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문제 정의
- 이와 같은 문제를 해결하기 위한 방법으로 딥러닝 기술이 많이 사용되고 있으며, 기존에 해결하기 어려웠던 문제에 대해서 성능을 크게 개선하였다. 다음 section에서는 이러한 딥러닝기술을 HDR 기술에 어떻게 적용하고 있는지 구체적인 내용에 대해서 기술하고자 한다. 특히 딥러닝 기술이 많이 활용되고 있는 LDR 입력 영상으로부터 HDR 출력 영싱을 생성할 수 있는inverse tone mapping 기술에 대한 내용을 위주로 설명하고자 한다.
- 한다. 또한 현재 많이 연구되고 있는 딥러닝 기술을 HDR imaging 기술에 적용하기 위해서 현재 어떤 연구들이 이루어지고 있는지에 대한 최근 동향에 대해서도 함께 기술하고자 한다.
- 를 통한 화질 향상 기법에 대해서 기술하고자 한다. 또한 현재 많이 연구되고 있는 딥러닝 기술을 HDR imaging 기술에 적용하기 위해서 현재 어떤 연구들이 이루어지고 있는지에 대한 최근 동향에 대해서도 함께 기술하고자 한다.
- 본 논문에서는 HDR imaging 기술의 기본 원리와 전반적인 내용에 대해서 살펴보았다. 특히 최근 많은 관심을 받고 있는 딥러닝 기술에 대한 소개와 HDR imaging 기술에 어떤 형태로 적용되고 있는지에 대한 내용 및 최근 동향에 대해서도 함께 살펴보았다.
- 다음 section에서는 이러한 딥러닝기술을 HDR 기술에 어떻게 적용하고 있는지 구체적인 내용에 대해서 기술하고자 한다. 특히 딥러닝 기술이 많이 활용되고 있는 LDR 입력 영상으로부터 HDR 출력 영싱을 생성할 수 있는inverse tone mapping 기술에 대한 내용을 위주로 설명하고자 한다.
- 내용에 대해서 살펴보았다. 특히 최근 많은 관심을 받고 있는 딥러닝 기술에 대한 소개와 HDR imaging 기술에 어떤 형태로 적용되고 있는지에 대한 내용 및 최근 동향에 대해서도 함께 살펴보았다. HDR imaging 기술은 기존 디스플레이 대비 높은 인지 화질을 제공해주기 때문에 현재 많은 관심을 받고있는 기술이며, 디스플레이 패널 기술 발전과 함께 지속적으로 연구되어야 하는 기술이다.
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