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논문 상세정보

빅데이터를 활용한 게임 전략 및 유저 행동 패턴 분석: 배틀그라운드 게임을 중심으로

An Analysis of Game Strategy and User Behavior Pattern Using Big Data: Focused on Battlegrounds Game

초록

대량의 데이터 처리가 용이해지면서, 기업들은 사용자로부터 생성되는 데이터를 필요에 따라 분석함으로써 유용한 함의를 얻는데 활용하고 있다. 특히 게임에서는 게임 유저가 다양한 플레이를 하고 다른 게임 요소와 상호작용을 활발하게 함으로써 수많은 양의 사용자 기반 데이터가 발생하게 된다. 게임 관련 데이터는 유저의 이탈이나 게임 플레이 패턴, 게임 내 이상 징후 등을 예측할 수 있게 하는 등의 게임 환경 개선을 위한 자료로 활용되고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 배틀그라운드 게임 데이터를 활용하여 게임 전략 분석 및 유저 행동 패턴을 파악하고, 게임 내 비정상적인 활동을 탐지하고자 하였다.

Abstract

Approaches to find hidden values using various and enormous amount of data are on the rise. As big data processing becomes easier, companies directly collects data generated from users and analyzes as necessary to produce insights. User-based data are utilized to predict patterns of gameplay, in-game symptom, eventually enhancing gaming. Accordingly, in this study, we tried to analyze the gaming strategy and user activity patterns utilizing Battlegrounds in-game data to detect the in-game hack.

본문요약 

문제 정의
  • 이에 본 연구는 배틀그라운드 사용자 데이터를 활용하여, 게임 전략을 분석하고, 유저의 행동 패턴을 파악하고자 하며, 게임 내의 비정상 플레이 즉, 핵(hack)을 감지해 낼 수 있는 프레임워크를 제안하고자 한다.

    이에 본 연구는 배틀그라운드 사용자 데이터를 활용하여, 게임 전략을 분석하고, 유저의 행동 패턴을 파악하고자 하며, 게임 내의 비정상 플레이 즉, 핵(hack)을 감지해 낼 수 있는 프레임워크를 제안하고자 한다. 본 논문의 구성은 다음과 같다.

가설 설정
  • 본 데이터에서는 상대방을 맞춘 횟수 안에 죽인 횟수가 포함될 가능성이 높기 때문에 이러한 공선성이 발생한 것으로 파악되며, 실제 게임 결과에 더 많은 영향을 미치는 죽인 횟수만을 고려하기로 하였다.

    다중공선성이란 회귀 분석에서 사용된 모형의 일부 예측 변수가 다른 변수와 상관 정도가 높아, 데이터 분석에 부정적인 영향을 미치는 것을 말한다. 본 데이터에서는 상대방을 맞춘 횟수 안에 죽인 횟수가 포함될 가능성이 높기 때문에 이러한 공선성이 발생한 것으로 파악되며, 실제 게임 결과에 더 많은 영향을 미치는 죽인 횟수만을 고려하기로 하였다. 모형의 수정된 R2 값은 0.

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핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
데이터 마이닝
데이터 마이닝은 무엇인가?
패턴 인식 기술과 통계 및 수학적 기법을 사용하여 저장소에 저장된 방대한 양의 데이터를 분석함으로써 의미있는 관계, 추세 및 새로운 패턴 등을 발견하는 것

데이터 마이닝(Data Mining)이란 패턴 인식 기술과 통계 및 수학적 기법을 사용하여 저장소에 저장된 방대한 양의 데이터를 분석함으로써 의미있는 관계, 추세 및 새로운 패턴 등을 발견하는 것이다[10]. 데이터 마이닝은 기계학습, 인공지능, 패턴 인식 등을 통해 여러 분야에서 활용된다.

게임 부정행위
게임 부정행위가 발전한다면 어떤 문제가 발생하는가?
유저의 개인 정보 유출, 금전피해와 같은 사회적인 문제로까지 이어질 수 있다

게임 부정행위는 단순히 게임 내에서만 이루어지는 것이 아니라 유저의 개인 정보 유출, 금전피해와 같은 사회적인 문제로까지 이어질 수 있다. 따라서 원활한 게임 환경을 구축하기 위해서는 여러 차원의 다양한 부정행위들을 파악하는 것이 매우 중요하다고 할 수 있다.

이상 징후를 예측하기 위해 3가지 연구 문제
이상 징후를 예측하기 위해 3가지 연구 문제가 제안되었는데 그 내용은 무엇인가?
연구문제1. 팀랭킹을 예측할 수 있는 변수는 무엇인가?연구문제2. 교전이 빈번히 일어나는 포인트를 찾아낼 수 있는가?연구문제3. 게임 내 이상 징후(hack)를 탐지해 낼 수 있는가?

연구문제1. 팀랭킹을 예측할 수 있는 변수는 무엇인가? 연구문제2. 교전이 빈번히 일어나는 포인트를 찾아낼 수 있는가? 연구문제3. 게임 내 이상 징후(hack)를 탐지해 낼 수 있는가?

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