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Smart 농업을 위한 근권환경부 모니터링 시스템 연구
A Study on the Monitoring System of Growing Environment Department for Smart Farm 원문보기

한국정보전자통신기술학회논문지 = Journal of Korea institute of information, electronics, and communication technology, v.12 no.3, 2019년, pp.290 - 298  

정진형 (Department of Bio-medical Engineering, Catholic Kwandong University) ,  임창목 (IREIS Inc) ,  조재현 (Department of Bio-medical Engineering, Catholic Kwandong University) ,  김주희 (Department of Bio-medical Engineering, Catholic Kwandong University) ,  김수환 (Department of Bio-medical Engineering, Catholic Kwandong University) ,  이기영 (Department of Bio-medical Engineering, Catholic Kwandong University) ,  이상식 (Department of Bio-medical Engineering, Catholic Kwandong University)

초록
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농업 인구의 비중이 매년 점점 감소하고 있어 농촌의 고령화 현상은 점점 심각해질 것으로 보인다. 농업 인구의 노령층 증가와 청년층 축소가 진행되고 있고 농업 인구의 고령화가 점점 심각해지고 있어서 농업인력이 부족하다. 농업 인력의 부족은 농업 농촌의 문제가 될 것이고 대책방안의 마련이 필요하다. 그리고 기존의 시설재배는 단위면적당 생산/수확량에 집중되어 있었다. 하지만, 지금은 생산량뿐만 아니라 작물의 품질도 좋아야 가격경쟁력을 확보할 수 있다. 그래서 작물의 생산성을 높이면서 에너지는 절감 시킬 수 있는 ICT기반 시설원예의 첨단화 스마트 온실 보급을 정책적으로 도입해야 한다. 이에 스마트 온실을 통하여 농작물 및 온실 환경에 대한 모니터링을 하고 농작물의 생장 환경을 제어할 수 있는 복합형 알고리즘을 이용한 사물인터넷 기반의 데이터를 확보하면서 스마트팜 서비스를 위한 시스템의 개발이 필요한 것으로 보인다.따라서 본 연구에서는 작물의 근권환경부의 생장환경 데이터를 무선으로 수집하고 수집한 데이터를 스마트폰으로 모니터링 할 수 있는 스마트팜 융합서비스 시스템의 개발을 목적으로 한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The proportion of farm households in the total population is decreasing every year. The aging of rural areas is expected to deepen. The aging of agriculture is continuing due to the aging of the aged population and the decline of the young population, and agricultural manpower shortage is emerging a...

주제어

#ICT   #Monitoring System   #Smart Farm   #Convergence System   #Smartphone  

표/그림 (9)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 연구에서는 작물의 근권환경부의 생장환경 데이터를 무선으로 수집하고 수집한 데이터를 스마트폰으로 모니터링 할 수 있는 스마트팜 융합서비스 시스템의 개발을 목적으로 한다. 이에 본 논문에서 근권 환경부의 모니터링을 위한 SW에 관하여 연구하였다.
  • 농장뿐만 아니라 어디서 든 모바일, 웹을 통하여 근권환경부 데이터를 모니터링 할 수 있는 소프트웨어를 개발하였다. 모바일, 웹에서 각 데이터들의 최소값과 최대값을 설정할 수 있고 다른 농장의 데이터 확인을 통하여 비교 분석을 가능하 게 하였다. 또한 데이터를 일일, 주간, 월별로 확인가능하게 시스템을 설계하였다.
  • 본 연구에서 근권환경부 모니터링 시스템은 농장의 작물 근권환경부 데이터를 수집뿐만 아니라 전국의 날씨 데이터 및 농장의 작물 생장환경을 수집하고 분석 하여 가장 효율적인 생장환경을 제시하여 관리를 도와 줄 데이터를 수집하였다. 수집한 데이터를 분석하고 근권환경부 모니터링 시스템을 통한 관수제어 및 양액제어에 적용하였다.
  • 따라서 본 연구에서는 작물의 근권환경부의 생장환경 데이터를 무선으로 수집하고 수집한 데이터를 스마트폰으로 모니터링 할 수 있는 스마트팜 융합서비스 시스템의 개발을 목적으로 한다. 이에 본 논문에서 근권 환경부의 모니터링을 위한 SW에 관하여 연구하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
2025년 65세 이상 농가인구 예상비율은? 2010년부터 2014년까지 54세 이하 농가인 구는 점차 감소하는 반면, 65세 이상 농가인구는 점차 증가하고 있는 상황이고, 55~64세 이하 농가인구는 61만명 수준을 유지하고 있는 것으로 나타났으나, 65 세 이상 인구 비율은 지속적으로 증가하여 2016년 39.9%에서 2025년 47.7%으로 예상되며 농촌 고령화가 심각해 질 것으로 보인다.
농가 인구의 비중이 매년 점점 감소하고 있는 그 현황은? 농가 인구의 비중이 매년 점점 감소하고 있다. 1995년 485만 명에서 2014년에는 275만 명으로 감소하였으며[1], 앞으로 점점 더 감소할 것으로 예상되고 있다. 2010년부터 2014년까지 54세 이하 농가인 구는 점차 감소하는 반면, 65세 이상 농가인구는 점차 증가하고 있는 상황이고, 55~64세 이하 농가인구는 61만명 수준을 유지하고 있는 것으로 나타났으나, 65 세 이상 인구 비율은 지속적으로 증가하여 2016년 39.9%에서 2025년 47.7%으로 예상되며 농촌 고령화가 심각해 질 것으로 보인다.
근권환경부 모니터링 시스템은 어떠하여야 하는가? 근권환경부 모니터링 시스템은 근권측정부의 센서를 통하여 작물의 생장환경의 데이터를 수집하고 작물의 생장환경을 분석하여서 작물의 적합한 생장환경의 판단기준을 제시해주어야 한다. 측정된 근권환경부 데이터를 통하여 관수 또는 온실 환경 등을 제어하는 시스템을 통하여 작물의 생장환경을 제시해주고 조절하여서 사용자의 편의성 및 재배 작물의 질을 향상 시켰으며 관련된 연구도 진행이 되고 있다.
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참고문헌 (9)

  1. Korea Rural Economic Institute, "Agricultural Outlook 2016: Planning a Rapidly Changing Agriculture / Rural Village, Tomorrow", 2016.01.02., Http://www.krei.re.kr/krei/research ReportView.do?Key67&biblioId393575&pageType010101&pageUnit10&searchCndall&searchKrwd&pageIndex1&engView, 2019.04.17. 

  2. Korea Rural Economic Institute, "Development Strategies for Material Industries of Greenhouses in Korea", 2015.10., http://www.ndsl.kr/ndsl/search/detail/report/reportSearchResultDetail.do?cnTRKO201600001489, 2019.04.17. 

  3. Youngbin Jo. (2018). "Development of Greenhouse Temperature and Humidity Guidance System for Control of Crops Growth Environment" Proceedings of the Korean Information Science Society Conference,, 380-382. 

  4. Dae-Sik Ko, Hwa-Se Park, "The Study for Design of Growth Environment Monitoring System of Vertical Farm." Proceedings of KIIT Conference, (2011.5): 372-375. 

  5. Su-Yeon Hwang, Jin-Young Kim, Su-Hyeon Cho, and Ye-Eun Choi. "IoT-based Greenhouse Temperature and Humidity Control Information Providing System." Proceedings of KIIT Conference, (2017.6): 1-4. 

  6. BongHyun Back, Il-Kyu Ha, "A Method for Selective Storing and Visualization of Public Big Data Using XML Structure." J. Korea Inst. Inf. Commun. Eng, 21.12 (2017.12): 2305-2311. 

  7. Ryu, Minwoo, et al. "Design and implementation of a connected farm for smart farming system." 2015 IEEE SENSORS. IEEE, 2015. 

  8. Kaewmard, Nattapol, and Saiyan Saiyod. "Sensor data collection and irrigation control on vegetable crop using smart phone and wireless sensor networks for smart farm." 2014 IEEE Conference on Wireless Sensors (ICWiSE). IEEE, 2014. 

  9. Yeo, Uk-hyeon, et al. "Analysis of Research Trend and Core TechnologiesBased on ICT to Materialize Smart-farm." Protected Horticulture and Plant Factory (2016). 

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