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NTIS 바로가기한국산업정보학회논문지 = Journal of the Korea Industrial Information Systems Research, v.24 no.4, 2019년, pp.29 - 36
We propose a smart parking space guiding system based on user preferences in a parking lot. This system guides each vehicle to the most suitable parking space in a parking lot to meet the user preferences such as the available parking spaces in the parking zones and the proximity to the destination ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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스마트 주차 안내 시스템은 어떻게 구성되어 있는가? | 본 논문은 지능형 주차 서비스를 제공하기 위해서 주차장 입구, 주차장 내의 각 교차로 및 주차면에 설치된 차량 검지용 센서, 각 교차로에 있는 주차 유도 전광판, 주차게이트웨이, 그리고 미들웨어를 포함한 서버 시스템으로 구성된 스마트 주차 안내 시스템(Smart parking guidance system: SPGS)을 가정한다. 본 장에서는 최적경로 안내를 위한 최적화 알고리듬, 알고리듬 검증용 시뮬레이션 모델, 알고리듬 검증용 시뮬레이터에 대해서 연구·개발한 내용을 설명한다. | |
백화점이나 대형 쇼핑몰을 이용하는 차량이 증가하는 배경은 무엇인가? | 국가 전반적인 경제 수준이 향상되고 가구당 차량 소유 대수가 증가함에 따라 백화점이나 대형 쇼핑몰을 이용하는 차량들 또한 증가하고 있다. 증가한 차량들로 인해, 사회적으로 미세먼지나 환경오염에 대한 관심이 높아지고 있으며, 경제적인 면에서 국제 유가의 상승 등으로 인해서 경제 운전에 대한 관심이 높아지고 있다. | |
본 연구에서 제시된 최적화 알고리듬의 역할은 무엇인가? | 최적화 알고리듬은 유도 전광판이 안내할 수 있는 각 방향(경로)을 통해 접근할 수 있는 주차구역 중 가장 비용이 낮은 최적의 주차구역 및 경로를 안내하기 위한 알고리듬이다. 본 알고리듬은 제안된 비용 함수(Cd(x))를 기반으로 유휴 주차 공간이 있는 주차구역 중 최소 비용을 가지는 주차구역(x) 및 방향(d, 경로)을 선정하여 차량이 해당 주차구역으로 도달할 수 있는 경로를 안내한다. 본절에서는 최적화 알고리듬의 핵심 부분인 최적 경로에 영향을 미치는 제약사항 및 이들에 가중치를 적용한 비용 함수를 계산하는 방안을 구체적인 예를 통해서 살펴본다. |
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