[논문]정보약자를 고려한 스마트시티 구성요소 도출 - 고령자를 대상으로 -

박현준; 김종구; 신은호

doi:10.12652/ksce.2019.39.4.0541

정보약자를 고려한 스마트시티 구성요소 도출 - 고령자를 대상으로 -
Deriving Smart City Elements Considering for the Disabled with Information - For the Elderly - 원문보기

대한토목학회논문집 = Journal of the Korean Society of Civil Engineers, v.39 no.4, 2019년, pp.541 - 549

박현준 (부산대학교 도시공학과) , 김종구 (부산대학교 도시공학과) , 신은호 (부산대학교 도시공학과)

초록
AI-Helper

최근 우리나라는 4차 산업혁명 시대와 함께 도시문제 해결방안으로 스마트시티가 각광받고 있다. 그러나 관광, 산업, 특정 고급 주거단지로만 조성이 되고 있으며 정작 실질적으로 도움을 받아야 할 노인이나 장애인 등 정보약자들은 체감하지 못하고 있다. 본 연구는 국내에 적합한 스마트시티 개념을 정립하고, 정보약자를 고려한 스마트시티의 전문가 관점과 실제 정보약자 관점에서의 물리적 비물리적 구성요소의 우선순위를 도출하고, 비교 분석하였다. 정보약자를 고려한 스마트시티는 물리적인 요소뿐만이 아닌 비물리적 구성요소도 중요하다는 결론과 전문가와 실제 정보약자의 우선요소의 차이점을 도출하였으며, 정보약자의 니즈를 반영하여 개발 발전될 수 있는 정보약자를 고려한 스마트시티 조성방향을 제시하고자 한다.

Abstract ▼ AI-Helper

Recently, Korea has been attracting the attention of smart city as a solution to urban problems along with the era of Forth Industrial Revolution. However, tourism, industry, and specific high-class residential complexes are being formed, and the disabled with information such as the elderly and disabled who can actually get help are not experienced. This study establishes the concept of smart city suitable for domestic and derives the priority of physical and non-physical elements of smart city considering information weakness. Smart City considering disabled with information has concluded that not only physical elements but also non-physical components are important, and derive the differences between the experts and the priorities of actual information weak people. We will propose a smart city development direction that takes into account information weak people that can be developed and advanced in response to the needs of information weak people.

주제어

표/그림 (10)

표 Table 1. Smart City Precedent Research
표 Table 2. The Trends of Overseas Smart City
표 Table 3. The Components of Smart City Presented in the Precedent Research
표 Table 4. Deriving Smart City Elements
표 Table 5. Demographic Characteristics of the Sample
표 Table 6. Consistency Rate by Measurement Area
표 Table 7. Relative Importance and Priority of Smart City Elements Considering Disabled with Information
표 Table 8. Demographic Characteristics of the Sample
표 Table 9. Preference and Priority of Smart City Elements Considering Disabled with Information
표 Table 10. Smart City Elements Importance and Preference Ranking Comparison

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

연구의 방법은 다음과 같다. 1) 이론적 고찰을 통해 스마트시티와 정보약자의 의의를 고찰하여 본 연구의 배경 및 목적을 확고히 하였다. 2) 스마트시티의 선진 연구 및 해외 사례를 통해 연구의 동향을 파악하였다.
본 연구는 정보약자를 고려한 스마트시티를 조성하기 위해서 우선시 고려되어야 할 요소는 무엇인가를 확인해보기 위해, 전문가가 생각하는 정보약자를 고려한 우선순위와 실제 정보약자가 선호 하는 우선순위 요소를 도출하여 비교하였다. 본 연구에서 도출된 결과는 다음과 같다.
본 연구는 정보약자인 고령자를 대상으로 한 스마트시티 우선 순위요소를 도출하기 위하여 AHP(Analytic Hierarchy Process) 기법을 이용한 분석을 하고자 한다.
이후 4) 도시계획관련 전공자들을 대상으로 설문조사를 통해 AHP분석을 실시하여 각 요소들 간의 중요도를 도출하고, 5) 실제 정보약자들을 대상으로 각 요소들 간의 선호도를 조사하고, 전문가와 실제 정보약자들이 생각하는 우선순위를 비교분석하였다. 이에 따라 정보약자를 고려한 스마트시티를 조성함에 있어 우선적으로 필요한 요소를 도출하여 설계적 방향에 대해 제시하였다.
국내 스마트시티 역시 ICT 기술 관련 분야의 연구에 집중되는 경향을 보이고 있으며, 이러한 기술적 발달은 사회적 배제 현상과 더불어 소외계 층을 발생시킬 수 있다. 이에 본 연구는 스마트시티를 조성함에 있어 노인들이나 장애인과 같은 정보약자들도 편히 사용할 수 있도록 고려한 스마트시티의 구성요소를 도출하여 설계적 방향을 제시하고자 한다.
선행연구들은 스마트시티 기술적인 인프라를 활용하여 스마트한 안전도시 구축과 약자를 고려한 선행연구들은 다수 확인되나, 대부분이 기술적인 부문을 활용한 연구들이 다수를 차지하는걸알 수 있다. 이에 본 연구에서는 정보약자 중 고령자가 우선적으로 생각하는 스마트시티 요소를 도출하여, 실직적인 스마트시티의 설계적 방향을 제시함으로써 기존 연구와 차별성을 두고자 하였다. 해외 스마트시티 추진 동향을 살펴보면 Table 2와 같다.

제안 방법

사티(Saaty, 1977)가 제안한 쌍대비교 9점 척도를 적용한 양방 향 1점에서 5점까지의 리커트 척도(Likert scale)를 사용하였다. 1점 동등함, 2점 약간중요, 3점 중요, 4점 매우중요, 5점 절대적 중요의 형태로 구성하였으며, 각 항목별 가중치를 산출한 뒤 일관성을 검토하기 위해 일관성 비율(CR: Consistency Ratio)을 산출하 였다. CR이 0이면 응답자가 완전한 일관성을 가졌다고 할 수있으며, CR이 0.
3장에서 도출된 스마트시티 구성요소의 중요도와 비교분석하기 위해 본 장에서는 빈도분석방법을 통하여 정보약자인 고령자를 대상으로 한 스마트시티 선호도를 도출 하였다. 1점에서 5점까지의 리커트 척도(Likert scale)를 사용하였으며, 1점 전혀 선호하지않음, 2점 선호하지 않음, 3점 보통, 4점 선호, 5점 매우 선호의 형태로 구성하였다. 설문조사를 통해 자료수집을 하였으며, 설문조 사는 2019년 2월 4일부터 2월 28일까지 부산시에 거주하는 65세이상 고령자를 대상으로 1:1 현장조사 진행을 하였다.
1) 이론적 고찰을 통해 스마트시티와 정보약자의 의의를 고찰하여 본 연구의 배경 및 목적을 확고히 하였다. 2) 스마트시티의 선진 연구 및 해외 사례를 통해 연구의 동향을 파악하였다. 3) 스마트시티의 구성요소를 선행연구 및 문헌 연구를 통해 1차 도출한 뒤, 물리적 요소와 비물리적 요소로 분류하 였다.
2) 스마트시티의 선진 연구 및 해외 사례를 통해 연구의 동향을 파악하였다. 3) 스마트시티의 구성요소를 선행연구 및 문헌 연구를 통해 1차 도출한 뒤, 물리적 요소와 비물리적 요소로 분류하 였다. 이후 4) 도시계획관련 전공자들을 대상으로 설문조사를 통해 AHP분석을 실시하여 각 요소들 간의 중요도를 도출하고, 5) 실제 정보약자들을 대상으로 각 요소들 간의 선호도를 조사하고, 전문가와 실제 정보약자들이 생각하는 우선순위를 비교분석하였다.
3장에서 도출된 스마트시티 구성요소의 중요도와 비교분석하기 위해 본 장에서는 빈도분석방법을 통하여 정보약자인 고령자를 대상으로 한 스마트시티 선호도를 도출 하였다.
3) 스마트시티의 구성요소를 선행연구 및 문헌 연구를 통해 1차 도출한 뒤, 물리적 요소와 비물리적 요소로 분류하 였다. 이후 4) 도시계획관련 전공자들을 대상으로 설문조사를 통해 AHP분석을 실시하여 각 요소들 간의 중요도를 도출하고, 5) 실제 정보약자들을 대상으로 각 요소들 간의 선호도를 조사하고, 전문가와 실제 정보약자들이 생각하는 우선순위를 비교분석하였다. 이에 따라 정보약자를 고려한 스마트시티를 조성함에 있어 우선적으로 필요한 요소를 도출하여 설계적 방향에 대해 제시하였다.
AHP 분석을 위한 단계 중 첫 번째로, 스마트시티의 평가항목의 중요 구분요소와 세부요소를 추출하였다. 요소를 추출하기 위해 Table 3과 같이 본 연구와 관련된 선행연구(Lee, 2014; Moon, 2016; Lee, 2017b; Yang, 2018; Kim and Jung, 2017) 5개자료를 바탕으로 평가항목을 도출하였다.
본 연구는 AHP 분석방법을 이용하여 정보약자인 고령자를 대상 으로 한 스마트시티 우선순위요소 도출을 하였다. AHP는 평가항목을 계층화하여 각 요소간의 쌍대비교(pairwise comparison)로 요소간 중요도 차이를 도출하는 기법(Saaty, 1977)이다.
평가요소는 유사하거나 중복되는 요소는 통합시키고, 물리적 요소와 비물리적 요소로 나누어, 선행연구에서 많이 언급되지 않은 서비스 부분을 추가하여 재구성하였다. 스마트시티 적용 시 고려되어야 할 주요 항목을 구분 단계 4개 요소, 세부 단계 20개의 요소로 분류하여, 최종적으로 Table 4와 같은 스마트시티 구성요소를 도출하였다.
우선 본 연구에서는 선행연구를 통해 총 4개 구분요소와 20개의 세부요소를 재구성하여 도출하였다(Table 4 참조). 다음으로 정보 약자를 고려한 스마트시티가 되기 위해 설문조사를 실시하여 요소별 우선순위를 설정하였으며, 분석결과를 살펴보면 전문가는 구분 요소 4개 부문 중 기술 및 인프라 부문의 중요도가 가장 높은 것으로 나타났고 다음은 제도 및 거버넌스 부문으로 나타났다.
요소를 추출하기 위해 Table 3과 같이 본 연구와 관련된 선행연구(Lee, 2014; Moon, 2016; Lee, 2017b; Yang, 2018; Kim and Jung, 2017) 5개자료를 바탕으로 평가항목을 도출하였다. 평가요소는 유사하거나 중복되는 요소는 통합시키고, 물리적 요소와 비물리적 요소로 나누어, 선행연구에서 많이 언급되지 않은 서비스 부분을 추가하여 재구성하였다. 스마트시티 적용 시 고려되어야 할 주요 항목을 구분 단계 4개 요소, 세부 단계 20개의 요소로 분류하여, 최종적으로 Table 4와 같은 스마트시티 구성요소를 도출하였다.

대상 데이터

본 연구는 부산시에 거주하는 65세 이상 고령자 100명을 대상으로 설문조사를 진행하였으며, Table 8과 같다.
본 연구의 설문조사 대상은 부산시에 거주하는 도시계획관련 전공 대학원생 33명이다. 빈도분석을 통해 특성을 도출하였으며 Table 5와 같다.
1점에서 5점까지의 리커트 척도(Likert scale)를 사용하였으며, 1점 전혀 선호하지않음, 2점 선호하지 않음, 3점 보통, 4점 선호, 5점 매우 선호의 형태로 구성하였다. 설문조사를 통해 자료수집을 하였으며, 설문조 사는 2019년 2월 4일부터 2월 28일까지 부산시에 거주하는 65세이상 고령자를 대상으로 1:1 현장조사 진행을 하였다. 설문지는 110부를 배포하여 100부가 회수되었으며, 설문지에 요소별 사진자료를 첨부하여 응답자들이 알아보기 쉽게 하였다.
설문조사를 통해 자료수집을 하였으며, 설문조사는 2018년 9월 3일부터 9월 10일까지 부산시에 거주하는 도시계획관련 전공 대학원생을 대상을 설문을 진행하였다.
설문조사를 통해 자료수집을 하였으며, 설문조 사는 2019년 2월 4일부터 2월 28일까지 부산시에 거주하는 65세이상 고령자를 대상으로 1:1 현장조사 진행을 하였다. 설문지는 110부를 배포하여 100부가 회수되었으며, 설문지에 요소별 사진자료를 첨부하여 응답자들이 알아보기 쉽게 하였다. 본 연구에서는 SPSS 23.
AHP 분석을 위한 단계 중 첫 번째로, 스마트시티의 평가항목의 중요 구분요소와 세부요소를 추출하였다. 요소를 추출하기 위해 Table 3과 같이 본 연구와 관련된 선행연구(Lee, 2014; Moon, 2016; Lee, 2017b; Yang, 2018; Kim and Jung, 2017) 5개자료를 바탕으로 평가항목을 도출하였다. 평가요소는 유사하거나 중복되는 요소는 통합시키고, 물리적 요소와 비물리적 요소로 나누어, 선행연구에서 많이 언급되지 않은 서비스 부분을 추가하여 재구성하였다.

데이터처리

설문지는 110부를 배포하여 100부가 회수되었으며, 설문지에 요소별 사진자료를 첨부하여 응답자들이 알아보기 쉽게 하였다. 본 연구에서는 SPSS 23.0을 이용하여 빈도 값을 도출하고 분석을 실시하였다.
본 연구에서는 SPSS 23.0을 이용하여 빈도분석 값을 도출하고, Expert Choice 11 프로그램으로 분석을 실시하였다.

이론/모형

사티(Saaty, 1977)가 제안한 쌍대비교 9점 척도를 적용한 양방 향 1점에서 5점까지의 리커트 척도(Likert scale)를 사용하였다. 1점 동등함, 2점 약간중요, 3점 중요, 4점 매우중요, 5점 절대적 중요의 형태로 구성하였으며, 각 항목별 가중치를 산출한 뒤 일관성을 검토하기 위해 일관성 비율(CR: Consistency Ratio)을 산출하 였다.

성능/효과

우선 본 연구에서는 선행연구를 통해 총 4개 구분요소와 20개의 세부요소를 재구성하여 도출하였다(Table 4 참조). 다음으로 정보 약자를 고려한 스마트시티가 되기 위해 설문조사를 실시하여 요소별 우선순위를 설정하였으며, 분석결과를 살펴보면 전문가는 구분 요소 4개 부문 중 기술 및 인프라 부문의 중요도가 가장 높은 것으로 나타났고 다음은 제도 및 거버넌스 부문으로 나타났다. 정보약자는 제도 및 거버넌스 부문의 선호도가 가장 높은 것으로나타났고, 다음은 서비스 부문으로 나타났다.
또한 전문가는 세부요소 20개 부문 중 ‘통신망 등 정보통신 기반시설 및 플랫폼’, ‘정책및 제도’, ‘도로, 교랑 등 물리적 기반시설’, ‘정책결정에서의 시민참여 확대’부문이 우선적으로 요구되는 것으로 나타났다.
본 연구에서의 전체 응답자의 일관성 비율은 기준치인 0.1 미만으로 나타났으며, 일관성 있게 비교가 되었다는 점을 확인할 수 있었다.
설문지는 40부를 배포하여 33부가 회수되었으며, 설문지에 AHP 비교방법에 대한 충분한 설명을 포함시켜 일관성 지수가 높게 나오는 응답을 최소화하였다.
세부요소 20개 부문 중 전문가는 ‘통신망등 정보통신 기반시설 및 플랫폼’, ‘정책 및 제도’, ‘도로, 교랑등 물리적 기반시설’, ‘정책결정에서의 시민참여 확대’순으로 우선 순위가 도출되었으나, 정보약자는 ‘정부 투명성’, ‘교통분야’, ‘방범및 재난안전’, ‘정책결정에서의 시민참여 확대’ 순으로 우선순위가나타났다.
우선, 기술 및 인프라 부문에서 ‘통신망 등 정보통신 기반시설 및 플랫폼’이라는 세부요소의 중요성이 0.262로 가장 높게 나타났으며 최종 중요도에서도 가장 높은 값을 나타내었다.
우선, 기술 및 인프라 부문에서‘친환경, 클린에너지’이라는 세부요소의 중요성이 3.99로 가장 선호하는 것으로 나타났으며 다음으로는 ‘도로, 교량등 물리적 기반시설’이 3.96, ‘통신망등 정보통신 기반시설 및 플랫폼’이 3.95, ‘사물인터넷, 인공지능’이 3.78 순으로 나타났으며 ‘빅데이터’는 2.92로 상대적으로 선호도가 가장 낮게 나타났다.
이렇듯 전문가들은 정보약자를 고려한 스마트시티 조성은 물리적인 기반시설과 제도 및 거버넌스가 중요하다고 말하고 있으나, 신체적 기능이 저하된 정보약자들은 교통이나 방범·재난안전 등 일상 속에서 느낄 수 있으며, 자신의 신체를 보호할 수있는 서비스와 정책적인 참여를 선호하는 것을 알 수 있었다.
인적자원 및 혁신성 부문에서는 ‘개방적 마인드’가 3.85로 가장 높게 나타났으며, 다음으로 ‘창의적 교육’이 3.34, ‘혁신적 직업’ 3.3, ‘집단 지성’ 3.18 순으로 비슷하게 나타났고, ‘스타트업 육성’세부요소가 3.16으로 고령자들이 낮은 선호도를 갖는 것으로 나타났다.
인적자원 및 혁신성 부문에서는 ‘창의적 교육’이 0.264로 가장 높게 나타났으며, 다음으로 ‘집단지성’이 0.208, ‘개방적마인드’ 0.189, ‘스타트업 육성’ 0.183 순으로 비슷하게 나타났고, ‘혁신적 직업’세부요소가 0.156으로 가장 낮은 중요도를 갖는 것으로 나타났고, 최종 중요도에서도 가장 낮게 나타났다.
본 연구는 Table 10과 같이 스마트시티를 조성하는 것에 있어, 전문가와 실제 정보약자들 간 우선순위의 차이점을 살펴보았다. 전문가는 구분요소 4개 부문 우선순위가 기술 및 인프라, 서비스, 제도 및 거버넌스, 인적자원 및 혁신성 순으로 나타났으나, 정보약자 는 제도 및 거버넌스, 서비스, 기술 및 인프라, 인적자원 및 혁신성 순으로 차이점을 보였다. 세부요소 20개 부문 중 전문가는 ‘통신망등 정보통신 기반시설 및 플랫폼’, ‘정책 및 제도’, ‘도로, 교랑등 물리적 기반시설’, ‘정책결정에서의 시민참여 확대’순으로 우선 순위가 도출되었으나, 정보약자는 ‘정부 투명성’, ‘교통분야’, ‘방범및 재난안전’, ‘정책결정에서의 시민참여 확대’ 순으로 우선순위가나타났다.
전문가들은 정보약자를 고려한 스마트시티 조성은 물리적인 기반시설과 제도 및 거버넌스가 중요하다고 말하고 있으나, 신체적 기능이 저하된 정보약자들은 교통이나 방범·재난안전 등 일상 속에서 느낄 수 있으며, 자신의 신체를 보호할 수 있는 서비스와 정책적인 참여를 선호하는 것을 알 수 있었다.
정보약자는 ‘정부 투명성’, ‘교통분야’, ‘방범 및 재난안전’, ‘정책결정에서의 시민참여 확대’부문을 선호하는 것으로 나타났으며, 이에 따른결과로 전문가와 정보약자 모두 구분요소 1, 2위 부문과 세부요소 1, 2, 3, 4위 부문이 물리적 요소와 비물리적 요소가 동등하게 비율을 차지하는 것으로 나타나, 정보약자들 중 고령자를 고려한 스마트시티가 되기 위해서 물리적인 요소뿐만 아니라, 비물리적인 요소도 중요하다는 점을 알 수 있었다.
다음으로 정보 약자를 고려한 스마트시티가 되기 위해 설문조사를 실시하여 요소별 우선순위를 설정하였으며, 분석결과를 살펴보면 전문가는 구분 요소 4개 부문 중 기술 및 인프라 부문의 중요도가 가장 높은 것으로 나타났고 다음은 제도 및 거버넌스 부문으로 나타났다. 정보약자는 제도 및 거버넌스 부문의 선호도가 가장 높은 것으로나타났고, 다음은 서비스 부문으로 나타났다. 또한 전문가는 세부요소 20개 부문 중 ‘통신망 등 정보통신 기반시설 및 플랫폼’, ‘정책및 제도’, ‘도로, 교랑 등 물리적 기반시설’, ‘정책결정에서의 시민참여 확대’부문이 우선적으로 요구되는 것으로 나타났다.

후속연구

국내외 스마트시 티를 비교하였을 때 모든 부문에서 지속적인 발전이 요구되며, 특히 제도 및 거버넌스 부문에서 선행될 필요가 있다. 마지막으로 스마트시티의 정책이나 제도를 결정하거나 조성하기 전 단계에서 아이디어 공모전이나 설문 등을 통해 정보약자들의 의견을 충분히반영하여야 할 것이다.
이러한 결론을 통해, 향후 이를 적용한 스마트시티 설계 방향을 제시함으로써 정보약자들이 우선적으로 선호하는 요소를 고려하여, 효과적인 접근을 위한 실효성 높은 세부전략을 세울 수 있다고 판단된다. 이와 같은 전략을 실행한다면 기술 및 정보 불균형을 방지하고, 정보약자를 위해 적절한 기술을 활용한 스마트시티가 조성될 것으로 예상된다.
이러한 결론을 통해, 향후 이를 적용한 스마트시티 설계 방향을 제시함으로써 정보약자들이 우선적으로 선호하는 요소를 고려하여, 효과적인 접근을 위한 실효성 높은 세부전략을 세울 수 있다고 판단된다. 이와 같은 전략을 실행한다면 기술 및 정보 불균형을 방지하고, 정보약자를 위해 적절한 기술을 활용한 스마트시티가 조성될 것으로 예상된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	정보약자까지 고려햐여 스마트시티를 구성하기 위한 노력을 해야하는 이유는?	(2014)는“스마트시티는 첨단 ICT를 활용하여 환경, 에너지, 도시 기반 시설 등 도시와 관련된 모든 자원을 효율적으로 관리하고, 도시 문제 해결을 위해 도시관계자 및 시민 모두가 참여하는 새로운 성장동력 창출의 지역 혁신 플랫폼”이라고 정의하였다. 이렇듯 스마트시티라함은 단순히 ICT 기술이 적용된 도시만이 스마트시티가 아닌 시민 모두가 참여하여 도시문제를 해결하는 사회적 측면도 포함한 비물리적 요소도 고려되어야 한다고 판단된다. 그러나 물리적인 기술 측면에서의 정의가 대부분이기 때문에 비물리적 요소를 고려하는 스마트시티에 대한 연구의 필요성이 대두되고 있는 실정이다.
	스마트시티법에서 정의한 스마트시티란 무엇인가?	새로운 도시 트렌드로서 스마트시티에 대한 다양한 정의들이 있다. 스마트시티법에서는 “스마트시티는 도시의 경쟁력과 삶의 질 향상을 위하여 건설·정보통신기술 등을 융·복합하여 건설된 도시기반시설을 바탕으로 다양한 도시서비스를 제공하는 지속가능한 도시”로 정의된다. 그러나 물리적인 정의만이 아닌 비물리적 측면에서도 스마트시티가 정의될 수 있다.
	국내 스마트시티조성의 한계점은 무엇인가?	전 세계적으로 급속한 도시화, 도시로의 인구 집중 등 여러 가지 도시문제가 발생하였고, 이를 해결하기 위한 대안으로 4차 산업혁명 시대와 함께 ICT (Information and Communications Technologies) 기술을 기반으로 한 스마트시티(Smart city) 정책을 추진해 오고 있다. 그러나 국내 대부분의 스마트시티는 관광, 산업, 특정 고급 주거단지로만 조성이 되고 있는 실정이다. 아직까지 스마트시티의 개념은 국가나 지역, 도시의 정책과 경제수준에 따라 차이가 있다.

저자의 다른 논문 :

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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