격자형 한반도 최저극값온도 예측 및 Proto3를 활용한 별나팔꽃 (Ipomoea triloba)의 서식적합지 예측 Estimation of mean annual extreme minimum temperature raster and predicting the potential distribution for Ipomoea triloba using Proto3 model in the Korean peninsula원문보기
본 연구는 한반도에서 Proto3 모형을 수행하기 위하여 필요한 3가지 기후인자 지도, 1. 식물 내한성 구역, 2. 쾨펜-가이거 기후구, 3. 연누적강수량 영역에 대한 한반도 지도를 1 km해상도로 제작하였다. Worldclim V2와 한반도 30년 평균 기상대 데이터를 이용하여 한반도 최저극값온도 격자를 제작하였으며, 이를 활용하여 한반도 식물 내한성구역 격자지도를 제작하여 Proto3에 이용하였다. 쾨펜-가이거 기후구 지도는 Beck et al. (2018)의 쾨펜-가이거 기후구 지도를 Proto3에 적합하게 변형하였으며, 연누적강수량 영역은 Worldclim V2를 활용하여 제작하였다. 제작된 Proto3 기후 인자 지도를 활용하여 외래잡초 별나팔꽃의 정착 확산 가능 지역을 예측한 결과, 남한 대부분의 지역과 북한의 황해도를 포함한 남쪽 지방까지 전체 한반도 격자의 50.7%가 정착, 확산 가능지역으로 예측되었다. 본 결과는 별나팔꽃의 위해성 평가 및 관리 체계 수립 등에 활용가능할 것으로 판단된다.
본 연구는 한반도에서 Proto3 모형을 수행하기 위하여 필요한 3가지 기후인자 지도, 1. 식물 내한성 구역, 2. 쾨펜-가이거 기후구, 3. 연누적강수량 영역에 대한 한반도 지도를 1 km 해상도로 제작하였다. Worldclim V2와 한반도 30년 평균 기상대 데이터를 이용하여 한반도 최저극값온도 격자를 제작하였으며, 이를 활용하여 한반도 식물 내한성구역 격자지도를 제작하여 Proto3에 이용하였다. 쾨펜-가이거 기후구 지도는 Beck et al. (2018)의 쾨펜-가이거 기후구 지도를 Proto3에 적합하게 변형하였으며, 연누적강수량 영역은 Worldclim V2를 활용하여 제작하였다. 제작된 Proto3 기후 인자 지도를 활용하여 외래잡초 별나팔꽃의 정착 확산 가능 지역을 예측한 결과, 남한 대부분의 지역과 북한의 황해도를 포함한 남쪽 지방까지 전체 한반도 격자의 50.7%가 정착, 확산 가능지역으로 예측되었다. 본 결과는 별나팔꽃의 위해성 평가 및 관리 체계 수립 등에 활용가능할 것으로 판단된다.
This study was conducted to estimate the mean annual extreme minimum temperature raster and predict the potential distribution of the invasive plant, Ipomoea triloba, on the Korean peninsula. We collected annual extreme minimum temperature and mean coldest month minimum temperature data from 129 wea...
This study was conducted to estimate the mean annual extreme minimum temperature raster and predict the potential distribution of the invasive plant, Ipomoea triloba, on the Korean peninsula. We collected annual extreme minimum temperature and mean coldest month minimum temperature data from 129 weather stations on the Korean peninsula from 1990-2019 and used this data to create a linear regression model. The min temperature of the coldest month raster from Worldclim V2 were used to estimate a 30 second spatial resolution, mean annual extreme minimum temperature raster of the Korean peninsula using a regression model. We created three climatic rasters of the Korean peninsula for use with the Proto3 species distribution model and input the estimated mean annual extreme minimum temperature raster, a Köppen-Geiger climate class raster from Beck et al. (2018), and we also used the mean annual precipitation from Worldclim V2. The potential distribution of I. triloba was estimated using the Proto3 model with 117 occurrence points. As a result, the estimated area for a potential distribution of I. triloba was found to be 50.7% (111,969 ㎢) of the Korean peninsula.
This study was conducted to estimate the mean annual extreme minimum temperature raster and predict the potential distribution of the invasive plant, Ipomoea triloba, on the Korean peninsula. We collected annual extreme minimum temperature and mean coldest month minimum temperature data from 129 weather stations on the Korean peninsula from 1990-2019 and used this data to create a linear regression model. The min temperature of the coldest month raster from Worldclim V2 were used to estimate a 30 second spatial resolution, mean annual extreme minimum temperature raster of the Korean peninsula using a regression model. We created three climatic rasters of the Korean peninsula for use with the Proto3 species distribution model and input the estimated mean annual extreme minimum temperature raster, a Köppen-Geiger climate class raster from Beck et al. (2018), and we also used the mean annual precipitation from Worldclim V2. The potential distribution of I. triloba was estimated using the Proto3 model with 117 occurrence points. As a result, the estimated area for a potential distribution of I. triloba was found to be 50.7% (111,969 ㎢) of the Korean peninsula.
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문제 정의
본 연구는 식물 정착 적합지 예측 모형인 Proto3를 수행 하기 위하여 3가지 기후인자로서 식물 내한성 구역 지도, 쾨펜-가이거 기후구 지도, 평균 연누적강수량 구분대 지도를 한반도 크기로 개발하고, 이를 활용하여 국내 유입되어 분포하고 있는 별나팔꽃의 현재 분포를 기반으로 정착 적합지를 예측하는 것을 목표로 수행하였다.
제안 방법
식물 내한성 구역, 2. 쾨펜-가이거 기후구, 3. 연누적강수량 영역에 대한 한반도 지도를 1 km 해상도로 제작하였다. Worldclim V2와 한반도 30년 평균 기상대 데이터를 이용하여 한반도 최저극값온도 격자를 제작하였으며, 이를 활용하여 한반도 식물 내한성 구역 격자지도를 제작하여 Proto3에 이용하였다.
Worldclim V2와 한반도 30년 평균 기상대 데이터 Becket al. (2018)의 쾨펜-가이거 기후구 지도에 기반하여 제작된 3가지 한반도 Proto3 기후 등급 지도들을 활용하여 외래잡초 별나팔꽃의 정착, 확산 가능지역을 예측하였다. 외래잡초 별나팔꽃은 남한지역에서 총 117개의 발생 지점을 확보하였으며, 발생 지점들을 각 기후 등급별로 나누어 분석한 결과 식물 내한성 지역은 Zone7, Zone8, Zone9에서, 쾨펜-가이거 기후구는 습윤 아열대 기후, 습윤 대륙성 기후-따뜻한 여름 기후구에서, 연누적강수량은 102~127 cm, 127~178 cm 영역에서 발생이 확인되었다(Table 4).
격자형 한반도 최저극값온도를 예측 제작하기 위하여 남한과 북한의 129지점의 기상대의 1990년부터 2019년까지의 30년 평균 최저극값온도는 각 지점별 가장 추운 달의 최저온도의 30년 평균과 회귀분석을 수행하였다(Fig. 2). 그 결과 R2=0.
별나팔꽃의 분포자료는 직접 현지 조사를 통한 자료와 기존에 발표된 자료를 통합하여 사용하였다. 현지조사는 2017년부터 2019년까지 전국을 대상으로 수행하였으며 조사지의 GPS 좌표를 기록하였다.
제작된 한반도 식물 내한성 구역 지도, 쾨펜-가이거 기후구 지도, 평균누적강수량 영역 지도는 외래식물 별나팔꽃의 정착 확산 가능 서식지역 예측을 위해 Proto3 모형에 활용되었다. 본 연구에서 수행한 Proto3 모형은 미국 USDA-APHIS PPQ Weed Risk Assessment에서 활용하는 등급체계 중 한반도에 적합하도록 쾨펜-가이거 기후구 등급을 수정하여 사용하였다. 한반도 3가지 기후인자 지도는 각 등급별로 격자의 개수를 조사하여 각 등급별로 한반도 내 면적 비율, 순위 등을 분석하였다.
하지만 WorldClim Version2에는 최저기온극값에 대한 격자 정보가 존재하지 않았다. 본 연구에서는 한반도 최저기온극값에 대한 정밀 지도를 제작하고 이를 이용하여 USDA 등급에 기반한 내한성 구역 지도를 제작, 활용하였다. 제작된 한반도 최저기온극값 지도는 USDA 등급 체계로 변환하여 한반도 식물 내한성 구역 지도를 개발하였다.
이후 각 기후 지도들에서 별나팔꽃 분포 지점별 정보를 추출하고, 별나팔꽃이 존재하는 각 지도별 등급들을 중첩하여 중첩된 지역을 정착 확산 가능 서식지역으로 예측 하였다. 예측된 지도는 격자의 개수를 조사하여 정착 확산 가능 서식지역의 면적비를 조사하였다.
이후 각 기후 지도들에서 별나팔꽃 분포 지점별 정보를 추출하고, 별나팔꽃이 존재하는 각 지도별 등급들을 중첩하여 중첩된 지역을 정착 확산 가능 서식지역으로 예측 하였다. 예측된 지도는 격자의 개수를 조사하여 정착 확산 가능 서식지역의 면적비를 조사하였다.
한반도 가장 추운 달의 최저온도에 대한 정밀 지도는 WorldClim Version2의 Bioclimatic variables 중 Bio6(Min Temperature of Coldest Month)를 활용하였다. 이후 한반도 가장 추운 달의 최저온도에 대한 격자 정보에 한반도 기상정보에 기반하여 구축한 회귀모형을 곱하여 한반도 최저극값온도 격자를 제작하였다.
제작된 한반도 30년 평균 최저극값온도 격자는 Proto3 모형에 사용하기 위하여 USDA 기준 등급에 기반한 내한성 구역 지도로 변환하였다. USDA 기준의 각 온도 범위에 맞추어 1부터 13 사이의 값으로 변환하여 지도를 제작한 결과, 한반도는 -40.
본 연구에서는 한반도 최저기온극값에 대한 정밀 지도를 제작하고 이를 이용하여 USDA 등급에 기반한 내한성 구역 지도를 제작, 활용하였다. 제작된 한반도 최저기온극값 지도는 USDA 등급 체계로 변환하여 한반도 식물 내한성 구역 지도를 개발하였다.
Worldclim V2와 한반도 30년 평균 기상대 데이터를 이용하여 한반도 최저극값온도 격자를 제작하였으며, 이를 활용하여 한반도 식물 내한성 구역 격자지도를 제작하여 Proto3에 이용하였다. 쾨펜-가이거 기후구 지도는 Beck et al. (2018)의 쾨펜-가이거 기후구 지도를 Proto3에 적합하게 변형하였으며, 연누적강수량 영역은 Worldclim V2를 활용하여 제작하였다. 제작된 Proto3 기후 인자 지도를 활용하여 외래잡초 별나팔꽃의 정착 확산 가능 지역을 예측한 결과, 남한 대부분의 지역과 북한의 황해도를 포함한 남쪽 지방까지 전체 한반도 격자의 50.
본 연구에서 수행한 Proto3 모형은 미국 USDA-APHIS PPQ Weed Risk Assessment에서 활용하는 등급체계 중 한반도에 적합하도록 쾨펜-가이거 기후구 등급을 수정하여 사용하였다. 한반도 3가지 기후인자 지도는 각 등급별로 격자의 개수를 조사하여 각 등급별로 한반도 내 면적 비율, 순위 등을 분석하였다.
하지만 USDA 지도의 13개의 등급과 달리 Proto3 모형은 가장 높은 강수량의 3개 등급을 1개로 합쳐서 총 11개의 등급으로 수행된다. 한반도 평균누적강수량 영역 지도는 Proto3 모형에 맞추어 WorldClim Version2 연누적강수량 지도에서 한반도 영역을 추출하여 등급을 나누어 작성하였다.
대상 데이터
연누적강수량 영역에 대한 한반도 지도를 1 km 해상도로 제작하였다. Worldclim V2와 한반도 30년 평균 기상대 데이터를 이용하여 한반도 최저극값온도 격자를 제작하였으며, 이를 활용하여 한반도 식물 내한성 구역 격자지도를 제작하여 Proto3에 이용하였다. 쾨펜-가이거 기후구 지도는 Beck et al.
(2012)의 방법을 활용하였다. 기상청의 기상자료개방포털에서 남한과 북한의 129지점의 기상대로부터 1990년부터 2019년까지의 30년 동안의 최저온도에 대한 일자료를 제공받아서 기상대별 최저극값온도를 분석하였다(Fig. 1). 분석된 평균 최저극값온도는 각 지점별 가장 추운 달의 최저온도의 30년 평균과 회귀분석을 수행하여 선형 회귀 모형을 구축하였다.
현지조사는 2017년부터 2019년까지 전국을 대상으로 수행하였으며 조사지의 GPS 좌표를 기록하였다. 기존의 자료는 국립농업과학원의 외래식물 분포자료(미발표)와 전국 외래식물 전국 서식실태조사(Song et al. 2018)에서 제공하는 표본자료를 참고하여 발생 위치 자료를 구축하였다.
별나팔꽃의 분포자료는 직접 현지 조사를 통한 자료와 기존에 발표된 자료를 통합하여 사용하였다. 현지조사는 2017년부터 2019년까지 전국을 대상으로 수행하였으며 조사지의 GPS 좌표를 기록하였다. 기존의 자료는 국립농업과학원의 외래식물 분포자료(미발표)와 전국 외래식물 전국 서식실태조사(Song et al.
데이터처리
1). 분석된 평균 최저극값온도는 각 지점별 가장 추운 달의 최저온도의 30년 평균과 회귀분석을 수행하여 선형 회귀 모형을 구축하였다. 한반도 가장 추운 달의 최저온도에 대한 정밀 지도는 WorldClim Version2의 Bioclimatic variables 중 Bio6(Min Temperature of Coldest Month)를 활용하였다.
이론/모형
2, CHPclim V1의 데이터를 통합하여 제작한 1 km 해상도의 기후구 지도로 Peel et al.(2007)의 쾨펜-가이거 기후구 등급을 활용하였다. 미국 USDA-APHIS PPQ Weed Risk Assessment의 Proto3 모형은 12개의 등급으로 기후구 등급을 구분하여 활용하고 있으나, 12개 기후구 등급을 적용 시 한반도는 5개의 등급이 존재하며, 그중 Humid continental warm summers 등급이 전 국토의 62%를 차지하여, 식물 정착 확산 모델에 적용하기에는 분별력이 떨어진다고 판단하여 Beck et al.
미국 USDA-APHIS PPQ Weed Risk Assessment에서 활용하는 쾨펜-가이거 기후구 지도는 Peel et al.(2007)이 제작한 격자 지도를 활용하고 있으나 본 연구에서는 Beck et al.(2018)이 제작한 쾨펜-가이거 기후구 지도를 활용하였다.
격자형 한반도 최저극값온도를 예측, 제작하기 위하여 Daly et al.(2012)의 방법을 활용하였다. 기상청의 기상자료개방포털에서 남한과 북한의 129지점의 기상대로부터 1990년부터 2019년까지의 30년 동안의 최저온도에 대한 일자료를 제공받아서 기상대별 최저극값온도를 분석하였다(Fig.
미국 USDA-APHIS PPQ Weed Risk Assessment의 Proto3 모형은 12개의 등급으로 기후구 등급을 구분하여 활용하고 있으나, 12개 기후구 등급을 적용 시 한반도는 5개의 등급이 존재하며, 그중 Humid continental warm summers 등급이 전 국토의 62%를 차지하여, 식물 정착 확산 모델에 적용하기에는 분별력이 떨어진다고 판단하여 Beck et al.(2018)이 제시한 30개의 기후구 등급을 적용하였다.
(2007)이 제작한 격자 지도를 활용하고 있으나 본 연구에서는 Beck et al.(2018)이 제작한 쾨펜-가이거 기후구 지도를 활용하였다. Beck et al.
GIS 격자 정보, 별나팔꽃 분포 지점에 대한 추출, 계산, 분석, 지도화는 ArcGIS 10.1의 ArcMap을 활용하였다.
5. Occurrence points (black dots) and estimated suitable area for establishment (gray color) of Ipomoea triloba on the Korean peninsula using Proto3 model.
본 연구에서는 한반도 지역 1km 해상도로 30년 평균의 기후 정밀 지도를 구축하기 위하여 기후모형 WorldClim Version2을 활용하였다(Fick and Hijmans 2017). WorldClim Version2는 1970~2000년까지의 전 세계 9000~60000개의 기상대 데이터와 고도, 바다와의 거리, MODIS 인공위성 플렛폼의 공변량을 결합시켜서 제작된 모형으로 무료로 배포되어 많은 연구에 활용되고 있으며, 온도는 0.
예측된 회귀 모형은 Worldclim 2.0의 가장 추운 달의 최저온도 격자에 적용하여 최저극값온도 격자를 제작하였다. 1 km 해상도의 한반도 최저극값온도 격자는 총 328,474 개의 격자로 이루어져 있었다.
제작된 한반도 식물 내한성 구역 지도, 쾨펜-가이거 기후구 지도, 평균누적강수량 영역 지도는 외래식물 별나팔꽃의 정착 확산 가능 서식지역 예측을 위해 Proto3 모형에 활용되었다. 본 연구에서 수행한 Proto3 모형은 미국 USDA-APHIS PPQ Weed Risk Assessment에서 활용하는 등급체계 중 한반도에 적합하도록 쾨펜-가이거 기후구 등급을 수정하여 사용하였다.
분석된 평균 최저극값온도는 각 지점별 가장 추운 달의 최저온도의 30년 평균과 회귀분석을 수행하여 선형 회귀 모형을 구축하였다. 한반도 가장 추운 달의 최저온도에 대한 정밀 지도는 WorldClim Version2의 Bioclimatic variables 중 Bio6(Min Temperature of Coldest Month)를 활용하였다. 이후 한반도 가장 추운 달의 최저온도에 대한 격자 정보에 한반도 기상정보에 기반하여 구축한 회귀모형을 곱하여 한반도 최저극값온도 격자를 제작하였다.
한반도 평균누적강수량 영역 지도가 Proto3 모형에 맞추어 WorldClim Version2 연누적강수량에 기반하여 작성되었다. 그 결과 7개의 영역이 한반도에서 나타났으며, 그중 가장 넓은 면적을 차지하고 있는 영역은 102~127 cm 영역 으로 전체의 40.
성능/효과
1 km 해상도의 한반도 최저극값온도 격자는 총 328,474 개의 격자로 이루어져 있었다. 격자를 Korea 2000 Korea central Belt 2010 좌표계로 투영한 후 측정한 격자의 면적은 220,793.1 km2로, 실제 한반도 면적인 220, 847 km2와 비교하였을 때 0.06%의 오차가 나타나 높은 정확성을 보였으며, 각 격자별 평균면적은 0.673 km2로 계산되었다.
한반도 평균누적강수량 영역 지도가 Proto3 모형에 맞추어 WorldClim Version2 연누적강수량에 기반하여 작성되었다. 그 결과 7개의 영역이 한반도에서 나타났으며, 그중 가장 넓은 면적을 차지하고 있는 영역은 102~127 cm 영역 으로 전체의 40.04%였으며 남한의 서해안 지방, 경상북도, 경기도 북구, 강원도 북부, 북한의 남쪽지방 전반이 포함되어 있었다(Fig. 4, Table 2).
그 결과 총 5개의 기후구가 나타났으며, 한반도에서 가장 넓은 기후구는 전체 격자의 61.95%인 “습윤 대륙성 기후-따뜻한 여름(Humid continental warm summers)”기후구였다.
(2018)의 쾨펜-가이거 기후구 지도에 기반하여 제작된 3가지 한반도 Proto3 기후 등급 지도들을 활용하여 외래잡초 별나팔꽃의 정착, 확산 가능지역을 예측하였다. 외래잡초 별나팔꽃은 남한지역에서 총 117개의 발생 지점을 확보하였으며, 발생 지점들을 각 기후 등급별로 나누어 분석한 결과 식물 내한성 지역은 Zone7, Zone8, Zone9에서, 쾨펜-가이거 기후구는 습윤 아열대 기후, 습윤 대륙성 기후-따뜻한 여름 기후구에서, 연누적강수량은 102~127 cm, 127~178 cm 영역에서 발생이 확인되었다(Table 4).
이는 실제 기상대 30년 평균자료가 최고값으로 가장 따뜻한 지역인 남한 제주 기상대의 최저극값온도 평균 -1.6°C이고, 최저값으로 가장 추운 지역인 북한 삼지연 기상대의 최저극값온도 평균이 -35.4°C이며, 한반도 기상대 128개의 평균 최저극값온도가 -14.3°C, 표준편차 6.0인 것을 비교하였을 때 전체 평균을 제외한 모든 수치에서 1.3°C 이내의 상당히 높은 유사성을 보였다.
하지만 평가 인자가 단순하고, 모형의 정확도에 대한 정량 평가의 어려움, 도출되는 정보량이 타 모형에 비하여 적음 등의 단점 또한 존재한다. 이러한 Proto3의 장단점을 종합하였을 때, Proto3 모형은 분포 예측의 정확성 향상, 정착 확산 원리 고찰 등의 연구목적보다는 외래식물 위해성평가와 이를 통한 관리 체계 수립 등에 활용하기에 적합한 것으로 판단된다.
Proto3에서 식물의 서식 가능 지역으로 평가되는 3가지 기후 인자 조합은 한반도에 총 56개의 조합이 나타났다. 이중 한반도에서 가장 넓은 면적으로 나타난 조합은 내한성 Zone7, 습윤 대륙성 기후-따뜻한 여름 기후구, 연누적강수량 102~207 cm로 전체의 17.8%였으며 상위 10개 조합의 합은 한반도 전체 격자의 64%로 면적으로 환산 시 142,062 km2였다(Table 3).
(2018)의 쾨펜-가이거 기후구 지도를 Proto3에 적합하게 변형하였으며, 연누적강수량 영역은 Worldclim V2를 활용하여 제작하였다. 제작된 Proto3 기후 인자 지도를 활용하여 외래잡초 별나팔꽃의 정착 확산 가능 지역을 예측한 결과, 남한 대부분의 지역과 북한의 황해도를 포함한 남쪽 지방까지 전체 한반도 격자의 50.7%가 정착, 확산 가능지역으로 예측되었다. 본 결과는 별나팔꽃의 위해성 평가 및 관리 체계 수립 등에 활용가능할 것으로 판단된다.
확인된 정착, 확산 가능 기후구를 서로 중첩하여 정착, 확산 가능지역을 확인한 결과 한라산 꼭대기, 소백산맥 일부, 경상북도 이북의 태백산맥 고지대를 제외한 대부분의 남한지역이 정착 확산 가능지역으로 평가되었다. 그리고 북한의 개성시, 황해남도 동부, 황해북도 서부, 평양시, 강원도 동부 또한 정착, 확산 가능지역으로 예측되었다.
후속연구
7%가 정착, 확산 가능지역으로 예측되었다. 본 결과는 별나팔꽃의 위해성 평가 및 관리 체계 수립 등에 활용가능할 것으로 판단된다.
단 격자 평균이 기상대 평균보다 낮은 것은 남한 기상대 개수가 101개, 북한 기상대 개수가 27개로 상대적으로 따뜻한 남쪽과 추운 북쪽의 기상대 개수의 불균일성에서 기인한 것으로 판단된다. 예측, 제작된 Worldclim V2 기반의 격자형 한반도 최저극값온도는 향후 다양한 기후 인자 모형 제작과 생물의 분포 및 행동예측에 활용가능할 것으로 예상된다(Fig. 3).
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
나팔꽃속 식물이란?
나팔꽃속(Genus Ipomoea) 식물은 메꽃과의 가장 큰 속으로 가장 중요한 식량작물인 고구마(Ipomoea batatas)를포함하여 전 세계적으로 500여 종이 분포하고 있으며 국내 분포하고 있는 나팔꽃속 식물은 모두 외래식물이며 주요 밭잡초로 분류된다(Kim et al. 2016).
외래식물의 관리를 위한 서식 적합지 예측에 관한 연구 현황은?
2014). 이를 위하여 다양한 종분포모형(species distribution model; SDM)이개발되었으며, The Global Biodiversity Information Facility 와 같은 전 세계적인 정보 습득 및 통합 체계의 개발로 인한 종 정보와 분포자료의 양과 질의 증가, 기후모형의 발달로 인한 정밀한 격자형 기후, 토양 정보와 같은 환경인자 정보의 구축으로 인하여 다양한 외래식물에 대한 서식 적합지 예측에 대한 연구가 보고되었다(Guisan and Thuiller 2005; Elith and Leathwick 2009; Smolik et al. 2010; Tererai and Wood 2014; GBIF 2019).
외래식물의 도입 및 정착, 확산에 따른 문제점은?
외래식물의 도입 및 정착, 확산은 생물다양성 감소, 농업 피해, 인축에 대한 보건적 피해 등 경제·사회적 손실을 발생시킬 수 있다(CBD 2009). 물자이동, 인간의 활동 등은 외래식물의 유입 및 확산을 촉진하고 있으며, 기후변화, 환경 파괴 등 환경변화로 인한 생태계 교란은 외래식물의 정착 가능지역을 증가시키고 있다.
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