[논문]소비자의뢰 유전자검사 구매 의도 및 목적에 영향을 미치는 요인 연구

박임수; 정일영

doi:10.14400/jdc.2019.17.7.167

[국내논문] 소비자의뢰 유전자검사 구매 의도 및 목적에 영향을 미치는 요인 연구
A Study on Factors Influencing Consumer Purchase Intentions and Purposes in Direct-To-Consumer Genetic Test 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.17 no.7, 2019년, pp.167 - 177

박임수 (한국수자원공사 물정책연구소) , 정일영 (과학기술정책연구원 혁신성장정책연구본부)

초록
AI-Helper

최근 유전자분석은 기술 진보와 대중화를 통해 소비자가 의료기관을 거치지 않고 직접 구매할 수 있는 소비자의뢰 유전자검사 시장으로까지 확대되고 있지만, 2016년부터 허용된 우리나라의 소비자의뢰 유전자검사 시장은 여전히 도입기에 머물러 있는 상태이다. 본 연구의 목적은 소비자의뢰 유전자검사 시장 및 서비스 확대를 위하여 구매의도 및 목적에 영향을 미치는 요인들을 밝혀보고자 하는 것이다. 이를 위해 일반국민을 대상으로 설문조사를 실시하였고, 이를 바탕으로 이항 및 다항로짓 회귀모형을 적용하여 분석을 시도하였다. 그 결과, 구매의도에 유의한 영향 미치는 변수로는 사용경험에 기반을 둔 지식, 치료 유익에 대한 긍정적 태도, 개인의 건강상태 등으로 나타났다. 구매목적은 연령대에 따라 차이가 존재하지만 치료목적이 더욱 두드러진 것으로 파악되었다. 특히, 검사결과에 대한 소비자만족도 향상을 통해 재구매 또는 효과적인 치료 및 건강관리와 연계할 수 있는 서비스의 개발이 필요하다. 본 연구는 향후 소비자의뢰 유전자검사 제품 개발의 전략적 방향설정에 기여할 것으로 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper

Innovation of genomics technology has recently been extended to Direct To Consumer Genetic Test (DTC-GT) which consumers purchase without requesting the service on medical institutes. In 2016, Korea has introduced the DTC-GT but the market size is small comparing to global market. This study analyzes consumers' purchase intentions and purposes and their influential factors based on 2018 consumer survey. According to the results of binominal and multinominal logistic regression, knowledge after purchase, attitude on medical care benefit, health status are statistically significant on purchase intentions. Purchase purposes are different on age group and related on medical care rather than health care. These results imply that DTC-GT is needed to improve consumer satisfaction, re-purchase and effective care service. This paper is expected to contribute on strategic directions for the new DTC-GT product development.

Keyword

표/그림 (5)

표 Table 1. DTC-GT products
표 Table 2. Variables and Characteristics of respondents
표 Table 3. Results of binomial regression: Model I-III
표 Table 4. Results of binomial regression: Model IV
표 Table 5. Results of multi-nomial regression

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

본 연구의 목적은 국내 DTC-GT시장에서 소비자의 구매에 영향을 미치는 요인을 찾아봄으로써 기업 및 정부에 의미 있는 시사점을 제공하는 데 있다. 특히, 소비자의 구매 의도 및 목적에 유의한 영향을 미칠 것으로 예측되는 소비자 특성 변수들을 기존 문헌을 통해 검토하고, 설문조사 결과를 바탕으로 이항 및 다항로짓모형을 적용하여 분석한 결과를 제시할 것이다.
본 절에서는 DTC-GT 소비자의 구매의도에 영향을 미치는 요인에 관한 기존연구를 살펴본다. DTC-GT는 앞서 소개한 바와 같이 시장에 이제 막 도입된 상황으로 이와 관련한 국내 기존연구는 주로 규제완화 측면에서 접근이 이루어져 왔다[3-5].
본 연구는 Jamieson & Bass[17]과 같이 DTC-GT구매의도에 영향을 미치는 요인들을 지식, 태도 등 소비자 특성을 중심으로 살펴보고자 한다.
실제 제품의 구매를 통해 형성되는 경험지식은 제품에 대한 전문성을 높여 객관적 지식의 측정 대안으로 사용될 수 있다. 본 연구에서는 구매의도와 지식에 관한 선행연구 결과들을 바탕으로 소비자가 인지정도를 스스로 평가한 주관적 사전지식과 구매경험에 따른 사후지식으로 구분하여 살펴볼 것이다.
규제완화를 통한 국내시장 활성화에 관한 연구는 있었지만, 소비자 측면에서의 접근은 제한적이었다. 본 연구는 DTC-GT 제품에 대한 소비자의 구매의도에 영향을 미치는 소비자 특성 요인들을 분석한다는 점에서 기존 연구와 차별성이 있으며, 분석 결과를 바탕으로 향후 DTC-GT 기업 또는 정책 의사결정에 유의미한 함의를 제공하고자 한다.
본 연구는 소비자의뢰 유전자검사의 구매의도에 영향을 미치는 요인들을 알아보기 위하여 일반적인 소비자들을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 2018년 10월 약 2주에 걸쳐 성인 1,000명을 대상으로 성별, 나이, 지역 등을 고려한 할당 표집(Quota sampling)방식을 적용하여 자료를 수집하였다.
본 장에서는 DTC-GT제품에 대한 소비자의 특성변수들이 구매의도에 미치는 영향을 분석하기 위한 계량적 모형을 소개한다. 소비자 특성을 나타내는 설명변수(X)와 구매의도를 나타내는 종속변수(Y) 사이의 선형관계를 가정하면 추정방정식은 식(1)과 같다.

가설 설정

만약 설명변수에 소비자의 특성변수와 함께 선택 대안들의 속성(Attribute specific)을 포함하는 변수가 포함된다면 이를 반영하기 위하여 조건부 로짓모형을 적용하는 것이 바람직하다[31]. 다항 로짓모형과 조건부 로짓모형은 모두 무관한 선택대안간 독립성(IIA, Independence of Irrelevant Alternatives)을 가정⁴⁾ 한다. 한편, 혼합 로짓모형은 IIA를 가정을 완화하여 개인의 선호다양성을 반영하는 장점이 있지만, 추정계수의 확률분포에 대한 가정에 따라 추정결과가 달라지는 단점이 있다.

제안 방법

본 연구의 목적은 국내 DTC-GT시장에서 소비자의 구매에 영향을 미치는 요인을 찾아봄으로써 기업 및 정부에 의미 있는 시사점을 제공하는 데 있다. 특히, 소비자의 구매 의도 및 목적에 유의한 영향을 미칠 것으로 예측되는 소비자 특성 변수들을 기존 문헌을 통해 검토하고, 설문조사 결과를 바탕으로 이항 및 다항로짓모형을 적용하여 분석한 결과를 제시할 것이다. 이를 통해 DTC-GT 시장 확대를 위한 함의를 제공할 뿐 아니라, 학술적으로 바이오와 경영학의 융합연구에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
유전자 분석과 적용은 일반적으로 5단계의 과정을 거쳐 이루어진다[8,9]. 우선, 개인 유전 정보 DNA를 구성하는 아데닌, 티민, 구아닌, 시토신 4가지 염기가 배열되어 있는 염기서열의 계열을 해독하고, 이를 전체 DNA 게놈 정보와 통합하여 분석 가능한 유전정보를 생성한다. 이렇게 생성된 유전정보는 난해한 학술적 정보로 구성되어 별도의 분석프로그램들을 통한 분석과정을 거쳐 개인이 쉽게 이해할 수 있도록 전환하는 과정을 거친다.
본 설문지는 ‘공용기관 생명윤리 위원회’의 심의(P01-201809-22-007)를 거쳤으며, 응답자 패널을 보유하고 있는 설문조사 전문 업체를 통해 온라인 조사방식으로 진행하였다.
따라서 본 분석에서는 설명변수가 소비자의 특성변수로만 구성되어 있으며, 종속변수인 소비자의 구매 의도는 ‘없다’와 ‘있다’의 두 가지 선택이 가능하므로 이항 로짓모형을 통해 분석한다.
따라서 추정결과의 해석을 위해서 식(4)와 같이 설명 변수의 편도함수를 통해 계산한 평균적 한계효과를 검토해야 한다. 또는 독립변수의 증가에 따른 선택 확률의 상대적 증가비율을 나타내는 승산비(Odd Ratio)를 통해 독립변수가 미치는 영향을 해석할 수 있다. 승산비는 1의 값을 기준으로 1보다 크다면 선택 확률을 증가시키는 방향으로 1보다 작다면 선택확률을 감소시키는 방향으로 독립변수가 영향을 미치는 것으로 해석한다.
473으로 모델 I-IV 가운데 가장 높은 값을 보여주고 있으며, Hosmer and Lemeshow 적합도 검정에서도 설명력이 가장 높은 것으로 나타났다. 따라서 본 연구에서는 모델 IV의 추정결과를 기본으로 논의를 진행한다. 지식변수들에 대한 계수추정치에서는 사후지식이 통계적으로 유의한 정(+)의 영향을 미치고 있는 것으로 나타났으며, 건강유익 및 치료유익에 대한 태도와 건강상태도 통계적으로 유의한 양과 음의 값으로 각각 추정되었다.
DTC-GT 구매의도가 있는 소비자들은 어떤 목적을 가지고 있으며 이에 영향을 미치는 요인은 무엇인지에 대하여 다항로짓모형을 통해 살펴보았다. 1,000명의 설문조사 응답자 가운데 705명이 구매의도가 있다고 응답하였다.
종속변수인 구매목적이 3개의 범주로 정의됨에 따라 다항 로짓모형을 사용하여 추정하였다. 그 추정된 결과는 Table 5와 같다.

대상 데이터

본 연구는 전체 유전자 분석과 적용 시장에서 특별히 DTC-GT 서비스를 대상으로 한다. 유전자 분석 산업에 서 장비 생산 및 분석플랫폼 제공 시장의 경우 기업체 또는 의료기관간의 B2B시장을 형성하고 있으며, 직접 최종 소비자와 기업 간의 B2C거래는 DTC-GT 시장에서 이루어진다.
본 연구는 소비자의뢰 유전자검사의 구매의도에 영향을 미치는 요인들을 알아보기 위하여 일반적인 소비자들을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 2018년 10월 약 2주에 걸쳐 성인 1,000명을 대상으로 성별, 나이, 지역 등을 고려한 할당 표집(Quota sampling)방식을 적용하여 자료를 수집하였다. 본 설문지는 ‘공용기관 생명윤리 위원회’의 심의(P01-201809-22-007)를 거쳤으며, 응답자 패널을 보유하고 있는 설문조사 전문 업체를 통해 온라인 조사방식으로 진행하였다.
DTC-GT 구매의도가 있는 소비자들은 어떤 목적을 가지고 있으며 이에 영향을 미치는 요인은 무엇인지에 대하여 다항로짓모형을 통해 살펴보았다. 1,000명의 설문조사 응답자 가운데 705명이 구매의도가 있다고 응답하였다. 구매의도가 있는 705명의 응답자들은 3가지 구매목적 가운데 ‘비의료 유전적 특징 파악’목적이 116명, ‘질병치료’목적이 341명, ‘예방적 건강관리’목적이 248명으로 조사되었다.

이론/모형

지식은 Alba and Hutchinson[22]가 제시한 것과 같이 제품의 구매경험에 따라 형성되는 ‘사후지식’변수와 구매경험과 무관하게 소비자가 주관적인 지식수준을 응답한 ‘사전지식’변수로 각각 측정한다.
따라서 본 분석에서는 설명변수가 소비자의 특성변수로만 구성되어 있으며, 종속변수인 소비자의 구매 의도는 ‘없다’와 ‘있다’의 두 가지 선택이 가능하므로 이항 로짓모형을 통해 분석한다. 또한 다른 종속변수인 소비자의 구매목적은 3가지 선택이 가능하므로 다항 로짓모형을 적용한다.
로짓회귀 분석에서는 오차의 등분산성 가정이 만족되지 않고 예측된 확률에 따라 R²값이 달라짐으로 인해 R²값만을 사용해 모형의 설명력을 판단하기에는 한계가 있다[32]. 따라서 로짓모형은 Hosmer and Lemeshow의 적합도 검정을 통해 모형의 설명력을 확인한다. 본 연구에서 모델 I 의 Hosmer and Lemeshow X² 검정통계량은 8.
본 연구는 DTC-GT 구매 의도 및 목적에 영향을 미치는 요인에 관한 설문조사 결과를 바탕으로 이항·다항 로짓모형을 적용하여 분석하였다.

성능/효과

그러나 유전자 분석 기업에 의해 판매된 DTC-GT 상품의 2018년 초까지의 누적매출액은 10억 원에도 미치지 못하는 것으로 집계되었다.²⁾반면, 글로벌 DTC-GT 시장은 2017년 기준 약 4,000억 원 규모로 추정되며, 2023년까지 1조원 이상으로 성장할 것으로 전망되고 있다[1].
우선 모델 I 의 추정결과를 보면, 사전지식변수만 구매의도에 통계적으로 유의한 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 회귀계수의 추정치는 1.
따라서 로짓모형은 Hosmer and Lemeshow의 적합도 검정을 통해 모형의 설명력을 확인한다. 본 연구에서 모델 I 의 Hosmer and Lemeshow X² 검정통계량은 8.240로 나타났으며, 유의확률은 90%미만인 59% 수준으로 나타났다. 즉, 모델 I에 포함된 설명변수들만으로는 종속변수인 구매의도와의 관계를 설명하기에 통계적으로 적합하지 않음을 의미한다.
건강 및 치료 유익에 대한 태도를 설명변수로 고려한 모델 II의 추정결과는 앞선 모델 I과 달리 Hosmer and Lemeshow 적합도 검정 결과 95% 유의수준에서 설명력이 높은 것으로 나타났다.
이는 DTC-GT 구매의도를 설명하는 데 있어서 소비유익에 대한 태도가 중요한 설명변수로 포함되어야 함을 의미한다. 모델 II에서는 건강 유익, 치료 유익에 대한 태도변수뿐 아니라, 건강상태도 통계적으로 유의한 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 건강, 치료 유익에 대한 태도가 긍정적일수록 그리고 건강상태가 좋지 않을수록 DTC-GT에 대한 구매 의도는 높아지는 것으로 해석가능하다.
모델 II에서는 건강 유익, 치료 유익에 대한 태도변수뿐 아니라, 건강상태도 통계적으로 유의한 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 건강, 치료 유익에 대한 태도가 긍정적일수록 그리고 건강상태가 좋지 않을수록 DTC-GT에 대한 구매 의도는 높아지는 것으로 해석가능하다.
지식과 태도변수들을 동시에 설명변수로 포함한 모델 III의 추정결과에서 Cox-Snell R²는 0.325, Nagelkerke R²는 0.463로 나타났으며, Hosmer and Lemeshow 적합도 검정에서도 설명력이 높은 것으로 드러났다. 건강상태는 구매의도에 통계적으로 유의한 부(-)의 영향을 미치고 있으며, 사전지식, 건강유익 및 치료유익에 대한 태도 등은 통계적으로 유의한 정(+)의 영향을 미치고 있다.
따라서 본 연구에서는 모델 IV의 추정결과를 기본으로 논의를 진행한다. 지식변수들에 대한 계수추정치에서는 사후지식이 통계적으로 유의한 정(+)의 영향을 미치고 있는 것으로 나타났으며, 건강유익 및 치료유익에 대한 태도와 건강상태도 통계적으로 유의한 양과 음의 값으로 각각 추정되었다. 특히, 지식변수는 모델 I, III에서 사전지식이 유의했던 반면 모델 IV에서는 사후지식이 유의한 것으로 나타났다.
지식변수들에 대한 계수추정치에서는 사후지식이 통계적으로 유의한 정(+)의 영향을 미치고 있는 것으로 나타났으며, 건강유익 및 치료유익에 대한 태도와 건강상태도 통계적으로 유의한 양과 음의 값으로 각각 추정되었다. 특히, 지식변수는 모델 I, III에서 사전지식이 유의했던 반면 모델 IV에서는 사후지식이 유의한 것으로 나타났다. 이는 교호항의 포함 여부에 따른 것으로 교호항의 추정치를 살펴보면, 사전지식과 치료유익태도의 교호항은 통계적으로 유의한 정(+)의 효과를 보여주고 있다.
이는 연령대가 낮을수록 질병치료보다는 비유전적 특징 파악 및 예방적 건강관리 목적을 선호하고 있음을 의미한다. 그 외에도 건강유익에 대한 태도가 긍정적일수록 예방적 건강관리 목적을 선호하고, 대도시 이외의 지역에 거주할수록 치료목적을 선호하고, 학력이 높을수록 치료목적을 선호하고 있는 것으로 나타났다. 지식변수들에 대한 계수추정치에서는 사후지식이 통계적으로 유의한 정(+)의 영향을 미치고 있는 것으로 나타났으며, 건강유익 및 치료유익에 대한 태도와 건강상태도 통계적으로 유의한 양과 음의 값으로 각각 추정되었다.
지금까지 DTC-GT 구매의도 및 구매목적에 영향을 미치는 요인들에 대하여 추정해본 결과를 요약해보면 다음과 같다. 첫째, 건강상태, 사후지식, 건강유익태도, 그리고 치료유익태도 등의 변수가 구매의도에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 교호항을 포함시켜 추정한 결과에 의하면 소비자의 치료유익에 대한 태도가 구매의도에 긍정적인 영향을 미치고 있으며, 건강유익에 대한 태도의 경우에는 오히려 부정적인 영향을 미칠 수도 있다는 것을 발견하였다.
[6]의 주장과 일치하는 것으로 DTC-GT를 구매하려는 소비자는 건강관리보다는 치료와 연계된 효과를 크게 기대하고 있음을 함의한다. 둘째, 지식변수의 경우 사전지식보다는 사후지식이 통계적으로 유의한 결과를 확인할 수 있다. 구매경험을 통해 형성된 사후지식의 경우 구매의도에 긍정적인 영향을 미치지만 건강관리 목적의 경우 오히려 소비자 불만족 및 재구매 의사 저하 등 부정적인 영향을 미칠 수도 있음을 발견하였다.
본 연구는 DTC-GT 구매 의도 및 목적에 영향을 미치는 요인에 관한 설문조사 결과를 바탕으로 이항·다항 로짓모형을 적용하여 분석하였다. 주요결과 및 함의를 요약하면, 첫째, 소비자의 구매 목적은 연령대 및 건강상태에 따라 치료와 건강관리 목적으로 구분가능하다. 하지만 현재 국내에서 허용된 DTC-GT는 건강, 미용 등 비치료 목적의 서비스가 주를 이루고 있어서 소비자의 선택이 제한받고 있다.
둘째, 구매 경험을 통한 사후지식은 사전지식보다 유의하지만, 부정적인 방향으로 영향을 미치고 있음을 발견하였다. 이는 DTC-GT를 이용한 소비자가 제품에 대한 만족도를 낮게 평가하고 있음을 의미한다.
마지막으로 사전지식은 치료유익에 긍정적인 태도를 보이고 있는 소비자를 대상으로 구매의도에 유의한 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 이는 DTC-GT의 경우 일반 소비자들을 대상으로 한 단순 홍보는 그 효과가 크지 않을 수 있음을 의미한다.
첫째, 건강상태, 사후지식, 건강유익태도, 그리고 치료유익태도 등의 변수가 구매의도에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 교호항을 포함시켜 추정한 결과에 의하면 소비자의 치료유익에 대한 태도가 구매의도에 긍정적인 영향을 미치고 있으며, 건강유익에 대한 태도의 경우에는 오히려 부정적인 영향을 미칠 수도 있다는 것을 발견하였다. 이러한 결과는 Gollust et al.

후속연구

특히, 소비자의 구매 의도 및 목적에 유의한 영향을 미칠 것으로 예측되는 소비자 특성 변수들을 기존 문헌을 통해 검토하고, 설문조사 결과를 바탕으로 이항 및 다항로짓모형을 적용하여 분석한 결과를 제시할 것이다. 이를 통해 DTC-GT 시장 확대를 위한 함의를 제공할 뿐 아니라, 학술적으로 바이오와 경영학의 융합연구에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
미국 등 주요 글로벌 시장에서 DTC-GT는 치료, 건강관리, 조상 찾기 등 다양한 서비스가 제공되고 있지만, 국내 시장은 체질량 및 피부 등 뷰티관련 서비스가 주를 이루고 있으며, 중성지방농도 및 카페인대사 등 한정적인 건강관리 서비스와 치료목적 서비스가 이루어지고 . 하지만 미국 등에 비해 우리나라 DTC-GT 서비스 제공이 10년 이상 늦게 도입된 점을 고려한다면, 향후 국내 DTC-GT 시장 역시 글로벌 시장과 마찬가지로 성장이 기대된다. 특히, DTC-GT는 개인의 건강을 개선하고 맞춤 의료, 예방 의료에 따른 의료비 절감 등 긍정적 효과가 크며[12], 축적된 유전정보 데이터를 기반으로 미래 바이오산업 등으로의 파급효과가 기대된다는 점에서 시장 활성화가 바람직한 것으로 평가된다.
본 연구는 DTC-GT 시장에서 소비자의 구매의도 및 목적에 대한 분석과 그 결과를 제시하고 있지만 한계점도 존재한다. 첫째, 본 연구에서 활용한 주요 변수들인 소비자의 태도, 지식 등에 대하여 다차원적인 속성을 반영하여 측정하고 분석해 볼 필요가 있다.
본 연구는 DTC-GT 시장에서 소비자의 구매의도 및 목적에 대한 분석과 그 결과를 제시하고 있지만 한계점도 존재한다. 첫째, 본 연구에서 활용한 주요 변수들인 소비자의 태도, 지식 등에 대하여 다차원적인 속성을 반영하여 측정하고 분석해 볼 필요가 있다. 예를 들어 치료 유익에 대한 태도의 경우 중증, 경증 또는 질병 종류 등을 구분하여 다차원적으로 정의하고 측정한다면 더욱 다양한 분석이 가능할 것으로 기대된다.
예를 들어 치료 유익에 대한 태도의 경우 중증, 경증 또는 질병 종류 등을 구분하여 다차원적으로 정의하고 측정한다면 더욱 다양한 분석이 가능할 것으로 기대된다. 둘째, 해외 시장의 소비자와 국내 시장의 소비자의 선택에 대한 비교 분석이 필요하다. 글로벌 DTC-GT 시장은 이미 도입기를 넘어 성장단계에 진입하고 있는 반면 국내는 제한적인 서비스만 이용 가능한 도입단계에 있다.
해외 주요시장의 성공사례에 대한 벤치마크는 국내시장의 활성화를 위해 의미있는 시사점을 제공할 것으로 기대된다. 마지막으로 소비자의 변화를 파악하기 위한 시계열적 연구가 필요하다. 소비자의 태도, 지식, 구매의도 등은 고정된 것이 아니라 시간에 따라 학습되고 변화되는 특징이 있다.
소비자의 태도, 지식, 구매의도 등은 고정된 것이 아니라 시간에 따라 학습되고 변화되는 특징이 있다. 따라서 향후 동일한 조사를 통해 시점 간 비교가 가능하다면 더욱 다양한 결과를 확인해 볼 수 있을 것으로 기대된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	유전자3) 분석과 적용이란 무엇인가?	유전자3) 분석과 적용은 1970년대 생거계열화(Sanger Sequencing)방법의 개발로부터 시작되어, 1990년대 인간게놈프로젝트(Human Genome Project)를 거쳐 현재 의 대중화까지 놀라운 속도로 기술이 발전하고 성장하고 있는 분야이다. 개인의 유전자 정보를 분석하여 유전질환의 진단, 유전관련 질병가능성 사전예측, 유전적 차이에 따른 약물감수성 파악 등을 통해 치료의 효과를 높이고 건강을 관리하는 분야에 적용되고 있다.
	개인의 유전자 정보를 활용하는 방안은?	이렇게 생성된 유전정보는 난해한 학술적 정보로 구성되어 별도의 분석프로그램들을 통한 분석과정을 거쳐 개인이 쉽게 이해할 수 있도록 전환하는 과정을 거친다. 이를 의료정보와 결합하여 개인 맞춤형 치료 및 건강관리를 위하여 활용한다.
	DTC-GT의 효과는?	DTC-GT는 개인의 유전자 정보를 분석하여 유전질환의 진단, 유전관련 질병가능성 사전예측, 유전적 차이에 따른 약물감수성 파악 등을 통해 치료의 효과를 높이고 건강을 관리 분야에 적용하여 개인의 건강을 개선하고 맞춤의료, 예방 의료에 따른 의료비 절감 등 소비자뿐 아니라 국가 차원에서의 긍정적 효과가 기대된다. 또한 DTC-GT를 통해 확보되는 유전정보 데이터는 미래의 약, 의료 등 바이오산업 발전의 기본요소로 활용될 수 있다[2].

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증