[논문]Exploring Major Keyword & Relationship in the Studies of Hotel Employees Using Semantic Network Analysis Methods

Kim, Jeong-O; Kwon, Choong-Hoon

doi:10.9708/jksci.2019.24.07.135

[국내논문] Exploring Major Keyword & Relationship in the Studies of Hotel Employees Using Semantic Network Analysis Methods 원문보기

韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.24 no.7, 2019년, pp.135 - 141

Kim, Jeong-O (Dept. of English Education, Kwangju Women's University) , Kwon, Choong-Hoon (Dept. of Secondary Special Education, Kwangju Women's University)

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to extract the key words from the list of research subjects related to 'hotel workers' published in recent 10 years(2009~2018) by using the language network analysis method and to confirm the relation between the key words. In this paper, we propose a semantic network analysis that can overcome limitations of longitudinal study, analyze the recent research trends, and widely use as a research model. The results of this study are as follows ; First, in analyzing major key words in the title of 'Hotel Employer' in recent 10 years, the major keyword of job satisfaction(40), special grade(26), organizational commitment(20), emotional labor(19), service(12), restaurant(10), and turnover intention(9). Second, we analyzed the relation of language network among major key words extracted from the study title of 'hotel workers'. Such a research process is expected to grasp the trends of research related to 'hotel workers' and give implications for the future direction of related research.

Keyword

표/그림 (12)

표 Table 1. Research subject list status related hotel workers
표 Table 2. Preprocessing process Division & Example
그림 Fig. 1. KeyWord Wordcloud of research subjectlist related ‘hotel workers’
표 Table 3. Major Keyword High Frequency
표 Table 4. Value of all language network
그림 Fig. 2. Keyword all language network of research subject list related ‘hotel workers’
표 Table 5. Centrality result of degree of connection
그림 Fig. 3. Language network degree centrality map of research subject list related hotel workers
그림 Fig. 4. Language network closeness centrality map of research subject list related ‘hotel workers’
그림 Fig. 5. Language network betweenness centrality map research subject list related ‘hotel workers’
표 Table 6. Result of closeness centrality
표 Table 7. Result of betweenness centrality

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구의 목적은 언어 네트워크 분석방법을 사용하여 최근 10년 간(2009년～1018년) 발표된 '호텔 종사자' 관련 연구물에서 주요 핵심어를 추출하고, 그 핵심어들 간의 관계성(중심성 등)을 확인하고자 하는 것이다.
본 연구는 기존 관련 선행연구 분석으로 통해 확인된 연구 제한점을 극복하고자, 국내 관련 분야 연구 중 '호텔 종사자'라는 구체적인 용어(범주)를 분명하게 설정하여 보다 밀도 있는 분석을 시도해보고자 한다.
본 연구는 언어 네트워크 분석방법을 사용하여 최근 10년간(2009년～1018년) 발표된 '호텔 종사자' 관련 연구제목 리스트에서 주요 핵심어를 추출하고, 추출된 핵심들간의 관계성을 확인하고자 하였다.
본 연구의 한계점은 국내 '호텔 종사자' 관련 연구제목에 등장한 키워드만을 분석대상으로 하여 진행하여, 연구의 전체적이고 거시적인 흐름을 파악하는 수준이라는 부분이다. 이런 부분은 향후 연구요약 분석 등을 통해, 관련 연구 분석의 깊이를 심화해 나가는 노력을 통해 극복하고자 한다.
이런 연구결과는 앞으로의 '호텔 종사자' 관련 연구에서 어떤 변인이나 범주에 대한 학문적 접근이 필요한지에 대한 시사점을 제시할 수 있다고 기대된다. 또한 연구결과는 호텔 및 관광 학계 등 관련 학제 간의 통합적인 연구의 필요성을 확인하고, 호텔 관련 학문발전을 위한 기본적이고 기초적인 연구 자료로써 활용되리라고 기대하면서 의의를 갖고자 한다.

제안 방법

본 연구의 주요 절차는 연구대상 논문 목록 수집 → 상위 출현빈도 핵심어 추출 및 워드클라우드 표현 → 핵심어들의 언어네트워크 특성 분석 → 언어 네트워크 시각화 표현 단계이다.
본 연구는 기존 관련 선행연구 분석으로 통해 확인된 연구 제한점을 극복하고자, 국내 관련 분야 연구 중 '호텔 종사자'라는 구체적인 용어(범주)를 분명하게 설정하여 보다 밀도 있는 분석을 시도해보고자 한다. 또한 기존의 일반적이고 기계적인내용분석 연구방법론의 주관성을 극복하고자 정량적 결과 도출및 제시가 가능한 핵심어 추출 프로그램[17]과 의미망 네트워크 값 분석 프로그램[18] 등 객관적인 도구들을 활용하였다.
본 연구의 주요 연구방법론은 언어 네트워크 분석이다. 언어네트워크 분석은 분석대상에 포함된 핵심어들 추출하고, 그 핵심어들 간의 관계성을 파악하는 사회네트워크 분석방법론을 언어 텍스트 등 을 대상으로 응용한 연구방법론으로, 의사소통구조를 조망감 있게 그리고 객관적으로 확인하는데 매우 의미 있는 방법론이다[20].
본 연구에서는 '호텔 종사자' 관련 연구제목에서 나타난 주요 출현 상위빈도 주요 핵심어를 데이터 시각화 표현 프로그램인 '워드클라우드' 사이트(wordcloud.kr)를 통하여 시각적으로 제시하였다.
KrKwic 프로그램은 한국어의 언어적인 구조에 근거한 핵심어분석 프로그램으로서, 국내 언어네트분석 관련 연구들에서 가장 빈번하게 사용되고 있는 핵심어 추출 분석 프로그램으로 위치하고 있다[21]. 둘째, 언어 네트워크 분석 프로그램은Analytic Technology사 UCINET6 최신 프로그램(ver. 6.678,본 연구 당시 최신 버전)을 활용하였다. 마지막으로 언어 네트워크 값을 시각화하여 표현하는 그림 도구로는 NetDraw 최신프로그램(ver.
즉, 2009년도부터 2018년도까지 국내 등재지(후보지포함)에 발표 게재된 '호텔 종사자' 관련 연구들의 제목 리스트를 분석하여, 상위 출현빈도 30위까지의 핵심어들을 추출하였다. 상위 출현빈도 핵심어들은 대표적인 네트워크 분석 프로그램인 UCINET6 프로그램(ver. 6.678, Analytic Technologies사 보급, 본 연구 당시 최신 버전)을 사용하여 언어 네트워크 특성들을 확인하였다. UCINET6 프로그램 결과는 다소 복잡한 측정값으로 제시된다.
UCINET6 프로그램 결과는 다소 복잡한 측정값으로 제시된다. 그런 이유로 언어 네트워크 특성 값들은 NetDraw 프로그램(ver. 2.167, 본 연구 당시 최신 버전)을 이용하여, 시각화된 언어 네트워크 지도로 제시하였다.
국내 최근 언어 네트워크 분석방법 연구들에서도 중심성 지표를 확인할 경우, 연결정도, 근접, 매개 중심성 순으로 분석하는 경향성을 보이고 있다[21]. 본 연구에서도 3종 중심성(연결정도, 근접, 매개 중심성)을 확인하고, 그 값을 NetDraw로 객관적인 시각화 표현방법인 언어 네트워크 지도로 표현하고자 한다.
'호텔 종사자' 관련 연구제목 리스트 언어 네트워크의 매개중심성은 이전에 확인한 연결정도 중심성 및 근접 중심성과는다소 다른 결과를 보인다. 매개 중심성은 NetDraw 프로그램을활용하여 네트워크 지도로 시각화하여 표현하였다. '호텔 종사자' 관련 연구제목 리스트 속의 핵심어 중 직무만족(66.
둘째, '호텔 종사자' 관련 연구제목에서 추출한 주요 핵심어들 간의 언어 네트워크 관계성을 분석하였다.

대상 데이터

본 연구는 한국연구재단 한국학술지인용색인(KCI: KoreanCitation Index, www.kci.go.kr)[19]에서 확보한 2009년도부터 2018년도까지(총10년) '호텔 종사자'를 주제어로 설정한 국내 등재학술지(후보 포함)에 게재 발표된 연구제목 리스트를 분석대상으로 하였다.
본 연구의 연구문제는 첫째, 최근 10년간(2009년～2018년)국내 등재 학술지에 게재 발표된 '호텔 종사자' 관련 연구제목리스트의 주요 핵심어는 무엇인가?
국내 '호텔 관련' 연구동향에 대한 언어 네트워크 방법론 적용 연구로서는 김학준(2016)[16]의 연구가 있다. 이 연구는2012년부터 2014년까지 관광분야 등재지에 게재된 호텔 관련연구에서 나타난 키워드를 분석하였다. 그러나 이 연구는 '호텔관련' 등재재의 모든 키워드를 분석하였으며, 3년간(2012～2014) 연구기간으로 한정하여 종단연구적인 연구동향을 분석으로는 다소 한계가 있었다.
본 연구의 분석대상인 128편의 '호텔 종사자' 관련 연구제목리스트에서 확인된 상위출현 빈도 30위의 핵심어들은 30개의노드(nodes)가 되고, 노드간의 연결선들은 링크(links)가 된다.
즉, 2009년도부터 2018년도까지 국내 등재지(후보지포함)에 발표 게재된 '호텔 종사자' 관련 연구들의 제목 리스트를 분석하여, 상위 출현빈도 30위까지의 핵심어들을 추출하였다.
본 연구의 연구대상은 2009년도부터 2018년도까지(총 10년간) '호텔 종사자' 관련 등재지(후보지 포함) 게재 논문 128편이다.
본 연구에서는 30위 핵심어까지 노드로 설정했으므로, 최대연결가능 총 수는 [870개](30Χ29)이다.
본 연구에서는 30위 핵심어까지 노드로 설정했으므로, 최대연결가능 총 수는 [870개](30Χ29)이다. 본 연구대상의 실제연결총수는 [306개]였다. '호텔 종사자' 관련 연구제목 리스트언어 네트워크의 밀도는 0.
본 연구는 최근 10년 간(2009년～2018년) 국내 등재지(등재후보지 포함)에 게재 발표된 '호텔 종사자' 논문(총128편)들의 제목 리스트를 분석대상으로 하여 언어 네트워크 분석을 진행하였다.

이론/모형

이런 과정은 보통 '전처리과정'이라고 하며, 교정, 통제, 제거 작업 등을 거치게 된다[21]. 본 연구의 전처리과정은 권현범, 천세영[22]의 연구에서 사용한 전처리과정(제거, 복합, 통일)을 체계를 활용하였다.
첫째, 주요 핵심어 추출 프로그램은 관련 연구에서 가장 많이 활용되는 있는 박한우 & Loet Leydesdorff의[5] 한글 텍스트 분석프로그램 KrKwic(Korean Key Words in Context)을 이용하였다.
678,본 연구 당시 최신 버전)을 활용하였다. 마지막으로 언어 네트워크 값을 시각화하여 표현하는 그림 도구로는 NetDraw 최신프로그램(ver. 2.167, 본 연구 당시 최신 버전)을 활용하였다.
본 연구의 연구대상은 2009년도부터 2018년도까지(총 10년간) '호텔 종사자' 관련 등재지(후보지 포함) 게재 논문 128편이다. 본 연구에서는 분석대상 연구제목 리스트를 대표적인한국어 핵심어 추출 프로그램인 Krkwic[5]를 활용하여 주요핵심어들을 추출하였다. '호텔 종사자' 관련 논문 제목의 주요핵심어를 출현 상위빈도 30위로 설정하여 제시하면 다음 [표 3]와 같다.

성능/효과

024) 순으로 다른 핵심어(노드)들 사이에서 핵심어들을 상호 연결시켜 주는 역할을많이 했다는 것을 파악할 수 있었다. 체면민감성, 직무열의, 커뮤니케이션 등의 핵심어는 타 핵심어들 사이에서 그 어떤 연결고리 역할도 하지 못했다는 것을 확인하였다.
그 결과, 최근 '호텔 종사자' 관련 연구의 주요 핵심어(키워드)들을 추출하고, 그들 간의 관계성을 객관적으로 확인할 수 있었다.
첫째, 최근 10년간 '호텔 종사자' 관련 논문제목에서 나타는 상위 출현빈도 주요 핵심어를 분석한 결과, 직무만족(40), 특급(26), 조직몰입(20), 감정노동(19), 지각(13), 서비스(12), 레스토랑(10), 이직의도(9) 순으로 분석되었다.
이 같은 결과는 관련 논문의 연구제목에 다른 핵심어들을 연결하는 기능을 하고 있다는 것을 확인할 수 있다. 그 다음, 근접 중심성은직무만족, 특급, 서비스, 조직몰입, 지각, 감정노동, 레스토랑, 식음료, 공정성, 조직시민행동, 임파워먼트 순으로 근접 중심성값이 높았다. 이 같은 결과는 해당 핵심어들이 다른 핵심어들과 직접 연결 뿐만 아니라 간접적으로 연결된 관계성이 높다는 것을 의미한다.
이 같은 결과는 해당 핵심어들이 다른 핵심어들과 직접 연결 뿐만 아니라 간접적으로 연결된 관계성이 높다는 것을 의미한다. 마지막으로 매개 중심성값은 직무만족, 특급, 서비스, 조직몰입, 지각, 감정노동, 리더십 레스토랑, 조직시민행동, 식음료 순으로 높다는 것을 확인하였다. 이 같은 결과는 해당 핵심어들이 다른 핵심어(변인)들을 상호 중개 및 매개하는 성질을 가지고 있다는 것을 확인할 수 있다.

후속연구

그러나 이 연구는 '호텔관련' 등재재의 모든 키워드를 분석하였으며, 3년간(2012～2014) 연구기간으로 한정하여 종단연구적인 연구동향을 분석으로는 다소 한계가 있었다.
그런 연구과정은 '호텔 종사자'관련 연구동향을 거시적으로 파악하고, 앞으로의 관련 연구의방향성에 시사점을 줄 수 있다고 기대된다.
본 연구의 한계점은 국내 '호텔 종사자' 관련 연구제목에 등장한 키워드만을 분석대상으로 하여 진행하여, 연구의 전체적이고 거시적인 흐름을 파악하는 수준이라는 부분이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	언어 네트워크 분석방법론의 궁극적인 목표는 무엇인가?	언어 네트워크 분석방법론은 기술적이고 종단적인 연구의방법론 한계를 극복하고, 최근 연구동향을 종합적으로 분석할 수 있는 연구모형으로 널리 사용되고 있다. 언어 네트워크 분석은 연구 분야의 내용 중 언어가 동시에 발생하는 빈도를 측정함으로써 언어 상호간의 밀접한 연결구조와 의미론적 해석을 도모하는 것이다[5]. 이 분석 방법을 적용할 경우 전통적인 질적 연구의 내용분석과 비교하여 단어 간의 관계 분석을 통한메시지의 객관적인 의미도출, 인지시스템의 구조와 원리를 분석에 적용함으로써 의미 있는 연관 도출을 찾고 순차적인 의미해석을 통한 연구자의 주관적 해석 가능성을 최소화 할 수 있는 장점을 가지고 있다[12].
	호텔의 기원은 무엇인가?	호텔의 기원은 라틴어의 호스피탈레(Hospitale)로, '순례 또는 참배자를 위한 숙소'를 뜻한다. 이후 '여행객의 숙소 또는 휴식 장소를 제고하고 아픈 사람을 치료하는 하는 병원'이라는 뜻의 호스피탈(Hospital)과 호스텔(Hostel)을 거쳐 18세기 중엽이후에 지금의 뜻으로 바뀌었다.
	호텔은 어떤 기업인가?	즉 객실, 식당 주방 및 각종 오피스시설 등을 갖추고 사회의 공공기업체로서의 사명을 다하는 서비스 사업체이다[1]. 그 외에도 호텔은 여행자에게 숙식을 제공하면서, 경제적으로 지불능력을 갖추고 있는, 특정되지 않은 고객에게 당사의 이익을 목적으로 그것에 합당한 숙박과 식음료 시설을 갖추고, 무형의 서비스 상품을 기본으로 공익개념의 업무 및 여가활동과 문화적 공간을 제공하는 기업으로, 환대산업 중 가장중요하며, 현대를 살아가는 사람에게 안락감과 즐거움을 제공할 수 있는 종합형태개념이다[2]. 이렇듯 관광 분야에서 호텔은 이처럼 복합적이고 종합적인 분야이다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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