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공간정보 기반 지능형 방범 기술의 기술성 평가 방안에 관한 연구 : 다중 CCTV 협업 기술을 대상으로
A Study on the Evaluation Technique of Intelligent Security Technology Based on Spatial Information : Multi-CCTV Collaboration Technology 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.20 no.7, 2019년, pp.111 - 118  

한선희 (국토연구원 공간정보사회연구본부) ,  신영섭 (국토연구원 공간정보사회연구본부) ,  이재용 (국토연구원 공간정보사회연구본부)

초록
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사회 환경이 급변하는 예측 불가능한 시대에 범죄로부터의 안전에 대한 국민적 관심이 높아지고 있다. 범죄에 대한 두려움 없는 삶을 영위하기 위한 욕구가 증대되면서 안전도시 구축에 관한 관심은 점차 전국적으로 확산되고 있다. 이를 위해 정밀위치결정 기술 및 지원서비스와 공간정보 기반 지능형 방범 서비스 기술 개발이 중요시 되고 있다. 따라서, 본 연구에서는 지능형 방범 기술 중 다중 CCTV협업 기술에 대한 사례를 분석하고 기술성 평가 방법 중 기술보증기금의 평가 체계를 통해 혁신성, 파급성, 활용성, 전망성, 차별성의 5가지 평가항목을 통해 지속적인 활용과 사업화가 이루어질 수 있도록 기술성 평가를 통해 사업화 방안을 제시하였다. 다중 CCTV 협업 기술을 기술보증기금의 평가 체계를 통해 분석해본 결과 전망성이 5점으로 가장 높은 평가를 받았으며, 이외 파급성, 활용성, 차별성이 4점으로 우수한 평가를 받았다. 혁신성의 경우 3점으로 다른 평가 항목 보다 낮은 점수를 받았으나, 최신 기술의 도입 및 IoT 등의 타 기술과의 융합을 통해 극복해 나갈 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this age where the social environment is changing rapidly and unpredictably, interest in safety from crime is increasing in Korean society. As the desire to live a life free from the fear of crime increases, interest in the construction of safe cities is also rising nationwide. For this, it is im...

주제어

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AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 공간정보 기반 지능형 방범 기술의 연구 개발 성과 중 다중 CCTV 협업 기술이 과업 종료 이후에도 사장되지 않고 지속적인 활용과 사업화가 이루어질 수 있도록 기술성 평가를 통해 사업화 방안을 도출하였다. 다중 CCTV 협업 기술을 기술보증기금의 평가 체계를 통해 분석해본 결과 전망성이 가장 높은 평가를 받았으며, 이외 파급성, 활용성, 차별성이 우수한 평가를 받았다.
  • 이에 본 논문에서는 국토교통부 국가공간정보사업 중 하나인 공간정보 기반 지능형 방범 기술의 연구 개발 성과 중 다중 CCTV 협업 기술이 과업 종료 이후에도 사장되지 않고 지속적인 활용과 사업화가 이루어질 수 있도록 기술성 평가를 통해 사업화 방안을 제시하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
다중 CCTV 협업 기술은 어떤 과정으로 정보를 제공하는가? 공간정보 기반 지능형 방범 기술은 지능형 방범 R&D과제 개발 기술 및 서비스인 정밀위치결정 기술과 공간정보 기반의 지능형 방범 서비스 기술로 구분되며 각각 3개의 핵심기술로 분류된다. 본 연구의 기술성 평가 대상인 다중 CCTV 협업 기술은 한 곳의 CCTV에서 추출된 용의자(이동 객체)가 범위를 벗어나 다른 CCTV로 이동했을 때 용의자가 객체에 대한 유사도 정보를 관제자에게 제공하여 추적할 수 있는 다중 CCTV 협업기술이다[10]. 해당 기술은 객체를 최신의 영상처리 및 기계학습 기술을 활용하여 동일 객체로 인식하는 기술과이동객체의 실제위치, 방향, 속도 등의 공간정보를 활용하여 CCTV 간 객체의 지속적인 추적, 대응이 가능한 스마트 추적 및 감시 기술이다[11].
객체 탐지 기술은 어떻게 사용되는가? 객체 탐지 기술은 이미지 중에서 사람의 얼굴이나 자동차 등의 객체 영역을 식별하는 기술로, 입력 이미지의 부분 영역과 검출 대상의 사례 이미지를 유사 이미지 검색의 특징량 기준으로 일치하는 객체 영역을 검출한다. 이 기술을 사용해서 점포 내에서 인원수 를 세거나 이상 행동의 탐지, 대량의 감시 영상에서 특정 장면을 찾을 수 있다. 이미지 주석 기술은 이미지가 나타내는 내용에 해당하는 메타 데이터를 자동으로 부여하는 기술로 주어진 이미지 쿼리에 대하여 유사 이미지 검색을 하고 검색결과의 이미지에 나오는 텍스트의 단어를 확률적 지표에 의해 평가하여 특별한 사전학습 없이 이미지에 의미를 부여하는 키워드를 추정할 수 있다.
유사 이미지 검색기술이란 무엇인가? 유사 이미지 검색기술은 쿼리 이미지에 비슷한 이미지를 데이터베이스에서 찾아오는 기술로, 이 기술을 이용하여 대량의 영상 데이터 중에서 원하는 이미지를 추출할 수 있다.
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