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NTIS 바로가기한국공간구조학회논문집 = Journal of the Korean Association for Spatial Structures, v.19 no.2, 2019년, pp.101 - 108
손수덕 (한국기술교육대학교 건축공학과) , 하준홍 (한국기술교육대학교 교양학부) , 비자야 P. 포크렐 (한국기술교육대학교 건축공학과) , 이승재 (한국기술교육대학교 건축공학과)
In this paper, the characteristic of intrinsic mode function(IMF) and its orthogonalization of ensemble empirical mode decomposition(EEMD), which is often used in the analysis of the non-linear or non-stationary signal, has been studied. In the decomposition process, the orthogonal IMF of EEMD was o...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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힐베르트-후왕 변환은 어디에 쓰이는가? | (1998)에 의해 발표되어 바람과 지진파 같은 자연 현상의 신호 분석에 처음 사용되었으며 오늘날까지 기법이 보완되고 있다1-3). 특히 시계열 응답이 지진파와 같은 비정상 신호이거나 순간 주파수 변화가 심한 구조물의 움직임에 대해서 동적 분석을 하는 경우에 적용될 수 있으며, 지반의 움직임과 상태를 예측하고 이들의 물리적 파라메타를 추정하는 방법에서 많이 적용되고 있다. 이외에도 HHT는 여러 방법을 통해 그 적용 범위가 확장되고 있다. | |
EEMD 과정은 무엇인가? | EEMD 과정은 EMD 과정에 백색잡음을 추가하여 분해하는 것으로 간단히 표현하면 다음과 같다. | |
신호 데이터나 동적 응답과 같은 신호 분석에 주로 쓰이는 계산은? | 공학 문제에서 구조물의 동적 응답이나 모니터링 신호 데이터(Signal data) 등은 푸리에(Fourier)나 웨이블릿(Wavelet) 변환을 이용해 분석한다. 최근에는 지진파와 같이 순간적인 비선형(Nonlinear) 또는 비정상(Non-stationary) 신호 분석을 위한 한 방안으로 경험적 모드 분해(Empirical Mode Decomposition, EMD) 기법이 등장해 많이 활용되고 있다. |
10.1098/rspa.1998.0193 Huang, N. E., Shen, Z., Long, S. R., Wu, M. C., Shih, H. H., Zheng, Q., … Liu, H. H. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society A, Vol.454, No.1971, pp.903~995
10.1029/2007RG000228 Huang, N. E., & Wu, Z., “A review on Hilbert-Huang transform: Method and its applications to geophysical studies”, Reviews of Geophysics, Vol.46, No.2, pp.1~23, 2008
10.1142/S1793536909000059 Nunes, J. C., & Delechelle, E., “Empirical Mode Decomposition: Applications on Signal and Image Processing”, Advances in Adaptive Data Analysis, Vol.1, No.1, pp.125~175, 2009
10.1142/S1793536909000047 Wu, Z., & Huang, N. E., “Ensemble Empirical Mode Decomposition: a Noise- Assisted Data Analysis Method”, Advances in Adaptive Data Analysis, Vol.1, No.1, pp.1~41, 2009
10.1109/ICASSP.2011.5947265 Torres, M. E., Colominas, M. A., Schlotthauer, G., & Flandrin, P. (2011). A complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise. Proceedings of the 2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Czech Republic, pp.4144~4147
10.1002/2014RG000461 Tary, J. B., Herrera, R. H., Han, J., & van der Baan, M., “Spectral estimation-What is new? What is next?”, Reviews of Geophysics, Vol.52, No.4, pp.723~749, 2014
10.1016/j.jappgeo.2012.05.002 Wang, T., Zhang, M., Yu, Q., & Zhang, H., “Comparing the applications of EMD and EEMD on time-frequency analysis of seismic signal”, Journal of Applied Geophysics, Vol.83, pp.29~34, 2012
Huang, T. L., Ren, W. X., & Lou, M. L. (2008). The orthogonal hilbert-huang transform and its application in earthquake motion recordings analysis. Proceedings of the 14th World Conference on Earthquake Engineering, China
Chang, S. J., & Kim, N. S. “Estimation of Displacement Response from the Measured Dynamic Strain Signals Using Mode Decomposition Technique”, Journal of Korean Society of Civil Engineers, Vol.28, No.a4, pp.507~515, 2008
Kwon, J., & Choi, Y., “A Study on the Timing of Spring Onset over the Republic of Korea Using Ensemble Empirical Mode Decomposition”, Journal of the Korean Geographical Society, Vol.49, No.5, pp.675~689, 2014
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