공간정보 기반 지능형 방범 기술의 기술성 평가 방안에 관한 연구 : 다중 CCTV 협업 기술을 대상으로 A Study on the Evaluation Technique of Intelligent Security Technology Based on Spatial Information : Multi-CCTV Collaboration Technology원문보기
사회 환경이 급변하는 예측 불가능한 시대에 범죄로부터의 안전에 대한 국민적 관심이 높아지고 있다. 범죄에 대한 두려움 없는 삶을 영위하기 위한 욕구가 증대되면서 안전도시 구축에 관한 관심은 점차 전국적으로 확산되고 있다. 이를 위해 정밀위치결정 기술 및 지원서비스와 공간정보 기반 지능형 방범 서비스 기술 개발이 중요시 되고 있다. 따라서, 본 연구에서는 지능형 방범 기술 중 다중 CCTV협업 기술에 대한 사례를 분석하고 기술성 평가 방법 중 기술보증기금의 평가 체계를 통해 혁신성, 파급성, 활용성, 전망성, 차별성의 5가지 평가항목을 통해 지속적인 활용과 사업화가 이루어질 수 있도록 기술성 평가를 통해 사업화 방안을 제시하였다. 다중 CCTV 협업 기술을 기술보증기금의 평가 체계를 통해 분석해본 결과 전망성이 5점으로 가장 높은 평가를 받았으며, 이외 파급성, 활용성, 차별성이 4점으로 우수한 평가를 받았다. 혁신성의 경우 3점으로 다른 평가 항목 보다 낮은 점수를 받았으나, 최신 기술의 도입 및 IoT 등의 타 기술과의 융합을 통해 극복해 나갈 수 있을 것으로 기대된다.
사회 환경이 급변하는 예측 불가능한 시대에 범죄로부터의 안전에 대한 국민적 관심이 높아지고 있다. 범죄에 대한 두려움 없는 삶을 영위하기 위한 욕구가 증대되면서 안전도시 구축에 관한 관심은 점차 전국적으로 확산되고 있다. 이를 위해 정밀위치결정 기술 및 지원서비스와 공간정보 기반 지능형 방범 서비스 기술 개발이 중요시 되고 있다. 따라서, 본 연구에서는 지능형 방범 기술 중 다중 CCTV협업 기술에 대한 사례를 분석하고 기술성 평가 방법 중 기술보증기금의 평가 체계를 통해 혁신성, 파급성, 활용성, 전망성, 차별성의 5가지 평가항목을 통해 지속적인 활용과 사업화가 이루어질 수 있도록 기술성 평가를 통해 사업화 방안을 제시하였다. 다중 CCTV 협업 기술을 기술보증기금의 평가 체계를 통해 분석해본 결과 전망성이 5점으로 가장 높은 평가를 받았으며, 이외 파급성, 활용성, 차별성이 4점으로 우수한 평가를 받았다. 혁신성의 경우 3점으로 다른 평가 항목 보다 낮은 점수를 받았으나, 최신 기술의 도입 및 IoT 등의 타 기술과의 융합을 통해 극복해 나갈 수 있을 것으로 기대된다.
In this age where the social environment is changing rapidly and unpredictably, interest in safety from crime is increasing in Korean society. As the desire to live a life free from the fear of crime increases, interest in the construction of safe cities is also rising nationwide. For this, it is im...
In this age where the social environment is changing rapidly and unpredictably, interest in safety from crime is increasing in Korean society. As the desire to live a life free from the fear of crime increases, interest in the construction of safe cities is also rising nationwide. For this, it is important to develop precision-positioning technology and support-service and intelligent security-service technology based on spatial information. Therefore, this study analyzes cases of multiple CCTV collaboration technology from among the intelligent-security technologies, and evaluates the technology's guarantee system through the evaluation system of the Technology Guarantee Fund, and evaluates continuity based on innovation, spreadability, usability, and proposed commercialization in order to enable utilization and commercialization. As a result of analyzing multiple CCTV collaborative technologies through the evaluation system of the Technology Guarantee Fund, the technology with the highest outlook was given five points, and the others were rated as excellent in terms of spreadability, usability, and differentiation. For innovation, the score was three points lower than the other evaluation items, but we expect to overcome that by introducing the latest technology and converging it with other technologies, such as the Internet of Things.
In this age where the social environment is changing rapidly and unpredictably, interest in safety from crime is increasing in Korean society. As the desire to live a life free from the fear of crime increases, interest in the construction of safe cities is also rising nationwide. For this, it is important to develop precision-positioning technology and support-service and intelligent security-service technology based on spatial information. Therefore, this study analyzes cases of multiple CCTV collaboration technology from among the intelligent-security technologies, and evaluates the technology's guarantee system through the evaluation system of the Technology Guarantee Fund, and evaluates continuity based on innovation, spreadability, usability, and proposed commercialization in order to enable utilization and commercialization. As a result of analyzing multiple CCTV collaborative technologies through the evaluation system of the Technology Guarantee Fund, the technology with the highest outlook was given five points, and the others were rated as excellent in terms of spreadability, usability, and differentiation. For innovation, the score was three points lower than the other evaluation items, but we expect to overcome that by introducing the latest technology and converging it with other technologies, such as the Internet of Things.
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문제 정의
본 논문에서는 공간정보 기반 지능형 방범 기술의 연구 개발 성과 중 다중 CCTV 협업 기술이 과업 종료 이후에도 사장되지 않고 지속적인 활용과 사업화가 이루어질 수 있도록 기술성 평가를 통해 사업화 방안을 도출하였다. 다중 CCTV 협업 기술을 기술보증기금의 평가 체계를 통해 분석해본 결과 전망성이 가장 높은 평가를 받았으며, 이외 파급성, 활용성, 차별성이 우수한 평가를 받았다.
이에 본 논문에서는 국토교통부 국가공간정보사업 중 하나인 공간정보 기반 지능형 방범 기술의 연구 개발 성과 중 다중 CCTV 협업 기술이 과업 종료 이후에도 사장되지 않고 지속적인 활용과 사업화가 이루어질 수 있도록 기술성 평가를 통해 사업화 방안을 제시하고자 한다.
제안 방법
기술성 평가에는 Table. 2와 같이 혁신성, 파급성, 활용성, 전망성, 차별성의 5가지 평가항목을 사용하였고 차별성에는 평가대상 기술을 대체할 경쟁 기술의 출현가능성을 평가하는 대체성과 모방 용이성을 별도로 평가하지 않고 차별성의 개념에 포함하여 함께 평가하였다.
연구회의 성과관리 시스템은 실행계획, 성과지표, 산출구조의 3가지 요소를 바탕으로 구성되었다. 각각의 실행계획은 향후 3년간 주요 실행 가능한 것들을 설정하고 성과지표는 분기마다 목표와 방향을 설정하여 세분화하였다. 성과관리데이터는 객관적인 증거로 성과관리시스템을 뒷받침하므로 측정체계는 과학예산집행을 증명하는 정보의 주요 출처이고 DIUS의 정책발전을 위한 객관적인 자료로서 중요한 부분을 차지하고 있다[15].
본 연구에서는 ‘안전한 국민생활을 위한 공간정보 기반 지능형 방범기술 개발’ 과제의 핵심기술에 대한 기술성 평가를 위해 기술보증기금에서 발간한 기술가치평가 매뉴얼의 기술성 평가 항목을 일부 준용하여 평가한다[16].
영국의 성과평가제도는 성과관리제도를 기반으로 하고 있으며, 연구회를 위한 성과관리 시스템은 2005년에 시작되어 운영되고 있다. 연구회의 성과관리 시스템은 실행계획, 성과지표, 산출구조의 3가지 요소를 바탕으로 구성되었다. 각각의 실행계획은 향후 3년간 주요 실행 가능한 것들을 설정하고 성과지표는 분기마다 목표와 방향을 설정하여 세분화하였다.
성능/효과
다중 CCTV 협업 기술은 타 CCTV 협업 기술과 유사성이 매우 비슷하나 해당 사업의 성과물 중 스테레오 CCTV 객체 감지ㆍ추적 기술로부터 3차원 영상분석 기술을 통해 얻어지는 객체의 속도, 방향, 절대위치, 거래 값을 활용하여 객체 인식률이 높일 수 있다는 차이점을 가진다. CCTV가 설치되지 않거나 사각지대에 따른 접근법 한계는 CCTV 영상에 등장하는 객체들의 주요 특징 정보와 객체간의 유사성을 분석하는 Soft biometrics 분석을 통해 해결할 수 있음을 할 수 있었다. 사업화 방안을 제시하면서 알 수 있었던 부분들은 첫째, 항상 선행 프로세스가 후행 프로세스에 영향을 준다는 점을 고려하고 범죄예방환경조성부터 범죄해결까지의 전체 시스템 관점에서 기술을 보완하고 사업화를 추진되어야 한다.
다중 CCTV 협업 기술은 파급성, 활용성, 전망성 등 사업성과 관련된 평가항목은 우수한 평가를 받았고 차별성 또한 경쟁기술 대비 차별적 속성이 강한 것으로 나타났다. 혁신성의 경우 전반적인 평가 항목 대비 보통 수준인 것으로 나타났으나, 핵심기술 중 부족한 기술성은 최신 기술의 도입 및 IoT 등의 타 기술과의 융합을 통해 극복해 나갈 수 있을 것으로 판단된다.
본 논문에서는 공간정보 기반 지능형 방범 기술의 연구 개발 성과 중 다중 CCTV 협업 기술이 과업 종료 이후에도 사장되지 않고 지속적인 활용과 사업화가 이루어질 수 있도록 기술성 평가를 통해 사업화 방안을 도출하였다. 다중 CCTV 협업 기술을 기술보증기금의 평가 체계를 통해 분석해본 결과 전망성이 가장 높은 평가를 받았으며, 이외 파급성, 활용성, 차별성이 우수한 평가를 받았다. 혁신성의 경우 다른 평가 항목 보다 낮은 점수를 받았으나, 최신 기술의 도입 및 IoT 등의 타 기술과의 융합을 통해 극복해 나갈 수 있을 것으로 기대된다.
이를 위해 특정 카메라에서 인식된 객체에 대한 다양한 이미지를 학습하여 동일 객체를 인식하는 연구와 객체가 움직이는 방향과 위치정보 등 CCTV 간 객체정보 인계를 통한 여러 연구가 있었다. 본 연구에서 평가된 다양 CCTV 협업 기술도 이와 동일한 접근방식으로 기계학습을 통해 객체의 유사성을 분석하고 있으나 한 가지 차이점은 지능형 방범 사업의 성과물 중 스테레오 CCTV 객체 감지ㆍ추적 기술로부터 깊이지도 기반 3차원 영상분석 기술을 통해 얻어지는 정확한 감지객체의 속도, 방향, 절대위치, 거리 값을 보조적으로 활용하여 동일 객체 인식률을 높이는데 사용할 수 있으며, 실증지구 내 기존에 설치된 일반 CCTV와의 협업을 통해 지능형 영상분석 및 객체추적이 가능해 기존 개발된 기술들 보다 협업 범위가 매우 넓어졌다는 부분에서 차이점이 있다. 하지만 다수의 CCTV 카메라가 설치된 실제 야외현장은 장소, 조도, 날씨, 장애물, 촬영 각도 등 촬영환경이 일정하지 않고 CCTV가 설치되지 않거나 사각지대도 많이 존재하므로 이러한 접근법으로는 한계가 있다.
후속연구
또한 유사한 맥락에서 실종된 치매노인과 아동 찾기 등의 생활안전 서비스로도 확장 가능하다. Soft biometrics 기술을 접목으로 인식의 정확도가 높아진다면 기존의 접촉식 방식으로 구현했던 실내에서 이동하는 객체 추적도 구현 가능하여 놀이동산, 박물관 등에서의 어린이들 활동 모니터링 서비스로 확장이 가능할 것이다.
사업화 방안을 제시하면서 알 수 있었던 부분들은 첫째, 항상 선행 프로세스가 후행 프로세스에 영향을 준다는 점을 고려하고 범죄예방환경조성부터 범죄해결까지의 전체 시스템 관점에서 기술을 보완하고 사업화를 추진되어야 한다. 둘째, 부족한 기술 및 서비스를 채워줄 다른 기업과의 협력이 필요하며 기존의 기술을 보완하고 강화할 새로운 기술과의 적극적인 융합도 필요하다. 마지막으로 혁신도 중요하지만 기술 및 서비스의 신뢰성을 바탕으로 사업화 추진이 필요하다.
향후 CCTV 지능형 영상분석 기술은 정확한 객체식별 및 이벤트 분석을 위해 CNN 기반의 딥러닝과 같은 최신의 기계학습 알고리즘을 탑재할 것이다. 또한 이러한 알고리즘의 정확도를 높이기 위해 거리 및 위치 정보를 제공하는 3D 카메라와 다양한 정보를 제공하기 위한 IoT 스마트 센서, 원거리 휴먼식별 기능 등과 융합을 통한 다양하고 새로운 서비스의 개발이 이루어 질 것으로 전망된다.
이와 같은 맥락에서 최근에는 soft-biometrics 중 inter-variance가 실제 biometrics 만큼 높아 실제 범죄자 검거에 활용되는 gait 분석에 대한 연구도 많이 이루어지고 있다. 본 기술은 범죄자 배회활동 감지 등 범죄예방 서비스로 적용할 수 있으며 범죄자 추적 등 범죄대응 서비스로도 적용 가능하다. 또한 유사한 맥락에서 실종된 치매노인과 아동 찾기 등의 생활안전 서비스로도 확장 가능하다.
향후 CCTV 지능형 영상분석 기술은 정확한 객체식별 및 이벤트 분석을 위해 CNN 기반의 딥러닝과 같은 최신의 기계학습 알고리즘을 탑재할 것이다. 또한 이러한 알고리즘의 정확도를 높이기 위해 거리 및 위치 정보를 제공하는 3D 카메라와 다양한 정보를 제공하기 위한 IoT 스마트 센서, 원거리 휴먼식별 기능 등과 융합을 통한 다양하고 새로운 서비스의 개발이 이루어 질 것으로 전망된다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
다중 CCTV 협업 기술은 어떤 과정으로 정보를 제공하는가?
공간정보 기반 지능형 방범 기술은 지능형 방범 R&D과제 개발 기술 및 서비스인 정밀위치결정 기술과 공간정보 기반의 지능형 방범 서비스 기술로 구분되며 각각 3개의 핵심기술로 분류된다. 본 연구의 기술성 평가 대상인 다중 CCTV 협업 기술은 한 곳의 CCTV에서 추출된 용의자(이동 객체)가 범위를 벗어나 다른 CCTV로 이동했을 때 용의자가 객체에 대한 유사도 정보를 관제자에게 제공하여 추적할 수 있는 다중 CCTV 협업기술이다[10]. 해당 기술은 객체를 최신의 영상처리 및 기계학습 기술을 활용하여 동일 객체로 인식하는 기술과이동객체의 실제위치, 방향, 속도 등의 공간정보를 활용하여 CCTV 간 객체의 지속적인 추적, 대응이 가능한 스마트 추적 및 감시 기술이다[11].
객체 탐지 기술은 어떻게 사용되는가?
객체 탐지 기술은 이미지 중에서 사람의 얼굴이나 자동차 등의 객체 영역을 식별하는 기술로, 입력 이미지의 부분 영역과 검출 대상의 사례 이미지를 유사 이미지 검색의 특징량 기준으로 일치하는 객체 영역을 검출한다. 이 기술을 사용해서 점포 내에서 인원수 를 세거나 이상 행동의 탐지, 대량의 감시 영상에서 특정 장면을 찾을 수 있다. 이미지 주석 기술은 이미지가 나타내는 내용에 해당하는 메타 데이터를 자동으로 부여하는 기술로 주어진 이미지 쿼리에 대하여 유사 이미지 검색을 하고 검색결과의 이미지에 나오는 텍스트의 단어를 확률적 지표에 의해 평가하여 특별한 사전학습 없이 이미지에 의미를 부여하는 키워드를 추정할 수 있다.
유사 이미지 검색기술이란 무엇인가?
유사 이미지 검색기술은 쿼리 이미지에 비슷한 이미지를 데이터베이스에서 찾아오는 기술로, 이 기술을 이용하여 대량의 영상 데이터 중에서 원하는 이미지를 추출할 수 있다.
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