 사용하는 국소적인 감염에 대한 지침은 매우 부족하다. 이에 본 연구결과를 바탕으로 치과에서 항생제 처방에 대한 후속연구들이 시행되고 이를 통하여 적합한 항생제 처방기준이 마련되어 항생제 오남용 문제를 해결할 수 있을 것으로 생각한다.
치과의원에서 시행하는 의약품 처방은 대부분 치성감염 증상을 보이거나 외과적 술식 후 감염을 예방하기 위해 처방하는 것으로 대다수의 처방에 항생제가 포함되는 경향이 있다. 이에 비해 치과병원은 더 많은 종류의 구강악안면질환 환자를 치료하고, 따라서 감염증상 외에 다양한 질병에 의약품 처방을 시행하므로 치과의원에 비해 항생제 처방률은 오히려 더 낮게 집계된 것이 아닌가 사료되며, 마찬가지로 이에 대한 후속연구가 필요할 것이다. 마지막으로, 치과의료기관 소재지에 따른 항생제 처방률의 차이는 지역에 따라 인구사회학적 분포가 다르다는 점이 일차적인 원인일 것이다.
본 연구에서 다른 계절에 비해 여름에 항생제 처방률이 더 높게 나타난 결과는 의과의 항생제 처방을 분석한 기존 연구[17]에서 급성상기도 감염환자의 항생제 처방률이 여름에 가장 높았던 결과와 일치한다. 하지만 기존 연구의 저자도 여름에 항생제 처방률이 높은 뚜렷한 이유를 제시하지 못했으며, 본 저자 또한 가능한 원인을 찾기 어려워 관련 후속연구가 필요할 것으로 보인다. 치과의료기관 유형으로는 치과의원에 비해 치과병원의 항생제 처방률이 현저하게 낮게 나타났다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	치과에서 주로 항생제를 처방하는 목적은 무엇인가?	항생제는 진통제와 함께 치과에서 가장 빈번하게 처방하는 약물에 속한다[1]. 치과에서는 주로 외과적 처치를 위한 치료보조, 치은염 및 치관주위염과 같은 급성 혹은 만성 감염의 치료 및 세균성 심내막염과 같은 전신적 감염의 예방을 목적으로 항생제를 처방한다[2,3]. 하지만 항생제의 부적절한 사용은 여러 문제를 유발할 수 있는데, 특히 항생제의 오남용으로 인한 항생제 내성이 최근 중요한 문제로 대두되고 있으며 세계보건기구(WHO)가 경고할 만큼 매우 심각한 수준에 이르렀다[4].
	국민건강보험공단에서 제공하는 표본코호트 데이터베이스는 무엇인가?	빅데이터 연구는 연구결과의 대표성 저하를 해결할 수 있는 가장 좋은 방법으로 최근 자료 수집 및 처리 기술의 급진적 발전을 발판으로 빅데이터를 분석한 코호트 연구가 증가하고 있다. 특히, 국민건강보험공 단에서 제공하는 표본코호트 데이터베이스 (National Health Insurance Service – National Sample Cohort; NHIS-NSC)는 한국 국민 대부분의 의료기관 및 약국 사용에 관련된 정보뿐만 아니라 소득분위, 가족관계 등의 정보를 포함하는 방대한 규모의 데이터베이스로 보건·의료 분야의 연구에 매우 가치 있는 자료이다[16]. 무엇보다 의료기관에서 처방한 의약품에 대한 자세한 내용을 포함하고 있어 치과의 항생제 처방 영향요인을 분석하기에 매우 적합한 자료이다.
	2015년도 의약품 처방내역을 바탕으로 치과 외래환자의 항생제 처방에 영향을 끼치는 요인을 분석한 결과 어떤 결론들이 나왔는가?	항생제 처방 여부에 영향을 주는 요인을 알아보기 위해 다변량 로지스틱 회귀분석을시행한결과두변 수(당뇨와 가입자 유형)는 항생제 처방에 유의한 영향을 주지 않아 최종 모형에서 제외되었다. 성별(남, p<0.001), 연령(61세 이상, p<0.001), 고혈압(있음, p<0.001),계절(여름, p=0.004), 치과의료기관 유형(치과 의원, p<0.001), 치과의료기관 소재지(부산, p<0.001)는 항생제 처방 여부에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 분석되었다.

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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