[논문]국내 기초·분석과학 분야 내 중국산 연구시설·장비 구축 현황에 따른 국산화 정책 제언

김창용; 정태원; 공재현; 박찬수

doi:10.5762/kais.2019.20.6.460

국내 기초·분석과학 분야 내 중국산 연구시설·장비 구축 현황에 따른 국산화 정책 제언
Proposal of Localization Policy Based on the Status of Chinese's Research Facilities and Equipment Construction in Korean Basic and Analytical Science Field 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.20 no.6, 2019년, pp.460 - 471

김창용 (한국기초과학지원연구원 국산장비신뢰성평가센터) , 정태원 (한국기초과학지원연구원 정책전략팀) , 공재현 (한국기초과학지원연구원 국산장비신뢰성평가센터) , 박찬수 (한국기초과학지원연구원 국산장비신뢰성평가센터)

초록
AI-Helper

본 연구의 목적은 과거 14년간 한국 정부가 투자한 연구시설 장비의 구축정보를 기반으로 기초 분석과학 분야에서 중국산 연구시설 장비가 국내연구장비 시장에서 차지하는 규모와 시장점유의 수준을 알아보기 위해 구축년도 장비표준분류 보유기관 유형별로 구축 수와 구축금액 차이를 비교 분석하였다. 또한 구축년도 장비표준분류 보유기관 유형 변수들 간에 상관성 유무도 분석하였다. 2019년 1월 1일을 기준으로 2005년부터 2018년까지 국내에 구축된 중국산 연구시설 장비를 대상으로 기초 분석과학 분야에 활용되는 연구시설 장비(구축금액이 3천만원 이상인 주장비 기준) 50점의 구축 수, 구축금액, 구축년도, 연구장비 보유기관, 그리고 장비표준분류를 분석 항목에 포함하였다. 구축년도 장비표준분류 보유기관 유형 내 중국산 연구시설 장비 구축 수 차이를 비교하기 위하여 단일표본 카이제곱검정 방법을, 구축년도 장비표준분류 보유기관 유형별 중국산 연구시설 장비 구축금액 차이를 비교하기 위하여 각각 맨-휘트니 U 검정과 크러스칼-왈리스 검정을 사용하였으며 구축년도 장비표준분류 보유기관 유형 간 상관성 유무는 교차분석을 통한 카이제곱검정을 이용하였다. 본 연구결과, 중국산 연구장비의 국내 구축 수와 금액은 구축년도 장비표준분류 보유기관 유형별로 통계학적으로 유의하게 증가(p<.05).하는 추세이며 2000년대에 비해 2010년대에 고가의 광학전자/영상장비가 사립대학 및 민간기업과 정부출연연구소에 구축되었다. 따라서 기초 분석과학 분야 내 중국산 연구시설 장비의 국내 구축현황은 국산보다는 그 수준이 아직 미비하지만 구축 수와 금액이 통계학적으로 유의하게 증가 추세이므로 중국산 연구시설 장비가 국내 연구산업시장을 잠식할 수 있다는 가능성을 인지함과 동시에 관련 대비책 마련이 정부 주도로 필요할 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

The aim of this study was to examine the scale and market share of Chinese's research facility & equipment in the domestic research equipment market of basic and analytical science field for analyzing the difference of the number and amount of construction by year of acquisition, national research facility equipment standard classification code, and type of institution based on the information of the research equipment invested by the Korean government for the past 14 years. In addition, we analyzed the correlation among the year of acquisition, equipment standard classification code, and type of institution variables. As of January 1 2019, from 2005 to 2018, 50 Chinese's research facilities & equipments (main equipment with a construction cost of 30 million won or more) built in the basic and analytical science fields were selected for this study and their number of construction, amount of construction, year of acquisition, type of institution, and standard classification code were analyzed. Differences of the number and amount of construction with-in and by year of acquisition, standard classification code, and type of institution were tested using a single sample Chi-square test, Mann-Whitney U test, and Kruskal-wallis test. The correlation among the three variables was analyzed by using the Chi-square test of cross-tabulation analysis. And there was a statistically significant correlation among the year of acquisition, standard classification code, and type of institution (p<.05). Compared to the 2000s, in the 2010s, high-priced Optical Electronics/Video Equipment was installed at private universities, private enterprises, and government-affiliated research institute. Therefore, the domestic construction status of Chinese's research facility & equipment in the basic science and analytical science field is less than that of the domestic ones, but the number and the amount of construction are increasing statistically. So it is necessary for the government to be able to recognize the possibility that the Chinese's research facility and equipment can encroach on the domestic research industry market and to prepare related provision.

주제어

표/그림 (6)

그림 Fig. 1. Selection process of analyzed Chinese’s Research Facilities & Equipment built in Korea
표 Table 1. The analyzed target group* in the national research facility equipment standard classification system
표 Table 2. Construction status of Chinese’s research equipment according to the year of acquisition, national research facility equipment standard classification code, and type of institution in Korea
표 Table 3. Comparison of the amount built in Chinese’s research equipment according to the year of acquisition, national research facility equipment standard classification code, and type of institution in Korea
그림 Fig. 2. The trends of number of construction and amount of construction in Chinese’s research facility equipment by construction year in Korea (R² is the slope value of the linear regression line).
표 Table 4. Correlation among the year of acquisition, national research facility equipment standard classification code, and type of institution

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 학문적으로 그리고 정책적으로 연구장비 개발 연구자나 기업 관계자, 그리고 연구장비산업을 육성하고자 하는 정책입안자에게 유의미한 정보를 제공할 것으로 보인다. 그럼에도 불구하고, 몇 가지 제한점을 지니고 있으므로 이와 관련된 후속 연구에 대한 방향을 제시하고자 한다. 첫째, 본 연구에서는 연구진의 정성적인 평가 기준으로 장비표준분류 체계 상 기초·분석과학 연구분야로 국한하였기 때문에 연구시설·장비 모든 분야에 일반화시키기에는 다소 부족한 점이 있다.
따라서 본 연구는 제조국가별 국가연구시설장비 구축현황에 따른 국산연구장비 산업 활성화 정책 제언: 기초·분석과학 분야 중심으로에 대한 후속 연구로써 지난 14년간(’05～’18) 한국 정부가 투자한 연구장비의 구축정보를 기반으로 과학기술의 근간이 되는 국내 기초·분석과학 분야의 중국산 연구장비 산업시장을 연구시설·장비의 구성, 구축 수, 구축금액, 구축년도, 연구장비 보유기관 등 다양한 측면에서 세분화한 후 장비표준분류(소분류 단위)별로 시장규모와 시장점유의 수준을 통계학에 기반하여 교차 분석함으로써 이전 문헌조사 연구와 연계하여 연구장비산업 육성 및 활성화를 위한 국산화정책 수립시 근거가 되는 기초 현황자료로 활용하고자 한다.
이에 본 연구에서는 비록 현재까지 국내 도입된 중국산 연구시설‧장비가 국산연구장비 보다 미비한 수준이지만 중국 기초‧분석과학 분야에 대한 다양한 모니터링 작업을 수행 및 분석하여 향후 지속적인 정보 수집이 가능하도록 관련기반을 확충하는 것을 목적으로 기초·분석과학 분야에 활용성이 높은 실험용 연구 분석장비로 국한하여 표준분류체계 상 3개 대분류, 14개 중분류, 112개 소분류 장비군을 조사·분석하였다.

가설 설정

연구 가설 2. 구축년도‧장비표준분류‧보유기관 유형별로 국내에 구축된 중국산 연구시설‧장비 분포 금액이 통계학적으로 유의하게 다를 것이다.

제안 방법

넷째, 중국 ‘국가 재정부’는 ‘중국과학원’을 ‘시범 기관’ 으로 선정하여 중국 ‘국가 재정’이 ‘과학 연구장비’의 독자 적인 혁신을 지원하는 방식과 지원 모델에 대해 적극적 인 탐색을 진행함으로써 중국의 ‘과학 연구 장비’ 연구 개 발을 위해 새로운 발전의 길을 탐색하였다[4].
본 연구는 ZEUS DB를 활용하여 국내 기초·분석과학분야 내 중국산 연구시설‧장비 구축 현황을 추정통계 분석을 통해 다음과 같은 결론을 얻었다.
본 연구에서는 연구시설·장비 시장현황 정보가 부재한 상황에서 미국‧일본‧독일 외에 연구시설‧장비 개발 분야에 잠재적인 성장력을 보유하고 있는 중국의 연구장비 국내시장규모와 시장점유 수준을 통계학적 가설검증을 통한 유의 수준을 추정하기 위해 과거 14년 동안 국가R&D사업으로 도입된 연구시설·장비 중 기초·분석과학 연구분야에서 활용성이 높은 연구장비를 장비표준분류 체계 상소분류 기준으로 선별하여 구축년도‧장비표준분류‧보유기관 유형별로 구축 수와 구축금액의 차이를 비교 분석하였다.

대상 데이터

iv) 장비표준분류 체계 상 소분류를 기준으로 물리·화학적 핵심 원리를 분석·측정·시험평가하거나 기초·분석과학 연구에 활용성이 높은 연구시설·장비 군을 설정하였으며 그 결과 50점의 연구시설·장비가 조사 분석 대상으로 선정되었다(Fig. 1).
그러나 기초‧분석과학 연구분야 내 국내 구축된 중국산 연구장비 건수의 시간적인 흐름을 살펴보기 위해 구축년도 변수를 분석항목으로 포함하였지만 해당년도 내 1점에 해당하는 표본이 있어 통계 분석을 위한 조건에 해당되지 않으므로 2006년부터 2009년도까지의 연구장비 건수는 2000년대로, 2010년부터 2018년까지의 건수는 2010년대로 범주화하여 통계 분석에 활용하였다. 또한 연구시설·장비별로 연구 내용과 분야를 파악할 수 있는 정보가 ZEUS 시스템 내에 포함되어 있어야 하지만 대부분 장비표준분류 체계 상이나 활용범위(단독활용·공동활용 등), 활용용도(계측·교육·생산·분석·시험 등)으로만 분류되어 있고, 과학기술분류체계 내 연구 분야 또는 세부기술이 기재되어 있지 않아 실제 기초·분석과학 연구분야에 활용성이 높은 연구시설·장비 군인지 알 수 없었다.
본 연구의 대상은 장비활용종합포털서비스(Zone for Equipment Utilization Service, 이하 ZEUS)에 등록된 연구시설·장비 데이터를 대상으로 하였다.
분석을 위한 항목은 국가R&D예산(국방R&D사업은 제외)으로 국내에 도입된 중국산 연구시설·장비의 구축 수, 구축금액, 구축년도, 연구장비 보유기관(국‧공립대학, 사립대학, 국‧공립연구기관, 기타공공기관, 민간기업, 정부출연연구소, 지자체출연연구소, 기타), 그리고 기초·분석과학 연구분야에 활용성이 높은 분석·측정·시험평가용 연구시설·장비 군으로 구성하였다.

데이터처리

본 연구에 수집된 자료들이 Kolmogorov-Smirnov 검정을 이용한 정규성 검정에서 정규 분포 곡선을 띠지 않으므로 모든 분석은 비모수 검정법(non-parametric method)을 사용하였다. 구축년도‧장비표준분류‧보유기관 유형 내 중국산 연구시설‧장비 구축 수 차이를 비교하기 위하여 범주형 통계 분석방법인 단일표본 카이제곱검정(single-sample Chi-square test)을 사용하였고, 구축년도‧장비표준분류‧보유기관 유형별 중국산 연구시설‧장비 구축금액 차이를 비교하기 위하여 연속형 통계 분석방법 중 두 개 집단(구축년도)을 비교하는 맨-휘트니 U검정(Mann-Whitney U test)을, 세 개 이상의 집단(장비표준분류, 보유기관 유형)을 비교하는 크러스칼-왈리스 검정(Kruskal-wallis test)을 사용하였다. 또한 구축년도‧장비표준분류‧보유기관 유형 간 상관성 유무는 교차분석(Cross-tabulation analysis)을 통한 카이제곱검정(Chi-square test)을 이용하였다.
구축년도‧장비표준분류‧보유기관 유형 내 중국산 연구시설‧장비 구축 수 차이를 비교하기 위하여 범주형 통계 분석방법인 단일표본 카이제곱검정(single-sample Chi-square test)을 사용하였고, 구축년도‧장비표준분류‧보유기관 유형별 중국산 연구시설‧장비 구축금액 차이를 비교하기 위하여 연속형 통계 분석방법 중 두 개 집단(구축년도)을 비교하는 맨-휘트니 U검정(Mann-Whitney U test)을, 세 개 이상의 집단(장비표준분류, 보유기관 유형)을 비교하는 크러스칼-왈리스 검정(Kruskal-wallis test)을 사용하였다. 또한 구축년도‧장비표준분류‧보유기관 유형 간 상관성 유무는 교차분석(Cross-tabulation analysis)을 통한 카이제곱검정(Chi-square test)을 이용하였다. 가설 수락을 위한 유의수준 α는 0.
0 프로그램을 사용하였다. 측정값은 기술 통계를 이용하여 빈도수와 합계, 최소값 및 최대값을 통한 범위, 그리고 비율로 표시되었다. 본 연구에 수집된 자료들이 Kolmogorov-Smirnov 검정을 이용한 정규성 검정에서 정규 분포 곡선을 띠지 않으므로 모든 분석은 비모수 검정법(non-parametric method)을 사용하였다.

이론/모형

측정값은 기술 통계를 이용하여 빈도수와 합계, 최소값 및 최대값을 통한 범위, 그리고 비율로 표시되었다. 본 연구에 수집된 자료들이 Kolmogorov-Smirnov 검정을 이용한 정규성 검정에서 정규 분포 곡선을 띠지 않으므로 모든 분석은 비모수 검정법(non-parametric method)을 사용하였다. 구축년도‧장비표준분류‧보유기관 유형 내 중국산 연구시설‧장비 구축 수 차이를 비교하기 위하여 범주형 통계 분석방법인 단일표본 카이제곱검정(single-sample Chi-square test)을 사용하였고, 구축년도‧장비표준분류‧보유기관 유형별 중국산 연구시설‧장비 구축금액 차이를 비교하기 위하여 연속형 통계 분석방법 중 두 개 집단(구축년도)을 비교하는 맨-휘트니 U검정(Mann-Whitney U test)을, 세 개 이상의 집단(장비표준분류, 보유기관 유형)을 비교하는 크러스칼-왈리스 검정(Kruskal-wallis test)을 사용하였다.

성능/효과

1. 기초‧분석과학 분야 내 중국산 연구시설‧장비의 국내 구축현황은 국산보다는 그 수준이 미비하지만 구축년도‧장비표준분류‧보유기관 유형별로 구축 수와 금액이 통계학적으로 유의하게 증가 추세이므로 중국산 연구시설‧장비가 국내 연구산업시장을 잠식할 수 있다는 가능성을 인지함과 동시에 산‧학‧연‧관협동으로 관련 대비책 마련이 필요할 것이다.
교차분석을 통한 카이제곱검정 결과, 구축년도 변수는 장비표준분류 변수(χ2 =31.293, p<.05)와 보유기관 유형 변수(χ2 =92.142, p<.05) 간에 통계학적으로 유의하게 상관성이 있었고, 장비표준분류 변수는 보유기관 유형 변수(χ2 =217.312, p<.001) 간에 통계학적으로 유의하게 상관성이 있었다.
구축년도 내 중국산 연구장비 구축 수를 비교한 결과, 2000년대(3천만원 이상 1억원 미만 장비 : 5점, 1억원 이상 장비 : 3점)에 비해 2010년대(3천만원 이상 1억원 미만 장비 : 34점, 1억원 이상 장비 : 8점)에 통계학적으로 유의하게 구축 수가 증가하였다(Fig. 2). 장비표준분류 내 구축 수에서는 A(광학전자/영상장비), B(화합물 전처리/분석장비), 그리고 F(물리적 측정장비) 순으로 구축 수가 유의하게 높았으며 연구장비 보유기관 유형 내 구축 수에서는 통계학적으로 유의하게 사립대학 및 민간기업에서 구축 수가 가장 높았고, 국‧공립대학 및 지자체출연연구소에서 구축 수가 가장 낮았다.
구축년도별 중국산 연구장비 구축금액을 비교한 결과, 2000년대(3천만원 이상 1억원 미만 장비 : 300백만원, 1억원 이상 장비 : 497백만원)에 비해 2010년대(3천만원 이상 1억원 미만 장비 : 1,545백만원, 1억원 이상 장비 : 1,551백만원) 통계학적으로 유의하게 구축금액이 증가하였다(Fig. 2). 장비표준분류별 구축금액에서는 A(광학전자/영상장비), B(화합물 전처리/분석장비), 그리고 F(물리적 측정장비) 순으로 구축금액이 유의하게 높았으며 연구장비 보유기관 유형별 구축금액에서는 통계학적으로 유의하게 정부출연연구소에서 구축금액이 가장 높았고, 지자체출연연구소에서 구축금액이 가장 낮았다.
단일표본 카이제곱검정을 통해 구축년도(χ 2 =23.120, p<.001), 장비표준분류(χ 2 =59.200, p<.001), 그리고 보유기관유형(χ 2 =21.680, p<.05) 내 기초과학 연구시설·장비 분야에서 국내에 구축된 중국산 연구장비 수는 통계학적으로 유의한 차이가 있었다.
따라서 기초·분석과학 연구 분야 내 활용성이 높은 연구시설·장비 유무 여부를 직접 ZEUS DB를 확인하여 연구진이 1차로 장비표준분류 체계 내 기초·분석과학 분야에서 활용성이 높은 연구시설·장비 3개 대분류, 14개 중분류, 112개 소분류를 추출하였다.
그리고 장비표준분류 내에 광파발생/측정장비, 분리/분광/입자분석장비, 그리고 물리적 측정장비 등의 연구장비가 주로 구축되고 있으며 특히, 광파발생/측정장비, 액체크로마토그래피, 자동수질분석기, 유속계가 다수 구축되었고, 이 중 광파발생/측정장비는 고가 장비 위주로 도입되었다. 또한 연구장비 보유기관 유형별로는 사립대학 및 민간기업에서 중국산 연구장비를 가장 많이 구축하였고, 정부출연연구소, 국‧공립대학 순으로 구축 건수가 높았다. 하지만 정부출연연구소는 구축 수 대비 구축금액이 높아 고가의 중국산 연구장비가 구축된 것으로 파악되며, 사립대학은 상대적으로 많은 중국산 연구장비를 구축하였으나 중저가 장비 위주로 도입되었다.
맨-휘트니 U 검정을 통해 구축년도별(z=-15.214, p<.001) 국내에 구축된 중국산 연구장비 금액은 통계학적으로 유의한 차이가 있었고, 크러스칼-왈리스 검정을 통해 장비표준분류별(χ 2 =17.224, p<.05) 및 보유기관 유형별(χ2=10.606, p<.05) 국내에 구축된 중국산 연구장비 금액 또한 통계학적으로 유의한 차이가 있었다.
본 연구에서는 연구시설·장비 시장현황 정보가 부재한 상황에서 미국‧일본‧독일 외에 연구시설‧장비 개발 분야에 잠재적인 성장력을 보유하고 있는 중국의 연구장비 국내시장규모와 시장점유 수준을 통계학적 가설검증을 통한 유의 수준을 추정하기 위해 과거 14년 동안 국가R&D사업으로 도입된 연구시설·장비 중 기초·분석과학 연구분야에서 활용성이 높은 연구장비를 장비표준분류 체계 상소분류 기준으로 선별하여 구축년도‧장비표준분류‧보유기관 유형별로 구축 수와 구축금액의 차이를 비교 분석하였다. 본 연구 결과, 2000년대에 비해 2010년대에 광학전자/영상장비, 화합물 전처리/분석장비, 그리고 물리적 측정장비 순으로 중국산 연구시설‧장비 구축 수와 금액 모두 통계학적으로 유의하게 증가하였고, 특히 중국산 연구시설‧장비 구축 수는 사립대학 및 민간기업에서 구축금액은 정부출연연구소에서 통계학적으로 유의하게 국내시장 점유율이 높았다.
본 연구에서는 국내에 도입된 중국산 연구시설‧장비 구축현황을 장비가 지니고 있는 세부 기술 단위나 구축년도 및 연구장비 보유기관별 현황 분석을 실시하였고, 그 결과 중국산 연구장비의 국내 구축현황은 구축 수와 금액을 통해 종합적으로 증가 추세를 보였다. 세부적으로 연구장비 구축 추이를 살펴보면 연구장비 구축 수(R2=0.
2). 장비표준분류 내 구축 수에서는 A(광학전자/영상장비), B(화합물 전처리/분석장비), 그리고 F(물리적 측정장비) 순으로 구축 수가 유의하게 높았으며 연구장비 보유기관 유형 내 구축 수에서는 통계학적으로 유의하게 사립대학 및 민간기업에서 구축 수가 가장 높았고, 국‧공립대학 및 지자체출연연구소에서 구축 수가 가장 낮았다.

후속연구

2. 특히, 중국 외에 주요 선진국들에서 실시하고 있는 연구장비 개발 관련 정부 정책 지원을 상시적으로 모니터링하고 분석 결과를 참고하여 우리 기술로 개발한 장비를 구축함과 동시에 개발 장비를 통해 수익을 창출할 수 있는 성공적 융합생태계 운영이 가능하도록 연구기획과 함께 장비유형별로 차별화된 정부 주도의 지원이 이루어져야 할 것이다.
첫째, 본 연구에서는 연구진의 정성적인 평가 기준으로 장비표준분류 체계 상 기초·분석과학 연구분야로 국한하였기 때문에 연구시설·장비 모든 분야에 일반화시키기에는 다소 부족한 점이 있다. 둘째, 본 연구는 이미 발생한 사실 자료를 기초로 추정통계 기법에 입각하여 과거의 추이변화를 살펴본 후향적(retrospective) 연구로써 구축년도‧장비표준분류‧보유기관 유형 간에 상관성만을 제시하였을 뿐 이 변수들이 구축 건수와 구축금액에 미치는 요인에 대해서는 명확하게 설명하기 어려운 부분이 있다. 셋째, 연구장비산업 분야에서 정부 정책으로 지원해야 하는 연구장비의 정의 및 분류체계가 부재한 상황에서 본 연구에서 활용된 연구시설·장비 정보는 국가R&D사업을 수행했던 수요 자료로써 실제 중국에서 연구장비를 제조·납품하는 기업 정보를 대상으로 관찰하지 못하였다는 점이다.
따라서 본 연구 결과를 통 해 중국산 연구시설‧장비가 국내 연구산업시장을 잠식할 수 있다는 가능성을 인지하고, 주요 선진국 뿐만 아니라 중국의 기초‧분석과학 분야 주력 제품 목록 및 국가R&D 사업에 대한 프로젝트 사례분석과 함께 관련 주요 정책 문건에 대한 심층분석이 이루어져야 할 것이다.
셋째, 연구장비산업 분야에서 정부 정책으로 지원해야 하는 연구장비의 정의 및 분류체계가 부재한 상황에서 본 연구에서 활용된 연구시설·장비 정보는 국가R&D사업을 수행했던 수요 자료로써 실제 중국에서 연구장비를 제조·납품하는 기업 정보를 대상으로 관찰하지 못하였다는 점이다. 따라서 향후 연구에서는 위의 제한점을 보완하여 중국을 포함한 주요 선진국에서 제조‧납품하는 연구시설‧장비의 구축 건수와 구축금액을 예측할 수 있는 전향적(prospective)인 회귀분석 연구가 함께 이루어져야 할 것이다.
따라서 본 연구 결과를 통 해 중국산 연구시설‧장비가 국내 연구산업시장을 잠식할 수 있다는 가능성을 인지하고, 주요 선진국 뿐만 아니라 중국의 기초‧분석과학 분야 주력 제품 목록 및 국가R&D 사업에 대한 프로젝트 사례분석과 함께 관련 주요 정책 문건에 대한 심층분석이 이루어져야 할 것이다. 또한 중 국에서 실시하고 있는 정부 정책 지원을 참고하여 우리 기술로 개발한 장비를 구축하여 구축 비용을 절감함과 동시에 개발 장비를 통해 수익을 창출할 수 있는 성공적 융합생태계 운영이 가능하도록 정부에서 지원되어야 할 것이다.
본 연구는 학문적으로 그리고 정책적으로 연구장비 개발 연구자나 기업 관계자, 그리고 연구장비산업을 육성하고자 하는 정책입안자에게 유의미한 정보를 제공할 것으로 보인다. 그럼에도 불구하고, 몇 가지 제한점을 지니고 있으므로 이와 관련된 후속 연구에 대한 방향을 제시하고자 한다.
셋째, 연구장비산업 분야에서 정부 정책으로 지원해야 하는 연구장비의 정의 및 분류체계가 부재한 상황에서 본 연구에서 활용된 연구시설·장비 정보는 국가R&D사업을 수행했던 수요 자료로써 실제 중국에서 연구장비를 제조·납품하는 기업 정보를 대상으로 관찰하지 못하였다는 점이다.
첫째, 본 연구에서는 연구진의 정성적인 평가 기준으로 장비표준분류 체계 상 기초·분석과학 연구분야로 국한하였기 때문에 연구시설·장비 모든 분야에 일반화시키기에는 다소 부족한 점이 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	중국 GDP 총액이 급성장하는 성과의 배경은 무엇인가?	특히, 2010년에 빠른 GDP 증가율과 함께 7%대의 성장을 유지하면서 일본을 제치고 세계 2위 경제대국으로 성장하였으며 2050년 이후 중국 GDP 총액은 미국을 뒤로하고 세계 GDP의 40%로 1위를 차지할 것으로 전망하고 있다[1]. 이러한 경제 성과의 밑바탕은 인구에 근거하여 내수 소비가 받쳐주고, 선진국 후발주자로서의 이점, 높은 자본축적률, 지역안배를 통한 성장 전략과 함께 특히, 과학기술 분야 중 기초‧분석과학을 중시했던 관리 경험에 따른 이점 등에 기인한다고 보고하였다[2].
	중국의 국내총생산은 2000년에서 2016년 어떻게 변화하고 있는가?	중국의 국내총생산(Gross Domestic Product, 이하 GDP)은 2000년에 1조 1,984억 달러, 1인당 GDP 949달러에서 2016년 제1분기(4월)까지 GDP 약 11조 5,306억 달러, 1인당 GDP 8,394달러의 규모로 성장하고 있다[1]. 특히, 2010년에 빠른 GDP 증가율과 함께 7%대의 성장을 유지하면서 일본을 제치고 세계 2위 경제대국으로 성장하였으며 2050년 이후 중국 GDP 총액은 미국을 뒤로하고 세계 GDP의 40%로 1위를 차지할 것으로 전망하고 있다[1].
	2050년 이후 중국 GDP 총액은 어떻게 될 것으로 전망하는가?	중국의 국내총생산(Gross Domestic Product, 이하 GDP)은 2000년에 1조 1,984억 달러, 1인당 GDP 949달러에서 2016년 제1분기(4월)까지 GDP 약 11조 5,306억 달러, 1인당 GDP 8,394달러의 규모로 성장하고 있다[1]. 특히, 2010년에 빠른 GDP 증가율과 함께 7%대의 성장을 유지하면서 일본을 제치고 세계 2위 경제대국으로 성장하였으며 2050년 이후 중국 GDP 총액은 미국을 뒤로하고 세계 GDP의 40%로 1위를 차지할 것으로 전망하고 있다[1]. 이러한 경제 성과의 밑바탕은 인구에 근거하여 내수 소비가 받쳐주고, 선진국 후발주자로서의 이점, 높은 자본축적률, 지역안배를 통한 성장 전략과 함께 특히, 과학기술 분야 중 기초‧분석과학을 중시했던 관리 경험에 따른 이점 등에 기인한다고 보고하였다[2].

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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