[논문]비접촉식 스마트센서 기반 수위측정 방법 구현

김민환; 이진희; 송길태

doi:10.6109/jkiice.2019.23.6.733

비접촉식 스마트센서 기반 수위측정 방법 구현
Implementation of Water Depth Indicator using Contactless Smart Sensors 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.23 no.6, 2019년, pp.733 - 739

김민환 (Department of ICT Convergence Engineering, Pusan National University) , 이진희 (School of Computer Science and Engineering, Pusan National University) , 송길태 (School of Computer Science and Engineering, Pusan National University)

초록
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수위측정은 스마트 공장(Smart Factory), 스마트 농장(Smart Farm), 스마트 양식장(Smart Fish Farm) 등 IoT 모니터링 분야에서 활용도가 높다. 그러나 기존의 수위측정 방식은 복잡한 알고리즘과 고가의 센서 위주로 상품성과 산업현장 적용성이 떨어진다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하고자 비접촉식 스마트센서인 적외선 거리 센서와 홀센서 기반 수위측정 방법을 각각 제안하였다. 센서의 고감도로 인해 발생하는 데이터 오류는 간단한 구조도입을 통해 해결함으로써 범용성을 높였다. 구현된 수위측정 방법은 성능평가 실험을 통해 그 유효성이 검증되었다. 본 연구를 통해 개발된 센서는 IoT 기술 기반 범용성 수위측정 모니터링 시스템으로 확장될 수 있을 것으로 기대한다.

Abstract ▼ AI-Helper

Water level measurement is highly demanding in IoT monitoring areas such as smart factory, smart farm, and smart fish farm. However, existing water level indicators are limited to be used in industrial fields as commercial products due to the high cost of sensors and the complexity of algorithms used. In order to solve these problems, our paper proposed methods using an infrared distance sensor as well as a hall sensor for the water level measurement, both of which are contactless smart sensors. Data errors caused by the inaccuracy of existing sensors were decreased by applying new simple structures so that versatility is enhanced. The performance of our method was validated using experiments based on simulations. We expect that our new water depth indicator can be extended to a general-purpose water level monitoring system based on IoT technology.

주제어

표/그림 (10)

그림 Fig. 1 Structure of floating object
그림 Fig. 2 Measurement of Hall sensor output voltage change with distance
그림 Fig. 3 Multiple Hall sensor experiment
그림 Fig. 4 Multiple Hall sensor experiment result graph
표 Table. 1 IR infrared distance sensor specification
그림 Fig. 5 Sensor data by water level
그림 Fig. 6 Reflector and guardrail concept map
그림 Fig. 7 Two type of guardrail and reflector(Black, White)
그림 Fig. 8 Measurement of sensor data
그림 Fig. 9 Experimental results according to the color of the reflector

AI 본문요약
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문제 정의

다중 홀 센서 실험은 그림 3과 같이 홀 센서 3개를 같 은 간격으로 위치시켜 자성체가 홀 센서 사이의 유효 감 지 범위 내에서 움직일 때 위치판별이 가능한지 알아보 기 위한 실험이다. 홀 센서 간의 간격은 단일 홀 센서 실험결과를 바탕으로 판단 유효 구간인 3cm로 지정하여 실험을 통해 홀 센서 3개의 구간 사이에 자성체가 진입했을 때 인접한 2개의 홀 센서 출력을 통해 센서 사이 구간 내에서 위치판별이 가능한지 판단해본다
단일 홀 센서 실험은 홀 센서를 가드레일 역할을 하는 관 10cm 높이에 위치시키고 물이 차오른다는 가정하에 자성체 높이를 조금씩 높이면서 자성체와 홀 센서의 상대적 위치 차이만큼 발생하는 센서 출력 전압을 측정하여 단일 홀 센서의 자성체 감지 범위와 출력 전압과 거리에 따른 상관관계를 알아보기 위한 실험이다.
현재 수위측정에 관한 연구가 아직 미흡한 실정이며 수위의 정확성을 위한 복잡한 알고리즘과 고가의 센서 위주로의 수위측정이 이루어지고 있어 상품성과 현장 적용성이 크게 떨어지고 있다. 따라서, 본 논문에서는 기존의 수위측정 방식과 비교하여 센서 민감도가 높은 홀 센서와 적외선 거리 센서를 이용한 세밀한 수위 구간 을 감지할 수 있으며 민감도가 높음으로 인해 발생하는 센서데이터 오류를 부유체 및 반사체 그리고 이를 잡아주는 가드레일과 같은 간단한 구조체 도입을 통해 해결함으로써 IoT 산업현장에서의 높은 활용성과 즉각적인 수위측정 시스템의 상품화가 가능한 차별화된 수위측정 방법을 제시하고자 한다.
잡음의 원인을 분석해보면, 적외선 거리 센서는 적외선 빛을 이용해서 물체에 반사되어 돌아오는 각도를 계산하여 거리를 인식하는 방식의 센서이므로 반사체 대상이 고체가 아닌 액체일 경우, 액체 표면에서 일어나는 난반사 및 전 반사 현상으로 인해 잡음이 발생하게 되어 데이터값이 같은 수위임에도 일정하지 않고, 불규칙한 시점에 값이 변형되는 결과가 나타났다. 따라서, 적외선 거리 센서를 통해 정밀한 수위 측정값에 대한 데이터를 얻기 위해 데이터 보정방법과 수위측정 방식에 대한 새로운 연구방안의 필요성이 제시되었다.
본 논문에서는 민감도가 높은 비접촉식 스마트센서인 홀 센서와 적외선 거리 센서 기반의 2가지 수위측정 방법을 연구하여 제시하였다. 홀 센서 기반 수위측정 실험에서 단일 홀 센서 유효감지 범위 5cm를 도출하여 3 개의 홀 센서를 통해 총 12cm 구간에 대해 홀 센서 사이의 구간에 대한 자성체의 위치판별이 가능하였다.
본 논문에서는 위와 같은 문제를 해결하기 위하여 접촉식 센서를 배제하고 비접촉식 스마트센서를 통한 수위측정 방법 구현에 관한 연구를 진행하였으며, 그중에서도 홀 센서와 적외선 거리 센서 2가지를 이용한 수위측정 방법을 제시하고 성능평가 실험을 통해 각 방식에서의 수위 값 신뢰성에 대해 검증한다.
적외선 거리 센서 기반 수위측정 실험에서는 적외선 거리 센서와 물 표면 사이의 거리를 수위라고 정의하고 수위에 따른 센서데이터와의 상관관계를 통해 수위측 정의 정확성을 알아보기 위한 실험을 진행하였다. 실험에 사용된 메인 보드의 아날로그 분해능은 10bit로 0에서 1023까지 범위를 가진다.

가설 설정

5mV/Gauss의 높은 민감도를 가지며 자성체의 극성에 따라 센서 출력값이 달라지는 바이폴라(Bipolar) 타입의 ‘WSH-315’를 선정하여 자성체 감지 범위를 넓혔다. 또한, 홀 센서 실험에서는 자성체가 내장된 부유체가 수위 변화에 따라 같은 높이로 움직인다는 가정하에 부유체를 제외한 자성체만을 이용한다.

제안 방법

적외선 거리 센서는 비접촉식 거리 센서의 대표적인 센서 중 하나이며, 적외선을 송신한 후 목표물에서 반사되어 돌아오는 적외선의 각도를 측정하여 센서와의 높낮이를 정확히 판 단할 수 있다. SHARP 사의 GP2시리즈 거리감지 센서는 다른 적외선 거리 센서와는 달리 적외선을 송신한 후 목표물에서 반사되어 돌아오는 적외선의 각도를 측정하여 센서와 목표물의 거리를 출력하는 방식이므로 수 직된 적외선량을 측정하는 방식보다 우수한 측정 정확도를 얻을 수 있으므로 GP2 시리즈를 선택하였다.
그림 8과 같이 반사판과 가드레일 구조를 통한 적외 선거리 센서 데이터 측정실험을 통해 반사판의 유무에 따른 수위측정 데이터의 정확성 향상과 반사판 색상에 따른 데이터 출력 차이를 알아보았다. 그림 9에서는 반 사체를 이용한 수위측정 방식의 데이터 정밀도와 반사 판 색상 차이에 따른 수위측정 정확성 차이를 동시에 보 여주고 있다.
반사체와 반사판 가드레일은 물이 닿았을 때 부식이 되지 않고 반사체의 경우 물보다 밀도가 낮아 수조의 수 위에 따라 유동적으로 부상할 수 있는 3D 프린트의 PLA 재료로 제작하였다. 가드레일 구조는 반사판이 가 드레일 밑으로 빠지지 않도록 하는 방지 장치의 개념으로서 수위가 줄어들면서 반사판이 빠지는 현상을 방지 하고자 하였고, 가드레일 하단 양쪽에 홀을 뚫어 물의 유입에 따른 수위 변화에 맞춰 반사판 위치가 움직일 수 있도록 설계하였다.
반사판과 가드레일 구조실험에서는 구조도입에 따른 수위의 정확성뿐만 아니라 색상 차이에 따른 차이를 알 아보기 위해 그림 7과 같이 가드레일과 반사판을 검은색과 백색 2종류로 제작하였다.
본 논문에서 첫 번째로 제시하는 홀 센서 기반의 수위 측정 방법은 자력의 세기에 따라 전압이 선형적으로 출력하는 홀 센서 원리(Linear hall effect)를 이용한 방법이다. 본 연구는 자력을 가진 자성체를 그림 1과 같이 물 보다 밀도가 낮은 부유체 속에 내장하여 수위의 변화에 따라 자성체를 내장한 부유체는 수위와 같은 높이로 떠 다니게 되고 물과 수직 방향으로 움직이도록 잡아주는 가드레일 역할의 관 속에 부유체를 위치시킨다.
본 논문에서 첫 번째로 제시하는 홀 센서 기반의 수위 측정 방법은 자력의 세기에 따라 전압이 선형적으로 출력하는 홀 센서 원리(Linear hall effect)를 이용한 방법이다. 본 연구는 자력을 가진 자성체를 그림 1과 같이 물 보다 밀도가 낮은 부유체 속에 내장하여 수위의 변화에 따라 자성체를 내장한 부유체는 수위와 같은 높이로 떠 다니게 되고 물과 수직 방향으로 움직이도록 잡아주는 가드레일 역할의 관 속에 부유체를 위치시킨다. 따라서 부유체는 관 속에서 수위의 변화에 따라 물과 수직 방향으로 유동적으로 움직일 수 있다.
비접촉식 스마트센서를 이용한 수위측정 방법 두 번째로 적외선 거리 센서를 선정하여 기존 연구들과 차별 화된 수위 측정방식을 제시하고자 한다. 적외선 거리 센서는 비접촉식 거리 센서의 대표적인 센서 중 하나이며, 적외선을 송신한 후 목표물에서 반사되어 돌아오는 적외선의 각도를 측정하여 센서와의 높낮이를 정확히 판 단할 수 있다.
적외선 거리 센서에서 출력되는 적외선이 물 표면과 직접적인 접촉을 통한 방식의 한계를 극복하고자 반사 판과 가드레일 구조를 통한 수위측정을 진행하였다. 반사판과 가드레일 구조의 모식도는 그림 6에서처럼 적외선의 반사체 대상이 물 표면이 아니라 고체가 되도록 반사판을 사용하였으며 반사판은 물보다 밀도가 낮아 수위와 항상 동일 선상에 있게 된다.
다중 홀 센서 실험은 그림 3과 같이 홀 센서 3개를 같 은 간격으로 위치시켜 자성체가 홀 센서 사이의 유효 감 지 범위 내에서 움직일 때 위치판별이 가능한지 알아보 기 위한 실험이다. 홀 센서 간의 간격은 단일 홀 센서 실험결과를 바탕으로 판단 유효 구간인 3cm로 지정하여 실험을 통해 홀 센서 3개의 구간 사이에 자성체가 진입했을 때 인접한 2개의 홀 센서 출력을 통해 센서 사이 구간 내에서 위치판별이 가능한지 판단해본다
홀 센서 기반 수위측정 실험에서 부피와 무게대비 자력의 세기가 강한 구 형태의 네오디움 영구자석을 사용 하였으며, 홀 센서는 1.5mV/Gauss의 높은 민감도를 가지며 자성체의 극성에 따라 센서 출력값이 달라지는 바이폴라(Bipolar) 타입의 ‘WSH-315’를 선정하여 자성체 감지 범위를 넓혔다.

대상 데이터

본 연구에서는 측정 유효 범위가 2cm에서 15cm인 적외선 거리 센서 ‘GP2Y0A51SK’ 모델을 선정하였다.

성능/효과

16V가 발생하였다. 마지막으로 자성체가 센서2와 3 사이의 구간 3에서 또한 센서2의 전압변동은 없었으며, 센서 3의 전압변동은 최초 0.34V 에서 최대 1.12V가 발생하였다.
그림 5에서는 70, 80, 90, 100mm 4개의 수위 값에 대해 1초부터 55초까지 1초 간격의 연속된 적외선 거리 센서 아날로그(Analog) 출력 데이터를 보여준다. 실험결 과 4개의 수위 값에 대해 적외선 거리 센서 출력 데이터가 일정한 값을 보이는 것이 아니라 불특정한 시점에서 잡음(Noise)이 발생함을 확인할 수 있었다. 잡음의 원인을 분석해보면, 적외선 거리 센서는 적외선 빛을 이용해서 물체에 반사되어 돌아오는 각도를 계산하여 거리를 인식하는 방식의 센서이므로 반사체 대상이 고체가 아닌 액체일 경우, 액체 표면에서 일어나는 난반사 및 전 반사 현상으로 인해 잡음이 발생하게 되어 데이터값이 같은 수위임에도 일정하지 않고, 불규칙한 시점에 값이 변형되는 결과가 나타났다.
실험결과 반사판과 가드레일 구조에 의한 수위 값의 정밀도 향상과 데이터 보정 효과가 나타남을 확인하였 으며 반사판의 색상의 경우 백색일 때가 검은색일 경우보다 데이터의 오차가 확연히 감소하여 흑색 반사판보 다 백색 반사판 데이터의 신뢰도가 더 높음을 최종적으로 확인하였다.
잡음의 원인을 분석해보면, 적외선 거리 센서는 적외선 빛을 이용해서 물체에 반사되어 돌아오는 각도를 계산하여 거리를 인식하는 방식의 센서이므로 반사체 대상이 고체가 아닌 액체일 경우, 액체 표면에서 일어나는 난반사 및 전 반사 현상으로 인해 잡음이 발생하게 되어 데이터값이 같은 수위임에도 일정하지 않고, 불규칙한 시점에 값이 변형되는 결과가 나타났다.
본 논문에서는 민감도가 높은 비접촉식 스마트센서인 홀 센서와 적외선 거리 센서 기반의 2가지 수위측정 방법을 연구하여 제시하였다. 홀 센서 기반 수위측정 실험에서 단일 홀 센서 유효감지 범위 5cm를 도출하여 3 개의 홀 센서를 통해 총 12cm 구간에 대해 홀 센서 사이의 구간에 대한 자성체의 위치판별이 가능하였다. 자성 체의 극성방향이 항상 일정하게 유지가 되어야 한다는 조건이 있지만 홀 센서의 개수가 많아질수록 감지 구간 을 세밀하게 나눌 수 있고 각 센서 사이의 구간마다 수위의 측정에 대한 신뢰성을 보장할 수 있다.
44V를 기준으로 홀 센서와 자성체의 위치 차이에 따른 출력 전압 변동을 나타낸 다. 홀 센서 높이 10cm를 기준으로 자성체가 8cm 높이에 도달했을 때 출력 전압 변동은 0.01V, 9cm에서 0.07V, 10cm에 0.5V, 11cm에 -0.04V로 출력 전압 변동이 발생하였고 실험결과를 기반으로 단일 홀 센서에서 자성체와의 거리를 판단할 수 있는 유효 감지 범위는 7cm 구간에서 12cm 구간으로 5cm 정도로 나타났다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	수위측정을 위한 스마트센서의 선정 구분은?	수위측정을 위한 스마트센서 선정에 있어 크게 접촉식과 비접촉식 센서로 나뉜다. 비접촉식 센서의 경우 센서가 물에 직접 닿지 않는 구조로서 대표적으로 초음파 거리 센서, 적외선 거리 센서, 정전용량식 센서 등이 있 다.
	스마트센서는 무엇인가?	스마트센서는 센서와 센서의 두뇌 역할을 하는 마이크로 컨트롤러(MCU)와 결합하여 측정 대상물의 물리 적 화학적 정보를 감지하는 검출 기능에 데이터 처리, 자동 보정, 의사 결정, 통신 등이 결합하여 신호처리 기 능을 내장한 지능화된 센서 시스템이며 스마트폰을 비 롯하여 다양한 분야에서 활용영역을 넓혀가고 있다 [1-2]. 그중에서도 수위측정 분야는 일상생활 영역뿐만 아니라 스마트 공장(Smart Factory), 스마트 농장(Smart Farm), 스마트 양식장(Smart Fish Farm) 등 4차 산업혁명 시대의 IoT 모니터링 기술에서 중요한 부분을 차지 하고 있다.
	비접촉식 스마트센서의 장단점은?	비접촉식 센서의 경우 센서가 물에 직접 닿지 않는 구조로서 대표적으로 초음파 거리 센서, 적외선 거리 센서, 정전용량식 센서 등이 있 다. 반대로 접촉식 센서의 경우 측정을 위한 센서 일부분이 물과 직접 닿는 구조이며, 동작 원리가 간단하고 사용하기가 편리한 장점이 있으나, 데이터의 오류 발생 빈도가 상대적으로 높고 데이터의 정밀도가 떨어지게 된다. 또한, 센서가 직접 물에 닿는 형태로 장시간 사용 시 센서 자체의 부식될 위험이 존재하며, 부식으로 이로 인해 발생하는 센서의 오작동 문제는 센서 데이터값을 기반으로 운영되는 스마트 시스템에서 치명적인 문제를 발생시킬 수 있다.

참고문헌 (9)

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E. J. Kim, S. J. Cho, and S. H. Sim, "A Recent Research Summary on Smart Sensors for Structural Health Monitoring," Journal of the Korea Institute for Structural Maintenance and Inspection, vol. 19, no. 3, pp. 10-21, May. 2015.
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B. C. Choi, and T. W. Kim, "Simultaneous Measurement of Liquid-level, Concentration and Temperature of a Urea Tank using Ultrasonic and Electrical Conductivity Sensors," Journal of the Korean Society for Power System Engineering, vol. 21, no. 5, pp. 71-78, Oct. 2017.
S. W. Jang, and D. H. Jung, "Design and Implementation of a Distance Measurement System using Radar Sensor," Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 22, no. 7, pp. 1009-1014, July. 2018.
D. H. Jung, and S. W. Jang, "Distance measurement using radar sensor and standard deviation," Proceeding of the Korean Institute of Information and Communication Sciences Conference, vol. 22, no. 1, pp. 220-223, Jun. 2018.
S. W. Jang, and D. H. Jung, "Design of a Distance Measuring System using a Radar Sensor and an Average Filter," International Conference on Future Information & Communication Engineering, vol. 10, no. 1, pp. 105-108, Jun. 2018.
B. H. Han, H. J. Shin, and C. H. Oh, "Algorithm for Detection Direction of Single IF Scheme CW Radar Sensor," Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 19, no. 12, pp. 2905-2910, Dec. 2015.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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