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[국내논문] 완벽주의 지수 PI의 개량을 통한 유력 학술지와 대량생산 학술지의 구분
Improving the Perfectionism Index to Identify Influential Journals versus Mass Producers 원문보기

정보관리학회지 = Journal of the Korean society for information management, v.36 no.2 = no.112, 2019년, pp.201 - 222  

이재윤 (명지대학교 문헌정보학과)

초록
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최근 제안된 완벽주의 지수 PI는 연구자를 유력자와 대량생산자로 구분하는 지표이다. 이 연구에서는 PI를 개량한 새로운 지표인 준완벽주의 지수 NPI를 제안하였다. NPI는 특히 발행시기 등을 고려하지 않고 저인용논문에 무조건 획일적인 기준으로 패널티를 부과하던 PI의 방식을 개선하는 보완 지수이다. NPI에서는 꼬리 보상 영역에 인용빈도 곡선을 고려하면서 패널티를 부과함으로써, h-지수의 향상이 오히려 영향력 지표에 불리하게 작용하는 것을 방지한다. 이렇게 개발된 NPI를 Web of Science 문헌정보학 관련 분야 학술지에 시험 적용해본 결과 h-지수와 평균 인용횟수로는 불가능했던, 유력 학술지와 대량생산 학술지의 구분을 성공적으로 수행할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The Perfectionism Index (PI) is an indicator that is recently proposed to distinguish influential researchers from mass producers. In this study, Near Perfectionism Index (NPI), an improved indicator of Perfectionism Index, can be a solution to the problem of PI that indiscriminately gives a penalty...

주제어

#인용 지수   #완벽주의 지수   #준완벽주의 지수   #학술지 평가   #연구자 평가   #h-지수   #유력 학술지   #거대 학술지  

표/그림 (13)

참고문헌 (22)

  1. Kim, Pan-Jun, & Lee, Jae Yun (2010). A study on journal impact measurement with hirsch-type indices. Journal of the Korean Society for Information Management, 27(1), 269-287. http://doi.org/10.3743/KOSIM.2010.27.1.269 

    원문보기 상세보기 crossref

  2. Min, Yoonkyung, & Cha, Mikyeong (2017). A study on the open access policy of scholarly journals publishing research papers funded by Korean government. Journal of the Korean Society for Information Management, 34(1), 155-176. http://doi.org/10.3743/KOSIM.2017.34.1.155 

    원문보기 상세보기 crossref

  3. Park, Ji-Yeon, Kim, Jung-Eun, & Min, Yoon-Kyung (2010). A study on the evaluation methods of research institution: Based on the h-index and its variants. Journal of the Korean Society for Information Management, 27(1), 249-267. http://doi.org/10.3743/KOSIM.2010.27.1.249 

    원문보기 상세보기 crossref

  4. Yu, So-Young, Lee, Jae Yun, Chung, EunKyung, & Lee, Boram (2015). A review of declarations on appropriate research evaluation for exploring their applications to research evaluation system of Korea. Journal of the Korean Society for Information Management, 32(4), 249-272. http://doi.org/10.3743/KOSIM.2015.32.4.249 

    원문보기 상세보기 crossref

  5. Lee, Jae Yun (2018). Developing new journal citation indicators including immediate citation frequencies in the published year. Journal of the Korean Society for Library and Information Science, 52(4), 71-90. https://doi.org/10.4275/KSLIS.2018.52.4.071 

  6. Baum, J. A. C. (2011). Free-riding on power laws: Questioning the validity of the impact factor as a measure of research quality in organization studies. Organization, 18(4), 449-466. https://doi.org/10.1177/1350508411403531 

    상세보기 crossref

  7. Bjork, B. (2015). Have the "mega-journals" reached the limits to growth? PeerJ, 3, e981. http://doi.org/10.7717/peerj.981 

    상세보기 crossref

  8. Braun, T., Glanzel, W., & Schubert, A. (2006). A hirsch-type index for journals. Scientometrics, 69(1), 169-173. http://doi.org/10.1007/s11192-006-0147-4 

    상세보기 crossref

  9. Brzezinski, M. (2015). Power laws in citation distributions: Evidence from scopus. Scientometrics, 103(1), 213-228. https://doi.org/10.1007/s11192-014-1524-z 

    상세보기 crossref

  10. Cole, S., & Cole, J. R. (1967). Scientific output and recognition: Study in operation of reward system in science. American Sociological Review, 32(3), 377-390. http://doi.org/10.2307/2091085 

    crossref

  11. Costas, R., & Bordons, M. (2008). Is g-index better than h-index? An exploratory study at the individual level. Scientometrics, 77(2), 267-288. http://doi.org/10.1007/s11192-007-1997-0 

    상세보기 crossref

  12. Donner, P. (2018). Effect of publication month on citation impact. Journal of Informetrics, 12(1), 330-343. https://doi.org/10.1016/j.joi.2018.01.012 

    상세보기 crossref

  13. Harzing, A.-W., & van der Wal, R. (2009). A google scholar h-index for journals: An alternative metric to measure journal impact in economics and business. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 60(1), 41-46. http://doi.org/10.1002/asi.20953 

    상세보기 crossref

  14. Hirsch, J. E. (2005). An index to quantify an individual's scientific research output. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(46), 16569-16572. http://doi.org/10.1073/pnas.0507655102 

    상세보기 crossref

  15. Ingwersen, P., Larsen, B., Rousseau, R., & Russell, J. (2001). The publication-citation matrix and its derived quantities. Chinese Science Bulletin, 46(6), 524-528. https://doi.org/10.1007/bf03187274 

    상세보기 crossref

  16. PLOS ONE (n.d.) PLOS ONE journal information. Retrieved from https://journals.plos.org/plosone/s/journal-information 

  17. Redner, S. (1998). How popular is your paper? An empirical study of the citation distribution. The European Physical Journal B, 4(2), 131-134. http://doi.org/10.1007/s100510050359 

    상세보기 crossref

  18. Rosenberg, M. S. (2014). A biologist's guide to impact factors. PeerJ Preprints 2:e477v1. Retrieved from https://peerj.com/preprints/477/ 

  19. Sidiropoulos, A., Katsaros, D., & Manolopoulos, Y. (2015). Ranking and identifying influential scientists versus mass producers by the perfectionism index. Scientometrics, 103(1), 1-31. http://doi.org/10.1007/s11192-014-1515-0 

    상세보기 crossref

  20. Spezi, V., Wakeling, S., Pinfield, S., Creaser, C., Fry, J., & Willett, P. (2017). Open-access mega-journals: The future of scholarly communication or academic dumping ground? A review. Journal of Documentation, 73(2), 263-283. http://doi.org/10.1108/JD-06-2016-0082 

    상세보기 crossref

  21. van Raan, A.F.J. (2004). Sleeping beauties in science. Scientometrics, 59(3), 467-472. https://doi.org/10.1023/B:SCIE.0000018543.82441.f1 

    상세보기 crossref

  22. Ye, F. Y., & Rousseau, R. (2010). Probing the h-core: An investigation of the tail-core ratio for rank distributions. Scientometrics, 84(2), 431-439. http://doi.org/10.1007/s11192-009-0099-6 

    상세보기 crossref

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