$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

RFID 요킹증명을 위한 인접태그 정보 획득 기법
A Tag Proximity Information Acquisition Scheme for RFID Yoking Proof 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.19 no.9, 2019년, pp.476 - 484  

함형민 (배재대학교 사이버보안학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

RFID 요킹증명은 한 쌍의 태그가 동시에 스캔 되었는지를 증명한다. 단일 리더에 의해 동시에 스캔 된 태그들은 서로 인접해 있기 때문에, 요킹증명은 태그가 부착된 객체들의 물리적 인접성을 검사해야 하는 응용에서 사용된다. 현재까지 제안된 대부분의 요킹증명 기법들은 인접한 태그에 관한 사전정보가 필수적이다. 만약 인접한 태그에 관한 정보를 수집하는 과정에서 오류가 발생하면, 이후의 증명들은 모두 검증에 실패하게 된다. 그러나 현재까지 인접한 태그에 관한 정보를 얻기 위한 구체적인 방법을 제시한 연구는 아직 없다. 이 연구에서 나는 요킹증명 기법을 위한 인접태그 정보 획득 기법인 TPIA을 제안한다. 제안기법은 스캐닝영역 결정과 스캐닝영역 검증의 두 단계로 구성된다. 스캐닝영역 결정 단계에서는 태그들의 위치와 전송범위를 고려하여 태그들을 스캔할 영역의 크기와 위치를 결정하며, 스캐닝영역 검증 단계에서는 고정된 위치의 참조태그를 사용하여 태그 스캐닝이 스캐닝영역 안에서 수행되었는지 여부를 검증한다. 나는 분석에서 제안하는 스캐닝영역이 정상적인 인접태그 정보의 획득을 보장하며, 스캐닝영역 검증이 스캐닝영역의 변형과 이탈을 감지하는 것을 보인다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

RFID yoking proof proves that a pair of tags is scanned at the same time. Since the tags scanned simultaneously by a single reader are adjacent to each other, the yoking proof is used in applications that need to check the physical proximity of tagged objects. Most of the yoking proof schemes requir...

주제어

표/그림 (8)

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 이 연구에서 나는 요킹증명 기법을 위한 인접태그 정보 획득 기법인 TPIA을 제안하였다. 제안기법은 인접한 태그들의 위치와 전송범위를 기반으로 정의된 스캐닝영역과, 스캐닝 영역 주변에 배치된 참조태그를 통해 일부스캔 문제와 원거리 스캔 문제가 없는 인접태그 정보 획득을 보장한다.
  • 이 연구에서는 요킹증명 기법에서 올바른 사전지식 구축을 보장하기 위한 인접태그 정보 획득 기법을 제안한다. 제안기법은 두 가지 핵심단계로 구성된다.
  • 이 절에서 나는 요킹증명의 초기 단계에서 올바른 사전지식 구축을 위한 인접태그 정보 획득 기법을 제안한다. 제안기법은 스캐닝영역 결정, 스캐닝위치 검증의 두 가지 단계로 구성된다.
  • 증명. 전송범위를 확장하여 스캐닝영역의 바깥에서 인접한 두 태그를 스캔하는 리더를 생각해보자. 제안기법에서, 스캐닝영역의 바깥쪽 경계면은 외부참조태그의 수신범위로 커버된다[그림 5].

가설 설정

  • 리더는 인접태그로부터 인접태그 정보를 얻기 위해, 두 가지 조건을 만족해야 한다. 1) 우선 리더는 정의된 스캐닝영역과 동일한 크기의 통신범위를 가져야 한다. 즉, 리더의 통신범위는 반지름 length(L_TagAB)/2 의 원 R_Rd 이다.
  • 1. 리더는 스캐닝포인트에서 태그를 스캔한다.
  • 즉, 리더의 통신범위는 반지름 length(L_TagAB)/2 의 원 R_Rd 이다. 2) 또한 리더는 L_TagAB의 중심에 위치해야한다. 즉, 리더는 R_TagA의 중심점으로부터, length(L_TagAB)/2의 지점에 위치해야한다.
  • 2. 리더는 r_A를 질의메시지 right_proof와 함께 Tag_B에게 전달한다.
  • 4. 리더는 r_B를 Tag_A에게 전달한다
  • 인접 태그 정보 획득 비용은 태그의 통신횟수와 태그가 증명생성 과정에서 수행해야 하는 연산의 종류와 각 연산수행 횟수로 비교하였다. f, MAC, PRNG, XOR, Shift, Nun은 각각 암호학적 해쉬함수, MAC함수, 의사난수 생성기, XOR연산, Shift연산, Lightweigt PRNG[5]를 의미하며, 각 연산들의 f, MAC, PRNG의 수행비용이 XOR, Shift, Nun보다 상대적으로 높다고 가정한다. 암호화와 복호화가 가능한 태그를 사용하는 [12-17]의 기법들은 비용분석에서 제외하였다.
  • 이 절에서는 제안하는 인접태그 정보 획득 기법의 효율성을 보이기 위해, 제안기법의 태그응답 및 태그연산 횟수를 기존에 제안된 요킹증명 분석 프로토콜들의 비용과 비교 분석한다. 기존의 기법들은 인접태그 정보를 획득하기 위한 별도의 방법이 없음으로, 인접한 태그들의 증명생성과 동일한 과정을 통해 인접태그 정보를 획득한다고 가정한다. 이 때 리더는 스캐닝영역에서 증명을 생성하며 인접태그들은 일부스캔과 원거리스캔 문제없이 스캔 되었다고 가정한다.
  • 기존의 기법들은 인접태그 정보를 획득하기 위한 별도의 방법이 없음으로, 인접한 태그들의 증명생성과 동일한 과정을 통해 인접태그 정보를 획득한다고 가정한다. 이 때 리더는 스캐닝영역에서 증명을 생성하며 인접태그들은 일부스캔과 원거리스캔 문제없이 스캔 되었다고 가정한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
요킹증명 기법에서 제안된 기법들은 무엇이며 무슨 역할을 하는가? 제안기법은 두 가지 핵심단계로 구성된다. 첫 번째는 스캐닝영역 결정이다. 이 단계에서는 태그들의 위치와 전송범위를 고려하여, 리더의 위치와 리더의 전송 범위를 결정한다. 두 번째는 스캐닝위치 검증이다. 이 단계에서는 고정된 위치의 참조태그를 통해 리더가 스캐닝한 위치를 검증한다. 나는 제안기법의 건전성을 증명하기 위해 잘못된 사전지식을 획득하게 되는 두 가지 경우를 정의하고, 제안기법이 이 잘못된 경우들을 효과적으로 예방하고 감지할 수 있음을 보인다.
RFID의 장점은? RFID(Radio Frequency Identification) 는 무선통신을 이용하여 자동화된 객체식별을 제공하는 기술이다. RFID는 자동화된 객체식별과 함께 객체의 추적과 모니터링을 요구하는 동물 추적, 물류 관리 같은 응용에서 사용될 수 있으며, 이 같은 장점 때문에 RFID를 이용한 상용솔루션과 연구 결과가 지속적으로 발표되고 있다.
RFID란 무엇인가? RFID(Radio Frequency Identification) 는 무선통신을 이용하여 자동화된 객체식별을 제공하는 기술이다. RFID는 자동화된 객체식별과 함께 객체의 추적과 모니터링을 요구하는 동물 추적, 물류 관리 같은 응용에서 사용될 수 있으며, 이 같은 장점 때문에 RFID를 이용한 상용솔루션과 연구 결과가 지속적으로 발표되고 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로