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[국내논문] AESA 레이더 최대탐지거리의 통계적 접근
Statistical Approach for AESA Radar Maximum Detection Range 원문보기

시스템엔지니어링학술지 = Journal of the Korean Society of Systems Engineering, v.15 no.1, 2019년, pp.43 - 50  

탁대석 (국방과학연구소) ,  신경수 (국방과학연구소)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Statistical hypothesis tests are important for quantifying answers to questions about samples of data. The Step Process of Statistical Hypothesis Testing; state the null hypothesis, State the alternate hypothesis, State the alpha level, Find the z-score associated with alpha level, Find the test sta...

주제어

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AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 AESA 레이더의 최대탐지거리를 측정하는 시험에서 비용과 일정으로 제한된 시험을 가설검정 절차를 통해 통계적 접근 6 단계를 제시했다. 또한 시험평가의 표본 수(비행횟수)에 따른 확률에 의한 오류를 줄이기 위한 적정 평균 최대탐지거리를 제시함으로 시험평가를 하는 팀과 받는 팀 간의 주장을 실제 성능 차이의 범위를 제시함으로 의사결정단계에서 수렴 가능여부를 판단 할 수 있도록 제시했다. 마지막으로 적당한 표본 수보다 적은 경우에도 수렴 가능한 수치를 제공함으로 부득불 최소 표본 수보다 적은 시험이라 할지라도 수렴 가능한 수치를 보임으로써 제한된 비행시험에서 산출된 최대탐지거리라 할지라도 유의수준에 따른 일정한 값으로 수렴함을 보여 주었다.
  • 본 논문에서는 비행횟수를 최소한으로 하여 측정된 값을 통계적 추론을 통한 방법을 통해 최대탐지 거리를 제시하고 의사결정과정에서 실제 성능과 차이의 범위를 제공하고 비행횟수에 대한 증가에 따른 수렴과정을 제시하고자 한다.
  • 본 논문에서는 항공기용 AESA 레이더의 통계적 가설검정으로 최대탐지거리에 대한 시험자료 분석의 예를 제시하고자 한다. 최대탐지거리를 분석하기 위해서는 Figure 3과 같이 비행시험을 통해 자료를 획득한다[5],[6],[7],[8].

가설 설정

  • 가설검정에 의한 추측은 가설을 귀무가설(H0로 표기)과 대립가설(H1으로 표기), 두 개의 통계적 가설을 세운다. 가설은 모두 모집단에 대한 기술이어야 한다. 예상하거나 새로 알아내고자 하는 명제를 대립가설(alternative hypothesis) 로하고 대립가설에 반대되는 명제를 귀무가설(null hypothesis)로 설정한다.
  • 귀무가설(영가설)은 흔히 ‘동일하다’, ‘차이가 없다’,등으로 표현되고 대립가설은 연구가설, 목적가설이라고 하고 자료와 주장을 비교한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
검정통계량은 무엇인가? 검정통계량(test statistics)은 가설을 검정하기 위한 통계량 값이다. T 검정통계량, X제곱 검정통계량, F 검정통계량 등이 있는데, 이것은 표본 자료값을 가지고 계산된다.
레이더의 성능을 대표하는 가장 중요한 요구항목은 무엇인가? AESA 레이더에서 최대탐지거리는 레이더의 성능을 대표하는 가장 중요한 요구항목이다. 요구항목에 대한 시험평가 방법은 시스템 획득과정에서의 의사결정에 많은 논란거리가 된다.
표본추출방법은 무엇인가? Figure 1과같이 수집된 자료 자체가 모집단 전체를 지료분석이 가능하지 않는 경우에 기술적통계의 한계를 극복하고자 추론적 접근을 위한 모집단으로 부터 표본을 뽑는 방법을 표본추출방법(sampling method)이라는 방법을 이용한다. 통계적 가설 검정 (Statistical Hypothesis Testing)의 정의에서 통계적 추측의 하나로서, 모집단 실제의 값이 얼마가 된다는 주장과 관련해, 표본의 정보를 사용해서 가설의 합당성 여부를 판정하는 과정이다.
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